2026年人工智能医学应用开发工程师考核题库

2026年人工智能医学应用开发工程师考核题库一、单选题（共15题，每题2分，共30分）1.在开发胸部CT影像分析AI模型时，以下哪种数据增强技术最适用于减少小病灶被忽略的问题？A.随机旋转B.高斯噪声添加C.放大低密度区域对比度D.平移变换2.以下哪个不是中国《新一代人工智能发展规划》中重点支持的医学AI应用领域？A.医学影像智能诊断B.慢性病管理系统C.智能手术机器人D.医药研发虚拟筛选3.在开发用于糖尿病患者血糖预测的LSTM模型时，应优先考虑以下哪个输入特征？A.患者年龄B.上一周所有血糖测量值C.患者职业D.最近一次运动时长4.根据中国卫健委2025年政策要求，用于辅助诊断的AI医疗器械需要满足哪个关键指标要求？A.准确率≥95%B.召回率≥90%C.F1分数≥85%D.AUC≥0.95.在开发脑卒中智能预警系统时，最适合使用的机器学习算法是？A.决策树B.K-Means聚类C.神经网络D.支持向量机6.中国某三甲医院在部署AI辅助诊断系统时，首要考虑的法律问题应该是？A.数据隐私保护B.知识产权归属C.系统可靠性认证D.医疗广告合规7.在处理医学文本数据时，以下哪种方法最适合提取病历中的关键信息？A.词袋模型B.主题模型C.依存句法分析D.卷积神经网络8.开发AI辅助用药推荐系统时，以下哪个指标最能反映系统的临床价值？A.准确率B.MRR（均值reciprocalrank）C.精确率D.召回率9.在中国医疗环境下，开发AI应用时最需要关注的数据问题是？A.数据标准化程度B.数据标注质量C.数据量大小D.数据分布均衡性10.用于肿瘤标志物检测的AI模型，以下哪个性能指标最为重要？A.精确率B.召回率C.F1分数D.AUC11.在开发AI手术导航系统时，以下哪种传感器技术最适合实时追踪手术器械？A.惯性测量单元B.激光雷达C.超声波传感器D.可穿戴脑电传感器12.根据中国《医疗器械监督管理条例》，AI辅助诊断系统需要经过哪个环节的严格验证？A.临床前研究B.欧美认证C.国家药品监督管理局注册D.行业协会评测13.在处理不平衡的医学数据集时，以下哪种方法最适用于提高稀有病种的诊断准确率？A.重采样技术B.特征选择C.集成学习D.模型集成14.开发AI病理切片分析系统时，以下哪个技术最能解决小样本学习问题？A.数据增强B.迁移学习C.贝叶斯优化D.集成学习15.根据中国《人工智能伦理规范》，开发医疗AI应用时需要优先考虑哪个原则？A.效率优先B.数据共享C.医患关系尊重D.技术领先二、多选题（共10题，每题3分，共30分）1.开发医学影像AI模型时，以下哪些是常用的数据预处理方法？A.归一化B.标准化C.裁剪D.平滑滤波2.中国医疗AI发展面临的主要挑战包括：A.数据孤岛问题B.标准化程度低C.人才短缺D.政策法规不完善3.在开发AI辅助治疗决策系统时，以下哪些临床数据应该被纳入考虑？A.患者既往病史B.实验室检查结果C.药物相互作用信息D.医生经验评分4.以下哪些属于中国《医疗器械生产质量管理规范》对AI医疗器械的要求？A.需要验证算法的鲁棒性B.需要记录所有训练数据C.需要定期进行性能评估D.需要建立版本控制机制5.开发智能监护系统时，以下哪些生理参数最具有预警价值？A.心率变异性B.血氧饱和度C.体温波动D.呼吸频率6.医疗AI应用中常见的偏见来源包括：A.数据采集偏差B.算法设计偏见C.医生使用习惯D.患者群体差异7.在开发AI药物研发系统时，以下哪些技术能够提高虚拟筛选效率？A.深度学习B.化学信息学C.高通量筛选D.贝叶斯优化8.中国医院部署AI系统时需要考虑的IT基础设施包括：A.高性能计算集群B.数据存储解决方案C.网络安全防护D.医疗信息集成平台9.开发AI辅助健康管理系统时，以下哪些场景最适合应用强化学习？A.慢性病生活方式干预B.药物剂量优化C.康复训练计划生成D.用药提醒10.医疗AI伦理审查需要重点关注：A.数据隐私保护B.算法公平性C.临床获益评估D.知情同意机制三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.任何医学AI应用都必须通过国家药品监督管理局的强制性认证才能使用。（×）2.中国《网络安全法》要求医疗机构在三年内完成所有医疗数据的数字化迁移。（×）3.深度学习模型在医学影像分析中比传统机器学习算法始终有更好的性能。（×）4.开发AI辅助诊断系统时，数据标注的准确率要求达到99%以上。（×）5.中国《人工智能发展规划》将医疗健康列为重点发展领域。（√）6.医疗AI应用中，召回率高于精确率说明系统更倾向于诊断更多病例。（√）7.所有医疗AI应用都必须使用公开的医学数据集进行训练和验证。（×）8.开发AI手术机器人时，系统响应时间要求低于5毫秒。（√）9.中国《数据安全法》规定医疗数据出境必须经过安全评估。（√）10.医疗AI伦理审查只需要医院内部专家参与即可。（×）四、简答题（共5题，每题6分，共30分）1.简述在中国医疗环境下开发AI应用需要考虑的主要法规和政策要求。2.比较深度学习与传统机器学习在医学影像分析中的优缺点。3.描述开发AI辅助诊断系统时，如何处理数据标注中的主观性问题。4.解释什么是数据偏见，并举例说明在医疗AI中如何减轻偏见影响。5.描述AI药物研发中虚拟筛选技术的应用流程和主要优势。五、论述题（