2025年北京理工大学珠海学院教师招聘考试真题及答案

2025年北京理工大学珠海学院教师招聘考试练习题及答案一、公共基础知识（每题2分，共20分）1.2024年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》，提出要在“十四五”期间，围绕国家重大科技任务和关键核心技术攻关，支持（）青年科技人才挑大梁、当主角。A.35岁以下B.40岁以下C.45岁以下D.50岁以下答案：B解析：文件明确提出“十四五”期间重点支持40岁以下青年科技人才，通过重大任务培养其独立承担项目、组织团队的能力，体现对青年科技人才成长规律的把握。2.根据《中华人民共和国教师法》（2023年修订），教师有下列情形之一的，由所在学校、其他教育机构或者教育行政部门给予开除处分或者解除聘用合同，除了（）。A.故意不完成教育教学任务，给教育教学工作造成严重损失的B.体罚学生，经教育不改的C.品行不良、侮辱学生，影响恶劣的D.违反国家规定，私自举办校外培训机构的答案：D解析：修订后的《教师法》第五十条规定，开除或解除合同的情形包括故意不完成教学任务造成严重损失（A）、体罚学生经教育不改（B）、品行不良侮辱学生影响恶劣（C）；而私自举办校外培训机构属于违反从业规范，需由教育行政部门责令改正、没收违法所得，情节严重的可撤销教师资格（第五十二条），未直接列为开除情形。3.2024年9月，教育部等五部门联合印发《关于深化现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》，提出“市域产教联合体”建设要求，其核心目标是（）。A.推动职业院校与企业共建实训基地B.促进教育链、人才链与产业链、创新链深度融合C.提升职业院校教师企业实践能力D.扩大职业教育招生规模答案：B解析：文件强调通过市域产教联合体整合区域内教育、产业资源，打破“校热企冷”瓶颈，核心是实现“四链融合”，服务区域经济高质量发展。4.习近平总书记在2024年全国教育工作会议上指出，要把（）作为教育的根本任务，培养可堪大用、能担重任的栋梁之才。A.立德树人B.五育并举C.教育公平D.质量提升答案：A解析：总书记多次强调“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”是教育的根本问题，立德树人是根本任务，贯穿教育全过程。5.北京理工大学珠海学院的校训是“德以明理，学以精工”，其中“学以精工”体现了学校对（）的重视。A.人文素养B.科学精神C.工匠精神D.创新能力答案：C解析：“精工”强调严谨细致、精益求精的治学态度与实践能力，契合理工科院校培养应用型、创新型人才的定位，体现工匠精神的传承。二、教育综合知识（每题4分，共40分）6.简述布鲁纳“发现学习”理论的主要观点及其对高校教学的启示。答案：主要观点：（1）学习的本质是主动形成认知结构，学习者通过发现探究获取知识；（2）教学应引导学生自己发现规律，而非被动接受；（3）强调直觉思维在学习中的作用；（4）学习情境应贴近学科基本结构，帮助学生理解概念间的联系。启示：（1）高校教学应创设问题情境，鼓励学生自主探究（如项目式学习）；（2）注重学科基础理论的结构化呈现，避免碎片化知识灌输；（3）包容学生的直觉性回答，引导其通过验证形成逻辑思维；（4）结合实践环节（如实验、竞赛），让学生在“做中学”中发现知识应用价值。7.某高校教师在《工程力学》课程中采用“雨课堂+翻转课堂”混合教学模式，课前发布微视频讲解基本概念，课上组织小组讨论复杂例题并展示成果。请用“建构主义学习理论”分析该模式的合理性。答案：建构主义认为学习是学习者在一定情境中，借助他人（教师、同伴）帮助，通过意义建构获取知识的过程。