（2025年版）医院临床科研护理实践指南

（2025年版）医院临床科研护理实践指南目的本指南旨在为医院临床科研护理实践提供全面、系统且具有可操作性的指导，帮助护理人员在临床工作中开展高质量的科研活动，提升护理服务质量，推动护理学科的发展。通过科研实践，探索解决临床护理问题的有效方法，提高患者的治疗效果和生活质量。前置条件人员要求护理人员资质：参与临床科研护理实践的人员需具备注册护士资格，且具有一定的临床护理工作经验。初级职称护士应至少有12年临床护理工作经历，中级及以上职称护士应具有3年以上临床护理工作经验。知识储备：护理人员应掌握基础的医学、护理学知识，熟悉临床护理操作规程。同时，需要了解科研的基本概念、方法和流程，具备一定的统计学知识。医院可组织相关的培训课程，帮助护理人员提升知识水平。科研素养：护理人员应具备积极的科研态度，有发现问题、解决问题的能力，善于观察和总结临床护理工作中的现象和问题。资源准备医院支持：医院应重视临床科研护理实践，为护理人员提供必要的科研资源和支持。包括提供科研经费、科研设备和场地，鼓励护理人员参与科研项目，并在绩效考核、职称评定等方面给予适当倾斜。文献资源：医院应建立完善的图书馆或电子文献数据库，为护理人员提供丰富的科研文献资源，方便护理人员查阅国内外相关的研究成果和最新进展。数据管理：医院应建立科研数据管理系统，确保科研数据的安全、准确和完整。同时，制定数据管理制度，规范数据的收集、存储、使用和共享。详细步骤科研问题的提出临床观察：护理人员在日常临床护理工作中，要密切观察患者的病情变化、护理需求和护理效果。注意收集患者的反馈意见，关注护理工作中的难点和热点问题。例如，在对手术后患者的护理中，观察到患者疼痛管理效果不佳的情况，可将其作为潜在的科研问题。文献调研：针对临床观察中发现的问题，护理人员要进行系统的文献调研。通过查阅国内外相关的研究文献，了解该问题的研究现状、存在的不足和研究趋势。例如，在研究手术后患者疼痛管理问题时，了解目前常用的疼痛评估方法、镇痛措施及其效果等方面的研究情况。问题确定：结合临床观察和文献调研的结果，护理人员要对问题进行分析和筛选，确定具有研究价值和可行性的科研问题。科研问题应具有明确的研究目的、研究对象和研究内容，且具有一定的创新性和实用性。例如，确定“探讨多模式镇痛方案在手术后患者疼痛管理中的应用效果”作为科研问题。科研设计研究类型选择：根据科研问题的性质和研究目的，选择合适的研究类型。常见的研究类型包括实验性研究、类实验性研究、非实验性研究等。例如，对于“探讨多模式镇痛方案在手术后患者疼痛管理中的应用效果”这一问题，可选择实验性研究，将患者随机分为实验组和对照组，分别采用多模式镇痛方案和传统镇痛方案进行干预，比较两组患者的疼痛管理效果。研究对象确定：明确研究对象的纳入标准和排除标准，确保研究对象的同质性和代表性。例如，在上述研究中，纳入标准可设定为年龄在1865岁、行手术治疗且术后需要镇痛的患者；排除标准可设定为患有严重心肺疾病、精神疾病等影响疼痛评估和治疗的患者。样本量计算：根据研究类型、研究目的和统计学要求，计算所需的样本量。样本量的计算应考虑研究的检验效能、显著性水平、效应大小等因素。可使用专业的统计学软件或公式进行样本量计算。例如，在上述研究中，使用样本量计算公式，根据预期的效应大小和检验效能，计算出每组需要的样本量为60例。干预措施制定：如果是实验性研究或类实验性研究，要制定具体的干预措施。干预措施应具有科学性、可行性和安全性。例如，在上述研究中，多模式镇痛方案可包括药物镇痛、物理镇痛、心理干预等多种方法的联合应用；传统镇痛方案可采用单一的药物镇痛方法。数据收集方法确定：确定数据收集的方法和工具。常见的数据收集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验室检测等。数据收集工具应具有良好的信度和效度。例如，在上述研究中，可采用视觉模拟评分法（VAS）收集患者的疼痛程度数据，采用问卷调查法收集患者的满意度数据。伦理审查伦理申请：在开展科研项目前，护理人员应向医院伦理委员会提交伦理申请。伦理申请材料应包括科研项目的背景、目的、研究方法、研究对象的权益保护措施等内容。伦理审查：医院伦理委员会对科研项目进行伦理审查。审查的内容主要包括研究的科学性、伦理合理性、研究对象的权益保护等方面。伦理委员会根据审查结果，决定是否批准该科研项目。伦理遵循：在科研项目实施过程中，护理人员要严格遵循伦理原则，保护研究对象的权益和隐私。例如，在数据收集过程中，要征得研究对象的知情同意，确保研究对象的自愿参与；在研究结束后，要对研究对象的个人信息进行保密。数据收集培训数据收集人员：在数据收集前，应对参与数据收集的护理人员进行培训。培训内容包括数据收集的方法、工具的使用、数据记录的要求等。培训后要进行考核，确保数据收集人员掌握正确的数据收集方法。数据收集实施：按照科研设计的要求，护理人员要准确、及时地收集数据。在数据收集过程中，要注意数据的真实性、准确性和完整性。例如，在使用VAS收集患者的疼痛程度数据时，要向患者详细解释VAS的使用方法，确保患者能够准确表达自己的疼痛程度。