2025年卫生统计学考试题及答案

2025年卫生统计学考试题及答案一、单选题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，选对得分，选错不扣分）1.某市2024年新生儿出生体重服从N(3.2,0.42)kg，若随机抽取100名新生儿，其样本均数的标准误为A.0.04kg B.0.16kg C.0.32kg D.0.40kg答案：A解析：标准误=σ/√n=0.4/√100=0.04kg。2.在完全随机设计方差分析中，若F=4.56，P=0.018，则下列说法正确的是A.各组总体均数全相等 B.至少两组总体均数不等 C.各组样本均数全相等 D.组间差异由抽样误差造成答案：B解析：P<0.05，拒绝H0，认为至少两组总体均数不同。3.关于Poisson分布，下列错误的是A.均数等于方差 B.事件独立 C.可描述罕见事件发生次数 D.当λ>20时不能用正态近似答案：D解析：λ>20时Poisson分布可用正态近似，故D错。4.某研究欲比较两种降压药对收缩压的降幅，资料呈正态且方差齐，应首选A.配对t检验 B.两独立样本t检验 C.Wilcoxon秩和检验 D.卡方检验答案：B解析：两组独立、正态、方差齐，用两独立样本t检验。5.在Logistic回归中，OR=1.85表示A.暴露组发病率是非暴露组1.85倍 B.暴露组患病优势是非暴露组1.85倍 C.暴露组死亡率降低85% D.暴露与结局无关答案：B解析：OR即优势比，反映暴露组相对于非暴露组的患病优势倍数。6.下列指标中，不受样本量影响的是A.标准差 B.标准误 C.可信区间宽度 D.检验效能答案：A解析：标准差描述个体变异，与n无关；其余均随n变化。7.对同一资料分别作95%与99%可信区间估计，则A.后者更窄 B.两者宽度相同 C.后者更宽 D.无法比较答案：C解析：可信度越高，区间越宽。8.某队列研究RR=0.65，其95%CI为0.41–0.93，则A.暴露增加结局风险 B.暴露降低结局风险 C.暴露与结局无关 D.无法判断答案：B解析：RR<1且CI不包含1，提示暴露降低风险。9.在生存分析中，若两条KaplanMeier曲线交叉，则A.比例风险假设成立 B.中位生存期一定相等 C.早期与晚期风险趋势相反 D.Logrank检验必然P>0.05答案：C解析：曲线交叉提示风险比随时间变化，比例风险假设不成立。10.关于检验效能，正确的是A.与样本量无关 B.与α水平无关 C.与效应量无关 D.与测量误差有关答案：D解析：测量误差增大，效应量估计变异大，效能降低。11.某资料呈明显正偏态，描述集中趋势应首选A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.众数答案：C解析：偏态资料用中位数。12.在Meta分析中，I²=62%，提示A.无异质性 B.轻度异质性 C.中度异质性 D.高度异质性答案：C解析：I²30–60%为中度。13.对同一批对象分别用A、B两种方法测血红蛋白，若评价一致性，应选A.Pearsonr B.配对t检验 C.BlandAltman图 D.卡方检验答案：C解析：BlandAltman图专门评价定量指标一致性。14.某研究随机抽取5所医院调查医护人员手卫生依从率，此为A.单纯随机抽样 B.系统抽样 C.整群抽样 D.分层抽样答案：C解析：以医院为群，整群抽样。15.在多重线性回归中，若某自变量VIF=8.5，则A.无多重共线性 B.多重共线性可忽略 C.多重共线性严重 D.模型拟合优度差答案：C解析：VIF>5提示共线性严重。16.关于非参数检验，错误的是A.不依赖分布假设 B.效能总低于参数检验 C.可用于等级资料 D.可用于开口资料答案：B解析：非参数检验在分布严重偏离时效能可高于参数检验。17.某年某病发病率从50/10万降至30/10万，降幅百分比为A.20% B.30% C.40% D.60%答案：C解析：(5030)/50=40%。18.在正态分布曲线下，μ±1.96σ所占面积为A.90% B.95% C.97.5% D.99%答案：B解析：双侧95%。19.某实验采用2×3×2析因设计，其因素与水平组合数为A.6 B.7 C.12 D.14答案：C解析：2×3×2=12种组合。