该模式合理性体现在：（1）情境创设：课前微视频提供“脚手架”，帮助学生建立基础认知；课上讨论情境贴近工程实际问题，符合“情境性学习”要求。（2）协作学习：小组讨论促进学生间互动，通过观点碰撞深化对力学原理的理解，体现“社会性互动”对意义建构的作用。（3）主动建构：学生不再被动听讲，而是通过分析例题、展示成果主动整合知识，将新信息与原有认知（如中学物理基础）联系，形成个性化的知识体系。（4）教师角色：教师从“知识传授者”转变为“引导者”，通过雨课堂实时反馈（如答题统计）调整讨论方向，支持学生的建构过程。8.简述高校教师课堂管理的基本原则，并结合实例说明如何运用“预防性管理”策略减少学生课堂分心行为。答案：基本原则：（1）尊重学生主体性，避免强制压制；（2）一致性，规则明确且执行统一；（3）公平性，对待不同学生一视同仁；（4）发展性，通过管理促进学生自律能力提升。预防性管理策略运用：（1）明确课堂规则：开学第一节课用5分钟与学生共同讨论《课堂行为公约》（如手机入袋、发言顺序），经多数同意后执行，增强学生认同感（例：某教师与学生约定“讨论时每人先记录他人观点再发言”，减少随意打断现象）。（2）优化教学设计：根据学生注意力周期（约20分钟）设计“讲解-讨论-练习”循环，避免长时间单向讲授（例：《C语言程序设计》课上，教师讲解15分钟指针概念后，立即组织3人小组用10分钟编写简单指针程序，降低分心概率）。（3）建立积极课堂氛围：通过问候学生姓名、关注低头学生的微表情（如皱眉）及时询问“是否需要重复”，让学生感受到被关注（例：发现后排学生频繁看手机，教师走下讲台说“这个知识点和下周实验相关，我们一起用2分钟梳理重点”，自然引导其回归课堂）。9.请从“教师专业发展”角度，分析高校新入职教师参加“青蓝工程”（老教师结对指导）的价值，并提出优化建议。答案：价值：（1）实践经验传承：老教师分享课堂管理、课程设计等“默会知识”（如如何处理学生突发提问），帮助新教师缩短适应期；（2）教学反思促进：通过听课评课，新教师在老教师指导下分析自身教学行为（如时间分配、互动效果），形成反思习惯；（3）职业认同强化：老教师的职业故事（如指导学生竞赛获奖经历）激发新教师的责任感与使命感，避免“职业倦怠”早期出现。优化建议：（1）明确结对目标：签订《青蓝工程协议书》，约定半年内新教师需完成“独立设计3个案例教学方案”“掌握2种信息化教学工具”等具体任务，避免流于形式；（2）丰富指导形式：除“听课-评课”外，增加“同课异构”（新老教师同上一节课对比）、“问题研讨工作坊”（针对新教师常见困惑如“如何平衡科研与教学”展开讨论）；（3）建立激励机制：对指导效果突出的老教师给予教学工作量认定或评优加分，对进步显著的新教师在职称评审中设置“教学成长奖”专项通道。10.论述“课程思政”与“专业教育”的关系，并结合理工科课程（如《机械设计》）说明如何实现二者的有机融合。答案：关系：（1）目标统一：课程思政以“立德树人”为核心，专业教育以“知识传授、能力培养”为重点，二者共同服务于“培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”的总目标；（2）内容互补：课程思政挖掘专业知识中的价值元素（如科学精神、家国情怀），专业教育为课程思政提供具体载体（如技术案例），避免思政教育“空泛化”；（3）过程融合：二者不是“两张皮”，而是通过教学设计实现“如盐入水”的自然渗透。《机械设计》课程融合示例：（1）案例导入环节：引入“港珠澳大桥机械构件设计”案例，讲解材料强度、疲劳寿命等专业知识时，强调设计团队“十年磨一剑”的严谨态度（对应“工匠精神”），以及该工程对粤港澳大湾区发展的战略意义（对应“国家战略意识”）；（2）实验教学环节：在“齿轮传动设计实验”中，要求学生分组完成方案设计并答辩，过程中引导其思考“如何在成本控制与质量安全间平衡”（对应“责任意识”），并对比国内外齿轮制造技术差距（激发“科技报国”使命感）；（3）作业设计环节：布置“调研身边机械产品的设计缺陷及改进方案”实践作业，要求在报告中分析设计者应具备的“用户思维”“环保理念”（对应“社会责任感”），将专业能力训练与价值引导有机结合。