2026年系统架构师专业能力测试系统集成与云计算技术应用题

2026年系统架构师专业能力测试系统集成与云计算技术应用题一、单选题（共10题，每题2分）1.在某省级政务云建设中，要求系统具备高可用性和数据本地化存储，最适合采用的云服务模式是？A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.超级云（HybridCloud）2.以下哪种技术最适合用于跨地域数据中心的数据同步，且要求实时性较高？A.数据湖（DataLake）B.分布式文件系统（如HDFS）C.数据同步中间件（如GoldenGate）D.数据仓库（DataWarehouse）3.在设计某大型电商平台的订单系统时，若要求系统在促销活动期间具备弹性扩容能力，以下哪种架构模式最合适？A.调度器+任务队列（如Kafka）B.分布式缓存+数据库分片C.微服务架构+容器化部署（如Docker）D.传统单体架构+负载均衡4.在某金融监管系统中，要求数据存储具备高可靠性和不可篡改性，以下哪种存储方案最符合需求？A.对象存储（如S3）B.时序数据库（如InfluxDB）C.不可变存储（ImmutableStorage）D.分布式文件系统（如Ceph）5.在混合云环境下，若某企业希望将非核心业务迁移至公有云，同时保留核心数据在私有云，以下哪种架构模式最合适？A.云网关（CloudGateway）B.多活云（Multi-ActiveCloud）C.云网桥（CloudBridge）D.云专线（CloudVPN）6.在设计某医疗行业的影像存储系统时，要求满足GDPR数据隐私保护要求，以下哪种加密方式最合适？A.透明数据加密（TDE）B.数据传输加密（TLS）C.服务器端加密（SSE）D.客户端加密（CSE）7.在某智慧城市项目中，要求系统具备低延迟和高并发处理能力，以下哪种技术最适合？A.流处理（如Flink）B.批处理（如Spark）C.事件驱动架构（EDA）D.数据湖分析（如Hadoop）8.在某运营商的5G核心网建设中，要求系统具备动态资源调度能力，以下哪种技术最适合？A.SDN（软件定义网络）B.NFV（网络功能虚拟化）C.K8s（容器编排平台）D.网络切片（NetworkSlicing）9.在某制造业的工业互联网平台中，要求系统具备边缘计算能力，以下哪种架构模式最合适？A.边缘云（EdgeCloud）B.云边协同（Cloud-EdgeCollaboration）C.边缘网关（EdgeGateway）D.边缘服务器（EdgeServer）10.在某跨境电商系统中，要求系统具备多地域数据同步能力，以下哪种技术最适合？A.全球加速（GlobalAcceleration）B.分布式缓存（如RedisCluster）C.数据同步中间件（如DTS）D.分布式数据库（如TiDB）二、多选题（共5题，每题3分）1.在设计某金融行业的交易系统时，以下哪些技术可以提高系统的可用性？A.负载均衡（LoadBalancing）B.数据库集群（DatabaseCluster）C.分布式事务（如2PC）D.容器化部署（如DockerSwarm）E.限流熔断（RateLimiting/Fallback）2.在某智慧交通项目中，以下哪些技术可以用于实时数据处理？A.流处理（如ApacheKafka）B.事件驱动架构（EDA）C.批处理（如ApacheSpark）D.边缘计算（EdgeComputing）E.数据仓库（DataWarehouse）3.在设计某大型电商平台的订单系统时，以下哪些技术可以提高系统的可扩展性？A.微服务架构（Microservices）B.容器化部署（如Kubernetes）C.数据库分片（DatabaseSharding）D.负载均衡（LoadBalancing）E.分布式缓存（如Redis）4.在某医疗行业的电子病历系统中，以下哪些技术可以满足数据安全要求？A.数据加密（如AES）B.访问控制（如RBAC）C.审计日志（AuditLog）D.数据脱敏（DataMasking）E.分布式存储（如Ceph）5.