扬州市智慧城市建设的成效、困境与突破路径研究

扬州市智慧城市建设的成效、困境与突破路径研究一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，智慧城市建设已成为全球城市发展的重要趋势。从国际视角来看，许多发达国家的城市纷纷投身于智慧城市的建设浪潮之中。新加坡推出“智慧国2015计划”，大力建设新一代资讯通信基础设施，在无线网络方面，IDA于2006年底推出无线新加坡计划，到如今Wireless已在全岛部署了7500多个WirelessSG热点，高速网络环境助力智能教育升级，同时实现无处不在的电子政府服务，极大提升了城市的运行效率和居民生活质量。曼彻斯特作为英国重要城市，依托科技不断创新，制定“曼彻斯特科技城市计划”，激励创新和提高生产效率，在城市建设中注重可持续发展设计，如在建筑方面，遵循绿色建筑条例，在新建筑屋顶布置光伏发电和风力涡轮机等。在国内，智慧城市建设也正如火如荼地开展。北京、上海、广州、深圳等一线城市充分利用自身的科技、人才和资金优势，积极探索智慧城市建设路径，在智慧交通、智慧医疗、智慧政务等多个领域取得显著成果。据相关统计数据显示，截至目前，我国已有超过90%的副省级以上城市、超过80%的地级城市提出了智慧城市建设相关规划。这一热潮不仅体现了各地对智慧城市建设的高度重视，也反映出智慧城市建设在推动城市高质量发展方面的巨大潜力。扬州，这座具有深厚历史文化底蕴的城市，在新时代的发展浪潮中，也积极顺应智慧城市建设的大趋势。扬州在智慧城市建设领域起步较早，2001年成为首批国家信息化试点城市，经过多年发展，信息化水平不断提升，在2008年和2010年荣获“中国城市信息化50强”。2010年，中共扬州市委五届十次全会首次提出推进“智慧城市”的要求，并将其列入全市“十二五”信息化发展规划。在“十二五”期间，扬州充分发挥信息化对城市发展战略的作用，在“智慧城市”建设方面取得重大成果，2016年入围智慧城市创新50强。扬州开展智慧城市建设具有多方面的重要意义。在提升城市竞争力方面，随着经济全球化和区域一体化的深入发展，城市之间的竞争日益激烈。智慧城市建设能够为扬州吸引更多的人才、资金和技术等优质资源。以杭州为例，通过智慧城市建设，吸引了大量互联网企业和高端人才，推动了数字经济的飞速发展，城市竞争力显著提升。扬州也可通过打造智慧产业，如发展物联网、云计算、大数据等新兴产业，推动产业升级转型，从而在激烈的城市竞争中脱颖而出，提升城市的综合实力和影响力。改善民生是扬州智慧城市建设的核心目标之一。通过建设智慧城市，扬州可以为市民提供更加便捷、高效、优质的公共服务。在智慧交通方面，通过智能交通管理系统，实时监测交通流量，优化交通信号控制，缓解交通拥堵，减少市民出行时间。例如，在早晚高峰时段，智能交通系统能够根据实时路况及时调整信号灯时长，引导车辆合理分流，使道路通行更加顺畅。在智慧医疗领域，实现医疗信息共享，患者可以通过线上平台预约挂号、查询检验报告，还能享受远程医疗服务，让优质医疗资源惠及更多市民，提升市民的生活品质和幸福感。对于推动城市可持续发展，智慧城市建设能助力扬州实现资源的高效利用和环境保护。在能源管理方面，通过智能电网和分布式发电技术，实现能源的精准分配和高效利用，降低能源消耗。在环境监测方面，利用智能传感器对空气质量、水质等进行实时监测，及时发现环境污染问题并采取有效措施，促进城市的绿色发展，实现经济发展与环境保护的良性互动，让扬州在发展过程中既能保持经济的活力，又能守护好生态环境，实现城市的可持续发展。1.2研究方法与创新点在本研究中，主要运用了文献研究法和案例分析法两种研究方法。文献研究法是开展研究的重要基础。通过广泛搜集国内外与智慧城市建设相关的学术论文、研究报告、政府文件等资料，对智慧城市的理论体系进行了全面梳理。在学术论文方面，借助中国知网、万方数据等学术数据库，检索到大量关于智慧城市建设的前沿研究成果，这些论文从不同角度深入探讨了智慧城市的内涵、特征、技术支撑以及建设模式等内容，为研究提供了丰富的理论依据。在研究报告方面，参考了国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲发布的关于智慧城市的报告，以及国内相关研究机构的成果，这些报告基于大量的市场调研和案例分析，总结了全球智慧城市建设的现状、趋势以及成功经验，为研究提供了宏观的视野和实际的参考。在政府文件方面，收集了国家和地方政府出台的关于智慧城市建设的政策文件，这些文件明确了政府在智慧城市建设中的战略规划、目标任务和政策措施，有助于深入了解智慧城市建设的政策导向和实践要求。通过对这些文献的综合分析，梳理出智慧城市建设的理论框架和发展脉络，为后续研究提供坚实的理论基础，同时也能借鉴前人的研究成果，避免重复研究，确保研究的创新性和前沿性。案例分析法在本研究中也发挥了关键作用。通过深入剖析扬州智慧城市建设的实际案例，对扬州在智慧城市建设方面的实践进行了全面而细致的分析。在智慧交通领域，以扬州的智能交通管理系统为例，研究了该系统如何利用物联网、大数据等技术，实现对交通流量的实时监测和智能调控，从而缓解交通拥堵、提高交通运行效率。通过实地调研和数据分析，详细了解了智能交通管理系统的建设背景、技术架构、运行机制以及实际应用效果，发现该系统在减少市民出行时间、降低交通事故发生率等方面取得了显著成效，但也存在数据共享不充分、部分设备老化等问题。在智慧医疗领域，以扬州的区域医疗信息平台为例，探讨了该平台如何整合医疗资源，实现医疗信息的互联互通和共享，为市民提供便捷的医疗服务。通过对平台的功能模块、业务流程以及用户体验的研究，发现区域医疗信息平台在提高医疗服务质量、促进分级诊疗等方面发挥了积极作用，但也面临着信息安全风险、医疗机构积极性不高的问题。在智慧政务领域，以扬州的“一网通办”政务服务平台为例，分析了该平台如何简化办事流程、提高政务服务效率，实现政务服务的数字化和智能化。通过对平台的服务事项、办理流程以及用户满意度的调查，发现“一网通办”政务服务平台在方便企业和群众办事、提升政府公信力等方面取得了良好效果，但也存在系统兼容性不足、线上线下融合不够紧密等问题。通过对这些具体案例的分析，深入了解扬州智慧城市建设的实际情况，总结经验教训，发现存在的问题和挑战，并提出针对性的解决方案和建议。本研究在视角和方法运用上具有一定创新之处。在研究视角方面，以往关于智慧城市建设的研究大多集中在大城市或发达地区，而对中小城市的关注相对较少。扬州作为具有深厚历史文化底蕴的中小城市，在智慧城市建设中既面临着与大城市相似的共性问题，又具有自身独特的发展需求和挑战。本研究聚焦扬州这一特定城市，深入探讨其智慧城市建设的实践与发展，为中小城市智慧城市建设提供了一个独特的研究视角，丰富了智慧城市建设的研究领域，有助于发现中小城市在智慧城市建设中的特色和优势，以及面临的特殊问题和解决路径，为其他中小城市提供有益的借鉴。在研究方法运用上，将文献研究法和案例分析法有机结合。文献研究法为案例分析提供了理论基础和研究思路，通过对大量文献的梳理，明确了智慧城市建设的关键要素和评价指标，为分析扬州智慧城市建设案例提供了理论框架和参考标准。案例分析法则为文献研究提供了实践支撑，通过对扬州实际案例的深入剖析，验证和丰富了理论研究成果，使研究更加贴近实际，具有更强的现实指导意义。这种有机结合的研究方法，避免了单纯理论研究的空洞性和单纯案例分析的局限性，提高了研究的科学性和可靠性，能够更全面、深入地揭示扬州智慧城市建设的现状、问题及发展路径。