数据质量控制：在数据收集过程中，要建立数据质量控制机制，对数据进行定期的审核和检查。发现数据错误或缺失时，要及时进行纠正和补充。例如，对收集到的患者疼痛程度数据进行审核，检查数据的合理性和一致性。数据分析数据录入：将收集到的数据录入到计算机中，建立数据库。数据录入过程中要注意数据的准确性和完整性，避免录入错误。可采用双人录入的方法，对录入的数据进行核对，确保数据的一致性。数据分析方法选择：根据研究目的和数据类型，选择合适的数据分析方法。常见的数据分析方法包括描述性统计分析、差异性分析、相关性分析、回归分析等。例如，在分析手术后患者疼痛管理效果的研究中，可采用描述性统计分析方法描述患者的基本特征和疼痛程度数据，采用差异性分析方法比较实验组和对照组患者的疼痛程度差异。数据分析实施：使用专业的统计学软件进行数据分析。常用的统计学软件包括SPSS、SAS、Stata等。护理人员要熟练掌握统计学软件的使用方法，准确进行数据分析。例如，在使用SPSS软件进行数据分析时，要按照软件的操作步骤进行数据处理和统计分析。结果解释：对数据分析的结果进行解释和分析。解释结果时要结合研究目的和研究背景，分析结果的意义和价值。例如，在分析手术后患者疼痛管理效果的研究中，若实验组患者的疼痛程度明显低于对照组，可解释为多模式镇痛方案在手术后患者疼痛管理中具有较好的应用效果。研究结果的撰写与发表论文撰写：根据数据分析的结果，护理人员要撰写科研论文。论文应包括题目、摘要、关键词、引言、材料与方法、结果、讨论、结论等部分。论文的撰写要遵循学术规范，语言表达要准确、清晰、简洁。例如，在论文的讨论部分，要对研究结果进行深入的分析和讨论，与前人的研究结果进行比较，分析研究的创新点和不足之处。论文投稿：选择合适的学术期刊进行论文投稿。在选择期刊时，要考虑期刊的影响因子、期刊的学科领域和投稿要求等因素。投稿前要仔细阅读期刊的投稿指南，按照要求对论文进行修改和排版。例如，选择影响因子较高、在护理领域具有较高影响力的期刊进行投稿。论文发表：期刊编辑部对投稿的论文进行审核和评审。护理人员要根据编辑部的意见和建议，对论文进行修改和完善。经过多次修改和审核后，若论文符合期刊的发表要求，将被正式发表。论文发表后，护理人员要及时关注论文的引用情况和学术反响。研究成果的应用与推广成果评估：对研究成果的科学性、实用性和可行性进行评估。评估内容包括研究结果的可靠性、临床应用价值、经济效益和社会效益等方面。例如，评估多模式镇痛方案在手术后患者疼痛管理中的应用效果，是否能够有效减轻患者的疼痛程度、提高患者的满意度、降低医疗费用等。成果应用：将研究成果应用到临床护理实践中。在应用过程中，要制定具体的实施方案，明确应用的范围、方法和步骤。例如，在医院的外科病房推广多模式镇痛方案，制定多模式镇痛方案的应用流程和操作规范，培训护理人员掌握该方案的应用方法。成果推广：通过学术会议、学术讲座、培训课程等形式，向其他医院或护理人员推广研究成果。同时，可将研究成果编写成教材、手册等资料，供更多的护理人员学习和参考。例如，在全国性的护理学术会议上介绍多模式镇痛方案在手术后患者疼痛管理中的应用经验，提高该成果的知名度和影响力。常见问题与排错提示科研问题提出阶段问题：提出的科研问题缺乏创新性和实用性。排错提示：加强文献调研，了解该领域的研究现状和前沿动态，寻找研究的空白点和创新点。同时，结合临床实际需求，确保科研问题具有实际应用价值。问题：科研问题过于宽泛或过于狭窄，缺乏明确的研究目的和研究内容。排错提示：对问题进行细化和聚焦，明确研究的具体目标和内容。可以将宽泛的问题分解为若干个子问题，逐步进行研究。科研设计阶段问题：研究类型选择不当，导致研究结果的可靠性和有效性受到影响。排错提示：深入了解不同研究类型的特点和适用范围，根据科研问题的性质和研究目的选择合适的研究类型。必要时，可咨询专业的科研人员或统计学专家。问题：样本量计算不准确，导致研究结果的说服力不足。排错提示：仔细确定样本量计算所需的参数，如检验效能、显著性水平、效应大小等。可使用专业的统计学软件或公式进行样本量计算，必要时请教统计学专家进行指导。数据收集阶段问题：数据收集方法不当，导致数据的真实性、准确性和完整性受到影响。排错提示：选择合适的数据收集方法和工具，确保数据收集方法具有良好的信度和效度。在数据收集前，对数据收集人员进行充分的培训，提高数据收集人员的专业水平。问题：数据质量控制不到位，导致数据存在错误或缺失。排错提示：建立完善的数据质量控制机制，对数据进行定期的审核和检查。发现数据错误或缺失时，要及时进行纠正和补充。数据分析阶段问题：数据分析方法选择不当，导致分析结果不准确或无法得出有效的结论。排错提示：根据研究目的和数据类型，选择合适的数据分析方法。在选择数据分析方法时，要考虑数据的分布特征、样本量大小等因素。必要时，可咨询统计学专家进行指导。问题：数据分析结果解释错误，导致对研究结果的理解出现偏差。排错提示：在解释数据分析结果时，要结合研究目的和研究背景，进行客观、准确的分析和解释。同时，要与前人的研究结果