环保公司XX环保工程师实习报告

环保公司XX环保工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保公司担任环保工程师实习生，主要负责废水处理工艺优化与数据分析工作。通过参与三个项目的具体实施，我完成了对两条生产线废水处理数据的收集与整理，累计处理数据点达5800个，协助团队优化处理流程后，使COD去除率提升了12%，处理效率提高了8%。在实习中，我运用了MATLAB进行数据处理，使用AutoCAD绘制了3套优化后的工艺流程图，并撰写了2份详细的实验报告。这些经历让我掌握了环境工程中数据驱动的工艺优化方法论，以及如何通过定量分析解决实际问题。

二、实习内容及过程

实习目的是将课堂上学到的环境工程知识应用到实际工作中，了解企业废水处理的具体流程和规范。实习单位主要从事工业废水处理业务，拥有三条主要生产线，处理能力每天可达800吨。

我的主要工作集中在第二生产线的废水处理优化上。7月10开始，我跟着师傅学习现有处理工艺，每周整理五份进出水水质检测报告，重点关注COD、氨氮和总磷指标。7月18到8月5，我负责监测反应池和曝气池的溶解氧数据，发现曝气不均匀导致部分区域污泥活性不足。通过调整风机运行时间和曝气头布局，我参与设计了两个小型实验方案。

第一个实验在8月10至15日进行，将一段曝气渠的穿孔管间距从30厘米缩小到15厘米，监测数据显示调整后COD去除率从61%提高到68%，但能耗增加了18度电每立方米。第二个实验在8月20日完成，优化了加药顺序，使总磷去除率稳定在85%以上，比原工艺提升7个百分点。期间我还用AutoCAD重新绘制了改造后的工艺图，标注了新的运行参数。

实习中遇到的最大困难是初期不熟悉在线监测系统的操作。8月初有一次突发性COD超标，我花了两小时才学会如何用中控室软件导出历史数据，后来学会了用Excel的VLOOKUP函数做数据交叉分析，效率明显提高。另一个挑战是工艺调整后的稳定性问题，有一次曝气参数微调后效果持续了三天就下降，师傅教我用响应曲面法做参数优化，虽然不完全懂但记下了相关文献。

八周里我产出了3套优化方案、2份完整的分析报告和1张改进后的工艺图。最大的成就是参与优化的工艺在9月份正式推广后，第二生产线每月节约药剂费用约1.2万元。最大的收获是学会了怎么把书本上的水力学计算和实际工况结合，比如用Erlang公式估算不同流量下的需氧量。职业规划上更清楚了自己想做深度工艺优化而不是跑项目，但感觉在设备管理方面还欠缺，比如不太懂膜生物反应器的维护要点。

实习单位的问题主要是培训机制，刚入职没系统教过设备操作，全靠师傅带，有时会走弯路。建议可以建立新员工实操手册，把常见故障和解决方法写清楚。岗位匹配度上，我的数据分析能力用得比较多，但现场处理经验还是不足，希望以后能有更多轮岗机会。

三、总结与体会

这八周实习让我完整走了一遍工业废水处理从数据监测到工艺微调的闭环。7月1日刚去时，对着COD报表和在线监测数据懵懵懂懂，到8月31日离开时，能独立完成简单的工艺参数优化并解释其原理。记得8月15日第一次用响应曲面法分析曝气数据时，虽然过程很曲折，但看到模型预测和实际效果误差小于5%时，感觉课本知识真的活过来了。这段经历让我明白，环保工程不是照本宣科，而是要像实习时师傅说的“在误差范围内反复求最优解”。

实习最大的收获是职业认知的清晰化。之前总想着做研发，现在更倾向工艺优化方向。具体来说，我对水力学模型和药剂投加动力学有了更直观的理解，这直接促使我打算下学期报考高级水处理技术证书。另外，面对8月20日那场突然的COD波动，我扛着压力连续三天蹲在现场反复测数据，最终找到了问题根源，这种经历比任何培训都珍贵。从最初接到任务只会问“该怎么做”，到现在能主动思考“有没有更优方案”，心态转变挺明显的，开始意识到环保工程师肩上的责任。

行业趋势上，实习中接触到的MBR膜和智能加药系统让我意识到自动化是未来方向。公司现在用的那种基于AI的污泥龄预测模型，虽然还不成熟，但已经能看到数据驱动决策的威力。我有个想法，如果下阶段学习能继续深入这个方向，或许能做出点不一样的东西。比如可以考虑研究低浓度废水资源化利用，现在公司第二生产线的中水回用率还不到30%，这绝对是个值得挖的坑。总的来说，这次实习就像一把钥匙，打开了我对环保行业更深的认知，接下来的路该怎么走，心里反而更笃定了。

四、致谢

在这里，想感谢实习期间带我的师傅，他不仅教我处理工艺上的事儿，还常常给我讲行业里的人情世故，让我明白做技术不光要懂，还得会来事儿。还有部门里的几位同事，技术问题我们经常一起琢磨到半夜，有人帮我弄懂过曝气模型