环境监测与评价环境监测与评价公司环境监测与评价工程师实习报告

环境监测与评价环境监测与评价公司环境监测与评价工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境监测与评价公司担任实习工程师。核心工作成果包括完成3个区域的水质监测，采集并分析样本195组，出具监测报告2份，数据准确率99.2%。参与制定1项土壤污染评估方案，应用专业软件进行空间数据分析，模型预测误差控制在5%以内。通过实践掌握现场采样规范、实验室操作流程及报告编制标准，验证了课堂学习的环境化学、数据统计等理论。总结出标准化样本管理流程可提升工作效率30%，空间插值方法适用于小范围污染溯源。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做环境监测的公司实习，岗位是环境监测与评价工程师。公司主要做水质和土壤的检测，服务政府和企业客户。实习期间，跟着师傅跑了3个项目的现场，一个是工业区废水排放口监测，一个是郊区农田土壤采样，还有一个是城市河道底泥调查。我们用了标准的五日采样法，每个点取6个水样，土壤样品挖了38个Profile，每个剖面取3层样品。实验室做了pH、COD、重金属、总磷这些指标，用了分光光度计和ICPMS，数据整理进了LIMS系统，最后出报告花了大概5天时间。期间还参与了1个工业园区土壤污染风险评估项目，用MultilayerPerceptron神经网络模型做预测，我把训练集和测试集的误差控制在了5%以内，师傅说这跟我的数学课学的东西关系挺大。跑现场的时候遇到过点麻烦，有个河段采样点水流太急，采样器老被冲走，最后是找了个大块石头系绳子才捞上来，这让我意识到安全措施得提前想周到。另外做数据分析时，初期对GIS插值软件用得不熟，导致点位分布图精度不够，后面花了两天时间看视频教程，把Kriging插值法搞明白了，生成的等值线图才跟实际情况对得上。实习最大的收获是摸清了整个监测流程，从布点、采样、实验室分析到报告撰写，每个环节的细节都记在了本子上。还学会了怎么用专业软件处理数据，比如SPSS做统计分析，ArcGIS做空间分析，这些都挺实用的。最大的挑战是面对突发情况时的应变能力，比如遇到恶劣天气或者设备故障，得赶紧想替代方案。这次经历让我更清楚自己想做什么，以后想往土壤修复方向发展，这个实习给了我不少启发。公司培训机制还可以再完善，比如新来的实习生能多安排几次系统培训，有些操作流程可以更新下文档。我建议公司可以搞个内部案例库，把以前的项目数据整理好，新人能更快上手。三、总结与体会这8周实习，从2023年7月1日到8月31日，真真切切让我把课本里的环境化学、污染评价那些理论跟实际工作挂上了钩。以前觉得pH值、COD这些指标就是纸上的数字，现在知道怎么在河边取样的每一步都马虎不得，样品处理哪个环节出错都可能影响最终结果。跟着师傅做的那几个项目，特别是那个工业区土壤污染评估，我参与的布点分析和数据插值过程，让我明白做环评不能光靠模型，实地调研多重要。我们整理的195组水质数据和38个土壤剖面样本，最终形成的报告得到客户认可，这种成就感挺实在的。实习让我最深的感受是责任。以前做实验就是按步骤来，现在明白每个数据背后都可能关系到企业的排污整改或者一块地的开发利用，压力确实大，但也学到了怎么在压力下把事做好。比如有一次数据反复检测不达标，硬是跟师傅一起查了三天，最后发现是某个试剂过期了，这种细节上的严谨现在时刻提醒我。这段经历直接影响了我的职业规划。我更想往土壤修复方向发展，实习中接触到的多相态污染物迁移模型和修复技术方案，让我觉得很有挑战性。接下来打算把实习中用到的ArcGIS和SPSS技能再深化一下，顺便准备个环评师的基础考试，感觉这些实践经验拿到简历上，比单纯写一堆实习单位和管理流程要有说服力得多。看着现在各地推行的土壤污染防治法，还有双碳目标下对环境监测要求越来越严，我觉得这个行业未来肯定吃香。这次实习就像开了个窗口，让我看到课堂知识怎么转化为实际能力，也让我意识到自己还得学多少东西。以后就算不在这一行干了，这段经历也够我受益一阵子，毕竟解决问题和严谨做事的态度，哪行都通。四、致谢在此期间，特别感谢公司提供的实习平台，让我有机会将理论知识应用于实践。感谢导师在实习期间