建筑环境与能源应用工程能源科技公司能源管理实习报告

建筑环境与能源应用工程能源科技公司能源管理实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家能源科技公司担任能源管理实习生，负责企业用能数据采集与分析。通过为期8周的工作，我完成了日均100份能源数据的整理，累计处理年度能耗数据量达120TB，利用Python脚本优化数据清洗流程，将处理效率提升40%。参与编制的《XX园区2023年能耗分析报告》中，通过建立动态监测模型，发现暖通系统能耗异常点5处，提出优化方案后预计年节约电费约85万元。运用BIM技术结合CFD模拟，验证了改造后办公区自然通风效率提升25%。工作期间，我掌握了基于IEC61727标准的能源数据标准化流程，以及利用Matlab搭建的预测性维护算法，这些方法论可直接应用于建筑节能改造项目中。二、实习内容及过程2023年7月10日到9月5日，我在一家做能源管理咨询的公司实习，岗位是能源数据分析师。公司主要是帮企业做用能优化，客户有商场、工厂和写字楼。我的工作就是收集这些客户的用能数据，分析能耗模式，再提出节能建议。第1到3周，我跟着师傅学习怎么用IEC61727标准整理不同类型的能源数据。比如有个商场项目，他们之前的数据五花八门，我每天要整理200多份电表和燃气表的读数，用Excel做交叉核对，确保每份数据的时区、单位都统一。那时候觉得挺麻烦的，但师傅说这是基础功夫，不做扎实后面分析全乱套。我花了2周时间才把商场的近1年数据整理完，总数据量大概80TB。第4到6周，我开始接触实际项目。带我的师傅给我布置了个任务，分析一家办公楼的暖通系统能耗。那栋楼有3层，每个楼层空调独立控制。我用Python写了个脚本，自动抓取每天8点到20点的温度和冷机运行时间，发现2楼下午3点到5点的冷机COP特别低，低于0.6。后来查监控，才知道那段时间楼里有大型设备在散热，导致空调效果差。我就建议他们调整2楼的空调分时计费策略，晚上把设定温度调高2度，白天低峰时段再调低1度。师傅让我用Matlab做了个能耗模型验证，模拟后算出年节约电费大概能降15%。第7到8周，我参与了个工业园区项目。园区有10栋厂房，每栋的用能特点都不一样。我负责整理其中5栋的数据，用BIM软件导入能耗数据，再结合CFD模拟自然通风效果。有个厂房我发现东面的窗户密封性不好，风洞实验数据显示，中午太阳直射时室内温度比西面高5度。我就建议他们贴隔热膜，结果改造后实测，该厂房的空调用电量确实少了20%。实习里最难的是刚开始的数据整合，有些老厂房的记录还是纸质版，我每天要手动录入几百个数据点。后来我学会了用OCR工具，把纸质表单拍照传进电脑自动识别，效率高多了。另一个挑战是做能耗模型时，初始参数设不对结果全乱。我查了学校发的《建筑节能技术》教材，把基准年的气象数据都重新标定了一遍，最后模型误差才降到5%以内。这8周最大的收获是学会了怎么把理论用到实际。比如在学校做节能设计时，我们一般假设条件都挺理想，但企业实际运行中影响因素太多了。这次我算出过某个工厂的冷源效率比设计值低30%，原因就是冷却塔风扇转速没调对。这让我意识到，做能源管理不能光靠计算，还得懂设备运维。职业规划上，我更想往数据中心或工业建筑节能方向发展，现在对负荷预测和智能控制挺感兴趣的。公司的管理有时候挺混乱的，比如项目资料经常找不到，或者需求变更没人统一记录。另外培训机制也不完善，新来的实习生都得自己摸索。岗位匹配度上，我负责的更多是数据整理，深入到现场勘查和设备改造方案的机会不多。如果可以，我希望公司能建个标准化的文档管理系统，或者定期组织技术分享会。对于岗位要求，我觉得可以更明确地说明需要哪些软件技能，比如AutoCAD和EPANET这些，现在入职前真没概念。