三、专业知识（以“计算机科学与技术”专业为例，共40分）11.（简答题，10分）简述人工智能中“迁移学习”的核心思想及其在计算机视觉领域的典型应用。答案：核心思想：迁移学习通过将源领域（已积累大量数据的领域，如自然图像识别）的知识迁移到目标领域（数据稀缺的领域，如医学影像识别），解决目标领域因数据不足导致的模型性能受限问题，本质是“跨领域知识复用”。典型应用：在计算机视觉中，常用预训练的卷积神经网络（如ResNet在ImageNet数据集上的预训练模型）作为特征提取器，通过微调（Fine-tuning）应用于目标任务（如皮肤癌图像分类）。例如，某医疗AI团队利用在1000万张自然图像上预训练的模型，仅需1万张皮肤镜图像即可训练出高精度的皮肤癌检测模型，相比从头训练节省90%的标注数据和计算资源。12.（案例分析题，15分）某高校《数据结构与算法》课程期末考试中，学生甲用Python实现了“快速排序”算法，但运行时对逆序数组的时间复杂度退化为O(n²)。教师批改时发现其代码未采用“随机选择枢轴”优化，仅使用固定第一个元素作为枢轴。请从“算法设计与分析”角度分析问题原因，并设计教学改进方案。答案：问题原因：（1）理论理解不足：学生未掌握快速排序的最坏时间复杂度场景（已排序或逆序数组）及优化方法（随机枢轴、三数取中法）；（2）实践能力薄弱：代码实现时未考虑实际数据分布对算法性能的影响，仅完成基本功能；（3）批判性思维缺失：未主动验证算法在不同输入下的表现（如测试逆序数组的运行时间）。教学改进方案：（1）理论教学强化：在讲解快速排序时，增加“最坏情况分析”专题，通过动画演示固定枢轴导致递归树退化为链状的过程，对比随机枢轴如何平衡递归深度；（2）实践任务设计：布置“不同枢轴选择对快速排序性能影响”的实验作业，要求学生用Python实现固定枢轴、随机枢轴、三数取中三种版本，分别测试有序、逆序、随机数组的运行时间并绘制折线图，撰写分析报告；（3）评价方式调整：期末考试增加“算法鲁棒性”考核维度，要求学生不仅实现算法，还需说明其适用场景及潜在缺陷（如本题中需指出固定枢轴的局限性）；（4）思维训练：在实验课中组织“算法挑刺”小组讨论，每组随机抽取一份同学的代码，分析其在特殊输入下的表现，培养“边界条件意识”。13.（论述题，15分）随着ChatGPT等大语言模型的发展，有人认为“编程教育将被AI取代”，也有人认为“编程教育的核心价值将更加凸显”。请结合计算机科学教育的目标，谈谈你的看法，并提出高校《程序设计基础》课程的应对策略。答案：看法：大语言模型的发展不会取代编程教育，反而会推动其核心价值从“代码编写”向“问题建模与算法设计”升级。计算机科学教育的目标不仅是培养“代码工人”，更重要的是培养学生的“计算思维”（抽象、分解、模式识别、算法设计）、“工程能力”（系统设计、协作开发、测试优化）和“创新意识”（用技术解决实际问题）。大语言模型虽能提供代码，但无法替代人类定义问题边界、设计解决方案、验证结果合理性的能力。例如，当需要开发一个“基于用户行为的个性化推荐系统”时，AI可以辅助编写数据库查询或模型训练的代码，但如何选择推荐算法（协同过滤vs.深度学习）、定义“个性化”的评价指标（准确率vs.多样性）、处理数据隐私问题，仍需编程教育培养的核心能力。应对策略：（1）课程目标调整：从“教会学生写代码”转向“培养计算思维与工程素养”，例如在《程序设计基础》中增加“问题建模”环节（要求学生用伪代码描述解