20.关于随机对照试验中“盲法”，主要目的是A.增加样本量 B.减少选择偏倚 C.减少测量与报告偏倚 D.提高检验效能答案：C解析：盲法减少信息偏倚。21.某资料四分位间距为8，说明A.中间50%数据跨度8个单位 B.标准差为8 C.均数±8含95%数据 D.极差为8答案：A解析：IQR=Q3Q1，反映中间50%离散度。22.在Poisson回归中，偏移量（offset）通常取A.观察人年 B.暴露剂量 C.年龄 D.性别答案：A解析：偏移量取人年，使模型估计率比。23.若两变量Pearsonr=0.85，P<0.001，则A.因果关系密切 B.存在线性相关 C.可预测个体值 D.无相关答案：B解析：r高且P小，提示线性相关，但非因果。24.某研究样本量估算时设定α=0.05，β=0.20，则检验效能为A.0.80 B.0.85 C.0.90 D.0.95答案：A解析：效能=1β=0.80。25.关于寿命表，错误的是A.可计算期望寿命 B.需已知年龄别死亡率 C.可预测个体死亡年龄 D.可进行去死因分析答案：C解析：寿命表反映群体平均，不预测个体。26.某研究对同一样本重复测量3次，取平均值，其目的主要是A.降低随机误差 B.降低系统误差 C.增加偏倚 D.减少样本量答案：A解析：平均可减少随机误差。27.在Cox回归中，若某变量满足比例风险假设，则A.系数随时间变化 B.Log(LogS)曲线平行 C.变量需删失 D.需用时间交互项答案：B解析：Log(LogS)平行提示比例风险成立。28.关于标准化率，正确的是A.消除年龄构成影响 B.可直接比较粗率 C.必须用直接法 D.不适用于肿瘤资料答案：A解析：标准化旨在消除人口构成差异。29.某研究OR=2.0，P=0.06，则A.暴露与结局无关 B.差异有统计学意义 C.可能因样本量不足 D.暴露保护效应答案：C解析：P>0.05可能因效能低，不能简单否定关联。30.在临床试验中，意向性分析（ITT）主要A.排除失访者 B.按实际用药分析 C.按随机分组分析 D.增加Ⅰ型错误答案：C解析：ITT保持随机化，减少偏倚。二、多选题（每题2分，共20分。每题至少有两个正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些属于描述性统计A.构成比 B.率 C.均数 D.回归系数 E.箱式图答案：ABCE解析：回归系数属推断统计。32.关于t分布，正确的是A.对称 B.均数0 C.方差>1 D.随自由度增大趋近标准正态 E.可用于小样本均数推断答案：ABDE解析：t分布方差=df/(df2)，df>2时方差>1，但非“总大于1”之绝对说法，C表述不严谨，不选。33.下列哪些情况需用非参数检验A.严重偏态 B.方差不齐 C.等级资料 D.开口资料 E.样本量极大且正态答案：ACD解析：方差不齐可用校正t；大样本且正态仍可用参数检验。34.关于线性回归假设，正确的是A.线性 B.独立 C.正态残差 D.方差齐性 E.自变量需正态答案：ABCD解析：自变量无需正态。35.下列属于时间序列分析方法的是A.ARIMA B.季节分解 C.指数平滑 D.谱分析 E.Cox回归答案：ABCD解析：Cox回归属生存分析。36.在随机对照试验中，分层随机化的目的包括A.平衡预后因素 B.减少选择偏倚 C.提高统计效能 D.降低失访 E.保证盲法答案：AC解析：分层随机主要平衡重要协变量，提高效能。37.关于灵敏度和特异度，正确的是A.灵敏度=1假阴性率 B.特异度=1假阳性率 C.两者均受患病率影响 D.可用于评价筛查试验 E.两者和为1答案：ABD解析：灵敏度、特异度是固有属性，不受患病率影响；和不为1。38.下列哪些属配对设计A.前后测量 B.左右手对比 C.同胞对照 D.随机区组 E.成组设计答案：ABCD解析：成组设计非配对。39.关于Meta回归，正确的是A.可探讨异质性来源 B.属亚组分析扩展 C.可纳入连续协变量 D.可校正发表偏倚 E.需足够研究数答案：ABCE解析：Meta回归不能校正发表偏倚。40.在卫生统计中，下列哪些指标可直接用于计算潜在减寿年数（PYLL）A.年龄别死亡数 B.期望寿命 C.生存概率 D.目标生存年龄 E.