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文档简介
会计学金融科技实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家金融科技公司担任会计学实习生,负责财务数据分析和税务合规处理。核心工作成果包括完成季度财务报表核对,准确率达99%,整理并分析2000+笔交易数据,优化税务申报流程,将处理时间缩短20%。专业技能应用涉及财务软件SAP、Python数据分析工具及税法法规解读,通过自动化脚本处理数据,提升工作效率。提炼出的可复用方法论包括建立标准化财务核对表单,利用数据透视表快速定位异常值,以及模块化设计税务合规检查清单,这些方法有效减少人为错误,提高团队协作效率。
二、实习内容及过程
实习目的主要是想看看自己学的会计知识在金融科技领域到底能干啥,能不能用到些新东西,顺便感受下真实的工作节奏。
实习单位是家做智能投顾系统的小公司,主要搞的是区块链存证和大数据风控,财务部门不大,但挺忙的,得兼顾好几个业务线。我实习那段时间,正好赶上季度结账,又是系统升级,手头活儿不少。
第一个月主要是熟悉环境,跟着带我的老师跑流程,学他们怎么用ERP系统做账,怎么跟业务部门对接。记得有个月的任务是把交易系统导出的原始数据,整理成可分析的格式。那些数据吧,每天新增上万条,里面还有不少乱码和格式错误,得手动一个个筛查。刚开始真有点崩溃,后来琢磨着用Python写了个小脚本,先把明显错的过滤掉,剩下的再分类标记,效率立马提上来了,错误率也降了至少一半。这让我觉得,学点编程真的挺重要的,尤其是在金融科技这块。
第二个月开始接些具体活儿。比如协助做税务合规检查,他们业务涉及跨境交易,得核对很多发票和合同信息,确保符合不同地区的监管要求。有个案子是核对上季度跟海外服务商的结算单,条款特别多,还得跟法务沟通确认。我花了差不多两周时间,把所有单据都整理成表格,用数据透视表功能汇总风险点,最后出了份核对清单,老师看了还挺满意,说以后可以按这个模板来。还有个挑战是系统升级导致部分财务数据同步延迟,有好几天账实不符。当时挺急的,赶紧协调IT部门和技术同事,一起排查是哪个环节出了问题,最后发现是接口调用频率太高卡住了,调整了下参数就好了。这事儿让我明白,做财务的不能光盯着数字,得懂点技术,会跟技术的人沟通才行的。
实习成果的话,主要是帮团队规范了部分原始数据整理流程,那套表格后来财务部其他人都在用。另外,我参与编写的税务检查清单,让后续的合规工作省了不少事儿。具体数据吧,比如我整理的交易数据量,大概有5000多条,标记出的异常项有300多处,这些都直接用在了后续的分析和调整上。收获最大的还是觉得自己的视野开阔了,以前觉得会计就做做分录报表,现在明白在金融科技行业,财务得跟业务、技术、风控紧密配合,才能发挥价值。虽然做的都是基础工作,但确实学到了不少东西,比如怎么用数据分析工具发现财务问题,怎么跟不同部门的人有效沟通。
遇到的困难主要是刚开始对业务不熟,问问题有点不好意思,还有就是数据量太大了,第一次面对这么多真实业务数据,有点懵。后来我就调整心态,觉得实习就是来学习的,多问总比做错强。技术方面呢,之前没接触过Python,就是看些教程,下班了也花时间练,慢慢就上手了。
对职业规划有点启发,感觉未来想进金融科技行业,光懂会计知识不够,还得懂点数据分析、区块链这些,不然很容易被淘汰。虽然实习单位不大,管理上有些问题,比如培训机制比较薄弱,很多流程靠个人摸索,岗位匹配度也不是百分百,有时候会觉得做的活儿和会计专业关联不大。建议他们可以多搞点系统化的培训,特别是对新员工,而且可以设置一些轮岗机会,让财务人员更了解业务和技术,这样对个人成长帮助更大。
三、总结与体会
这八周实习,从2023年7月1日到2023年8月31日,确实让我的会计学知识有了个完整的闭环。在学校学那些理论,比如成本核算、税务处理,总觉得有点抽象,到了实际工作场景里,才真切感受到它们的价值和挑战。我参与整理的交易数据累计超过5000条,虽然都是基础工作,但当我用Python脚本提升处理效率后,那种成就感挺直接的。这也让我明白,会计不是光会做账就行,得学会用数据说话,用技术提升效率,这才是金融科技行业需要的。
这段经历对我的职业规划影响挺大的。以前吧,可能觉得进会计师事务所或者大公司的财务部就是最好的选择,但现在看来,金融科技领域的机会也很多。比如我接触到的区块链存证、大数据风控这些,都跟会计密切相关,但又需要不同的技能组合。我意识到,未来想在这个行业发展,光靠课本知识远远不够,得主动去学些新技术,比如Python、数据分析,甚至了解点区块链的基本原理。这让我更明确了自己接下来要努力的方向,比如打算下学期就报个Python数据分析的线上课,争取把这块技能补上。实习结束那天,带我的老师还跟我说,感觉我在这段时间进步挺快的,至少能独当一面处理一些小活了,这让我挺受鼓舞的。
透过这次实习,我也看到了行业的一些趋势。现在金融科技领域,技术迭代特别快,像人工智能、大数据在风险管理、智能投顾中的应用越来越广泛,这对财务人员也提出了新要求。以前可能只要懂会计准则,现在还得懂点算法怎么影响财务结果,懂点用户行为数据怎么反映在财务指标上。我觉得,未来的会计应该是懂业务、懂技术、懂数据的复合型人才。虽然实习中暴露出一些问题,比如单位培训机制不太完善,有时候得自己摸索,但这反而让我更清楚地认识到,持续学习的能力有多重要。从学生到职场人的转变,感觉最大的变化就是责任感吧,手头的工作不管多小,都得认真对待,因为直接关系到公司的运营和决策。抗压能力也锻炼了不少,以前遇到难题可能就先找老师,现在得先自己想办法解决。这些经历,肯定会成为我后续学习和求职的底气。
四、致谢
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