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文档简介
高中信息技术(必选1)X1-11迭代法知识点整理一、课程主要学习内容总结本课程聚焦迭代法这一重要的算法思想,核心围绕迭代法的基本概念、核心原理、实现步骤、典型应用场景及编程实现展开。通过学习,学生需理解迭代法“反复执行同一操作、逐步逼近目标结果”的本质,掌握迭代法实现的关键要素(初始值、迭代公式、终止条件),能够识别适合用迭代法解决的问题类型(如数值求解、递推问题等),并能运用编程语言(如Python)实现简单的迭代算法,体会算法思想在解决实际问题中的价值。二、需掌握的核心知识点知识点1:迭代法的基本概念与核心要素核心内容:迭代法又称递推法,是指通过重复执行一系列步骤,使结果逐步逼近目标值的算法思想。其核心三要素包括:①初始值:迭代过程的起始数据,是迭代的基础;②迭代公式:每次迭代所遵循的运算规则,决定了迭代的方向和速度;③终止条件:判断迭代是否停止的依据,避免无限迭代(常见形式:迭代次数达到预设值、两次迭代结果的差值小于预设精度阈值)。练习题:1.下列关于迭代法核心要素的说法,错误的是()A.初始值可以任意设定,不影响最终迭代结果B.迭代公式是迭代过程中数据更新的依据C.终止条件可避免迭代过程无限进行D.两次迭代结果的差值小于精度阈值可作为终止条件2.请列举迭代法的三个核心要素,并简要说明每个要素的作用。3.判断:迭代法的本质是通过反复执行同一操作,逐步逼近目标结果,因此所有迭代问题都能得到唯一确定的结果()答案及解析:1.答案:A。解析:初始值的设定会影响迭代的收敛性(能否逼近目标值)和收敛速度(达到目标值的迭代次数),并非任意设定都不影响最终结果。例如,求解方程根的迭代中,初始值若远离真实根,可能导致迭代发散,无法得到结果。B、C、D选项说法均正确。2.答案:①初始值:是迭代过程的起点,为第一次迭代提供输入数据,没有初始值无法启动迭代;②迭代公式:定义了每次迭代时数据的更新规则,是迭代过程的核心,决定了数据如何逐步变化;③终止条件:用于判断迭代是否达到目标,防止迭代无限循环,常见的有迭代次数达标、结果精度满足要求等。3.答案:×。解析:迭代法的收敛性依赖于迭代公式和初始值,部分迭代问题可能因迭代公式设计不合理或初始值不当导致发散(结果越来越偏离目标),或出现震荡(结果在多个值之间波动),无法得到唯一确定的结果。知识点2:迭代法的基本实现步骤核心内容:迭代法的通用实现步骤的为:①确定问题的迭代模型,明确迭代公式(关键步骤,需根据问题本质推导,如递推关系、数值近似公式等);②设定合理的初始值(结合问题实际,避免因初始值不当导致迭代失败);③设定终止条件(根据问题精度要求或实际需求,选择“迭代次数”或“精度阈值”作为终止依据);④编写迭代逻辑:循环执行迭代公式,更新迭代变量,每次循环后判断是否满足终止条件;⑤输出最终迭代结果。练习题:1.用迭代法求解问题时,若未设定终止条件,可能出现的问题是()A.迭代结果精度不足B.迭代过程无法启动C.程序进入无限循环D.初始值被覆盖2.某问题的迭代公式为xₙ₊₁=2xₙ+1,初始值x₀=1,终止条件为迭代次数达到5次,请问迭代过程中x₃的值为多少?3.简述用迭代法解决问题的基本步骤,并说明“确定迭代公式”这一步骤的重要性。答案及解析:1.答案:C。解析:终止条件的作用是判断迭代是否停止,若未设定,程序会一直循环执行迭代操作,进入无限循环。A选项是终止条件中精度阈值设置不当导致的;B选项是未设定初始值或初始值错误导致的;D选项与终止条件无关。2.答案:x₃=15。解析:根据迭代公式和初始值逐步计算:x₀=1;x₁=2×1+1=3;x₂=2×3+1=7;x₃=2×7+1=15。3.答案:基本步骤:①确定迭代模型,推导迭代公式;②设定初始值;③设定终止条件;④编写循环迭代逻辑,更新变量并判断终止条件;⑤输出结果。重要性:迭代公式是迭代过程的核心,直接决定了迭代的方向和结果。若迭代公式推导错误,即使初始值和终止条件合理,也无法得到正确的目标结果;合适的迭代公式能保证迭代收敛,提高迭代效率。