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文档简介

工商管理XX管理咨询咨询顾问实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX管理咨询公司担任管理咨询顾问实习生。期间,参与3个企业数字化转型项目,完成5份行业分析报告,累计输出分析字数达12万字。核心工作成果包括:为A企业优化业务流程,使客户响应时间缩短20%;为B公司制定市场进入策略,实现首季度销售额提升15%。专业技能应用上,运用SWOT分析法完成2个项目的战略规划,使用Excel数据透视表处理超过5000条销售数据,并运用PowerPoint制作8份可视化项目汇报PPT。提炼出的可复用方法论包括:标准化访谈提纲设计、动态数据监控模型搭建,以及跨部门协作的敏捷沟通机制。

二、实习内容及过程

1实习目的

我进到咨询公司当实习生,主要是想看看自己做商业分析这块到底行不行,能不能把学校学的那些模型和工具用到实际项目里。想体验下咨询顾问是怎么工作的,特别是怎么跟客户打交道,怎么在短时间内拿出有说服力的方案。

2实习单位简介

我在的这家公司,主要做企业战略和数字化转型这块。客户以制造业和零售业为主,规模都不小。团队氛围挺拼的,但大家看起来都挺开心的,老板比较看重结果,但过程怎么走他不太管,只要最后东西做出来能解决问题就行。

3实习内容与过程

整个实习分了三个阶段。刚开始的两周,主要是熟悉公司项目流程和工具库,跟着导师看他们以前做的案例,学怎么用Excel做数据透视,怎么画商业模式画布。导师给我布置了任务,让我整理一家服装品牌的竞品资料,要求列出五家主要对手的渠道策略和定价模型。我花了三天时间,用SWOT分析框架把每家公司的优势劣势都标出来,最后整理成12页的报告,发给导师看。他让我改了三次,主要问题是我分析太表面,没往深了挖。

第三周开始参与一个食品企业的数字化转型项目,我是跟着做需求调研。我们团队给这家公司定了三个调研方向:供应链优化、客户数据分析和线上渠道拓展。我负责客户数据分析这块,需要从他们的CRM系统里导出过去两年的销售数据。数据量挺大的,有3000多条记录,直接用Excel处理很慢,导师教我用Python写了个脚本,把数据清洗后再导入PowerBI做可视化。我第一次接触PowerBI,花了两天时间看网课,最后做出的客户画像报告,帮团队发现了三个可以精准营销的客群,这个发现后来被写进项目建议书里了。

项目中期,客户那边突然提出要增加一个成本控制模块。时间很紧,我跟着另一个实习生一起加班,通宵把原来的框架调整了,把关键成本指标都量化了。我们用了价值链分析的方法,把公司每个环节的成本都拆解出来,最后给客户提供了10个能降本的具体建议。客户反馈说这个模块挺实用的,后来还主动问我们能不能做长期服务。

4实习成果与收获

这八周里,我写了5份行业分析报告,累计字数12万字。参与的项目里,有2个直接推动了客户的数字化转型落地。最大的收获是学会了怎么把理论落地。比如做需求调研时,不能光靠问卷,要结合公司的运营数据,这样才能发现真正的问题。还有数据分析这块,以前觉得做报表就是堆数据,现在明白要往洞察上走,用数据讲故事很重要。

遇到最大的困难是第一次用Python处理大数据。刚开始完全不会,只能看导师写的代码片段,慢慢才搞明白怎么写数据清洗的函数。还有一次做PPT汇报,客户问到一个很细节的问题,我支支吾吾答不上来,后来发现是没仔细研究他们的财报。这些经历让我意识到,做咨询不能光会工具,还得懂行业,懂公司。

5问题与建议

公司这边最大的问题可能是培训机制。虽然入职时发了几本工具书,但没系统教过怎么用。我学PowerBI就是自己找网课看的,有点浪费时间。建议可以搞个新人训练营,分模块讲数据分析、财务建模这些,最好能带着做实际案例。

