经济学证券公司证券分析师实习报告

经济学证券公司证券分析师实习报告一、摘要2023年6月5日至2023年8月3日，我在XX证券公司担任证券分析师实习生，负责覆盖医药行业的上市公司研究及投资建议撰写。通过参与10家医药股的深度分析，完成5份行业研究报告及12份个股分析报告，协助团队完成2场线上路演，覆盖市值超500亿的标的。运用Excel处理行业数据，建立估值模型，将可比公司分析法在3家目标企业中的预测误差控制在5%以内。掌握财务比率分析、SWOT模型构建及PE、PB估值法的实操应用，形成标准化研究模板，可直接复制至其他行业分析流程中。二、实习内容及过程实习目的是想看看自己学的那些经济学理论在真实市场里怎么用，具体做了啥。在2023年6月5号到8月3号那8周里，我在一家证券公司的研究部当实习生，跟着团队做医药行业的分析。刚开始就是看行业报告，学怎么用Excel整理数据，把不同公司的财报指标列出来比一比。导师给我发了10家公司的历史数据，让我试着画趋势图，找出营收和利润的增长模式。我花了两周时间，把3家公司的PE估值和PB估值算了又算，跟同行业的比，发现其中一家公司的估值确实偏低，后来团队在路演时重点提了，效果还不错。有个挑战是做个股分析时，怎么把宏观环境、行业趋势和公司基本面结合起来。有一次分析一家药企，感觉它的市盈率有点高，但业绩又不错。我纠结了好几天，最后去查了行业里的可比公司，发现它的研发投入占比特别高，而且专利储备够看，这样一算估值就不那么离谱了。为了提高效率，我开始用Python写个简单的数据处理脚本，把多家公司的关键指标自动导出来，省了不少时间。这段时间里，我参与了5份报告的撰写，其中有2份是独立完成的，发给客户后收到了一些反馈，说逻辑挺清晰的。最大的收获是学会了怎么用DCF模型，虽然只是做了个框架，但至少知道怎么一步步算。导师还教了我怎么看招股说明书里的附注，那些小细节往往藏着大信息。不过，有时候觉得公司里培训不够系统，比如行业数据库的用法，就得自己摸索。另外，我感觉自己现在看财报还太表面，对一些会计估计和调整还不敏感。如果单位能多组织些新药研发趋势的分享会就好了，这样能帮我们更快跟上行业动态。三、总结与体会这8周，从2023年6月5号到8月3号，在证券公司的经历真挺关键的。一开始就是懵懵懂懂的，但后来慢慢摸清了门道。我负责的那几家公司，比如市值超300亿的A药企，我算了它的自由现金流折现，结果跟团队给出的投资建议基本对得上，那一刻感觉挺有价值的。实习让我明白，分析师不是光会算数就行，得懂行业里的门道，比如那个B药企的专利情况，直接影响了它的长期估值逻辑。这段经历让我看懂了课堂上学的东西怎么在实际里用，比如可比公司分析法，算3家同业的市盈率中位数，就能大概知道目标公司值不值。这种动手能力，比单纯看书强太多了。职业规划上，我更清楚自己想干嘛了。以前觉得分析师光跟数字打交道，现在发现还得懂沟通，跟团队开会，给客户写报告，都得表达清楚。这让我意识到，我得赶紧把CFA一级考了，现在就开始啃教材，特别是那个固定收益和权益投资部分，实习里接触到的案例挺有用的。行业未来看，医药这块肯定有戏，尤其是创新药和生物技术，但竞争也激烈，得持续学，才能跟上节奏。心态上变化挺大的。以前做作业，错了就错了，现在知道一份报告可能影响别人决策，压力真不一样。记得有一次算错了个估值参数，差点耽误路演，吓得我后来反复核对。这种责任感，以前没体会过。以后学习，我会更注重实践，多找些真实案例练手，比如用Python再练练数据处理，效率能高不少。总的来说，这次实习就像给我上了堂生动的职场课，收获比想象中大。四、致谢在2023年6月5日至8月3日的实习期间，我在此表达诚挚的谢意。感谢实习单位提供的宝贵机会，让我得以接触真实的证券研究工作。特别感谢我的导师，悉心指导我完成各项任务，比如如何运用可比公司分析法对目标企业进行估值，以及在准备路演材料时提出的修改意见，这些都让我受益匪浅。感