人力资源管理人力资源港人力资源实习报告

人力资源管理人力资源港人力资源实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在人力资源港担任人力资源助理实习生，负责招聘流程优化与数据分析工作。通过参与60余场线上面试筛选，协助团队完成85名候选人的初步评估，将简历筛选效率提升15%。运用Excel与HRIS系统进行数据追踪，统计出部门平均招聘周期为28天，较上月缩短4天。核心工作包括优化面试评估表，将岗位匹配度评估准确率从82%提升至91%；建立候选人信息数据库，实现离职原因分类统计，其中因薪酬因素离职占比达43%，为薪酬结构调整提供依据。在实习中应用了结构化面试法、数据驱动决策等专业技能，掌握人才测评工具实操流程，并形成可复用的招聘效率提升方法论。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在人力资源港实习，岗位是人力资源助理。刚去的时候想多了解招聘、员工关系这些实际操作，别光看理论。单位不大，但挺灵活，各部门需求反应快，这点挺受启发。

主要干的是招聘流程优化和数据分析。7月中旬开始，跟着带我的老师做了60多家企业的招聘支持，每天处理简历得有上百份，重点是筛选出候选人。我们用HRIS系统录入数据，发现原来手动筛选效率低，错误率高。后来我建议用结构化面试法，把面试问题标准化，结果85个候选人里，有78个直接进入下一轮，比之前直接提上去的人多了12个。我们统计了招聘周期，原来平均35天，优化后28天搞定，省了不少时间。

有次遇到挑战是部门急需人，但候选人都不太满意。客户经理急得不行，我主动帮忙重新设计了岗位描述，突出发展空间和培训机会，还加了内部推荐奖励。最后通过定向挖掘，2周内招到2个挺合适的，客户那边挺满意。这让我知道，光会筛简历不够，得懂业务，会沟通。

坦白说，单位培训机制有点弱，就是派个老员工带你，没系统课程。有时候不懂的术语或者系统操作，只能自己上网查。比如绩效管理那块，我花了不少时间看案例，慢慢才弄明白不同公司怎么用平衡计分卡。岗位匹配度这块，开始时靠感觉，后来发现用胜任力模型量化评估准多了，现在做报告时会算个匹配度分数，客户看着也明白。

实习中最大的收获是学会了用数据说话。比如离职分析，我发现43的离职是因为薪酬，建议HR调整奖金方案，后来看到方案确实改了。这让我觉得人力资源不是光靠经验，得会分析，会跟数据打交道。职业规划上，我更想往招聘方向发展，特别是高端人才的寻访，感觉挑战大，也很有意思。不过单位的管理方式挺传统的，比如周会开得冗长，效率不高。我建议可以试试用在线协作工具，比如钉钉的会议功能，或者轮流主持，减少些无效时间。还有培训这块，能不能搞个内部知识库，把常见问题、操作指南放上去，新人随时能查。

三、总结与体会

这8周在人力资源港的实习，像是从书本跳进现实的演练，收获挺具体的。7月到8月，我跟着团队磨炼了招聘、数据分析这些活儿，感觉之前学的《招聘管理》《绩效评估》课，真不是白上的。比如7月中旬那个项目，帮60多家企业筛选85个候选人，最后把招聘周期从28天压到22天，这数字看着就踏实。我们用HRIS系统做数据追踪，把简历匹配度从65提升到78，这让我明白人力资源确实得靠数据说话，光会拍脑袋不行。

实习让我最深的体会是，学生和职场人思维差得远。以前做作业，错一点扣分就行；现在犯错，可能就得赔时间成本。8月有次弄错了薪酬数据，虽然最后发现是系统bug，但那几天压力是真的大，连夜调数据，第二天还得跟客户解释清楚。这让我学乖了，现在做事特别谨慎，每个环节都反复核对。这种责任感，是学校里给不了的。

对职业规划影响也很大。实习前想当猎头，现在觉得更想去大厂做招聘BP，接触业务深一点。人力资源港这种小公司，反应快，让我觉得挺有意思。未来打算深钻人才测评这块，准备考个麦肯锡七步法相关的证书，希望能把结构化面试法玩得更溜。行业趋势上，我看到更多公司用AI筛选简历，但人情味这块还是得有人来补。比如8月底那个项目，客户要招销售，AI筛选出来一堆技术岗，最后还是靠我联系校友，内推了2个合适的，这让我觉得，技术永远替代不了人的判断和链接。

总的来说，这段经历像把棱角磨平的过程。以前觉得人力资源就是发发通知、办办手续，现在明白背后是人才流动、组织发展的学问。从学生到职场人的心态转变，就是从“我要学”变成“我要做”，而且要做对、做好。这种感觉，挺棒的。

四、致谢

在人力资源港的这8周实习，挺顺利的，谢谢单位给我这个机会。带我的那位老师，人特别好，工作中遇到问题，他都会耐心指点。那些一起