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文档简介

2025年系统监控运维技能测验试题考试时长:120分钟满分:100分题型分值分布:-判断题(总共10题,每题2分)总分20分-单选题(总共10题,每题2分)总分20分-多选题(总共10题,每题2分)总分20分-案例分析(总共3题,每题6分)总分18分-论述题(总共2题,每题11分)总分22分总分:100分---一、判断题(每题2分,共20分)1.系统监控工具Zabbix可以实时采集服务器CPU使用率、内存占用等关键指标。2.当系统日志中出现大量"Error"级别信息时,应立即重启服务以解决问题。3.Nagios监控系统通过SNMP协议获取设备运行状态数据。4.系统告警阈值设置过高会导致重要故障被忽略。5.Kubernetes的监控可以通过Prometheus配合Grafana实现可视化。6.磁盘I/O异常通常表现为系统响应缓慢,但不会导致服务中断。7.监控数据采集频率越高,对系统性能的影响越小。8.系统基线数据是进行异常检测的必要条件。9.云平台监控工具AWSCloudWatch支持跨账户数据聚合分析。10.手动记录系统日志比使用自动化监控工具更高效。二、单选题(每题2分,共20分)1.以下哪种监控指标最能反映服务器负载压力?()A.磁盘空间B.CPU使用率C.网络带宽D.内存缓存2.在监控系统架构中,负责数据存储的组件是?()A.告警引擎B.数据采集器C.时间序列数据库D.可视化平台3.以下哪种协议常用于监控设备状态?()A.HTTPB.FTPC.SNMPD.SMTP4.系统监控中,"漂移"现象指的是?()A.数据采集延迟B.指标数值持续偏离正常范围C.告警误报D.系统宕机5.以下哪个工具属于日志分析类监控软件?()A.NagiosB.ELKStackC.ZabbixD.Prometheus6.系统监控中,"基线"的主要作用是?()A.设置告警阈值B.采集实时数据C.存储历史记录D.生成报表7.当监控发现CPU使用率持续超过90%时,可能的原因是?()A.内存不足B.磁盘故障C.进程异常D.网络拥堵8.以下哪种方法不属于告警优化?()A.设置分级告警B.告警去抖动C.静默时段设置D.增加采集频率9.Kubernetes集群监控中,哪个指标最能反映节点健康度?()A.Pod数量B.Node状态C.服务端口D.容量使用率10.系统监控中,"雪崩效应"指的是?()A.单点故障引发连锁崩溃B.数据采集失败C.告警风暴D.系统重启三、多选题(每题2分,共20分)1.系统监控的主要目标包括?()A.及时发现故障B.优化系统性能C.降低运维成本D.增加硬件投入2.以下哪些属于时间序列数据库?()A.InfluxDBB.MySQLC.ElasticsearchD.Prometheus3.系统监控数据采集方式包括?()A.SNMPB.API调用C.日志抓取D.手动录入4.告警处理流程通常包含?()A.告警确认B.故障定位C.自动修复D.手动重启5.以下哪些属于云平台监控工具?()A.AzureMonitorB.DatadogC.NagiosD.CloudWatch6.系统监控中,常见的性能指标包括?()A.响应时间B.吞吐量C.误码率D.员工满意度7.监控数据可视化工具的作用是?()A.展示趋势图B.生成统计报表C.设置告警规则D.分析历史数据8.系统监控架构中,以下哪些属于核心组件?()A.数据采集器B.告警引擎C.日志服务器D.用户界面9.高可用系统监控需要关注?()A.主备切换B.负载均衡C.冗余链路D.单点故障10.系统监控优化建议包括?()A.减少采集频率B.设置合理的告警阈值C.使用去抖动机制D.增加监控维度四、案例分析(每题6分,共18分)案例1:某电商公司发现其核心交易系统在夜间2-4点出现间歇性响应缓慢,监控数据显示CPU使用率正常但数据库连接数异常高。运维团队排查发现是第三方支付接口超时导致资源积压。问题:(1)请分析该故障的监控指标表现特征。(2)提出至少三种预防该问题的监控优化方案。案例2:某金融公司部署了Kubernetes集群,监控发现某节点Pod频繁重启,日志显示原因是磁盘空间不足。但该节点总容量仍有70%可用。问题:(1)分析Pod重启与磁盘空间异常的矛盾可能原因。(2)设计一个监控方案解决该问题。案例3:某运营商网络监控系统告警显示,某区域路由器丢包率突然上升至30%,但手动测试链路正常。最终定位是相邻设备配置错误导致。问题:(1)简述该案例中监控告警可能存在的误报情况。(2)提出减少此类误报的改进措施。五、论述题(每题11分,共22分)1.试述系统监控中"监控数据采集-存储-分析-告警"全链路优化要点,并举例说明如何提升效率。2.结合实际场景,论述如何平衡系统监控的实时性、准确性与资源消耗,并分析不同场景下的取舍策略。---标准答案及解析一、判断题1.√2.×(应先分析日志内容再处理)3.√4.√5.√6.×(可能导致服务中断)7.×(过高频率会加重系统负担)8.√9.√10.×解析:-第2题:错误处理应先定位原因,重启可能掩盖问题。-第7题:频繁采集会消耗资源,需根据数据粒度调整。二、单选题1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.C8.D9.B10.A解析:-第1题:CPU使用率直接反映负载压力。-第6题:基线是设定阈值的参考标准。三、多选题1.ABC2.AD3.ABC4.ABC5.ABD6.ABC7.AB8.ABCD9.ABCD10.BCD解析:-第1题:监控目标包括故障发现、性能优化和成本控制。-第8题:监控架构包含采集、存储、处理和展示等组件。四、案例分析案例1:(1)监控指标特征:CPU正常但数据库连接数异常高,响应时间缓慢。(2)优化方案:-设置支付接口超时监控告警;-限制并发连接数并优化队列处理;-使用缓存层分担数据库压力。解析:关键在于区分表象(CPU正常)与本质(连接数异常),需监控第三方接口性能。案例2:(1)矛盾原因:可能存在匿名挂载卷或共享存储空间不足。(2)监控方案:-监控Pod使用的具体挂载卷;-设置卷使用率告警;-使用Node亲和性避免关键Pod调度到问题节点。案例3:(1)误报可能:采样偏差、统计方法错误或相邻设备干扰。(2)改进措施:-使用更精确的丢包检测工具;-设置告警抑制规则;-增加冗余链路。五、论述题1.监控数据全链路优化要点:(1)采集层:按需选择指标,如使用Prometheus的标签系统分类监控数据;(2)存储层:InfluxDB适合时序数据,结合Elasticsearch实现多维度查询;(3)分析层:使用Grafana的告警规则引擎实现智能分析;(4)告警层:分级告警+去抖动机制,如连续3次5分钟内触发才告警。解析:

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