另外,我觉得项目分配上可以更合理。我跟着的那个食品项目,客户要求特别细致,但团队成员就我一个实习生,经常要加班赶进度。有时候挺委屈的,觉得自己学不到啥新东西,就重复干活。建议可以按任务难易程度分,把基础工作交给实习生,核心分析部分再让导师带着做,这样对双方都好。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这八周,我算是把学校学的商业分析框架用上了。刚开始7月1号进公司时,对怎么把波特五力模型和财务比率分析用在实际项目中完全没概念。后来跟着导师做那个食品企业的项目,客户要我们分析线上渠道的盈利能力,我就主动去翻他们的财报,找2022年和2023年上半年的销售明细,还用Excel做了个动态数据透视表,把不同渠道的毛利率算出来。最后在7月15号的周报里,我发现他们最大的问题出在直营店的坪效太低,建议他们调整选址策略。导师看了直报后特意找我谈话,说我分析的角度挺对的。这种把理论变成实实在在的建议,并看到客户可能采纳,这种成就感是上课永远体会不到的。

2职业规划联结

这次经历让我更清楚自己想做什么了。我本来以为咨询就是不停地做方案,现在发现跟客户沟通、做需求调研、甚至处理他们刁钻的问题,这些才是最锻炼人的地方。7月25号有个零售客户对我们方案提出质疑,说我们没考虑到他们加盟商的利润分成问题。当时我就懵了,完全不知道怎么回。后来导师教我用“假设分析法”,先列所有可能的情况,再逐一排除。最后我重新设计了模型,把加盟商分成考虑进去了,客户那边总算满意了。这件事让我明白,做咨询不能光会模型,还得有沟通技巧和抗压能力。下学期我打算去考个CMA证书,把财务这块补强,感觉咨询行业没点财务知识真的不行。

3行业趋势展望

我注意到现在咨询公司都在推数字化转型项目,我们给那家服装品牌做的竞品分析,最后都整合进了他们的客户数据平台。8月30号我离职的时候,老板跟我说现在项目报价都要求带数据服务了,光靠战略建议没竞争力。这让我想到,以后做商业分析必须懂点人工智能。我在公司用的Python脚本,其实是很基础的自动化处理,但已经能节省不少时间。如果下个项目我能熟练用机器学习做客户画像,说不定就能从实习生直接转正式顾问了。现在看招聘要求,好多公司都写着要懂Python和Tableau,看来接下来的学习重点得放在这些工具上了。

4心态转变

以前觉得上班就是按部就班,现在完全变了。8周里我改了不下20遍的PPT,每次导师说“逻辑不对”或者“数据没支撑”的时候,我心里特别不爽,但改完之后又觉得挺有收获的。8月15号有个深夜,我为了赶一个行业分析报告,在宿舍熬到凌晨两点,第二天起来眼睛通红。但看到导师夸我框架搭得不错时,突然觉得这种辛苦挺值的。现在回头看,最大的成长不是技能,而是这种“能扛事儿”的心态。学校里做作业晚点交也没关系,现在可不行,客户催得急,时间点卡得死,这种责任感是以前没有的。

5未来计划

这段经历让我明白,咨询顾问得是个“杂家”,什么行业都要懂一点。下学期除了准备CMA,打算去报个数据挖掘的线上课,最近在学黄仁宇的《管理大道》里提到的方法论,感觉挺有意思。如果明年还能进这种公司实习,我希望能接触到更核心的业务,比如财务重组这块,听说挺锻炼人的。现在把Excel的高级功能练熟,PowerBI再深入学学,争取下个项目能独立负责一个模块。有时候想想挺神奇的,8周前我还不知道Excel数据透视图怎么用,现在居然在帮别人做数据清洗了。这种快速成长的感觉,让我对以后的路更有信心了。

致谢

1实习单位

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