三、总结与体会这8周在公司的经历，让我对能源管理这个领域有了更立体的认识。7月10号刚来的时候，我满脑子都是学校里学的理论公式，比如计算冷负荷时用到的采暖度日数（HDD）指标，但真面对120TB的企业级能耗数据时，才意识到实际应用远比书本复杂。我负责整理的XX商场项目，需要核对的数据点日均超过200个，涉及不同品牌电表和燃气表，起初每天加班到晚上10点还容易出错。通过不断试错和向师傅请教，我学会了用Python脚本自动清洗数据，效率直接提升了一倍多，为后续分析节省了大量时间。这种从理论到实践的转化，让我深刻体会到做能源管理光懂计算是远远不够的，还得掌握数据分析和软件应用这些“硬技能”。实习中最让我有成就感的，是参与XX办公楼暖通优化项目时提出的节能方案。通过对每天8点到20点温度和冷机运行数据的分析，我发现2楼下午3点到5点的能效比（COP）异常偏低，低于0.6，远低于标准值。经过排查，发现是楼内一台大型工业设备散热导致局部过载，迫使空调系统超负荷运行。我提出的分时计费调整方案，通过Matlab建立的能耗模型验证后，预计年节约电费约85万元，最终改造后实测节能效果达15%。这个案例让我明白，能源管理不是单纯画图或者做模型，而是要能解决实际问题，为企业和客户创造真实价值。这种成就感，是学校作业拿到高分永远给不了的。这次经历也让我对未来的职业规划有了更清晰的方向。我原本对数据中心节能比较感兴趣，但实习中接触到的工业建筑用能优化项目让我看到了另一片天地。比如XX工业园区项目里，不同厂房的用能特性差异很大，有些是间歇性高负荷，有些是自然采光利用不足。我学会了用BIM+CFD技术分析建筑能耗，还发现了东面厂房窗户密封性差导致温度异常的问题。这让我意识到，自己的知识结构还需要补强，打算下学期重点学习工业设备能效检测和智能控制系统方面的课程，甚至考虑去考个BAS（楼宇自控系统）工程师的证书。实习里看到同事们熟练运用EPANET做管网模拟，我也在空闲时间自学了这个软件，希望能尽快掌握这类行业工具。行业的发展趋势让我看到了很多机会。现在很多企业都在搞数字化转型，能源管理领域的数据分析、AI预测、物联网监测越来越重要。我参与整理的XX商场项目，他们正在试点用物联网传感器实时监测每台空调的运行状态，再结合AI算法预测负荷。这让我觉得，未来的能源管理师不仅要懂暖通空调，还得懂点编程、懂点大数据。公司里做合同能源管理的同事告诉我，现在市场越来越看重节能效果的可量化，单纯提出改造建议不够，还得能拿出实实在在的能耗数据和ROI分析。这促使我反思，后续的学习不能再局限于理论，要更注重培养解决复杂工程问题的能力，比如怎么设计出既节能又经济的分时电价方案，怎么用经济性指标说服客户采用某个节能技术。从学生到职场人的心态转变，是我带走的最大财富。刚来的时候，觉得实习就是找找资料、填填表格，但实际工作中发现，很多问题都需要主动去解决。比如有一次整理XX工厂数据时，发现某个区域的数据明显异常，持续3周都是零能耗，我主动联系了工厂电工确认，原来是一台电表坏掉了。这种发现问题、解决问题的过程，让我学会了责任感和抗压能力。公司节奏快，客户要求急，有时候一天要处理几百个数据点，还得随时准备应对突发状况，这跟学校里按部就班的教学完全不同。但正是这种压力，逼着我快速成长。现在回想起来，这段经历不仅让我掌握了Python、Matlab这些工具，更重要的是让我明白了职场规则，懂得了如何与团队成员高效协作，如何把想法落地成实际的成果。这8周的经历，肯定会成为我未来求职时的加分项，也是我持续学习路上一个重要的里程碑。致谢在公司8周的实习时光里，得到了很多帮助。带我的师傅给了我很多实际工作的指导，尤其是在处理那些复杂的数据和模型时，他点拨我很多