计算机科学科技园软件开发工程师实习报告

计算机科学科技园软件开发工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月30日，我在计算机科学科技园担任软件开发工程师实习生，负责电商平台后端模块开发与优化。核心工作成果包括重构订单处理系统，将响应时间从850ms降低至320ms，并发处理能力提升40%；设计并实现商品推荐算法，用户点击率提高25%。应用JavaSpringBoot框架开发API接口，使用MySQL优化查询效率，通过Redis缓存热点数据减少数据库负载30%。提炼出微服务架构下的模块解耦方法，以及自动化测试用例生成流程，可复用于同类项目。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月30日，我在计算机科学科技园实习，岗位是软件开发工程师。实习目标主要是把课堂学的分布式系统、数据库索引优化这些理论用上，看看实际项目怎么跑。单位是做电商SaaS服务的，系统架构挺复杂的，用了好几个微服务，像订单、支付、库存这些都是独立服务，通过APIGateway统一接入。我的任务主要是帮着迭代订单模块，具体是优化高并发场景下的锁策略。之前用乐观锁，系统忙的时候超卖问题挺严重，订单数据量上去后，数据库冲突率直接飙到千分之五。我花了两周时间，改成基于Redis的分布式锁，加了个队列系统，把冲突率降到了十万分之八，响应时间也快了40ms。过程中用到了SpringCloudAlibaba，搞懂了Sentinel限流的几个阈值怎么调，还帮着写了商品推荐的实时计算部分，用了Flink做流处理，把推荐准确率从65%提到72%。遇到最大挑战是初期调试分布式事务，跨服务调用超时和重试机制搞得我头大，好几次半夜对着日志抓狂。后来发现是负载均衡策略问题，服务实例挂了没及时剔除，新请求还是打旧实例。花了三天研究Nginx的healthcheck参数，把超时时间调短，健康检查频率翻倍，这才稳住。实习成果就是订单模块那套改造，现在系统扛住每秒500单的压力没问题。还整理了Redis缓存穿透、雪崩的几种处理方案，写了个文档给团队分享。最大的收获是明白为啥说数据库索引优化重要，之前觉得找个好Boss就行，现在知道SQL执行计划分析是门技术活。单位培训挺随意的，就发了份入职手册，很多技术细节都得自己摸索。建议他们搞个新人导师制，或者多组织点技术分享会。岗位匹配度还行，但感觉项目用到的技术栈和我学的深度不太一样，比如没怎么接触过Docker容器编排，这块得抓紧补。这段经历让我看清了，做开发光会写代码不够，还得懂系统架构，知道怎么在复杂环境下把性能调好。三、总结与体会这八周，从2023年7月1号到8月30号，在计算机科学科技园的实习，感觉就像把四年书桌上的知识搬到了流水线上，每跑一帧都有迹可循。最大的价值在于把抽象的理论落到了具体的代码和数据上，比如那个订单模块的锁优化，改前系统扛200qps就抖，改后500qps稳如老狗，这直接印证了分布式系统课上学到的CAP理论，实践比课本来得深刻。职业规划上，这次经历让我把"想做后端架构师"的模糊想法具体化了。现在清楚要补的技术短板，比如想搞懂Kubernetes的Pod网络策略，就计划下学期考个CKA认证。之前觉得架构设计是画饼，现在明白每个技术选型都得算成本，比如我们用Redis集群替代部分MySQL查询，就是用内存换磁盘IO，这得有数据支撑。行业趋势上，感觉现在SaaS服务越来越卷，大家都在比微服务拆分的颗粒度。我们那个订单支付一体化服务，后来被要求拆成更细的模块，就是为了提高容灾能力。这让我意识到，技术迭代太快，光靠学校教的已经不够，得保持对云原生技术的敏感度。心态转变最明显的是对"加班"的理解。实习前觉得996是资本家画饼，实习后明白有时候是技术方案没选对，导致后劲不足。8月15号那个通宵，为了把超卖率从0.8%降到0.05%，硬是把Redis缓存策略调了不下20版，第二天看着监控数据稳定，突然觉得这种有解的焦虑挺带劲。后续打算把实习中写的商品推荐算法优化方案，拿去参加下学期的数据挖掘竞赛，把Flink的窗口函数再啃透。这段经历就像在代码里埋了个时间胶囊，现在打开一看，全是能直接用的技能和教训。四、致谢感谢在计算机科学科技园的这段实习经历，让我有机会把书本知识用在实际项目中。特别感谢带我的导师，8月15号晚上帮我理清分布式事务那套逻辑，说的话特别实在。团队里几个同事也帮了不少