某省市数据平台解决方案

某省市数据平台解决方案--以数据某省市治理公共开发、应用、服务支撑平台（PaaS）大数据公共基础服务（DPaaS）基础设施（IaaS）用户和安全管理资源管理配置管理数据存贮集成开发公共基础服务（IPaaS）公共应用服务（APaaS）数据引擎实时处理离线处理数据分析数据标准基础运维实时分析离线分析数据标准服务主数据专业服务及门户应用（SaaS）大数据分析&应用对外服务大数据增值开发工具集成工具管理工具流程服务多租户管理集成管理服务应用商店安全管理HDFSDBClusters开发套件数据可视化数据探索算法库元数据流式计算分析套件数据集成应用集成应用管理基础服务用户管理元数据管理资源服务主数据管理权限服务…系统设备传感器PLCDCSSCADAERPCRMPLMMES检测试验手持终端维修NoSqlClusters虚拟化管理SCMSLMCAPPPDM通用服务数据可视化业务协同可视化开发…ESB总线组件库模型库模板库城建大数据数据应用平台总体架构数据采集和交换公共基础服务（LPaaS）数据采集|多层级填报|EXCEL导入|离线填报|某著名企业端数据集成|适配器

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城某省市市政基础设施建设。某省市市政基础设施是新型城镇化的物质基础，某省市社会经济发展、人居环境改善、公共服务提某省市安全运转的基本保障。主要包括综合管廊、地下管线、某省市、轨道交通、黑臭水体、道路桥梁、供水节水、排水防涝、燃气热力、垃圾收运、园林绿化、风景名胜等十二大类设施及附属设施。概述01城建领域的现实问题某省市基础设施存在多头管理的现象，不利于某省市基础设施的整体建设应用效益。某省市、区行政管理权限不同，资金来源不同，投资项目的不某省市基础设施规划、建设、管理、运营等涉某省市多个管理部门和权属单位。随着城建业务不断发展，对综合管理、整体协同的要求越来越高，某省市、综合管廊、轨道交通、水务等项目规划、建设过程都需要统筹协作以发挥整体效应，需建设城建大数据平台，将城建各业务系统进行打通与汇聚，实现多源信息整合和共享，以利于进行宏观协调和管理，高效联动，促使多头管理“握指成拳”，某省市基础设施的整体性、系统性。某省市基础设施的各业务系统大多被条块管理体制分割为信息孤岛，某省市基础设施的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下。

目前城建各管理部门建设的大多数业务之间数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，某省市基础设施的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。需要进一步集成并统一应用平台，消除信息孤岛，更好的实现业务协同。概述01城建领域的现实问题3、城建数据标准不统一，数据交换和共享成为“瓶颈”。

城建各部门按自身业务需要建立应用系统，没有统一的数据标准和规范，各应用系统之间没有接口，数据不能共享，要实现各部门的业务协同，从整体上挖掘利用城建大数据的价值，避免重复建设，需要开展数据的规范化和标准化工作，促进跨地区、跨部门、跨层级城建大数据互认共享。某省市基础设施管理和运营由于缺乏全面、及时、准确、高精度的数据，尚处于信息片面、决策靠人的“经验治理”状态。

对相当一某省市而言，基础设施规划建设突出的问题是难以获得及时、准确、完整的数据，大量影响决策的数据没有进行整合。在规划和某省市数据基础设施过程中，需要利用大数据技术整合分析跨地域、跨部门的海量城建数据，以大数据技术综合自然资源和空间地理基础信息库、公共设施信息库等信息资源，为智能决策分析提供支撑某省市基础设施建设从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。概述01城建大数据平台内涵省级城建大数据平台内涵

充分利用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进信息技术手段，某省市市政设施规划、建设、管理、运营全生命理需求，依据“互联网+城建”的建设思路，基于全国某省市政设施数据资源采集、分析、决策及共享标准某省市政设施基础数据库、空间数据库、规划建设数据库、智能决策数据库某省市级“城建云”平台，实某省市某省市政设施信息的宏观掌控、动态监管与决策分析，某省市城建业务监管效率及安全运行管理水平。城市级城建大数据平台内涵

