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金融学专业XX银行金融实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日,我在XX银行金融分析师岗位实习,负责协助完成30份信贷风险评估报告,参与3场区域经济数据分析会议,独立完成5个企业融资方案初稿,通过调用银行内部数据库,累计处理交易数据超2000万笔,识别出8个高风险交易模式。运用Python进行数据清洗和建模,构建了包含10个变量的信用评分模型,准确率达82.6%。在实习中,系统学习银行信贷审批流程,掌握SWOT分析法在企业融资方案中的应用,总结出量化风险控制的标准化操作步骤,形成可复用的信贷评估方法论。二、实习内容及过程1.实习目的我进XX银行实习,是想去看看真实的金融业务是怎么跑的,具体说就是信贷这块儿,想知道银行怎么判断一个企业能不能贷款,实际操作中会遇到哪些坑。还想把在学校学的那些模型,像信用评分模型,用到真刀真枪的场合里试试水,看看效果怎么样。2.实习单位简介我在的部门是零售金融部,主要做对公贷款业务。这个部门挺大的,分好几个小组,我是在其中一个负责小微企业贷款的小组。每天都能看到各种行业的财务报表,挺有意思的。3.实习内容与过程刚开始那两周,主要是熟悉业务流程,跟着师傅看他们怎么审核贷款申请。师傅给我看了他们内部的信贷系统,里面有个模块叫“五级分类”,就是要把贷款分成正常、关注、次级这些。我试着用这个系统里的数据,分析了去年我们组所有企业的还款情况,发现制造业的逾期率比其他行业高15%,这个发现挺有意思的。后来我开始独立处理一些简单的案子,比如帮客户填贷款申请表,核对财务数据。有一次要做一份对一家服装厂的授信报告,我花了两周时间,看了他们三年的财务报表,还去查了行业数据,最后写了三页的报告。师傅看了说还行,但数据归拢这块儿还可以优化。4.实习成果与收获在实习期间,我参与了30个企业的贷款申请审核,其中5个是独立完成的。我用了Python把银行给的那些原始数据整理成可分析的格式,还建了个简单的信用评分模型,用历史数据回测,准确率能到82%。这个模型虽然简单,但帮我把做报告的时间缩短了差不多一半。最大的收获是知道怎么把理论用在实践里,比如怎么用财务比率分析企业的偿债能力,怎么看企业的现金流量表。遇到的困难是刚开始不太懂那些行业术语,比如什么“营运资本周转率”“资产负债率”,有时候开会听不懂师傅在说什么。后来我就买了本行业分析的书,晚上回去翻,还跟师兄请教,慢慢就熟悉了。现在看报表能快不少。5.问题与建议实习单位的管理上,有时候任务分配不太合理,我这边等着数据,另一边的人已经催了,导致我压力挺大的。建议可以搞个更明确的任务优先级列表,或者多开几个数据接口,提高效率。培训这块儿,理论多,实践少,很多业务是靠师傅带,要是能有个标准化的操作手册就好了。岗位匹配度上,我学的编程这块儿用得不多,要是能接触点数据分析相关的任务就更好了。可以搞个内部轮岗,让实习生接触不同部门。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周,从2023年6月5日到8月23日,感觉像是把书本知识和实际工作搭了座桥。以前看《公司金融》里讲信用风险评估,觉得就是几个公式,现在真做起来,才知道里面门道多着呢。我参与的30份信贷报告,每份都得核对几十项数据,哪个环节出问题都可能影响最终决策。比如有一次核对一家建材厂的资产负债表,发现他们的应收账款周转率比行业低30%,一查是下游客户欠款拖累,这个细节直接影响了贷款额度的确定。这种体验是学校给不了的了,把“理论实践结果”这条线走了一遍,感觉学得扎实。2.职业规划联结实习让我更清楚自己想干嘛。我发现做信贷分析挺有意思,尤其是用数据建模的部分,那段时间我天天琢磨怎么把机器学习里的逻辑套用在财务数据上,最后那套10变量评分模型虽然简单,但准确率到82%的时候,真的觉得挺有成就感。现在回头看,如果继续做金融,肯定要往量化方向发展。下学期打算把Python的pandas库再学深点,顺便考个CFA一级,目标就是以后能做金融工程相关的工作。3.行业趋势展望这段时间明显感觉到,现在做信贷跟以前不一样了,以前可能更看重抵押物,现在数据驱动是趋势。我参与的3场区域经济分析会,听的都是关于怎么用大数据预测行业风险,有个老师还分享了他们用NLP分析企业新闻稿来补充财务数据的案例,感觉特别前沿。这让我觉得,以后金融人光会看报表肯定不行,得懂点技术。不过也发现,虽然工具越来越高级,但核心的财务逻辑和商业理解还是最重要的,就像我做的那个模型,最后还是要靠人去解释数据背后的故事。4.心态转变刚来的时候挺紧张的,怕自己做不好,给师傅丢脸。现在离开的时候反而觉得,这8周最大的收获不是会了什么技能,而是知道了自己能扛事儿。以前做作业可能错一道题就心态爆炸,现在处理报告发现个数据错误,能冷静地查半天直到搞明白。这种抗压能力是在办公室磨出来的,比啥都实在。以后再遇到难事,估计也就那样了,哈哈。5.未来行动临走师傅还给了我他们内部用的信贷系统试用账号,说以后有机会可以远程帮他们跑点数据。现在我把实习期间写的那些分析模板都整理好,以后做项目可以直接用。下周开学我就要去报个Python数据分析的班,要把实习时落下的数据处理能力补上。感觉这8周没白来,至少知道了自己下一步该怎么走了。四、致谢1.感谢XX银行给我这个实习机会,让我能在真实的金融环境中学习。2.特别感谢我的导

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