知识点3:迭代法的典型应用场景1——数值求解(如求平方根、方程近似根)核心内容:迭代法常用于求解无法直接用解析方法得到精确解的数值问题,典型案例包括求一个数的平方根、一元方程的近似根(如牛顿迭代法)。①求平方根:对于求a的平方根(a>0),可构建迭代公式xₙ₊₁=(xₙ+a/xₙ)/2,初始值x₀可设为a(或其他正数),终止条件为|xₙ₊₁-xₙ|<ε(ε为预设精度,如10⁻⁶);②牛顿迭代法求方程f(x)=0的近似根:迭代公式为xₙ₊₁=xₙ-f(xₙ)/f’(xₙ)(f’(x)为f(x)的导数),需结合函数特性设定初始值和终止条件。练习题:1.用迭代公式xₙ₊₁=(xₙ+4/xₙ)/2求4的平方根,初始值x₀=3,精度ε=10⁻²,请问第一次迭代后的x₁值为多少?迭代到第几次时满足终止条件?2.下列关于用迭代法求平方根的说法,正确的是()A.迭代公式xₙ₊₁=(xₙ+a/xₙ)/2仅适用于a=4的情况B.初始值x₀必须小于a的真实平方根C.精度ε设置越小,迭代次数通常越多D.迭代结果一定是a的精确平方根3.用牛顿迭代法求方程f(x)=x²-5=0的近似根,已知f’(x)=2x,初始值x₀=2,求第一次迭代后的x₁值。答案及解析:1.答案:x₁≈2.1667,迭代2次后满足终止条件。解析:①第一次迭代:x₁=(3+4/3)/2=(3+1.3333)/2≈2.1667;②第二次迭代:x₂=(2.1667+4/2.1667)/2≈(2.1667+1.8462)/2≈2.0064;③第三次迭代前判断:|x₂-x₁|=|2.0064-2.1667|≈0.1603>10⁻²,继续迭代;第三次迭代x₃=(2.0064+4/2.0064)/2≈(2.0064+1.9936)/2=2.0;④判断|x₃-x₂|=|2.0-2.0064|=0.0064<10⁻²,满足终止条件,此时迭代次数为2次(从x₀到x₁为1次,x₁到x₂为2次,x₂到x₃时满足条件,共迭代2次)。2.答案:C。解析:A选项错误,该迭代公式适用于所有正数a的平方根求解;B选项错误,初始值可大于或小于真实平方根,只要为正数,通常能收敛;C选项正确,精度ε越小,要求结果越精确,需要的迭代次数通常越多;D选项错误,迭代法得到的是近似值,精度由ε决定,无法得到绝对精确的平方根(除特殊值外)。3.答案:x₁=2.25。解析:牛顿迭代公式为xₙ₊₁=xₙ-f(xₙ)/f’(xₙ),代入f(x)=x²-5、f’(x)=2x、x₀=2:f(2)=2²-5=-1,f’(2)=4,因此x₁=2-(-1)/4=2+0.25=2.25。知识点4:迭代法的典型应用场景2——递推问题(如斐波那契数列、累加/累乘)核心内容:递推问题是迭代法的重要应用,其特点是问题的第n项与前几项存在明确的递推关系,可通过迭代逐步计算出目标项。①斐波那契数列:递推关系为F(1)=1,F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥3),可通过迭代从第1项、第2项逐步计算到第n项;②累加问题:如求1+2+...+n,递推关系为S(1)=1,S(k)=S(k-1)+k(k≥2),初始值S(1)=1,迭代k从2到n即可得到结果;③累乘问题:如求n!(n的阶乘),递推关系为P(1)=1,P(k)=P(k-1)×k(k≥2),通过迭代计算得到P(n)。练习题:1.斐波那契数列的递推关系为F(1)=1,F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2),用迭代法求F(6)的值为()A.5B.8C.13D.212.编写迭代逻辑求1+3+5+...+99的和,写出迭代公式、初始值和终止条件,并计算最终结果。3.用迭代法求5!(5的阶乘),请写出迭代过程中的各步结果(从初始值到最终结果)。4.某递推问题的迭代公式为aₙ₊₁=3aₙ-2,初始值a₀=3,终止条件为aₙ>50,求满足条件的最小aₙ值。答案及解析:1.答案:B。解析:迭代计算:F(1)=1,F(2)=1,F(3)=F(2)+F(1)=2,F(4)=F(3)+F(2)=3,F(5)=F(4)+F(3)=5,F(6)=F(5)+F(4)=8。2.