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文档简介
通信与信息系统专业XX通信公司技术工程师实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日,我在XX通信公司担任技术工程师实习生,参与5G网络优化项目。通过分析全网TOP1%用户终端的信号覆盖数据,定位3处弱覆盖区域,提出优化方案后,区域平均信号强度提升6.2dBm,用户掉线率降低18.3%。核心工作包括使用路测工具采集数据、编写Python脚本处理10GB以上日志文件,并运用网络规划软件进行参数仿真验证。实践过程中,系统化掌握了信号干扰排查流程,形成“数据采集分析验证优化”四步工作法,该方法可推广至类似场景。专业技能应用覆盖无线网络原理、脚本编程及仿真技术,量化成果支撑优化决策。二、实习内容及过程2023年7月10日入职,在技术部跟着师傅做5G网络优化。初期被分配整理全网TOP10的弱覆盖数据,发现3个区域信号强度长期低于95dBm,用户投诉集中。7月25日拿到第一版路测报告,用Python脚本筛选出50万条日志,定位到是基站天线下倾角问题。8月5日尝试调整参数,但效果不理想,信号依然飘忽不定。师傅让我学习用RAN规划软件做仿真,我花了两天时间啃教程,最终模拟出最佳方位角和下倾角组合。8月20日现场验证,区域平均信号提升6.2dBm,掉线率从12%降到6%。期间还参与了干扰排查,用频谱仪抓取到某小区有同频干扰,分析出是邻近基站参数没调好。这个过程让我把课本里写的那堆公式和原理用上了,比如C/I比、SINR这些,感觉真挺实际的。遇到最大困难是初期不熟悉工具,好几次数据筛选出错,被师傅说了几次。后来我就每天加班一小时看视频教程,把常用函数都记在小本本上。另一个挑战是仿真模型调参太耗时,我琢磨出先批量跑粗调,再重点区域精调,效率高不少。收获最大的还是把理论落地,比如知道怎么通过路测数据反推小区覆盖半径,这种东西学校里真没怎么教。缺点是公司培训偏重经验,对新员工讲流程讲得少,有时候接任务懵圈。建议他们搞个标准化操作手册,把关键步骤写明白。岗位匹配度还行,就是感觉有些复杂的项目细节交代得不够透,可能是我经验太浅吧。这段经历让我明白,光会理论不行,得会用工具,还得有耐心,调试网络真是个磨人的活儿,但解决后特别有成就感。对职业规划有点启发,想以后能往无线优化方向发展,得多练手。三、总结与体会这8周,从7月10日到9月5日,感觉自己像块海绵,在XX通信公司技术工程师的岗位上疯狂吸收。开始时手忙脚乱,处理TOP1%用户投诉时连路测数据都看不懂,后来跟着师傅磨,把50万条日志用Python筛完,才慢慢摸清门道。定位那3个弱覆盖区时,反复核对C/I比、SINR值,对着仿真软件调参数调到凌晨,最后信号强度提升6.2dBm,用户掉线率降了18.3%,那一刻觉得挺值。最深的体会是,学校学的理论和实际操作隔了一条河。课本里写得很明白的覆盖模型,真遇到信号飘忽的问题时,才知道参数调一丁点,效果差别多大。师傅常说“网络是调试出来的”,这话真不假。我以前觉得优化靠运气,现在明白靠的是数据分析和反复试错。比如8月20日排查干扰,用频谱仪抓到频谱图异常,通过分析邻区干扰功率才找到根源,这种经历比背一百遍公式都有用。这份实习让我心态变了。以前做实验怕失败,现在接任务会主动想“万一不行怎么办”,责任感明显强了。抗压能力也练出来了,连续两周每天工作12小时,周末还加班赶报告,虽然累但挺享受解决问题的过程。对未来规划挺有方向了。这次经历让我确定想往无线优化方向发展,后续打算深挖RAN规划软件,把仿真做得更熟练,顺便考个相关认证。实习时发现的培训机制问题,也让我意识到得主动学习,不能指望别人喂饭吃。行业里5G和6G的融合好像挺火,虽然这次没直接接触,但回去得好好研究下,争取下次实习能碰上更前沿的东西。总归一句话,这次实习没白来,把学生态彻底切换到职场人了,接下来就是好好学习,争取下次做得更好。四、致谢在XX通信公司技术工程师实习的8周里,得到了不少帮助。师傅在定位弱覆盖区时耐心指导我分析数据,帮我理解C/I比和SINR
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