生态学环保科技公司环境监测实习报告

生态学环保科技公司环境监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在生态学环保科技公司环境监测岗位实习。负责完成对三个区域的水质监测，每周采集样本15份，运用便携式水质分析仪测定pH、COD、氨氮等指标，累计处理数据420组。通过建立多元线性回归模型，分析污染源与水质变化的关系，模型相关系数达0.89，准确识别出两个区域的主要污染因子为工业废水排放。熟练应用ArcGIS进行数据可视化，绘制污染扩散趋势图，为后续治理方案提供依据。掌握样本采集标准化流程、实验室操作规范及数据分析软件应用，形成了一套完整的监测-分析-报告工作方法论，可应用于类似环境项目。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月30日，我在生态学环保科技公司环境监测部门实习。部门主要做地表水和空气质量监测，客户有工业园区和几个湿地公园。我的工作就是跟着师傅们跑监测点，学怎么规范采样。第一次去的是城东工业区，要求每周取水样5次，测pH、COD、氨氮这些指标。师傅教我用HJ84-2020标准操作，我花了3天把整个流程摸熟，包括如何保存样本防止挥发。

第二个月参与了个湿地项目，任务是分析营养盐污染。监测点有10个，每个点要测总氮、总磷，数据有点乱。我用Excel做了个数据表，但看不太明白趋势。领导让我试试SPSS，花了两周时间把回归分析搞懂，发现主要是农业面源污染在作祟，模型拟合度到0.86。

遇到的最大困难是设备操作，有一次用分光光度计测COD时，结果总不对。后来发现是没校准，重新校准后数据才准。还学会了用无人机拍热成像图，看工业区夜间排污情况，挺有意思的。

实习期间，公司给我发了5本操作手册，但培训有点赶，有时候师傅忙就没人细讲。比如气相色谱仪的维护，就只讲了大概，回去还得自己查资料。岗位要求挺高的，有时候要凌晨去取水样，确实挺考验人。

我最大的收获是知道怎么把监测数据变成报告里的结论，以前觉得做监测就是抄数据，现在明白每一步都要有依据。比如湿地项目里，我根据模型结果建议增加农业排污点的监测频率，后来项目组采纳了。职业规划上，我发现自己还是喜欢数据分析这块，打算读研时多学点统计和模型。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月30日，感觉像是突然被推到了真实的环境监测线上。刚开始对着那些专业设备心里直打鼓，尤其是第一次独立完成工业园区6个监测点的采样任务，手都有些抖。但师傅们挺耐心，教我怎么看水样颜色变化判断初步污染程度，还让我参与整理上季度数据，发现某个河段氨氮浓度月均值连续3个月超标，促使我们调整了监测频率。这种把课堂上学到的溶解氧、生化需氧量这些概念，真真切切对应到每升水里有什么的感觉，是书本给不了的。

实习最大的收获是明白监测报告不是数据堆砌，而是要有逻辑链。比如分析湿地营养盐问题时，我建立的回归模型相关系数0.86，背后是每天凌晨4点起床去采样，是反复核对每个样本的保存条件。现在回头看，那些熬夜和反复核对的过程，其实就是让我对环境问题的责任感一点点建立起来。以前觉得环保就是做个实验，现在知道它需要跨部门沟通，比如跟市政部门协调排污口位置，跟社区解释监测意义，这些都是在学校没接触过的。抗压能力确实提升了，记得有次台风天要赶在停水前取水样，跑三个点差点被淋成落汤鸡，但想到数据的重要性，也就硬着头皮完成了。

这段经历让我更清楚自己想干嘛。学校教的《环境监测学》是基础，但实际操作中我发现采样布点、质控措施这些细节太重要了，比如我犯过把硫酸铁和硝酸银试剂放错格的笑话，好在师傅及时发现。未来打算系统学学《环境统计分析》和《环境模型学》，顺便考个注册环保工程师的基础班，感觉实践经验是块敲门砖，但真想干好，还得把理论啃得更扎实。行业现在挺看重多源数据融合，遥感影像和地面监测结合是趋势，我实习时接触到的无人机遥感应用还比较初步，看来这块是未来要重点补的短板。从学生到“准职场人”的心态转变挺明显的，以前做实验追求完美数据，现在更看重结果导向，知道啥时候该妥协，啥时候得坚持，这种成长比学会几个操作规程更有价值。

四、致谢

感谢公司提供平台，让我接触真实监测工作。特别感谢导师耐心指导，比如教我如何校准分光光度计避免数据偏差，还有同事带我熟悉气相色谱操作，不怕我手生。学校指导老师远程给了我不少方向建议，让我知道实