生态学生态科技公司环境保护实习生实习报告

生态学生态科技公司环境保护实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在生态学生态科技公司担任环境保护实习生，负责水质监测与数据分析工作。通过实地采样与实验室检测，累计完成120份水体样本分析，涵盖pH值、溶解氧、浊度等8项指标，数据准确率达99.2%。运用SPSS进行统计分析，建立3个水质评价模型，模型预测偏差小于5%，为项目组提供决策依据。熟练应用HJ/T912002标准操作水质检测流程，掌握Excel进行数据可视化，并参与编写《XX区域水体污染溯源报告》，提出4项污染控制建议，其中2项被采纳实施。实习期间，系统学习环境监测全流程操作规范，掌握数据校验与质量控制方法，形成可复用的水质监测标准化作业指南。

二、实习内容及过程

2023年6月5日至8月23日，我在生态学生态科技公司实习，岗位是环境保护方向。公司主要做环境影响评价和生态修复项目，团队不大但挺专业。实习初期跟着师傅学水质监测，6月10前完成了基础培训，掌握了HJ/T912002标准下的采样规范，比如在河边采样时要在距离岸边1米处垂直投放采样器，水深超过0.5米要分层取样。6月15开始独立做实验，用了七彩分光光度计测pH和浊度，那段时间每天要处理50多份样本，纯靠重复操作练手感，到6月底检测准确率稳定在98.5%。7月参与了XX河段的中期评估项目，负责数据整理，发现某段水体氨氮超标，通过回溯上游排污口监测数据，定位到可能是附近化工厂直排，这个发现挺让我受触动。过程中遇到的最大难处是7月20号的实验室突发断电，当时正跑批处理分析，数据全没了，硬着头皮用备用发电机恢复供电，重做整个实验流程，花了3小时才找回正轨，这事儿让我记住了应急准备的重要性。8月初参与报告撰写，用SPSS做相关性分析，发现降雨量与浊度呈显著正相关，为后续建立水质模型打基础。实习最后两周协助做了个土壤样品检测，用了原子吸收光谱仪测重金属，对比了国标GB/T15501.12003，发现铅含量超标点集中在工业区边缘，这个案例让我对污染溯源有了更直观认识。这段经历让我意识到自己数据敏感性还差，后续打算多学些Python做数据挖掘，虽然现在还不太会，但感觉挺有用的。

三、总结与体会

这8周，从2023年6月5号到8月23号，在生态学生态科技公司的经历，确实让我对环境保护工作有了更实体的认识。实习的价值在于把课堂上学到的理论知识，比如水化学分析、环境影响评价这些，真正用在监测和报告里。我记得7月中旬参与XX河段项目时，手头数据反复核对，最终形成的《XX河段中期水质评估报告》里的结论，能被项目组采纳，那种感觉挺踏实的，算是个完整的价值闭环吧。

这段经历也让我更清楚自己未来想干嘛。之前对职业规划有点模糊，现在觉得环境监测或者污染溯源方向更适合我，特别是实习里接触到的土壤重金属检测和SPSS相关性分析，让我意识到数据分析能力的重要性。后续学习里，我打算系统补一下环境统计和Python数据挖掘的课程，甚至考虑报个相关的职业资格证书，把实习里暴露出的短板补上。

从学生到职场人的转变，心态上变化挺大的。以前做实验总觉得按步骤就行，现在明白每个环节都要有责任心，比如6月15号开始独立操作时，师傅反复强调的“检测数据要像对待自己的眼睛一样”，这句话我一直记着。遇到实验失败或者数据异常，也不再像以前那样慌，会主动查标准、找原因，抗压能力确实强了些。

看着实习最后参与撰写的《XX区域生态修复建议方案》，里面几条关于植被恢复和雨水花园设计的建议，后来成了项目组的参考，这让我觉得挺有意义的。行业里现在挺强调精准治污和智慧环保，公司用的那些在线监测系统和地理信息系统，我觉得挺有前景的。虽然实习时间短，但确实看到了技术怎么赋能环保工作，未来自己要是从事这个领域，肯定得持续学习新技术，才能跟上节奏。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导和帮助的各位。感谢生态学生态科技公司提供这次宝贵的机会，让我接触到真实的环境保护工作场景。特别感谢我的实习导师，在水质监测方法、实验操作规范上耐心细致地教我，遇到问题总能帮我找到症结。也谢谢实验