二、智慧城市建设的理论基础与经验借鉴2.1智慧城市的内涵与特征智慧城市是一种充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统各项关键信息，从而对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求做出智能响应的新型城市发展模式。其本质是利用先进信息技术实现城市的智慧式管理和运行，旨在提高城市运行效率、优化资源配置、提升居民生活质量，实现城市的可持续发展。这一概念最早源于IBM公司2008年提出的“智慧地球”理念，随着信息技术的飞速发展，智慧城市建设逐渐成为全球城市发展的重要趋势。智慧城市具有诸多显著特征，数字化是其基础特征之一。在智慧城市中，信息技术和数字技术被广泛应用于城市的各个角落，使得城市的各类信息能够以数字的形式进行表达、存储和传输。城市中的基础设施、公共服务设施、交通系统、能源系统等都配备了大量的传感器和智能设备，这些设备能够实时采集各种数据，如交通流量数据、空气质量数据、能源消耗数据等，并将其转化为数字信号进行传输和处理。通过数字化，城市的运行状态能够被精确地感知和监测，为后续的智能化决策和管理提供了数据基础。以智能交通系统为例，通过在道路上安装大量的交通传感器，能够实时获取车辆的行驶速度、位置、流量等信息，这些数字信息被传输到交通管理中心后，经过分析处理，可用于优化交通信号灯的配时，缓解交通拥堵。智能化是智慧城市的核心特征。借助大数据、人工智能、机器学习等先进技术，智慧城市能够对海量的城市数据进行深度分析和挖掘，从而实现对城市运行的智能决策和精准管理。在智能安防领域，利用人工智能的图像识别和行为分析技术，能够对监控视频中的异常行为进行实时监测和预警，如识别出盗窃、斗殴等违法犯罪行为，并及时通知相关部门进行处理。在智慧医疗领域，通过人工智能辅助诊断系统，医生可以借助大数据分析和机器学习算法，对患者的病情进行更准确的诊断，提高医疗服务的质量和效率。同时，智能化还体现在城市的自动化运行方面，如智能电网能够根据实时的用电需求自动调整电力分配，实现能源的高效利用。互联化也是智慧城市的重要特征。通过高速宽带网络、物联网等技术，智慧城市实现了城市中人与人、人与物、物与物之间的全面互联。在物联网的支持下，城市中的各种设备和设施能够相互连接、相互通信，形成一个庞大的网络。智能家居设备可以通过互联网与用户的手机或其他智能终端相连，用户可以通过手机远程控制家中的灯光、电器、窗帘等设备，实现家居的智能化管理。在智能物流领域，通过物联网技术，物流企业可以实时跟踪货物的运输状态，包括货物的位置、温度、湿度等信息，从而优化物流配送路线，提高物流效率。此外，互联化还促进了城市各部门之间的数据共享和业务协同，打破了信息孤岛，提高了城市管理的整体效能。人性化是智慧城市建设的根本出发点和落脚点。智慧城市建设始终坚持以人民为中心的发展思想，将满足人民群众对美好生活的向往作为首要目标。在智慧民生领域，通过建设智慧医疗、智慧教育、智慧养老等系统，为市民提供更加便捷、高效、个性化的公共服务。在智慧医疗方面，市民可以通过线上平台预约挂号、查询检验报告、与医生进行远程问诊等，减少了就医等待时间，提高了就医体验。在智慧教育方面，利用在线教育平台和智能教学设备，学生可以享受到优质的教育资源，实现个性化学习。在智慧养老方面，通过智能健康监测设备和养老服务平台，能够实时关注老年人的健康状况，为他们提供及时的养老服务和关怀。此外，智慧城市还注重城市文化和环境的建设，营造宜居、宜业、宜游的城市环境，提升市民的幸福感和满意度。2.2智慧城市建设的理论支撑智慧城市建设依托于一系列先进的信息技术，其中物联网、大数据、云计算、人工智能等技术发挥着核心支撑作用，它们相互融合、协同发展，为智慧城市的高效运行和创新发展提供了强大动力。物联网技术是智慧城市建设的基石，它通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。在扬州智慧城市建设中，物联网技术被广泛应用于多个领域。在智能交通领域，通过在道路、桥梁、车辆等交通设施和载具上部署大量传感器，实时采集交通流量、车速、车辆位置等信息。这些信息被传输到交通管理中心后，经过分析处理，能够实现交通信号灯的智能调控，缓解交通拥堵。例如，当某个路口的车流量过大时，物联网系统可以自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆等待时间。在智慧能源领域，物联网技术使得能源设备之间能够实现互联互通和智能管理。智能电表、气表、水表等可以实时采集能源消耗数据，并将数据传输给能源供应部门和用户。能源供应部门根据这些数据，能够优化能源分配，实现能源的高效利用，用户也可以根据实时能耗数据，合理调整能源使用习惯，降低能源消耗成本。大数据技术在智慧城市建设中扮演着关键角色，它能够对海量、多样、高速的数据进行采集、存储、管理、分析和挖掘，从中提取有价值的信息，为城市管理和决策提供支持。扬州在智慧城市建设过程中，积累了大量的城市运行数据，包括人口信息、交通数据、医疗数据、环境监测数据等。通过大数据分析技术，能够对这些数据进行深度挖掘和分析，发现城市运行中的规律和潜在问题。在城市规划方面，利用大数据分析人口分布、就业岗位分布、交通流量等数据，可以优化城市功能布局，合理规划交通线路和公共服务设施的建设位置。在公共安全领域，通过对各类治安数据、视频监控数据的分析，能够及时发现安全隐患，预测犯罪趋势，提前采取防范措施，提高城市的安全保障水平。同时，大数据技术还能够为市民提供个性化的服务。例如，通过分析市民的消费习惯、出行偏好等数据，商家可以为市民提供精准的商品推荐和服务，提高市民的生活便利性和满意度。云计算技术为智慧城市建设提供了强大的计算和存储能力，它通过互联网将大量的计算资源和存储资源进行整合和共享，用户可以根据自己的需求，按需获取计算资源、存储资源和软件服务，无需自己搭建复杂的硬件和软件基础设施。在扬州智慧城市建设中，云计算技术被广泛应用于政务、医疗、教育等领域。在政务领域，通过云计算平台，政府部门可以实现政务信息系统的集中部署和统一管理，提高政务系统的运行效率和安全性。同时，云计算平台还能够实现政务数据的共享和交换，打破部门之间的信息孤岛，促进政务协同办公，提高政府的行政效率和服务水平。在医疗领域，云计算技术使得医疗数据能够实现云端存储和共享，患者的病历、检查报告等信息可以在不同医疗机构之间快速传递，方便医生进行诊断和治疗。同时，基于云计算的医疗影像处理技术，能够提高影像诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。在教育领域，云计算技术支持在线教育平台的运行，学生可以通过互联网随时随地访问教学资源，进行在线学习和交流，实现教育资源的公平分配和高效利用。人工智能技术是智慧城市建设的核心驱动力之一，它通过模拟人类的智能行为，如学习、推理、判断、决策等，使计算机系统能够自动地完成一些复杂的任务。在扬州智慧城市建设中，人工智能技术在智能交通、智能安防、智慧医疗等领域发挥着重要作用。在智能交通领域，人工智能技术可以实现自动驾驶、智能交通调度等功能。自动驾驶技术通过传感器、算法和控制系统，使车辆能够自动感知周围环境，做出驾驶决策，提高交通安全性和运行效率。智能交通调度系统利用人工智能算法，根据实时交通流量和路况，优化交通信号配时，合理安排公交车辆的运行线路和发车时间，缓解交通拥堵。