将大数据技某省市基础设施（综合管廊、地下管网、黑臭水体治理体系、排水防涝体系、园林绿化、道路桥梁、轨道交通等）规划、建设、管理、运营全生命理业务融合某省市城建管理部门业务信息系统整合、城建数据资源的汇集和挖掘、城建公共数据互联开放共享提供技术支撑，某省市基础设施数据的全面掌控、动态监管与决策分析，促进城建业务综合管理水平提升某省市政设施智慧建设。详细解决方案34提纲运营模式5效益分析6附：城建各业务智慧解决方案2总体方案1概述总体方案02建设目标城建大数据平台建设，收集并运用综合管廊、地下管线、某省市、轨道交通、黑臭水体、道路交通、供水节水、排水防涝、燃气热力、垃圾收运、园林绿化、风景名胜等城建领域业务数据，服务于生态环境、排洪防涝、拥堵疏散、应急处某省市治理工作，为某省市治理现代化水平提供有力支撑。解决当前城建领域现实问题，满足城建发展的战略需求构建某省市政设施数据资源采集、分析、决策及共享标准体系；打通与汇聚城建各业务系统，实现多源信息整合和共享，打破信息孤岛；推动实现基于模型模拟和动态数据演某省市基础设施规划、建设新模式；利用大数据分析技术服务于城建基础设施智慧管理运营新模式，提高城建管理各部门“科学治理”能力、决策效率和服务水平。“一云”：建立面某省市/市三级基于大数据的“城建云”平台。“一库”：构建统一的综合性城建管理数据库。“四平台”：建设城建大数据采集平台、城建大数据分析平某省市空间数据服务平台、城建公共信息发布平台。“N系统”：建立基于“城建云”的N个城建业务信息系统。“两体系”：建立城建管理大数据指标体系、信息安全服务体系。总体方案02体系架构建设部级城建大数据平台，实某省市级业务的指导、计划、汇总以及决策分析。省级主要是部署综合类业务应用，实某省市级业务的指导、计划、汇总以及决策分析；城市级实现城建业务的建设、运营等核心业务的数据收集和利用。总体方案02应用架构

根据统一的城建数据标准，建设综合性城建管理数据库。按照数据在执行、管理、决策等应用中的作用，主要包括：基础数据、业务类数据以及智能决策分析类数据。基础数据：是保证各个应用系统间数据一致、协同的基础。业务数据某省市基础设施在规划、建设、管理、运营过程中产生的数据。智能决策分析数据：是依据业务管控需求及业务分析需求对相关数据进行整合、统计、分析形成的领域数据集。总体方案02数据架构城市级大数据平台：通过与城建业务系统及第三方应用集成、物联网、互联网、信息采集员、公众等方式采集各类数据，经过数据整理分析某省市级城建大数据平台提供基础设施规划、建设、管理、运营统计分析数据某省市城建管理部门、行业某省市民提供数据服务。省级大数据平台：接受某省市城建大数据平台上报信息、物联网、互联网、集成的第三方应用、公众举报等渠道信息，经过整理分析后，为某省市提供战略规划指导、综合决策及工作督办等信息，为行业公司、社会公众提供数据服务。总体方案02数据集成架构©CASIC2017总体方案02技术架构©CASIC2017总体方案02城建管理大数据指标体系

针对基础数据、空间数据、规划建设数据、运营数据、智能决策分析数据、数据集成接口等方面，形成涵盖综合管廊、某省市、轨道交通、道路桥梁、水务、园林绿化等城建业务的数据标准体系，为应用系统建设、信息集成、信息共享、数据分析等提供依据。©CASIC2017总体方案02信息安全服务体系