死因构成比答案：ABD解析：PYLL=Σ(目标年龄死亡年龄)×死亡数。三、判断题（每题1分，共10分。正确写“T”，错误写“F”）41.对于任何分布，均数总比中位数大。答案：F解析：负偏态时均数<中位数。42.当样本量足够大时，样本均数的分布趋近正态。答案：T解析：中心极限定理。43.在假设检验中，P值越小，说明H0越不可能成立。答案：T解析：P小拒绝H0证据强。44.相关系数r=0表示两变量无任何关系。答案：F解析：无线性相关，但可有非线性关系。45.随机误差可通过扩大样本量减小。答案：T解析：大样本可降低随机误差。46.灵敏度高的试验适用于疾病排除诊断。答案：T解析：高灵敏度阴性预测值高，利于排除。47.在寿命表中，nqx表示x到x+n岁死亡概率。答案：T解析：nqx=ndx/lx。48.非参数检验不需要任何分布假设。答案：T解析：非参数即无分布假设。49.标准化率差可用于评价干预效果。答案：T解析：标准化后比较可控制混杂。50.随机化能保证基线完全均衡。答案：F解析：随机化仅降低机遇失衡，非绝对均衡。四、填空题（每空1分，共20分）51.某市2024年1–6月报告流感病例分别为120,135,142,158,170,185例，则月平均病例数为________。答案：151.7解析：(120+135+142+158+170+185)/6=151.7。52.若随机变量X~N(100,16)，则P(X>108)=________（保留三位小数）。答案：0.023解析：Z=(108100)/4=2，P=1Φ(2)=0.0228≈0.023。53.在完全随机设计方差分析中，组间自由度为3，组内自由度为36，则总自由度为________。答案：39解析：总=组间+组内=3+36=39。54.某研究样本量n=225，样本率p=0.40，则率的标准误为________。答案：0.0327解析：√[p(1p)/n]=√(0.24/225)=0.0327。55.若两独立样本t检验t=2.15，自由度为58，双侧P值范围为________。答案：0.02–0.05解析：查t界值表，t0.05,58≈2.00，t0.02,58≈2.39，2.15介于其间。56.在Cox回归中，HR=1.50，95%CI为1.10–2.05，则对数HR的95%CI下限为________。答案：ln(1.10)=0.0953解析：lnHR=ln1.5≈0.405，SE=(0.405ln1.10)/1.96≈0.158，下限=0.4051.96×0.158≈0.095。57.某筛查试验灵敏度=0.90，特异度=0.95，患病率=0.01，则阳性预测值=________（保留三位小数）。答案：0.153解析：PPV=(0.90×0.01)/[0.90×0.01+0.05×0.99]=0.009/(0.009+0.0495)=0.153。58.若Pearsonr=0.60，n=30，则决定系数R²=________。答案：0.36解析：R²=r²=0.36。59.在Meta分析中，固定效应模型常用________法合并效应量。答案：MantelHaenszel或InverseVariance解析：两者均可，填任一即得分。60.某年某地男性期望寿命为76.5岁，若去除肿瘤死亡后期望寿命为79.2岁，则肿瘤所致寿命损失为________岁。答案：2.7解析：79.276.5=2.7。61.在Poisson分布中，若λ=4，则方差为________。答案：4解析：Poisson方差=λ。62.若某资料几何均数=20，则对数转换后均数为________。答案：ln20≈3.00解析：几何均数对应对数均数。63.在随机区组设计中，总变异可分解为处理、区组与________三部分。答案：误差解析：SS总=SS处理+SS区组+SS误差。64.某研究设定α=0.05，β=0.10，则检验效能为________。答案：0.90解析：1β=0.90。65.在寿命表中，若l40=90000，d40=500，则q40=________（保留五位小数）。答案：0.00556解析：q40=d40/l40=500/90000=0.00556。66.若Wilcoxon秩和检验Z=2.38，双侧P值约为________。答案：0.017解析：查标准正态，P=2×(1Φ2.38)=0.017。