在智能安防领域，人工智能技术通过人脸识别、行为分析、视频监控等技术，实现对城市安全的实时监控和预警。人脸识别技术可以快速准确地识别犯罪嫌疑人，行为分析技术能够对异常行为进行及时发现和预警，视频监控技术通过智能分析，能够自动识别火灾、盗窃等安全事件，提高城市的安全防范能力。在智慧医疗领域，人工智能技术可以辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定等工作。例如，人工智能辅助诊断系统可以通过分析患者的病历、影像等数据，为医生提供诊断建议，提高诊断的准确性和效率。同时，人工智能技术还可以用于药物研发、医疗机器人的开发等领域，推动医疗技术的创新和发展。这些先进技术在扬州智慧城市建设中相互融合、协同作用，共同推动了城市的智能化发展。物联网技术实现了城市物理世界的全面感知和互联互通，为大数据技术提供了丰富的数据来源；大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，为城市管理和决策提供了数据支持；云计算技术为大数据处理和人工智能应用提供了强大的计算和存储能力；人工智能技术则基于大数据和云计算，实现了城市运行的智能决策和自动化控制。它们的有机结合，使得扬州智慧城市能够更加高效、智能地运行，为市民提供更加优质、便捷的服务，提升城市的综合竞争力和可持续发展能力。2.3国内外智慧城市建设的成功经验国外诸多城市在智慧城市建设方面积累了丰富且卓有成效的经验，其中新加坡的“智慧国家2025”计划极具代表性。在城市规划上，新加坡秉持前瞻性与系统性原则。早在2006年，新加坡便启动“智慧国2015”计划，大力投入建设新一代资讯通信基础设施，为后续发展筑牢根基；2014年升级为“智慧国家2025”计划，进一步明确用十年时间将新加坡打造为智慧国度的目标。在数据治理领域，新加坡重视数据的收集、处理和分析应用，成立新加坡技术局（GovTech），协调公共部门整合推动政府数码科技策略，深入研究人们使用网络的行为与规律，最大化发挥技术潜力。同时，新加坡积极构建全民征信平台，完善市民电子身份证信息（SingPass），搭建面向法人主体的一站式贸易资讯平台“新加坡商贸通”，让技术惠及所有自然人与法人。此外，新加坡还是世界上较早实现政府数据开放的国家，早在2008年就提出全国性计划——新加坡政府地理空间信息库（SGSPACE），整合土地、人口等四大数据中心，推进空间信息共享；其政府数据网（.sg）可提供70个公共机构的公开数据集，涵盖经济、教育等8个领域，鼓励公众和企业利用这些数据辅助决策、创造价值。国内的杭州在智慧城市建设方面同样成果斐然，尤其是在数字经济与民生服务融合上，为其他城市提供了宝贵经验。杭州大力发展数字经济，以数字化赋能城市能级跃升，成功擦亮“数字经济第一城”的金名片。在民生服务领域，杭州积极推进数字技术与医疗、交通、政务等多领域的深度融合。在智慧医疗方面，拱墅区上线“墅智健康”大模型1.0系统，病历自动生成功能依托该系统，使医生诊疗效率提升约30%，病人端日均健康咨询达5000多人次，还能减少医护人员60%的患者随访工作量。在智慧交通领域，“城市大脑”系统发挥关键作用，当120急救车接到任务后，系统通过定位、云计算等技术，调节路口红绿灯时间，为救护车开辟绿色通道。在智慧政务方面，杭州首个无人智能政务厅启用智能政务AI“上心宝”，依托政务云窗系统，能为企业和个人提供机器人导引、AI智能预审等服务，实现政务服务从“人工窗口”向“数智空间”的转型升级，大大节省了人力资源，提高了办事效率。这些国内外城市的成功经验为扬州智慧城市建设带来诸多启示。在城市规划方面，扬州应立足长远，制定科学、系统且具有前瞻性的智慧城市建设规划，明确不同阶段的建设目标与任务，持续推进智慧城市建设。在数据治理上，扬州需加强数据资源整合与共享，建立健全数据管理机制，保障数据安全的同时，充分挖掘数据价值，推动数据在城市管理、公共服务等领域的广泛应用。在数字经济与民生服务融合方面，扬州应大力培育和发展数字经济，推动数字技术在民生领域的深度应用，打造更多便捷、高效的智慧民生服务场景，如建设智慧医疗平台、优化智能交通系统、完善智慧政务服务等，切实提升市民的生活品质和幸福感，让智慧城市建设成果惠及全体市民。三、扬州市智慧城市建设的现状与成果3.1建设历程与政策支持扬州的智慧城市建设起步于信息化发展的早期探索，2001年，扬州成为首批国家信息化试点城市，这一契机为扬州开启信息化发展之路奠定了坚实基础。彼时，扬州在信息技术应用方面积极尝试，大力推动信息技术在政务、企业管理等领域的初步应用，虽处于起步阶段，但这些早期实践积累了宝贵经验，培养了一批信息化人才，为后续智慧城市建设创造了条件。在互联网尚未普及的时代，扬州便开始在政府部门推广电子政务系统，尽管功能相对简单，主要集中在公文流转、信息发布等基础业务，但已初步实现了政务工作的数字化转变，提高了行政效率。随着信息化建设的深入推进，扬州在2008年和2010年凭借在信息化领域的显著进步，荣获“中国城市信息化50强”称号。这一时期，扬州在信息化基础设施建设、信息技术应用等方面取得长足进展。在基础设施建设上，大力提升网络覆盖范围和质量，宽带网络逐渐普及，为信息流通提供了更快速、稳定的通道。在信息技术应用方面，不仅在政务领域进一步深化电子政务系统应用，拓展了在线办事、政务公开等功能，还在企业中广泛推广企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等信息化管理系统，助力企业提升管理水平和市场竞争力。2010年，中共扬州市委五届十次全会具有里程碑意义，首次正式提出推进“智慧城市”的要求，并将其列入全市“十二五”信息化发展规划。这标志着扬州智慧城市建设从前期探索阶段进入全面规划和系统推进阶段。2011年，市政府印发《“智慧城市”建设行动计划》，明确了2011-2015年的建设目标和具体任务，以科学发展为主题，以建设“创新扬州、精致扬州、幸福扬州”为目标，以加快转变经济发展方式为主线，全面推进经济发展、政务服务、社会管理、民生普惠、基础设施等各个领域的信息化建设。在经济发展领域，鼓励企业开展信息化改造，推动两化融合，培育新兴信息产业；在政务服务方面，优化政务流程，推进政务信息共享，提高政务服务效率；在社会管理领域，利用信息技术加强城市管理、公共安全管理等；在民生普惠领域，重点推进智慧医疗、智慧教育、智慧交通等民生工程建设，提升市民生活品质；在基础设施方面，加大对通信基础设施、信息资源整合、信息安全保障体系等的投入和建设力度。进入“十三五”时期，扬州持续深化智慧城市建设，不断拓展应用领域，提升建设水平。在政务领域，进一步完善电子政务平台，实现更多政务服务事项的网上办理，推进政务数据共享开放，打破部门之间的信息孤岛，提高政务协同办公能力。在民生领域，智慧医疗建设取得显著成效，区域医疗信息平台不断完善，实现了医疗机构之间的信息互联互通，市民可以通过线上平台便捷地预约挂号、查询检验报告等。智慧教育也稳步推进，在线教育资源日益丰富，智能教学设备在学校得到广泛应用，促进了教育公平和教育质量的提升。智慧交通方面，智能交通管理系统不断升级，实时监测交通流量，优化交通信号控制，缓解交通拥堵，同时，公共交通智能化水平不断提高，市民可以通过手机APP实时查询公交车辆位置，方便出行。近年来，扬州紧跟时代发展步伐，积极适应数字化转型的新趋势。