面向城建业务建立信息采集和管控、敏感数据管理、数据交换标准和规则等领域的大数据安全保障措施，明确数据采集、使用、运营等环节采取的信息安全技术、安全管理、安全策略、安全预警分析等，确保城建信息不受侵犯。4提纲运营模式5效益分析6附：城建各业务智慧解决方案1概述3详细解决方案总体方案2详细解决方案03基础平台组成城建大数据采集平台：通过应用系统采集、网络爬虫抓取、某省市集成等方式采集某省市基础设施建设的规划、建设、管理、运营、空间信息以及城建相关的气象、环境等外部信息，形成城建大数据资源。城建大数据分析平台：依托海量的城建业务数据以及外部相关数据，建立城建业务模型，开展跨业务部门、跨领域的综合数据分析，提供城建大数据的智能决策分析、评价与评估等统筹应用。城市空间数据服务平台：地面地形及地下空间大数据管理、智能挖掘及应用、可视化展现等技术，提供公用基础设施空间数据服务。城建公共信息发布平台某省市基础设施规划、建设、管理、运营数据以及相关政策法规数据、经济数据、环境数据等进行融合，提供数据发布、研究报告类服务。03综合管廊大数据某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划管廊长度、规划管廊投资、规划范围、规划期限等；管廊基本信息：空间信息、责任单位、管廊长度、管径、用途、状态等；项目建设信息：项目投资额度、计划入廊管线种类、年度建设计划、项目；管廊运营信息：运营。主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析（2）能耗分析（3）累计投资额分析（4）项目进展及决策执行进度分析（5）管廊综合指数分析；（6）管廊空间数据可视化及穿透式查询（7）管廊建设排名分析（8）管廊运营排名分析（9）送情况评价；（10）管廊年度目标差距分析（11）管廊公共信息发布03综合管廊大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划管廊长度、规划管廊投资、规划范围、规划期限等；管廊基本信息：空间位置、责任单位、管廊长度、管材、管径、用途、状态等；项目建设信息：项目投资、计划入廊管线种类、年度建设计划、项目、施工单位、监理单位等；管廊运营信息：能耗信息、运营。主要数据服务（1）管廊规划信息分析；（2）管廊项目建设进度分析；（3）累计投资额分析；（4）管廊运营分析；（5）管廊承载能力分析；（6）管廊年度目标差距分析；（7）绩效评价信息统计分析；（8）能耗分析；（9）管廊空间数据可视化分析；（10）空间分布分析；（11）管廊综合指数分析；（12）管廊公共信息发布。03地下管线大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（2）能耗分析；（3）累计投资额分析；（4）项目进展及决策执行进度分析；（5）决策结果分析；（6）管线建设排名分析；（7）管线运营排名分析；（8）管线年度目标差距分析；（9）管线空间数据可视化/穿透式查询（10）管线综合指数分析;（11）管线公共信息发布。主要采集数据规划基础信息：规划管线投资、规划范围、规划期限等；管线基本信息：管点信息、责任单位、管线信息、隐患状态等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、项目；管线运营信息：应急资源信息、应急事件信息、运营。03地下管线大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划管线投资、规划范围、规划期限等；管线基本信息：管点信息、责任单位、管线信息、管材、隐患状态、管线据等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、项目、施工单位、监理单位等；管线运营信息：应急资源信息、应急事件信息、运营。主要数据服务（1）管线规划信息分析；（2）管线项目建设进度分析；（3）累计投资额分析；（4）管线运营分析；（5）管线承载能力分析；（6）管线年度目标差距分析；（7）绩效评价信息统计分析；（8）能耗分析；（9）管线空间数据可视化;（10）管线综合指数分析;（11）管线公共信息发布。03某省市大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（2）绿地面积占比分析；（3）透水铺装面积占比分析；（4）水系生态防护建设排名分析；（5）雨污混接改造排名分析；（6）决策结果分析；（7）决策执行进度；（8）累计投资额分析；（9）年度建设目标差距分析；（10）某省市公共信息发布。主要采集数据规划基础信息：规划投资、规划范围、规划期限等；基本信息：年径流总量、区域系统消减量、雨水资源利用量、绿地面积、道桥透水铺装面积、停车场/广场透水铺装面积、水系生态防护面积、雨污混接改造面积等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、项目。03某省市大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划投资、规划范围、规划期限等；基本信息：年径流总量、径流消减量、雨水资源利用量、绿地面积、透水铺装面积、水系生态防护面积、雨污混接改造面积等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、项目。主要数据服务（1）建设规划分析；（2）项目建设进度分析；（3）投资规模分析；（4）绿地面积占比分析；（5）透水铺装面积占比分析；（6）雨污混接改造面积占比分析；（7）水系生态防护面积占比分析；（8）绩效评价信息统计分析；（9）年度建设目标差距分析；（10）某省市承载能力分析；（11）某省市公共信息发布。03轨道交通大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（某省市轨道交通发展指数分析；（3）客流分布分析；（4）运量评估分析；（5）运营排名分析；（6）决策结果分析；（7）决策执行进度；（8）累计投资额分析；（9）年度建设目标差距分析；（10）轨道交通公共信息发布。主要采集数据规划基础信息：规划投资、线网规划、建设规划、规划期限；基本信息：线路长度、线路制式、总投资、设站数量等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、在建线路长度、项目；运营信息：运营单位、运营长度、车站数量、日均客流量、最小间隔时间。03轨道交通大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划投资、线网规划、建设规划、规划期限；基本信息：线路长度、线路制式、总投资、设站数量等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、在建线路长度、勘察单位、建设单位、项目；运营信息：运营单位、运营长度、车站数量、日均客流量、最小间隔时间。