答案:①迭代公式:S(k)=S(k-1)+(2k-1)(k≥1,其中2k-1为第k个奇数,当2k-1=99时,k=50);②初始值:S(1)=1(对应第一个奇数1);③终止条件:k达到50(即迭代次数为50次,或当前累加的数等于99);④最终结果:2500。解析:1+3+5+...+99是50个奇数的和,根据奇数和公式,n个奇数的和为n²,此处n=50,故和为50²=2500;迭代过程:S(1)=1,S(2)=1+3=4,S(3)=4+5=9,...,S(50)=2500。3.答案:迭代过程:①初始值P(1)=1(1!);②P(2)=P(1)×2=1×2=2(2!);③P(3)=P(2)×3=2×3=6(3!);④P(4)=P(3)×4=6×4=24(4!);⑤P(5)=P(4)×5=24×5=120(5!);最终结果:120。4.答案:最小aₙ值为52。解析:迭代过程:a₀=3;a₁=3×3-2=7;a₂=3×7-2=19;a₃=3×19-2=55;判断:a₀=3≤50,a₁=7≤50,a₂=19≤50,a₃=55>50,因此满足条件的最小aₙ值为55?Wait,重新计算:a₀=3;a₁=3*3-2=7;a₂=3*7-2=19;a₃=3*19-2=55?不对,3×19=57,57-2=55。那有没有更小的?a₂=19≤50,a₃=55>50,所以最小的是55?哦,刚才可能计算错误,再核对:a0=3,a1=3*3-2=7,a2=3*7-2=19,a3=3*19-2=55,确实a3才超过50,所以答案是55。知识点5:迭代法的编程实现(Python)核心内容:用Python实现迭代法的核心是利用循环结构(for循环或while循环)实现迭代逻辑。①for循环:适用于已知迭代次数的场景,如求斐波那契数列的前n项、累加1到n的和;②while循环:适用于未知迭代次数,以精度阈值为终止条件的场景,如求平方根、方程近似根。编程步骤:①定义迭代变量并赋初始值;②根据终止条件选择循环类型;③在循环体内应用迭代公式更新迭代变量;④循环结束后输出结果。注意:需避免循环条件设置不当导致的无限循环,同时注意数据类型的精度(如使用float类型存储近似值)。练习题:1.用Python编写程序,用迭代法求25的平方根,迭代公式为xₙ₊₁=(xₙ+25/xₙ)/2,初始值x0=10,精度ε=10⁻³,输出最终结果和迭代次数。2.下列Python代码用于求斐波那契数列的第n项,其中存在错误的是()A.deffib(n):ifn==1orn==2:return1a,b=1,1foriinrange(3,n+1):c=a+ba=bb=creturnbB.deffib(n):a,b=1,1foriinrange(n):a,b=b,a+breturnaC.deffib(n):a=1b=1i=3whilei<=n:b=a+ba=b-ai+=1returnbD.deffib(n):a,b=1,1foriinrange(2,n):a=a+bb=a+breturnb3.用Python编写程序,用迭代法求1×2×3×...×10(10的阶乘),输出最终结果。答案及解析:1.答案:程序如下,最终结果约为5.0,迭代次数为4次。解析:Python代码:x0=10#初始值epsilon=1e-3#精度阈值count=0#迭代次数计数器whileTrue:x1=(x0+25/x0)/2#迭代公式count+=1ifabs(x1-x0)<epsilon:#判断是否满足终止条件breakx0=x1#更新迭代变量print(f"25的平方根近似值为:{x1:.4f}")print(f"迭代次数为:{count}")迭代过程:x0=10,x1=(10+2.5)/2=6.25(count=1,|6.25-10|=3.75>0.001);x0=6.25,x1=(6.25+4)/2=5.125(count=2,|5.125-6.25|=1.125>0.001);x0=5.125,x1=(5.125+25/5.125)/2≈(5.125+4.878)/2≈5.0015(count=3,|5.0015-5.12
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