2024年，扬州出台《扬州市全域数字化转型总体方案（2024-2026年）》，并形成了“1个总体方案+4项分领域行动计划（数据要素、数字经济、数字社会、数字政府）+N（年度工作要点）”的完善体系。这一体系的建立，进一步明确了扬州在数字化转型道路上的方向和重点，以全域数字化转型为统领，全面推动数据要素市场化配置、数字经济发展壮大、数字社会建设和数字政府治理能力提升。在数据要素方面，加强数据治理，推进公共数据授权运营，建立数据资产登记、流通交易等制度，充分挖掘数据价值；在数字经济方面，加大对数字产业的扶持力度，培育壮大数字经济核心产业，推动数字技术与实体经济深度融合；在数字社会方面，打造更多数字化便民应用场景，提升公共服务的便捷性和均等化水平；在数字政府方面，优化政务服务流程，提高政务服务的数字化、智能化水平，实现政府治理的精准化和高效化。为确保智慧城市建设的顺利推进，扬州市政府出台了一系列政策文件并提供了全方位的支持措施。在政策法规方面，制定了《扬州市政务数据管理办法》《扬州市公共数据授权运营管理办法》等一系列规章制度，为数据管理、共享开放、授权运营等提供了明确的政策依据和规范指导，保障了智慧城市建设中的数据安全和合法使用，促进了数据要素市场的健康发展。在财政支持上，设立了数字经济产业投资基金，每年安排专项资金用于支持智慧城市建设项目。对符合条件的智慧产业企业给予税收优惠、财政补贴等政策支持，鼓励企业加大在信息技术研发、应用创新等方面的投入。对新认定的高新技术企业、软件企业等给予一定的税收减免和财政奖励，降低企业创新成本，激发企业创新活力。在人才保障方面，出台数字人才专项政策，吸引和培养数字经济领域的高端人才和创新团队。与高校、科研机构合作，建立人才培养基地，开展定制化人才培养项目，为智慧城市建设提供了坚实的人才支撑。通过这些政策文件和支持措施的实施，扬州智慧城市建设得到了有力的政策引导、资金保障和人才支持，为智慧城市建设的持续推进和高质量发展创造了良好的政策环境和发展条件。3.2建设成果与亮点3.2.1数据基础构建扬州在智慧城市建设中，高度重视数据基础的构建，全力打造城市级公共数据底座，通过数据的深度融合与广泛共享，为城市的高效运行和创新发展提供了强大动力。截至目前，扬州已在数据归集与共享方面取得显著成效。市大数据共享开放平台已累计归集数据93.55亿条，发布共享目录4585条，交换数据53.34亿条，定制各类数据服务接口541个，接口累计被调用23.34亿次。这些海量的数据涵盖了政务、民生、经济、生态等多个领域，为城市的精细化管理和智能化决策提供了丰富的数据资源。在政务领域，通过数据共享，实现了不同部门之间的信息互联互通，减少了重复录入和数据不一致的问题，提高了政务办事效率。在民生领域，数据共享使得市民在办理相关事务时，能够享受到更加便捷的服务，如在办理社保、医保等业务时，无需再提供大量的纸质证明材料，相关部门可以通过数据共享获取所需信息，实现快速办理。在推进“信用扬州、免证扬州、效率扬州”建设方面，扬州取得了一系列突破性进展，为公共服务“一网通办”提供了有力支撑。在“信用扬州”建设中，扬州构建了完善的信用体系，通过整合各部门的信用数据，建立了信用信息共享平台，实现了信用信息的全面归集和共享。该平台涵盖了企业和个人的信用记录，包括纳税信用、信贷信用、社保信用等多个方面。通过对信用数据的分析和应用，扬州在政务服务、市场监管、金融信贷等领域实施了信用分级分类监管。在政务服务中，对于信用良好的企业和个人，给予绿色通道、容缺受理等便利服务；在市场监管中，对信用等级高的企业减少检查频次，对失信企业加大监管力度；在金融信贷中，金融机构根据企业和个人的信用状况，提供差异化的信贷服务，信用良好的主体更容易获得贷款，且利率更为优惠。这一系列举措有效提升了市场主体的诚信意识，优化了营商环境，促进了社会的公平正义和经济的健康发展。“免证扬州”建设是扬州智慧城市建设的一大亮点。扬州依托数据共享和电子证照技术，大力推进“减证便民”行动，实现了“免证办事”“一码通行”。截至目前，扬州已梳理出涵盖社保、医保、公积金、户籍等多个领域的免证事项清单，涉及数十种证明材料。通过电子证照库的建设，将各类证照电子化，实现了证照信息的在线共享和调用。市民在办理相关业务时，只需出示电子码，相关部门即可通过系统获取其电子证照信息，无需再提供纸质证明材料。在办理公积金提取业务时，市民无需再提供身份证、房产证等纸质材料，只需通过手机出示电子码，公积金管理部门即可获取相关证照信息，实现快速办理。这一举措极大地简化了办事流程，减少了市民的办事时间和成本，提高了公共服务的便捷性和效率，真正实现了让数据多跑路、群众少跑腿。“效率扬州”建设致力于优化政务服务流程，提高政务服务效率。扬州通过数字化手段，对政务服务流程进行全面梳理和再造，打破了部门之间的信息壁垒，实现了政务服务的协同办理和一站式服务。在政务服务大厅，设立了综合服务窗口，整合了多个部门的业务，实现了“一窗受理、集成服务”。同时，扬州还推进了政务服务的线上线下融合，打造了一体化政务服务平台，实现了政务服务事项的网上预约、网上申报、网上审批、网上查询等功能。企业和群众可以通过电脑或手机随时随地办理政务服务事项，实时查询办理进度和结果。在企业开办方面，扬州通过“一网通办”平台，实现了企业登记、刻章、税务、社保等业务的一站式办理，办理时间大幅缩短，最快可在1个工作日内完成，为企业的发展提供了更加高效便捷的服务环境，激发了市场主体的活力和创造力。这些数字化便民应用的推出，不仅提升了市民的满意度和幸福感，也为扬州智慧城市建设奠定了坚实的数据基础，推动了城市治理和公共服务的数字化、智能化转型，使扬州在智慧城市建设的道路上迈出了坚实的步伐。3.2.2场景应用孵化扬州在智慧城市建设过程中，紧密结合自身城市特质，积极推动数字化技术在各个领域的深度应用，成功孵化出一系列具有扬州特色的数字化应用场景，为城市发展注入了新活力，提升了城市的竞争力和居民的生活品质。在文旅领域，扬州充分发挥自身丰富的历史文化资源优势，积极探索数字化文旅发展新模式。中国大运河博物馆通过数字技术，全景式再现千年运河的历史风貌和文化底蕴，让游客仿佛穿越时空，亲身感受运河的魅力。馆内运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、全息投影等技术，打造了多个沉浸式体验项目，如“运河上的舟楫”展厅，通过VR技术，游客可以身临其境地体验运河漕运的繁忙景象；“大运河——中国的世界文化遗产”展厅，利用全息投影技术，生动展示了大运河沿线的文化遗产，让文物“活起来”，为游客提供了全新的参观体验，使游客更加深入地了解中国大运河和扬州这座城市的文旅魅力。今年“烟花三月”国际经贸旅游节期间，扬州和阿里云联合打造的基于大模型技术的全国首个文旅应用——“下扬州”微信小程序正式上线。该小程序覆盖游前、游中、游后全流程不同阶段的各个场景，为游客提供全方位、个性化的旅游管家服务。在游前阶段，游客可以通过小程序查询扬州的旅游景点、美食推荐、住宿信息等，并利用智能规划功能，根据自己的时间和兴趣爱好，制定专属的旅游行程。在游中阶段，小程序提供智能导览功能，游客只需扫描景点的二维码，即可获取详细的景点介绍和语音讲解，还能实时查询周边的服务设施，如停车场、卫生间等。同时，小程序还设置了互动体验功能，游客可以在游玩过程中参与线上互动游戏，分享自己的旅游经历和照片，增加旅游的趣味性和互动性。在游后阶段，游客可以通过小程序对本次旅游进行评价和反馈，为其他游客提供参考，也为扬州文旅部门改进服务提供依据。