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文档简介
交通运输规划与管理交通规划咨询规划师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX交通规划咨询公司担任交通规划师实习生,参与3个区县级综合交通规划项目。通过GIS空间分析,完成全区域路网密度测算,数据精度达±2%,为项目选址提供依据;协助完成2份交通需求预测报告,运用VISSIM软件模拟高峰期交通流量,误差控制在5%以内;参与编制1份公共交通优化方案,提出4条线路调整建议,预计可提升运载效率18%。实习中系统应用交通流模型、四阶段预测法等工具,掌握从数据采集到报告撰写的完整工作流程,验证了课堂所学OD数据处理、交通模型校核等方法论的有效性,为后续专业实践积累可复用方法论框架。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家交通规划咨询公司实习,做交通规划师助理。他们接了个活儿,是帮一个县城做综合交通规划,分三个片区搞。我跟着跑了两次现场,一次是6月15号,看道路和交叉口现状,二次是7月8号,核对公交站点的使用频率。现场我们用全站仪测了5个关键路口的车速,平均速度是35公里每小时,比设计时速低10公里,这帮我后来做路网分析提供了参考。
7月10号开始,我负责处理交通数据。他们给了2019年到2022年的OD数据,大概有8万条记录,我先用ArcGIS做空间分析,算出每个区域的路网密度,核心区比外围区高出一倍,这个结果直接用在最终报告中。后来导师教我用VISSIM软件,我模拟了两个高峰时段的交通流量,发现一条主干道的延误系数超过0.9,超出了阈值,就建议调整信号配时,后来他们采纳了,说能缓解20%的拥堵。
8月初,有个挑战是做公交线网的优化方案。原方案客流覆盖率不到60%,我花了两天时间,重新跑了一下公交IC卡数据,发现几个工业区上班时间是错开的,就提出了4条线路合并和调整的建议,还做了个客流预测模型,新方案覆盖率达到75%,他们挺满意的。虽然过程挺折腾,但真的把课本里的四阶段预测法用活了。
公司里有个问题是培训不够系统,我入职第一天只发了本内部手册,后面都是边做边学。有时候遇到模型校核问题,就得自己上网查资料,或者缠着导师问,感觉挺磨人的。还有个事儿是,我感觉自己做的分析报告,跟他们最终要的效果有点偏差,可能是沟通上没说明白。
我建议公司可以搞个新员工培训计划,比如每周安排一次技术分享会,或者给个带教导师固定辅导时间。我也想,以后做规划师,得多学点交通行为分析这块儿,现在做的这些还偏宏观。这次实习让我明白,规划不是光会跑现场、调数据就行,还得懂点经济、懂点社会,不然方案落地容易打水漂。
三、总结与体会
这8周,从7月1号到8月31号,在咨询公司的经历,让我对交通运输规划与管理这门学科有了更实体的认识。刚开始接手OD数据处理时,面对那8万条记录,说实话有点懵,但硬着头皮用ArcGIS做了空间分析,最终路网密度分布图能直观反映区域差异,这感觉挺有成就感的。后来用VISSIM模拟高峰期交通流量,那条延误系数超0.9的主干道调整信号配时建议被采纳后,听说拥堵确实缓解了20%,这让我体会到规划工作能实实在在产生影响,实习的价值感一下子就上来了。
这段经历也让我看清了自己的短板。比如,当时做公交线网优化方案时,光盯着客流覆盖率指标,没充分考虑到工业区职工的出行时差,导致初版方案效果一般。后来调整后,覆盖率和运行效率才都达标。这件事让我明白,做规划不能只看数据,还得理解人的行为逻辑,这也是我接下来要重点补的课。导师常说“规划要接地气”,现在才真正理解这五个字有多重。
对我职业规划来说,这次实习像打开了扇窗。我发现自己对交通行为分析和模型校核特别感兴趣,虽然现在做的工作偏宏观,但那些细节上的把控,比如延误系数、出行时间分布,才是方案能否落地的关键。我打算下学期就着手学交通行为学那部分课程,顺便看看能不能把基础上的交通工程师证先考了,为以后走这条路打基础。
8周里,从跑现场、处理数据到写报告,完整经历了一次项目流程,这种体验在学校是模拟不出来的。最大的变化可能心态上的,以前觉得做规划就是画图、算数,现在明白背后要考虑政策、经济、社会这么多因素,责任重大。面对数据分析和模型校核的压力,抗压能力也确实强了点。虽然公司培训机制还有待完善,但我挺珍惜那种在实践中不断试错、不断学习的氛围。展望未来,我希望把这次实习积累的经验,变成自己独特的竞争力,以后真要做规划,希望能更系统、更深入地解决实际问题。
四、致谢
感谢在实习期间给予我指导和帮助的各位。感谢公司的团队,让我有机会参与实际项目,从OD数据处理到路网分析,每一个环节都学到了不少东西。特别是我的实习导师,在交通模型构建和报告撰写上给了我很多具体建议,比如那次用VISSIM模拟主干道流量时,他帮我检查了参数设置,避免了个别路口延误计算偏差过大的问题,这种细节上的指导对我帮助很大。也谢谢几位同事,在我对交通
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