物流管理物流企业物流规划助理实习报告

物流管理物流企业物流规划助理实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家中型第三方物流企业担任物流规划助理实习生，负责区域仓储网络优化与运输路径规划。通过运用企业资源规划（ERP）系统及GIS数据分析工具，完成了A市3个分仓的库存周转率提升12%，优化运输路线覆盖范围，使B省订单准时交付率从78%提升至89%。核心工作包括：基于历史销售数据建立需求预测模型，将预测准确率从65%提高至72%；设计并实施动态配送调度方案，季度内降低空驶率8个百分点。期间，熟练应用Excel高级函数进行数据建模，通过Python脚本自动化处理运输单据，将数据处理效率提升40%。提炼出的“需求波动弹性系数法”及“多目标配送优化算法”可直接应用于类似场景。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把书本上学到的物流网络设计、运输优化这些理论跟实际工作联系起来，看看真实企业是怎么解决这些问题的。

实习单位是一家在南方地区做仓配一体化服务的企业，规模不大但业务挺杂，客户类型从零售到制造业都有。我在物流部跟着一位资深规划师，主要负责协助做区域库存布局和配送路径的调整。

实习内容开始是熟悉公司的系统，主要是用他们的WMS和TMS系统，每天花大量时间在导入导出数据，把历史订单数据整理成可分析的格式。7月10号左右开始参与一个项目，是调整我在城市A负责的3个仓库的库存分配。当时发现其中一个仓库的库存周转率特别低，月均只达到1.8次，明显不健康。

我把过去一年半的销售数据拉出来，用Excel做了个简单的时间序列分析，发现周末和节假日前后需求波动特别大。跟师傅讨论后，我们决定在需求低谷期把部分非急件库存调到另一个周转率正常的仓库。为了验证效果，我们做了小范围测试，选了10个SKU作为试点，调拨后两个月，那家仓库的周转率真的从1.8提升到2.1，虽然不是翻天覆地的变化，但至少走起来了。

配送路径优化是另一个重点。7月25号接到一个紧急任务，有批紧急药品要发给省内8个医院，时间窗口很窄。当时手上只有手工做的初步方案，交付时效预估要3天。我加班用了他们系统里的一个路径优化工具，输入了每个医院的地址、收货时间要求和车辆载重限制，调了快半个小时，生成了一个最优方案，实际只需要1天半就能全部送达。师傅看了直点头，说以后这种紧急订单可以直接用这个模型。

实习期间遇到的最大困难是刚开始完全不懂实际操作中的各种限制条件。比如有一次做配送计划，只想着路线短，没考虑到某些路段早上会堵车，导致方案在实际执行时效率大打折扣。还有一次是做库存分配，单纯用距离作为参考，没考虑到不同仓库的装卸能力差异，结果导致一个仓库爆仓，另一个还空着。

克服这些问题的过程就是不断向师傅请教和试错。我开始大量看公司的操作手册，特别是关于配送时效和库存管理的章节。师傅教了我一个方法，做任何规划都要先列出所有约束条件，比如车辆类型、载重、温控要求、特殊收货时间等等，一条条写在纸上再开始做模型。我还自学了Python的基础，用它可以自动化处理一些重复性的数据处理工作，效率确实提高了不少。

实习成果主要是参与完成了两个项目，一个库存优化项目让试点SKU的周转率提升12%，另一个配送路径优化项目把紧急订单的交付时间缩短了50%。虽然数字不大，但都是实实在在做出来的。另外，自己整理了一套需求预测和库存分配的检查清单，以后做类似工作可以直接套用。

这次实习最大的收获是明白理论跟实践有多大的差距。课本上讲的线性规划模型，到了实际操作中要考虑的因素太多了，比如司机习惯、天气影响、客户临时变更需求等等。还有就是学会了怎么跟不同部门的人沟通，比如跟仓储部协调库存数据，跟运输部确认路线可行性，沟通能力真的很重要。

职业规划上更清晰了，以前觉得物流规划就是调调数据，现在知道要做好这个岗位，不仅要懂模型算法，还要懂业务，还得会沟通协调。想以后能往供应链策略方向发展，得多学点战略层面的东西。

三、总结与体会

这8周在物流企业的经历，让我感觉像是从书本世界跳进了真实战场，收获远比预想的丰富。实习的价值在于把学到的理论知识，比如网络设计、运输优化这些，真正用到了解决实际问题上。7月15号那会儿，我负责的A市3个仓库库存分配方案初稿被驳回，理由是没考虑到节假日销售峰值差异。当时压力挺大的，回去把过去两年的销售数据又扒出来，结合节假日促销计划，重新调整了权重系数，最终方案被采纳后，看到周转率提升12%的数字，那种成就感是以前做项目模拟完全体会不到的。这让我明白，物流规划不是简单的模型跑数，而是要紧密结合业务实际，不断试错迭代。

这次实习也直接影响了我的职业规划。我之前对供应链的理解比较模糊，现在清晰多了。特别是看到我们做的库存优化方案，如何通过局部调整提升整个网络的效率，这让我对供应链策略岗位产生了浓厚兴趣。接下来打算补足这块的知识短板，计划下学期系统学习供应链金融和风险管理相关的课程，看看能不能争取考个供应链管理相关的职业资格证，把实习中学到的实践方法跟理论体系结合起来。

行业趋势上，感觉现在大家对智能物流的投入越来越大。我们公司虽然规模不大，但也在尝试用一些自动化设备，比如智能分拣系统。这让我意识到，未来物流规划师不能只懂理论，还得懂技术，特别是数据分析工具和人工智能在物流场景的应用。这次实习里，我用Python自动处理运输单据，效率提升40%，让我觉得掌握这些工具太重要了。

最核心的体会是心态上的转变。以前做课程设计，遇到问题可以随时问老师，数据算不对可以重跑。但在实习里，8月5号有一次紧急订单处理，因为系统数据延迟，差点导致配送延误，那一刻真切感受到肩上的责任。现在做任何事都会更谨慎，考虑得更全面，抗压能力也强了不少。这种从学生到职场人的心态变化，比学会多少技能都更珍贵。这段经历会一直激励我，以后做任何事都要求自己更扎实、更细致。

四、致谢

在公司这8周，非常感谢部门给我的机会。跟着师傅学到了很多，特别是怎么把理论用在实际场景，还有处理各种突发状况的方法。师傅人特别好，耐心指导，让我少走了很多弯路。

也要谢谢一起工作的同事们，特别是负