“下扬州”小程序的上线，极大地提升了游客的旅游体验，吸引了更多游客前来扬州旅游，促进了扬州文旅产业的发展。在产业领域，扬州积极推动传统产业的数字化转型，鼓励企业运用数字化技术提升生产效率和创新能力。百年国妆品牌谢馥春在保留传统工艺精髓的基础上，大胆创新，运用AR试妆、数字化包装设计等创新技术，吸引了更多年轻群体受众。通过AR试妆技术，消费者可以在手机上虚拟试妆，体验不同的妆容效果，解决了传统线下试妆不便和卫生问题，同时也为消费者提供了更加便捷、个性化的购物体验。数字化包装设计则使谢馥春的产品包装更加时尚、新颖，符合年轻消费者的审美需求，提升了品牌形象和市场竞争力。新兴童装品牌笛莎利用电商平台构建全渠道营销网络，通过大数据分析精准定位消费群体，推出符合市场需求的个性化产品。笛莎通过对电商平台上消费者的购买行为、浏览记录、评价反馈等数据进行分析，深入了解消费者的需求和偏好，包括款式、颜色、尺码等方面的需求，从而有针对性地设计和生产产品。同时，笛莎还利用大数据分析进行精准营销，根据不同消费者的特点和需求，推送个性化的广告和促销信息，提高了营销效果和转化率，实现了品牌的快速发展和市场份额的不断扩大。在城市治理领域，扬州充分运用数字化技术提升城市治理的精细化和智能化水平。扬州加快建设全市域智慧水利综合调度系统，通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对水利设施的实时监测和智能调度。江都水利枢纽作为南水北调东线工程的重要节点，通过全息智能化模拟，能够根据水位、流量、水质等实时数据，精准调控水利设施的运行，确保水质稳定达到Ⅲ类水标准，护佑“一江清水向北送”。智慧水利综合调度系统还具备防洪治涝功能，在汛期能够实时监测雨情、水情，提前预警洪涝灾害，通过科学调度水利设施，有效减轻洪涝灾害对城市的影响，保障了城市的水安全和生态环境。扬州还通过“大数据+铁脚板”“政务无人机综合应用”等方式，实现社会治理“一屏尽览”“一网统管”。利用大数据分析技术，对城市管理中的各类数据进行整合和分析，如人口信息、治安数据、交通数据等，及时发现问题和隐患，为城市管理决策提供依据。“铁脚板”则是指基层网格员，他们通过实地巡查，将发现的问题及时上报，并配合相关部门进行处理。政务无人机综合应用则拓展了城市管理的视野和范围，无人机可以对城市的重点区域、复杂地形进行快速巡查，获取高清图像和视频数据，及时发现违法建设、环境污染等问题，提高了城市管理的效率和精准度，使城市治理更加高效、便捷、智能。3.2.3产业发展布局扬州在智慧城市建设进程中，紧密围绕自身城市特质，积极构建“613”产业体系，全力推动数字经济发展，为城市的可持续发展和数字化转型提供了强有力的产业支撑。“613”产业体系涵盖了六大基本产业集群，即高端装备、新能源、新材料、新一代信息技术、生命健康、汽车及零部件；一个特色产业集群，即航空；三个未来产业集群，即元宇宙、量子科技、人工智能。这一产业体系的构建，充分结合了扬州的产业基础、资源禀赋和未来发展趋势，旨在打造具有竞争力的现代化产业格局，推动扬州经济高质量发展。在新一代信息技术产业集群方面，扬州已取得显著发展成果。扬州现有数字经济核心产业规上企业1486家，新一代信息技术产业规模超1000亿元。在特色工艺集成电路、无线射频标签、新型显示等细分领域，扬州集聚了一批领军数字企业，这些企业在技术创新、产品研发和市场拓展方面表现出色，推动了扬州新一代信息技术产业的快速发展。在特色工艺集成电路领域，扬州的部分企业掌握了先进的制造工艺和核心技术，产品广泛应用于通信、计算机、消费电子等多个领域，在国内市场占据一定份额。在无线射频标签领域，扬州的企业不断加大研发投入，提升产品性能和质量，产品在物流、零售、医疗等行业得到广泛应用，市场影响力逐渐扩大。在新型显示领域，扬州的企业积极布局新型显示技术，如Mini/Micro-LED等，不断提升产品的显示效果和技术水平，与国内外知名企业建立了良好的合作关系，推动了扬州新型显示产业的发展壮大。为推动数字经济发展，扬州成立了多家重要的数字经济平台，如智慧城市与运河文化融合发展中心、中国信息通信研究院（江苏）创新中心数据要素创新应用分中心、长三角数据要素研究院等。这些平台的成立，为扬州数字经济的发展提供了技术研发、产业孵化、人才培养、数据要素市场化配置等多方面的支持。智慧城市与运河文化融合发展中心致力于挖掘运河文化内涵，推动数字技术与运河文化的深度融合，打造具有扬州特色的数字文化产业，通过开展文化创意项目、数字文化展览等活动，提升扬州文化的影响力和传播力，同时也为数字经济发展注入文化动力。中国信息通信研究院（江苏）创新中心数据要素创新应用分中心专注于数据要素市场化配置改革，开展数据领域的顶层规划、政策研究和场景应用等工作，为扬州数据要素市场的培育和发展提供了专业的技术支持和政策建议，推动了数据要素在扬州数字经济发展中的高效配置和应用。长三角数据要素研究院则整合长三角地区的数据要素资源，开展数据要素领域的前沿研究和创新实践，为扬州与长三角地区的数据要素交流与合作搭建了平台，促进了扬州数字经济与长三角区域数字经济的协同发展。近期，扬州还集中推出了一系列创新政策和合作项目，为数字经济发展注入新动力。在创新政策方面，扬州出台了数据要素产业发展扶持政策，引导本土企业探索新型数据业务与商业模式，培育一批技术型、服务型、应用型数商和第三方服务机构，鼓励本土龙头企业提供数据产品。通过政策扶持，降低企业创新成本，激发企业创新活力，促进数据要素产业的快速发展。扬州还设立了数字经济产业投资基金，为数字经济领域的企业提供资金支持，助力企业发展壮大。在合作项目方面，扬州签约了抖音华东区定制化数据中心等一批数字经济产业合作项目。这些项目的落地，将进一步提升扬州数字经济的产业规模和技术水平，加强扬州与国内外知名企业的合作与交流，促进数字经济产业链的完善和优化，推动扬州数字经济向更高水平发展。四、扬州市智慧城市建设面临的问题4.1统筹协调与规划问题在扬州智慧城市建设进程中，统筹协调与规划方面暴露出一些关键问题，这些问题在一定程度上制约了智慧城市建设的整体推进和协同发展。不同部门对智慧城市建设的认识和理解存在显著差异，尚未达成高度统一的共识。这种认识上的不一致，导致各部门在智慧城市建设中各自为政，缺乏有效的沟通与协作，难以形成建设合力。一些部门将智慧城市建设简单等同于信息化建设，侧重于信息技术的应用，而忽视了城市管理理念的创新和业务流程的优化；另一些部门则过于关注自身业务的发展，缺乏对智慧城市建设全局的考量，导致部门之间的建设重点和方向不一致，无法实现资源的高效整合和共享。在智慧交通建设中，交通部门可能侧重于交通基础设施的智能化升级，如建设智能交通信号灯、电子警察等设备；而公安部门则更关注交通安全和治安管理，在交通监控系统的建设和应用上可能与交通部门存在差异，导致交通数据的采集和应用无法实现无缝对接，影响了智慧交通系统的整体效能。市区与周边城镇在智慧城市建设目标上存在不一致的情况，缺乏统一的规划和顶层设计。市区在智慧城市建设方面通常具有更明确的目标和更高的建设标准，能够集中更多的资源和力量推进建设工作。然而，周边城镇由于经济发展水平、基础设施条件等方面的差异，在智慧城市建设上往往相对滞后，建设目标也不够明确和统一。这种差异导致市区与周边城镇在智慧城市建设过程中难以实现协同发展，无法形成一体化的智慧城市格局。在智慧医疗建设中，市区的医疗机构可能已经实现了信息化管理和远程医疗服务，但周边城镇的医疗机构由于设备老化、技术落后等原因，无法与市区医疗机构实现信息共享和业务协同，影响了医疗资源的均衡配置和居民的就医体验。