67.在Logistic回归中，若β=0.80，则OR=________。答案：e0.80≈2.23解析：OR=eβ。68.某研究样本量n=100，样本标准差s=15，则均数95%可信区间宽度为________（保留一位小数）。答案：5.9解析：宽度=2×1.96×15/√100=5.88≈5.9。69.在ARIMA模型中，若参数为(1,1,1)，则中间数字代表________阶差分。答案：1解析：d=1。70.若两变量Spearmanrs=0.75，n=50，则t统计量=________（保留两位小数）。答案：8.22解析：t=rs√[(n2)/(1rs²)]=0.75√(48/0.4375)=8.22。五、简答题（每题8分，共40分）71.简述标准化法与多变量回归在控制混杂中的异同。答案：相同点：均用于控制混杂因素，使组间比较更真实。差异：1.原理：标准化通过加权消除人口构成差异；回归通过模型调整协变量。2.资料：标准化适用于率或均数，回归适用于个体数据。3.变量：标准化一次只能控制少数分类变量，回归可同时控制多变量且可纳入连续变量。4.结果：标准化给出调整后率或均数，回归给出效应量如β、OR。5.假设：回归需线性、独立等假设，标准化无。6.交互：回归可检验交互，标准化难以实现。解析：结合实例说明，如比较两地死亡率，标准化给出调整后死亡率，回归则给出年龄对死亡的影响系数。72.说明Cox比例风险模型中比例风险假设的含义及检验方法。答案：含义：各协变量对风险比的影响不随时间变化，即HR恒定。检验方法：1.Log(LogS)图：曲线平行提示成立。2.时协变量法：引入变量×时间交互项，若交互项系数P>0.05则成立。3.Schoenfeld残差：残差与时间不相关则成立。4.分段模型：按时间分层，比较HR是否一致。解析：若假设不成立，需采用时变系数Cox或分段模型。73.试述Poisson回归与负二项回归的适用场景差异。答案：Poisson回归：适用于单位时间/空间内罕见事件发生数，假设均数=方差。负二项回归：适用于过度离散（方差>均数）资料，通过引入随机效应或离散参数处理过离散。场景：1.传染病发病数，若离散指数≈1，用Poisson；若>1.5，用负二项。2.车祸次数，若存在个体异质性大，负二项更稳健。解析：可用Lagrange乘子检验或离散指数判断。74.说明随机对照试验中ITT分析与Perprotocol分析的区别及优缺点。答案：ITT：按随机分组分析，保留所有随机化对象，遵循“一旦随机即分析”。优点：保持随机化平衡，减少选择偏倚，反映真实世界效果。缺点：稀释效应，可能低估疗效。Perprotocol：仅分析依从且完成方案者。优点：反映药物生物效应，效应估计大。缺点：引入选择偏倚，外部效度低。解析：监管要求ITT为主要分析，PP作为敏感性分析。75.简述ARIMA模型建模步骤并以某市月度流感病例为例说明。答案：步骤：1.平稳性检验：ADF检验，若非平稳则差分。2.定阶：ACF/PACF图或信息准则(AIC/BIC)选p,d,q。3.参数估计：最大似然估计。4.诊断：残差LjungBox检验白噪声，若P>0.05则模型合适。5.预测：滚动预测并评估MAPE。实例：某市2015–2024年流感月例数，原序列非平稳，一阶差分后平稳，ARIMA(1,1,1)拟合，残差白噪声，预测2025年1月病例为185例，95%CI160–210。解析：强调差分阶数与季节差分若需纳入SARIMA。六、综合应用题（每题15分，共30分）76.某研究欲评价新型降压胶囊（A药）与常规胶囊（B药）对轻中度高血压患者收缩压（SBP）降幅差异。采用多中心、随机、双盲、平行对照设计，纳入240例，随机1:1分配，主要终点为治疗8周后SBP较基线降幅。基线资料：A组平均年龄58.3±9.1岁，女性48%；B组59.1±8.7岁，女性46%。经正态性检验，降幅呈正态且方差齐。A组平均降幅=18.5±10.2mmHg，B组=14.7±9.8mmHg。问题：（1）写出检验假设（2分）（2）选择统计方法并说明理由（3分）（3）计算检验统计量及P值（给出公式与过程，5分）（4）若差异有统计学意义，计算效应量（Cohend）并解释（3分）（5）讨论本研究可能的局限性（2分）答案