2025年刑事图像技术题库及答案

2025年刑事图像技术题库及答案一、单项选择题1.刑事图像技术中，用于固定现场原始状态的核心记录方式是（）。A.现场绘图B.现场笔录C.现场摄影D.现场录像答案：C2.拍摄潜在指纹时，采用254nm短波紫外线光源的主要目的是（）。A.增强指纹与客体的对比度B.避免客体表面反光干扰C.激发指纹残留物的荧光D.降低环境光对成像的影响答案：C3.根据GA/T1188-2018《刑事摄影规则》，室内现场概览摄影的水平视场角应不小于（）。A.60°B.90°C.120°D.150°答案：B4.数码单反相机拍摄物证时，优先选择的文件格式是（）。A.JPEGB.RAWC.PNGD.BMP答案：B5.红外热成像技术在刑事技术中的主要应用场景是（）。A.发现隐藏的人体痕迹B.增强文字压痕的显示C.识别涂改的票据D.检测纵火现场的火源残留答案：D二、多项选择题1.刑事图像技术的法律依据包括（）。A.《中华人民共和国刑事诉讼法》B.《公安机关办理刑事案件程序规定》C.《司法鉴定程序通则》D.《电子数据取证规则》答案：ABCD2.多光谱成像系统的组成模块包括（）。A.光源模块B.滤光模块C.成像模块D.分析模块答案：ABCD3.图像鉴真时需重点核查的元数据信息有（）。A.拍摄时间戳B.相机型号C.光圈快门参数D.图像分辨率答案：ABC4.拍摄立体足迹时，正确的操作要求是（）。A.镜头光轴与足迹表面垂直B.使用同轴光消除阴影C.放置比例尺与足迹处于同一平面D.采用小光圈保证景深答案：ACD5.视频监控图像增强的限制条件包括（）。A.不得添加或删除像素B.需保留原始图像层C.增强参数需记录备案D.仅能使用公安机关认证的软件答案：ABCD三、简答题1.简述刑事图像技术中“清晰性”原则的具体要求。答案：清晰性原则要求图像必须准确反映被摄客体的形态、颜色、空间关系等特征，避免因对焦不准、曝光过度、运动模糊等导致细节丢失；对于物证类图像，需保证关键特征（如指纹纹线、足迹边缘）的分辨率不低于500dpi；复合场景拍摄时，需通过调整光圈、快门或补光确保主要物证与背景的对比度符合鉴定要求。2.说明RAW格式图像在刑事技术中的优势。答案：RAW格式是相机传感器的原始数据记录，未经过JPEG的压缩和色彩校正处理，保留了最完整的图像信息（包括RGB通道的原始值、曝光参数、白平衡数据等）；便于后期无损调整（如白平衡校正、曝光补偿），为图像鉴真提供原始元数据；可通过专业软件恢复因过曝或欠曝丢失的细节，满足物证图像的可追溯性和准确性要求。3.简述激光物证发现仪的工作原理及适用场景。答案：激光物证发现仪通过发射特定波长的激光（常见532nm绿光、445nm蓝光）照射客体表面，激发潜在物证（如汗液指纹、精斑、唾液斑等）中的荧光物质发出二次荧光；由于激光的单色性和高亮度，可有效抑制背景干扰，使物证与客体形成明显的亮度差。主要用于光滑客体（如玻璃、金属、塑料）上潜在指纹的发现，以及生物检材（如血痕稀释液、精斑）的定位。4.列举三种图像真实性鉴别的技术方法。答案：（1）元数据分析：检查图像文件的EXIF信息，验证拍摄时间、相机型号、光圈快门等参数是否与现场记录一致；（2）噪声模式检测：利用相机传感器的固定噪声模式（如热噪声、读出噪声）作为“指纹”，判断图像是否经过修改；（3）像素相关性分析：通过算法检测图像中相邻像素的亮度、色彩相关性是否符合自然成像规律，识别拼接或复制粘贴痕迹；（4）光谱一致性检验：对多光谱图像的不同波段数据进行比对，验证同一位置在不同波段下的响应是否符合客体的光学特性。