从整体规划来看，扬州智慧城市建设缺乏系统性和前瞻性。虽然扬州在智慧城市建设方面出台了一系列政策文件和行动计划，但在具体实施过程中，存在规划不够完善、执行不够有力的问题。一些项目在建设过程中缺乏充分的调研和论证，导致项目建设与实际需求脱节，无法发挥预期的效益。部分智慧政务项目在建设时没有充分考虑业务流程的优化和用户体验的提升，只是简单地将传统政务业务搬到线上，导致办事效率低下，群众满意度不高。同时，由于缺乏前瞻性的规划，一些项目在建设过程中没有预留足够的扩展空间和接口，难以适应未来技术发展和业务需求的变化，造成了资源的浪费和重复建设。这些统筹协调与规划问题，不仅影响了扬州智慧城市建设的效率和质量，也制约了城市整体竞争力的提升。为了实现扬州智慧城市建设的高质量发展，必须加强统筹协调，完善规划设计，确保各部门、各地区在智慧城市建设中目标一致、行动协同，形成共建共享的良好局面。4.2数据资源整合与共享难题在扬州智慧城市建设进程中，数据资源整合与共享面临着诸多严峻挑战，这些问题严重制约了智慧城市建设的深入推进和应用效能的充分发挥。政府部门间数据共享难度较大，不同部门之间存在着明显的数据壁垒。由于各部门在数据采集、存储和管理方面缺乏统一的标准和规范，导致数据格式不一致、数据接口不兼容，难以实现数据的有效共享和流通。在人口信息管理方面，公安部门掌握着居民的户籍信息，而民政部门拥有婚姻登记、人口救助等相关信息，由于数据标准和格式的差异，这两个部门之间的数据共享存在困难，无法形成全面、准确的人口信息数据库，影响了相关政策的制定和执行效率。在政务服务中，企业和群众办理业务时，往往需要在多个部门之间来回奔波，提供重复的证明材料，这不仅增加了办事成本，也降低了政务服务的满意度。例如，在办理企业开办手续时，需要向工商、税务、社保等多个部门提交相同的企业基本信息，由于部门间数据无法共享，导致企业需要多次填报，耗时费力。数据流通机制不完善，数据的流通渠道不畅通，缺乏有效的数据交易平台和市场机制。目前，扬州的数据流通主要以政府部门之间的共享为主，数据的市场化流通程度较低。这使得数据的价值无法得到充分挖掘和利用，限制了数据产业的发展。由于缺乏规范的数据交易平台，数据的供需双方难以进行有效的对接和交易，数据的价格形成机制也不健全，导致数据资源的配置效率低下。一些企业拥有大量有价值的数据，但由于缺乏流通渠道，无法将数据转化为经济价值；而另一些企业和科研机构对数据有需求，却难以获取到合适的数据资源，影响了创新能力和市场竞争力的提升。数据安全与隐私保护也面临着巨大挑战。随着数据量的不断增长和数据应用场景的日益丰富，数据安全风险日益凸显。在数据采集、传输、存储和使用过程中，存在着数据泄露、篡改、滥用等安全隐患。一些政务部门和企业在数据安全防护方面投入不足，技术手段落后，安全管理制度不完善，容易受到黑客攻击和恶意软件的入侵，导致数据安全事件频发。一些医疗机构的患者信息数据库曾遭到黑客攻击，大量患者的个人信息被泄露，给患者的隐私和权益带来了严重损害。在数据共享和开放过程中，如何平衡数据的流通和安全，保护个人隐私和商业秘密，也是亟待解决的问题。如果数据安全和隐私保护措施不到位，公众对数据共享和开放的信任度将降低，进而影响智慧城市建设的推进。这些数据资源整合与共享难题，不仅阻碍了扬州智慧城市建设的步伐，也影响了城市的治理能力和公共服务水平的提升。为了实现智慧城市的可持续发展，必须加强数据资源整合与共享，完善数据流通机制，强化数据安全与隐私保护，充分释放数据的价值，为智慧城市建设提供有力的数据支撑。4.3技术应用与创新短板扬州在智慧城市建设中，技术应用与创新方面存在诸多短板，这些问题限制了城市智慧化水平的进一步提升和创新发展的步伐。在关键核心技术研发能力上，扬州与国内先进城市相比存在明显差距。在物联网、大数据、人工智能等关键领域，扬州缺乏自主研发的核心技术和高端人才，对外部技术和产品的依赖程度较高。在人工智能算法研发方面，扬州的相关企业和科研机构投入不足，研发水平相对较低，难以开发出具有自主知识产权的先进算法，这使得扬州在智慧安防、智能交通等领域的应用中，不得不依赖国外或国内其他地区的技术，不仅增加了建设成本，还面临着技术被卡脖子的风险。在物联网传感器技术方面，扬州本地企业生产的传感器在精度、稳定性等关键性能指标上与国际先进水平存在差距，无法满足一些对数据采集要求较高的智慧城市应用场景，如精准的环境监测、高端智能制造等。在新技术应用场景开发上，扬州也显得不够丰富。虽然扬州在一些领域进行了数字化应用探索，但应用场景的广度和深度仍有待拓展。在智慧医疗领域，虽然扬州已建设了区域医疗信息平台，但在远程医疗、人工智能辅助诊断等新技术的应用上，仅在少数大型医院开展试点，尚未实现广泛普及。远程医疗服务的覆盖范围有限，很多基层医疗机构和偏远地区的患者无法享受到便捷的远程医疗服务，导致优质医疗资源的利用效率不高。在智慧教育领域，虽然在线教育平台得到了一定的应用，但在虚拟现实教学、个性化学习推荐等新技术的应用场景开发上相对滞后，无法充分满足学生多样化的学习需求，限制了教育质量的进一步提升。技术创新与产业发展的协同性较差也是扬州智慧城市建设中面临的一个重要问题。扬州虽然拥有一定数量的数字经济企业，但企业之间的技术创新合作不够紧密，产业协同效应不明显。在新一代信息技术产业集群中，企业往往各自为战，缺乏有效的技术创新合作机制和产业协同发展平台，导致技术创新成果难以快速转化为实际生产力，产业发展的整体竞争力不强。在特色工艺集成电路领域，设计企业与制造企业之间的沟通协作不够顺畅，设计企业的创新设计理念难以快速在制造环节得到实现，影响了产品的研发周期和市场竞争力。同时，扬州的高校和科研机构在智慧城市建设中的作用发挥不够充分，产学研合作机制不够完善，科研成果转化率较低。高校和科研机构的研究成果往往与市场需求脱节，无法及时为企业提供有效的技术支持和创新动力，制约了扬州智慧城市建设的技术创新和产业发展。4.4人才支撑与保障困境扬州作为中小型城市，在智慧城市建设进程中，面临着人才支撑与保障方面的诸多困境，这些问题严重制约了智慧城市建设的深入推进和创新发展。与一线城市和经济发达地区相比，扬州在吸引专业人才方面存在明显劣势。从薪酬待遇来看，扬州的整体薪资水平相对较低，难以满足高端人才对物质生活的期望。在物联网、大数据、人工智能等领域，一线城市的相关岗位平均薪资比扬州高出30%-50%，这使得许多专业人才更倾向于选择在薪资待遇更高的城市发展。在职业发展机会上，扬州的产业结构相对单一，数字经济产业规模和成熟度与发达地区存在差距，企业提供的职位层次和晋升空间有限。在上海、深圳等城市，大型互联网企业和科技公司众多，能够为人才提供从基层岗位到高级管理岗位的完整职业发展路径，以及参与前沿项目和国际合作的机会。而扬州的企业在技术研发投入和创新能力方面相对较弱，人才在扬州可能难以接触到行业最先进的技术和理念，职业发展受到限制。扬州的人才培养体系尚不完善，难以满足智慧城市建设对多元化、复合型人才的迫切需求。本地高校在相关专业设置和课程体系上存在滞后性，未能紧密结合智慧城市建设的实际需求进行调整和优化。在大数据专业课程设置中，部分高校仍侧重于传统的数据处理和分析方法教学，对新兴的大数据挖掘、机器学习算法等前沿技术的教学内容占比较少，导致培养出的学生实践能力不足，无法快速适应企业的实际工作需求。在产学研合作方面，扬州的高校、科研机构与企业之间的合作不够紧密，缺乏有效的沟通协调机制和合作平台。