在某运营商的5G核心网建设中，以下哪些技术可以提高网络资源利用率？A.SDN（软件定义网络）B.NFV（网络功能虚拟化）C.网络切片（NetworkSlicing）D.虚拟化技术（如VMware）E.动态资源调度（DynamicResourceScheduling）三、简答题（共3题，每题5分）1.简述混合云架构的优势和挑战，并举例说明如何解决混合云环境下的数据同步问题。2.在设计某金融行业的风控系统时，如何利用云计算技术提高系统的实时性和可扩展性？3.在某智慧城市项目中，如何利用边缘计算技术优化数据处理流程，并举例说明具体的应用场景。四、论述题（共1题，10分）某省级政务云平台正在进行升级改造，要求满足以下需求：1.支持多租户隔离，确保数据安全；2.具备弹性扩容能力，应对业务高峰；3.满足政务数据本地化存储要求；4.支持跨地域数据同步，提高系统可用性。请设计一个符合上述需求的云架构方案，并说明关键技术选型和实现步骤。答案与解析一、单选题答案与解析1.D超级云（HybridCloud）结合了公有云和私有云的优势，支持数据本地化存储和高可用性，适合省级政务云建设。2.C数据同步中间件（如GoldenGate）支持实时数据同步，适合跨地域数据中心场景。3.C微服务架构+容器化部署（如Docker）支持弹性扩容，适合电商平台的订单系统。4.C不可变存储（ImmutableStorage）确保数据不可篡改，适合金融监管系统。5.A云网关（CloudGateway）可以实现公有云和私有云的互联互通，适合混合云场景。6.A透明数据加密（TDE）在数据存储时自动加密，满足GDPR隐私保护要求。7.A流处理（如Flink）适合低延迟和高并发场景，如智慧城市实时交通系统。8.CK8s（容器编排平台）支持动态资源调度，适合5G核心网建设。9.B云边协同（Cloud-EdgeCollaboration）结合边缘计算和云中心能力，适合工业互联网平台。10.C数据同步中间件（如DTS）支持多地域数据同步，适合跨境电商系统。二、多选题答案与解析1.A,B,D,E负载均衡、数据库集群、容器化部署和限流熔断均可以提高系统可用性。2.A,B,D流处理、事件驱动架构和边缘计算适合实时数据处理。3.A,B,C,D,E微服务、容器化、数据库分片、负载均衡和分布式缓存均可以提高系统可扩展性。4.A,B,C,D数据加密、访问控制、审计日志和数据脱敏均可以满足数据安全要求。5.A,B,C,ESDN、NFV、网络切片和动态资源调度均可以提高网络资源利用率。三、简答题答案与解析1.混合云架构的优势与挑战-优势：灵活性高（公有云弹性+私有云安全）、成本效益（按需付费）、数据本地化存储（符合合规要求）。-挑战：数据同步复杂性、网络延迟、管理难度（跨云环境运维）。-解决方案：使用数据同步中间件（如AWSDMS）或云网关实现数据同步，采用SD-WAN降低网络延迟。2.金融风控系统中的云计算技术应用-实时性：采用流处理（如Flink）实时分析交易数据，结合边缘计算快速响应异常。-可扩展性：使用微服务架构和容器化（如Kubernetes）动态扩容，结合数据库分片提高处理能力。3.智慧城市中的边缘计算应用-优化数据处理流程：将数据预处理放在边缘节点，减少云端传输延迟，如交通流量实时分析。-应用场景：智能交通信号控制、环境监测、工业设备预测性维护。四、论述题答案与解析云架构设计方案1.多租户隔离：采用VPC（虚拟私有云）和子网划分，结合RBAC（基于角色的访问控制）实现租户隔离。2.弹性扩容：使用容器化（Kubernetes）和Serverless（如AWSLambda）动态扩容，结合负载均衡（如Nginx）分发流量。3.数据本地化存储：在各省部署私有云节点，使用分布式存储（如Ceph）存储数据，并采用数据加密（如AES）保护数据安全。4.跨地域数据同步：使用数据同步中间件（如AWSDMS）或分布式数据库（如TiDB）实现多地域数据同步，结合全球负载均衡（如AWSGlobalAccelerator）提高可用性。关键技术选型-虚拟化技术：VMware或KVM提供底层资源隔离。-容器化平台：Kubernetes实现动态资源调度。