2026年编程语言进阶挑战题集含代码优化

2026年编程语言进阶挑战题集含代码优化一、选择题（每题2分，共10题）1.Python中的装饰器主要用于什么？A.数据封装B.函数或类增强C.异常处理D.并发控制2.在Java中，以下哪个注解用于标记方法为测试用例？A.@OverrideB.@DeprecatedC.@TestD.@Final3.Go语言中的`defer`关键字的作用是什么？A.延迟函数执行B.提高执行效率C.内存回收D.多线程同步4.JavaScript中，`Promise.allSettled()`与`Promise.all()`的主要区别是什么？A.`Promise.allSettled()`会等待所有Promise完成，无论成功或失败B.`Promise.all()`仅等待所有Promise成功，失败则立即拒绝C.两者无区别D.`Promise.allSettled()`返回失败Promise的详细信息5.Rust语言中，`unsafe`块的主要用途是什么？A.启用动态内存分配B.禁用泛型检查C.执行系统级操作（如裸指针操作）D.优化编译速度二、填空题（每空1分，共5题）6.在C++中，`std::unique_ptr`用于管理对象的__________。（答案：独占所有权）7.Go语言中，`context`包主要用于传递请求范围内的__________和取消信号。（答案：截止时间）8.Python中，使用__________模块可以实现对子进程的透明管理。（答案：multiprocessing）9.在Kotlin中，`suspend`函数需要配合__________协程运行时使用。（答案：coroutines）10.JavaScript中，`WeakMap`键必须是__________。（答案：对象）三、简答题（每题5分，共4题）11.解释Java中的`lambda表达式`与匿名内部类的区别。答案：-`lambda表达式`：用于创建单方法接口（如`Runnable`、`Comparator`）的简洁语法，无需显式实现类。-匿名内部类：需要完整实现接口或继承类，代码冗长。解析：`lambda`更适用于函数式编程场景，减少代码重复。12.Go语言中的`goroutine`与Java的`Thread`有何不同？答案：-`goroutine`：轻量级协程，由Go运行时管理，资源消耗极低（通常为千级数）。-`Thread`：操作系统级线程，创建开销大，上下文切换成本高。解析：Go通过大量`goroutine`实现高并发，而Java依赖少量`Thread`。13.Python中的`装饰器`与JavaScript中的`高阶函数`有何异同？答案：-相同：均可动态修改函数行为。-不同：Python装饰器是语法结构（函数修饰），JS高阶函数通过函数参数/返回值实现。解析：两者本质都是代码重构工具，但实现机制不同。14.Rust中的`所有权`与C++的`智能指针`有何联系？答案：-Rust所有权通过借用检查防止内存泄漏，C++智能指针（如`shared_ptr`）类似，但需手动管理引用计数。解析：两者都为内存安全设计，但Rust通过编译时保证，C++依赖运行时。四、代码优化题（每题10分，共2题）15.Python代码优化：原代码：pythondeffind_primes(n):primes=[]foriinrange(2,n):forjinrange(2,i):ifi%j==0:breakelse:primes.append(i)returnprimes优化要求：-提高效率，减少冗余计算。答案：pythonimportmathdeffind_primes(n):ifn<2:return[]sieve=[True]nsieve[0]=sieve[1]=Falseforiinrange(2,int(math.sqrt(n))+1):ifsieve[i]:sieve[ii:n:i]=[False]len(range(ii,n,i))return[ifori,is_primeinenumerate(sieve)ifis_prime]解析：-使用埃拉托斯特尼筛法（SieveofEratosthenes）减少重复判断。-避免对每个数进行全范围除法，改为标记倍数。16.Java代码优化：原代码：javapublicList<String>filterNames(List<String>names,Stringprefix){List<String>result=newArrayList<>();for(Stringname:names){if(name.startsWith(prefix)){result.add(name);}}returnresult;}优化要求：-使用Java8流优化。答案：javapublicList<String>filterNames(List<String>names,Stringprefix){returnnames.stream().filter(name->name.startsWith(prefix)).collect(Collectors.toList());}解析：-使用`stream()`链式处理，代码更简洁。-避免显式`ArrayList`创建，`collect()`自动优化。五、编程题（每题15分，共2题）17.Python编程：实现一个函数`group_by_length`，将列表按字符串长度分组。示例输入：`["apple","banana","cat","dog"]`示例输出：`{3:["cat","dog"],6:["apple","banana"]}`答案：pythonfromcollectionsimportdefaultdictdefgroup_by_length(items):grouped=defaultdict(list)foriteminitems:grouped[len(item)].append(item)returndict(grouped)解析：-使用`defaultdict`自动创建键值对，避免手动检查。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。18.Go编程：实现一个`WordCounter`结构体，支持方法`CountWords(textstring)map[string]int`统计文本词频。示例输入：`"Helloworldhello"`示例输出：`{"Hello":1,"world":1,"hello":1}`答案：gopackagemainimport("strings")typeWordCounterstruct{}func(wcWordCounter)CountWords(textstring)map[string]int{words:=strings.Fields(text)count:=make(m