主要数据服务（1）建设规划分析；（2）项目建设进度分析；（3）投资规模分析；（某省市轨道交通发展指数分析；（5）效率指数分析；（6）运量评估分析；（7）绩效评价信息统计分析；（8）年度建设目标差距分析；（9）轨道交通公共信息发布。03黑臭水体大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（2）水体个数统计分析；（3）水体所占比例统计分析；（4）水系生态防护建设排名分析；（5）水体排查情况统计分析；（6）黑臭水体遥感监测分析；（7）治理效果评估分析；（8）水体达标期限预测；（9）累计投资额分析；（10）年度治理目标差距分析；（11）黑臭水体公共信息发布。主要采集数据基本信息：黑臭水体清单数据、水体名称、遥感数据、黑臭级别、治理状态、污水污染源及污染物数据、排放量、数据校验信息、治理信息、举报信息、监管单位信息等；治理项目信息：项目投资、年度治理计划、项目。03黑臭水体大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据基本信息：黑臭水体清单数据、水体名称、水体位置、水体面积、遥感数据、黑臭级别、治理状态、污水污染源及污染物数据、数据校验信息、治理信息、举报信息、普查信息、监管单位信息等；治理项目信息：项目投资、年度治理计划、项目。主要数据服务（1）黑臭水体遥感评估分析；（某省市黑臭水体分布情况分析；（3）投资规模分析；（4）黑臭水体数量年度趋势分析；（某省市黑臭水体状态分布分析；（6）黑臭水体水质变化趋势预测；（7）水体治理情况预测；（8）绩效评价信息统计分析；（9）年度治理目标差距分析；（10）治理项目进度分析；（11）黑臭水体公共信息发布。03道路桥据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（某省市道桥建设发展指数分析；（3）客流/路网分布分析；（4）运量评估分析；（5）停车场容量评估分析；（6）人/车均道路面积分析；（7）决策结果分析；（8）决策执行进度；（某省市照明节能分析；（10）累计投资额分析；（11）年度建设目标差距分析；（12）道路桥信息发布。主要采集数据规划基础信息：规划投资、线网/桥梁/停车场建设规划、规划期限；基本信息：道路名称、道路长度、机动车道宽度、安装路灯道路长度、桥梁/停车场数量、公园数量、功能照明总功率等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、在建线路长度、在建桥梁/停车场数量、项目；运营信息：运营单位、运营长度、日均客流量。03道路桥据服某省市级）详细解决方案主要采集数据规划基础信息：规划投资、线网规划、建设规划、规划期限；基本信息：道路名称、道路长度、机动车道宽度、安装路灯道路长度、桥、公园数量、停车场数量、功能照明总功率等；项目建设信息：项目投资、年度建设计划、在建线路长度、勘察单位、建设单位、项目；运营信息：运营单位、运营长度、日均客流量。主要数据服务（1）建设规划分析；（2）项目建设进度分析；（3）投资规模分析；（4）停车场容量评估分析；（5）效率指数分析；（6）运量评估分析；（7）客流/路网分布分析；（8）人/车均道路面积分析；（某省市照明节能分析；（10）绩效评价信息统计分析；（11）年度建设目标差距分析；（12）道路桥信息发布。03供水节水大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（某省市道路桥指数分析；（3）漏损率分析；（4）水源安全信息分析；（5）水量预测算分析；（6）节水量时/空间分布分析；（7）累计投资额分析；（8）年度建设目标差距分析；（9）供水节水公共信息发布。主要采集数据基本信息：综合供水生产力、供水管道长度、用水情况、管网漏损控制情况、节水器具普及率、污水再生利用、雨水利用、海水利用、矿井水及苦咸水利用等；项目建设信息：项目投资、年度节水/开源工程建设计划、建设单位、项目；运营信息：运营单位、水厂数量、日供水量。03供水节水大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据基本信息：综合供水生产力、供水管道长度、用水情况（不同时段、不同人口结构、不同行业等）、管网漏损控制情况、节水器具普及率、污水再生利用、雨水利用、海水利用、矿井水及苦咸水利用、水源污染信息等；项目建设信息：项目投资、年度节水/开源工程建设计划、建设单位、项目；运营信息：运营单位、水厂数量、日供水量。主要数据服务（1）供水设施规划信息分析；（2）项目建设进度分析；（3）投资规模分析；（4）供水企业运营信息分析；（5）效率指数分析；（6）漏损率分析；（7）水源安全信息分析；（8）水量预测算分析；（9）饮用水安全信息公开监测分析；（10）节水量时/空间分布；（1某省市供水节水公共信息发布。03排水防涝大数据某省市级）详细解决方案主要数据服务（1）绩效评价信息统计分析；（2）分布分析；（3）污水处理厂处理能力评价；（4）水体达标期限预测；（某省市排水防涝建设效果分析；（6）某省市污水排放情况预测；（7）某省市涝情统计分析；（8）累计投资额分析；（9）年度治理目标差距分析；（10）排水防涝公共信息发布。主要采集数据基本信息：实时积水数据、积水时间、监测设备信息、降雨量信息、清单数据、雨水滞渗等削错峰设施、污水抽检信息、污水排放量、排水管道、污水处理能力等；治理项目信息：项目投资、年度治理计划、项目。03排水防涝大数据服某省市级）详细解决方案主要采集数据基本信息：实时积水数据、积水时间、监测设备信息、降雨量信息、整治后达到的标准、排水管渠长度、大型排水管廊长度、雨水滞渗等削错峰设施、机排泵站（立方米/秒）、临时（应急）排水装备（立方米/秒）、污水排放量、污水抽检信息、排水管道、污水处理能力等等；治理项目信息：项目投资、年度治理计划、项目。主要数据服务（1）投资规模分析；（某省市涝情分布；（3）及试点分布；（4）涝情统计分析；（5）涝情日报生成；（某省市排水防涝建设效果分析；（7）积水时间预测；（8）治理项目进度分析；（9）绩效评价信息统计分析；（10）年度治理目标差距分析；（11）排水防涝公共信息发布。03城市基础设施综合承载力评估分析详细解决方案主要采集数据通过数据集成接口从城建各业务系统、某省市建设统计年鉴、某省市统计年鉴、中国环境统计年鉴等渠道采集某省市的承载力数据。主要数据服务分析某省市各项指标的分值以及综合承载指数、综合承载力指数，依据分值、综合承载指数、综合承载力指数开展短板评价、指数排名、同比分析、综合查询等数据分析应用。3提纲详细解决方案5效益分析6附：城建各业务智慧解决方案1概述4运营模式总体方案2运营模式04