四、案例分析题【案例背景】某盗窃案现场位于居民楼客厅，中心物证为：（1）窗台上的新鲜汗液指纹（客体为白色油漆木窗）；（2）地面上的带泥鞋印（立体，深度约2mm）；（3）茶几上的可疑血迹（呈擦拭状，面积约5cm×3cm）。现场光线较暗，无自然光入射。问题1：针对窗台指纹，应选择何种光源、滤光片组合及拍摄参数？答案：光源选择445nm蓝光激光或450nmLED激发光源（汗液指纹中的氨基酸、尿素等物质在该波段可发出荧光）；搭配500nm以上长通滤光片（过滤激发光，仅通过荧光）；相机设置：ISO400-800（平衡噪点与灵敏度），光圈f/8-f/11（保证景深），快门速度1/15-1/30s（配合荧光强度）；镜头选择微距镜头（100mm以上），光轴与窗台表面呈30°-45°角（避免反射光进入镜头）。问题2：拍摄立体鞋印时，需采取哪些措施保证尺寸测量的准确性？答案：（1）放置比例尺：使用透明有机玻璃比例尺（刻度线与鞋印处于同一平面），确保比例尺与鞋印无高度差；（2）垂直拍摄：镜头光轴与鞋印表面垂直（误差≤5°），避免透视变形；（3）控制景深：使用小光圈（f/16-f/22）配合短焦距镜头（如50mm），确保鞋印表面与比例尺同时清晰；（4）补光方式：采用环形闪光灯或双侧45°低角度补光，避免阴影遮挡鞋印边缘；（5）多向拍摄：至少拍摄正射、45°斜射两张照片，用于三维建模验证。问题3：对茶几上的可疑血迹，需完成哪些图像记录步骤？答案：（1）概览拍摄：以茶几为中心，拍摄包含血迹位置、与周边物品关系的全景照片（视场角90°，光圈f/8，快门1/60s，ISO200）；（2）细目拍摄：使用微距镜头（放大倍率1:1），镜头光轴与血迹表面垂直，放置比例尺（与血迹同平面），参数设置：f/11，1/125s，ISO100（避免噪点）；（3）多光谱记录：使用多光谱相机拍摄可见光（400-700nm）、紫外（200-400nm）、红外（700-1000nm）波段图像，检测血迹是否为稀释血或其他物质模拟；（4）定向拍摄：对血迹的擦拭方向、边缘形态（如锯齿状、喷溅状）进行特写，使用侧光（角度15°-30°）增强表面纹理；（5）原始性固定：同时拍摄JPEG（用于快速查看）和RAW（用于后期鉴真）格式，记录拍摄时间、相机参数等元数据。五、论述题论述AI技术在刑事图像技术中的应用及伦理法律风险。答案：AI技术在刑事图像技术中的应用主要体现在三个方面：（1）图像增强与修复：通过深度学习模型（如GAN提供对抗网络）对模糊监控图像进行超分辨率重建，恢复车牌、人脸等关键信息；利用卷积神经网络（CNN）去除图像噪声，提升低光照条件下的成像质量；（2）自动检测与识别：基于目标检测算法（如YOLO、FasterR-CNN）自动定位现场图像中的物证（如指纹、足迹），提高勘查效率；通过特征匹配算法（如SIFT、ORB）实现不同场景下同一客体的快速比对；（3）三维建模与分析：结合结构光或双目视觉技术，利用AI算法自动提供现场的三维点云模型，辅助重建犯罪过程。然而，AI技术的应用也带来伦理法律风险：（1）图像真实性争议：AI增强可能导致“过度修复”，例如将模糊的轮廓错误锐化为具体特征，影响证据的客观性；需建立严格的增强阈值（如仅允许线性调整，禁止提供不存在的像素）；（2）算法偏见问题：训练数据的偏差可能导致AI对特定人群（如肤色、性别）的识别误差，需通过多样化数据集和算法公平性验证降低风险；（3）数据隐私泄露：刑事图像包含大量个人信息（如人脸、住址），AI处理过程中若数据加密不当，可能导致隐私泄露，需遵循《个人信息保护法》，限制数据使用范围；（4）责任归属模糊：当AI处理的图像作为证据出错时，需