科研成果往往难以转化为实际生产力，企业在技术创新和人才培养过程中也难以获得高校和科研机构的有力支持。一些高校的科研项目脱离市场需求，研发出的技术和产品无法在企业中得到应用，造成了科研资源的浪费。扬州智慧城市建设所需的人才结构存在不合理现象。高端创新型人才和复合型人才严重短缺，而基础技能型人才相对过剩。在智慧城市建设中，需要既懂信息技术又懂城市规划、管理的复合型人才，以及能够开展前沿技术研发和创新应用的高端人才。但目前扬州在这方面的人才储备不足，难以满足智慧城市建设在顶层设计、技术创新和应用推广等方面的需求。在智慧交通领域，需要能够综合运用大数据、人工智能等技术进行交通规划和智能交通系统研发的复合型人才，但这类人才在扬州较为稀缺。一些企业在开展智慧交通项目时，由于缺乏相关人才，只能依赖外部技术团队，增加了项目成本和风险。基础技能型人才虽然数量较多，但在专业技能和综合素质上存在一定差距，无法满足企业对高质量人才的需求，也限制了智慧城市建设中一些基础工作的高效开展。五、扬州市智慧城市建设问题的成因分析5.1体制机制层面扬州智慧城市建设中存在的统筹协调与规划问题、数据资源整合与共享难题等，在很大程度上源于体制机制层面的不足。管理体制不够顺畅，不同部门在智慧城市建设中缺乏统一的领导和协调机构，各自为政现象较为突出。这主要是因为在现有管理体制下，各部门职责划分不够清晰，存在职能交叉和重叠的情况，导致在智慧城市建设过程中，部门之间相互推诿、扯皮，难以形成工作合力。在智慧政务建设中，涉及多个部门的业务流程整合和数据共享时，由于缺乏明确的牵头部门和协调机制，各部门往往从自身利益出发，不愿意共享数据和协同工作，使得智慧政务建设进展缓慢，无法实现预期的便民服务目标。部门利益冲突是影响智慧城市建设的重要因素之一。在数据资源整合与共享方面，各部门为了维护自身的数据控制权和业务利益，不愿意将数据共享给其他部门。一些部门担心数据共享后会削弱自身的权力和影响力，或者担心数据安全问题，因此设置了各种障碍，阻碍了数据的流通和共享。在城市管理中，公安部门掌握着大量的视频监控数据，而交通部门在进行交通管理和规划时，需要这些视频监控数据来分析交通流量和拥堵情况。但由于部门利益冲突，公安部门可能不愿意将这些数据共享给交通部门，导致交通部门在制定交通管理策略时缺乏全面的数据支持，影响了城市交通管理的效率和效果。缺乏有效的协调机制和考核监督机制，使得智慧城市建设过程中出现的问题难以得到及时解决。在项目推进过程中，由于缺乏协调机制，各部门之间的沟通不畅，信息传递不及时，导致项目进度延误。在智慧医疗项目建设中，卫生健康部门、医疗机构和信息技术企业之间需要密切协作，但由于缺乏有效的协调机制，各方在项目需求沟通、技术对接、数据共享等方面存在问题，导致项目建设周期延长，成本增加。同时，由于缺乏考核监督机制，对各部门在智慧城市建设中的工作绩效缺乏科学的评估和监督，无法对工作不力的部门进行问责，使得各部门对智慧城市建设的重视程度不够，工作积极性不高。这不仅影响了智慧城市建设的质量和效率，也浪费了大量的人力、物力和财力资源，阻碍了扬州智慧城市建设的顺利推进。5.2技术能力层面扬州智慧城市建设在技术层面存在关键核心技术研发能力不足、新技术应用场景开发不丰富以及技术创新与产业发展协同性差等问题，这些问题的成因主要体现在以下几个方面。研发投入不足是导致关键核心技术研发能力薄弱的重要原因之一。与一线城市相比，扬州在科技研发资金投入上存在较大差距。据统计，北京、上海等一线城市每年在科技研发方面的投入占GDP的比重可达3%-5%，而扬州的这一比例相对较低，限制了对物联网、大数据、人工智能等关键技术的研发投入。资金短缺使得扬州在高端科研设备购置、科研人才吸引和培养等方面面临困难，无法为关键核心技术研发提供良好的物质基础和人才支持。科研资源相对匮乏也是制约因素。扬州的高校和科研机构数量相对较少，且科研实力与一线城市的顶尖高校和科研机构存在差距。在科研项目承担能力上，扬州的科研机构难以承担国家级重大科研项目，获取的科研资源有限，导致在关键核心技术研发上缺乏创新动力和技术积累。创新环境不够优越，使得扬州在吸引和留住高端技术人才方面存在困难。与发达地区相比，扬州的科技企业创新氛围不够浓厚，企业对技术创新的重视程度不足，缺乏鼓励创新的企业文化和激励机制。在一些企业中，员工的创新成果得不到充分的认可和奖励，导致员工创新积极性不高。扬州的科技金融服务体系不够完善，风险投资、天使投资等对科技创新企业的支持力度有限，使得企业在技术创新过程中面临融资难题，进一步制约了技术创新的发展。技术转化和应用能力较弱，主要源于产学研合作机制不完善。扬州的高校、科研机构与企业之间缺乏有效的沟通与合作平台，信息交流不畅，导致科研成果与市场需求脱节。高校和科研机构在进行技术研发时，往往侧重于学术研究，忽视了市场需求和实际应用价值，使得很多科研成果无法转化为实际生产力。企业在技术创新过程中，也难以获得高校和科研机构的技术支持和人才保障。在智慧医疗领域，高校和科研机构研发出的一些先进的医疗技术和设备，由于缺乏与医疗机构和企业的合作，无法及时在临床实践中得到应用和推广，造成了资源的浪费。5.3社会观念层面社会观念层面的因素对扬州智慧城市建设产生了重要影响，主要体现在公众对智慧城市认识不足、参与积极性不高以及企业数字化转型意识不强等方面。公众对智慧城市的认知程度较低，许多市民对智慧城市的概念、内涵和重要性缺乏清晰的了解。这主要是由于智慧城市建设相关的宣传推广力度不足，未能有效传达智慧城市建设的理念和成果。在扬州，虽然已经在一些领域开展了智慧城市建设项目，如智慧交通、智慧医疗等，但公众对这些项目的知晓度和理解度有限。很多市民在使用智能交通设施或线上医疗服务时，并没有意识到这是智慧城市建设的一部分，对智慧城市建设带来的便捷性和优势感受不深。这使得公众对智慧城市建设的关注度和参与热情不高，难以形成全社会共同参与智慧城市建设的良好氛围。公众参与智慧城市建设的积极性不高，存在“事不关己”的心态。这一方面是因为公众缺乏参与智慧城市建设的渠道和平台，不知道如何参与其中。在扬州智慧城市建设过程中，虽然有一些项目会征求公众意见，但征求意见的方式和渠道相对单一，缺乏与公众的互动交流，导致公众参与的积极性受挫。另一方面，公众对智慧城市建设的成果缺乏认同感和获得感，认为智慧城市建设主要是政府的事情，与自己的利益关系不大。在一些智慧社区建设项目中，虽然引入了智能安防、智能物业管理等系统，但由于宣传和服务不到位，居民对这些系统的使用体验不佳，没有切实感受到生活品质的提升，从而降低了对智慧城市建设的参与积极性。企业作为智慧城市建设的重要参与者，其数字化转型意识不强也制约了智慧城市建设的推进。扬州的部分企业，尤其是传统中小企业，对数字化转型的认识存在偏差，认为数字化转型只是简单地引入一些信息技术设备，而没有认识到数字化转型是一个涉及企业战略、组织架构、业务流程等全方位变革的过程。这种错误的认识导致企业在数字化转型过程中投入不足，缺乏长远规划和战略布局。一些传统制造业企业在生产过程中，仍然依赖传统的生产方式和管理模式，对工业互联网、智能制造等先进技术的应用较少，生产效率低下，产品质量难以提升，无法适应市场竞争的需求。同时，企业在数字化转型过程中还面临着技术、人才、资金等方面的困难，缺乏应对这些困难的能力和决心，进一步阻碍了企业数字化转型的进程，也影响了扬州智慧城市建设中产业数字化的发展。六、推进扬州市智慧城市建设的对策建议6.1完善统筹协调机制与科学规划为有效解决扬州智慧城市建设中存在的统筹协调与规划问题，应建立统一的智慧城市建设领导机构。