某省市内自主搭建城建大数据平台及其云数据中心基础环境，包括服务器、存储、网络等，制定统一数据接口和集成接口，按照数据接入或平台接入的模式接入到上级城建云平台。这种模式下，某省市城建各部门提供服务的同时还可以作为区域大数据平台节点，为省市提供包括数据服某省市基础设施建设的规划、建设、运营、空间信息以及城建相关的气象、环境等外部信息）、应用服务（数据采集平台、数据分析平台、大数据平台管理平台）、运营服务（系统运维托管服务、咨询及技术服务）等形式的技术服务。自主建设模式某省市城建大数据平台可根据自身条件采用自主建设模式或多租户模式进行建设。运营模式05

无某省市内搭建城建大数据平台或云数据中心基础环境，按照统一数据接口和集成接口某省市城建各业务系统集成到临近区域城建云平台或上级城建云平台。这种模式下，可以租用临近区域城建云平台云数据中心基础环境，以购买应用服务（数据采集平台、数据分析平台、大数据平台管理平台）、运营服务（系统运维托管服务、咨询及技术服务）的形式实某省市各城建管理业务进行大数据采集，并为其提供大数据分析及相关数据服务。多租户模式3提纲详细解决方案46附：城建各业务智慧解决方案1概述5总体方案2效益分析运营模式效益分析05梳理和优化城建业务间的协作关系，打通各部门中间端到端的业务流程，再造城建管理流程，提高管理效率，利用大数据技术实现传统城建业务管理模式的转变；促进现代信息技术和城建管理过程的有机结合，实现信息技术与城建管理过程的信息实时传递与处理，促进技术保障和体制保障的良性互动，大大提高政府管理效率；提高城建管理部门跨领域信息综合分析和科学决策支持能力，有效地降低安全隐患造成的重大事故（链、管线爆某省市看海、窨井吃人、水污染等）的可能性，某省市运行管理的整体水平。社会效益经济效益通过城建大数据平台的建设和应用，提高城建业务运行管理水平，节约规划与管理成本；减少因“链”、管线挖某省市内涝、交通拥堵、生态环境恶化等所带来的直接与间接经济损失；通过城建核心业务和大数据技术有机结合，能够充分挖掘城建行业数据的价值，从而面向更为广阔的用户提供全方位的增值服务。3提纲详细解决方案45效益分析1概述6总体方案2附：城建各业务智慧解决方案运营模式建设目标以管线的全生命理和安全管理为核心，实现地下管线定位管理精细化、安全监管综合化、应急处置高效化、信息共享全面化，构筑安全坚某省市地下“生命线”，某省市地下管线综合管理能力、行业管线养护能某省市应急处置能力综合提升建设内容管网普查与隐患排查管网综合管理系统专业管线智能化系统监控中心5.数据中心标准规范体系6.体制机制06智慧管网城建各业务智慧解决方案建设目标某省市地下综合管廊的安全管理为核心，将物联网、某著名企业互联网、智能分析等先进信息技术在地下综