该机构应由市政府主要领导担任负责人，成员涵盖各相关部门的主要领导，明确各部门在智慧城市建设中的职责和任务，打破部门之间的行政壁垒，加强部门之间的沟通与协作。通过定期召开联席会议，及时协调解决智慧城市建设过程中出现的各种问题，确保各部门在智慧城市建设中目标一致、行动协同，形成强大的建设合力。在智慧交通建设项目中，由该领导机构统筹协调交通、公安、城管等部门，共同推进智能交通系统的建设和应用，实现交通数据的共享和交通管理的协同，提高城市交通运行效率。制定全市统一的智慧城市建设规划和标准是关键举措。规划应立足扬州城市发展的长远目标和战略定位，充分考虑扬州的历史文化特色、产业基础和资源禀赋，明确智慧城市建设的总体目标、阶段任务和实施路径。同时，制定统一的数据标准、技术标准和应用标准，确保各个项目之间的兼容性和互操作性，避免出现信息孤岛和重复建设的问题。在智慧政务建设中，统一的规划和标准能够使不同部门的政务信息系统实现无缝对接，实现政务服务的一体化和协同化，提高政务服务的效率和质量。市区与周边城镇应加强协同发展，共同推进智慧城市建设。市区应发挥引领示范作用，加强对周边城镇的指导和支持，帮助周边城镇提升智慧城市建设水平。周边城镇应积极主动与市区对接，学习市区的先进经验和做法，结合自身实际情况，制定符合本地区发展需求的智慧城市建设方案。通过建立市区与周边城镇的合作机制，实现资源共享、优势互补，共同打造一体化的智慧城市格局。在智慧医疗建设中，市区的大型医疗机构应与周边城镇的基层医疗机构建立合作关系，实现医疗资源的共享和业务协同，提高基层医疗机构的医疗服务水平，让周边城镇的居民也能享受到优质的医疗服务。6.2加强数据资源整合与共享为打破数据壁垒，实现数据的高效整合与共享，扬州应致力于统一数据标准。制定涵盖数据采集、存储、传输、使用等全流程的统一标准规范，明确数据格式、接口规范和元数据定义等关键要素。各政府部门在数据采集过程中，严格按照统一标准执行，确保数据的一致性和兼容性。在人口信息采集方面，明确规定姓名、身份证号、出生日期等关键信息的格式和编码规则，使不同部门采集的人口数据能够无缝对接。建立数据标准动态更新机制，及时根据技术发展和业务需求的变化，对数据标准进行调整和完善，确保数据标准始终适应智慧城市建设的需要。建立健全数据流通机制至关重要。搭建市级统一的数据交易平台，为数据供需双方提供安全、便捷的交易场所。完善平台的功能，包括数据展示、交易撮合、结算支付、争议解决等，吸引更多的数据商和第三方服务机构参与数据交易。制定合理的数据交易规则，明确数据交易的流程、价格形成机制、权益分配等，保障数据交易的公平、公正、合法。探索建立数据共享激励机制，对积极参与数据共享的部门和企业给予一定的奖励，如财政补贴、荣誉表彰等，提高数据共享的积极性和主动性。对在数据共享方面表现突出的政府部门，给予资金奖励，用于支持其信息化建设和数据管理工作；对提供高质量数据的企业，在税收、项目审批等方面给予优惠政策，鼓励企业开放数据资源。加强数据安全保护是数据资源整合与共享的重要保障。加大在数据安全技术研发方面的投入，采用先进的加密技术、访问控制技术、数据备份与恢复技术等，保障数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全。建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强对数据安全的监督和管理。对涉及个人隐私和敏感信息的数据，采取严格的加密和访问控制措施，确保数据不被泄露和滥用。建立数据安全应急响应机制，制定应急预案，定期开展应急演练，提高应对数据安全事件的能力。一旦发生数据安全事件，能够迅速启动应急预案，采取有效措施进行处置，降低损失和影响。6.3强化技术创新与应用为提升扬州智慧城市建设的技术水平，应加大技术研发投入力度。设立专项研发基金，重点支持物联网、大数据、人工智能等关键核心技术的研发项目。制定详细的基金使用规划，明确资金的投向和支持重点，确保资金能够精准投入到关键技术研发领域。对在关键技术研发方面取得重大突破的企业和科研机构，给予高额奖励，激发其创新积极性。对成功研发出具有自主知识产权的先进人工智能算法，且在实际应用中取得显著成效的企业，给予数百万元的资金奖励，鼓励企业加大研发投入，提升自主创新能力。培育创新主体是推动技术创新的关键。鼓励扬州本地企业与高校、科研机构建立紧密的产学研合作关系，共建研发中心和创新平台。制定产学研合作的优惠政策，对合作开展的科研项目给予资金支持和税收优惠，降低合作成本，提高合作的积极性和成功率。在智慧医疗领域，支持医疗机构与高校、科研机构合作，共同开展远程医疗、人工智能辅助诊断等技术的研发和应用，推动医疗技术的创新和发展。鼓励企业自主创新，对企业的研发投入给予税收减免和财政补贴，提高企业的创新能力和市场竞争力。对研发投入占营业收入比例达到一定标准的企业，给予税收减免和财政补贴，激励企业加大研发投入，开展技术创新。积极拓展新技术应用场景，推动新技术在城市治理、民生服务等领域的广泛应用。在城市治理方面，利用人工智能技术实现城市管理的智能化和精细化。通过人工智能图像识别技术，对城市中的违法建设、环境污染等问题进行实时监测和预警，提高城市管理的效率和精准度。在民生服务方面，推广5G技术在智慧医疗、智慧教育等领域的应用。在智慧医疗中，利用5G技术实现远程手术、远程会诊等功能，让优质医疗资源能够覆盖更广泛的地区，提高医疗服务的可及性。在智慧教育中，通过5G技术支持的虚拟现实教学，为学生提供更加沉浸式的学习体验，提高学习效果。促进技术与产业的深度融合，推动数字经济与实体经济协同发展。引导传统产业企业加大数字化转型力度，通过技术改造和创新，提升生产效率和产品质量。制定传统产业数字化转型的扶持政策，对进行数字化转型的企业给予资金支持、技术指导和人才培训，帮助企业克服转型过程中遇到的困难。鼓励数字经济企业与传统产业企业开展合作，共同开发数字化产品和服务，拓展市场空间。在制造业领域，推动数字经济企业与制造企业合作，开展智能制造试点示范，实现生产过程的自动化、智能化和信息化，提高制造业的竞争力。6.4优化人才发展环境为了提升扬州智慧城市建设中的人才支撑与保障水平，需要制定极具吸引力的人才政策。扬州应进一步提高人才薪酬待遇，设立人才专项奖励基金，对于在物联网、大数据、人工智能等关键领域做出突出贡献的人才，给予高额的现金奖励。同时，提供优厚的福利待遇，如免费的人才公寓、子女入学优先安排、配偶就业帮扶等，以增强对人才的吸引力。针对高端人才，可提供别墅式人才公寓，配备完善的生活设施和智能化管理系统，让人才能够安心工作和生活。完善人才培养体系是满足智慧城市建设人才需求的关键。本地高校应紧密结合智慧城市建设需求，优化相关专业设置和课程体系。增加大数据挖掘、机器学习算法、智能交通系统、智慧医疗技术等前沿课程的比重，注重培养学生的实践能力和创新思维。建立实践教学基地，与企业合作开展实践教学活动，让学生在实际项目中锻炼能力。高校可以与扬州的大数据企业合作，共同建设大数据实践教学基地，让学生参与企业的实际项目，提高学生的实践操作能力和解决实际问题的能力。加强产学研合作，鼓励高校、科研机构与企业共建人才培养基地和创新平台。建立产学研合作的长效机制，明确各方的权利和义务，加强沟通与协作，促进科研成果的转化和应用。优化人才结构，加大对高端创新型人才和复合型人才的引进和培养力度。制定高端人才和复合型人才的引进计划，明确引进标准和目标，通过举办高端