2026年医疗卫生招聘医学统计学知识测验试题冲刺卷

2026年医疗卫生招聘医学统计学知识测验试题冲刺卷考试时长：120分钟满分：100分一、单选题（总共10题，每题2分，总分20分）1.在医学研究中，用于描述数据集中趋势的指标不包括以下哪一项？A.均数B.中位数C.标准差D.众数2.若一组数据的方差为16，则其标准差为？A.4B.8C.16D.643.在假设检验中，第一类错误的概率通常用哪个符号表示？A.βB.αC.γD.δ4.抽样调查中，样本量越大，抽样误差通常会如何变化？A.越大B.越小C.不变D.先增大后减小5.以下哪种统计方法适用于分析两个分类变量之间的关系？A.线性回归B.相关分析C.卡方检验D.t检验6.在正态分布中，约95%的数据落在哪个范围内？A.μ±1σB.μ±2σC.μ±3σD.μ±4σ7.以下哪个指标用于衡量数据的离散程度？A.变异系数B.偏度C.峰度D.标准分8.在随机抽样中，哪种方法每个个体被抽中的概率相等？A.分层抽样B.系统抽样C.简单随机抽样D.整群抽样9.以下哪个统计方法适用于分析三个及以上变量之间的线性关系？A.简单线性回归B.多元线性回归C.逻辑回归D.线性相关10.在生存分析中，用于描述事件发生时间分布的指标是？A.累计生存率B.生存函数C.风险比D.中位生存期二、填空题（总共10题，每题2分，总分20分）1.统计学中，用______表示样本的平均水平。2.假设检验中，拒绝原假设的概率称为______。3.抽样调查中，样本的代表性取决于______和______。4.分析两个连续变量之间关系时，常用______指标。5.正态分布的曲线呈______形。6.衡量数据变异程度的指标包括______和______。7.在随机抽样中，______抽样每个个体被抽中的概率相等。8.分析多个自变量对一个因变量的影响时，常用______方法。9.生存分析中，______表示事件发生的时间分布。10.统计学中，______检验用于分析两个独立样本的均值差异。三、判断题（总共10题，每题2分，总分20分）1.均数适用于所有类型的数据。（×）2.标准差越大，数据越集中。（×）3.假设检验中，P值越小，拒绝原假设的证据越强。（√）4.抽样误差是不可避免的。（√）5.卡方检验适用于分析两个连续变量之间的关系。（×）6.正态分布是对称的。（√）7.变异系数适用于比较不同单位数据的离散程度。（√）8.简单随机抽样适用于所有研究场景。（×）9.多元线性回归中，自变量之间不能存在多重共线性。（√）10.生存分析中，生存函数表示事件发生的时间趋势。（√）四、简答题（总共3题，每题4分，总分12分）1.简述假设检验的基本步骤。2.解释什么是抽样误差，并说明如何减小抽样误差。3.比较均数和中位数的优缺点。五、应用题（总共2题，每题9分，总分18分）1.某研究调查了100名成年人的血压数据，样本均数为120mmHg，标准差为15mmHg。假设血压数据服从正态分布，请计算：（1）血压在100mmHg至140mmHg之间的比例是多少？（2）若某人的血压为145mmHg，其标准化分数（z分数）是多少？2.某医院比较了两种治疗方法对某种疾病的疗效，数据如下表：|治疗组|有效人数|无效人数|--------|----------|----------||A组|30|10||B组|25|15|请进行卡方检验，分析两种治疗的疗效是否存在显著差异（α=0.05）。【标准答案及解析】一、单选题1.C2.A3.B4.B5.C6.B7.A8.C9.B10.B解析：1.标准差是衡量数据离散程度的指标，不属于描述集中趋势的指标。2.方差的平方根即为标准差。3.α表示第一类错误的概率，即拒绝原假设时犯错的概率。4.样本量越大，抽样误差越小。5.卡方检验用于分析两个分类变量之间的关系。6.正态分布中，约95%的数据落在μ±2σ范围内。7.变异系数用于衡量数据的离散程度。8.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率相等。9.多元线性回归分析多个自变量对一个因变量的影响。10.生存函数描述事件发生的时间分布。二、填空题1.均数2.α3.抽样方法、样本量4.相关系数5.钟形6.方差、标准差7.简单随机8.多元线性回归9.生存函数10.t解析：1.均数是样本的平均水平。2.α表示拒绝原假设的概率。3.样本的代表性取决于抽样方法和样本量。4.相关系数用于分析两个连续变量之间的关系。5.正态分布曲线呈钟形。6.方差和标准差是衡量数据离散程度的指标。7.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率相等。8.多元线性回归分析多个自变量对一个因变量的影响。9.生存函数描述事件发生的时间分布。10.t检验用于分析两个独立样本的均值差异。三、判断题1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.√解析：1.均数适用于对称分布的数据，不适用于偏态分布数据。2.标准差越大，数据越分散。3.P值越小，拒绝原假设的证据越强。4.抽样误差是不可避免的，但可以减小。5.卡方检验用于分析两个分类变量之间的关系。6.正态分布是对称的。7.变异系数适用于比较不同单位数据的离散程度。8.简单随机抽样不适用于所有研究场景，如样本量过大时可能不适用。9.多元线性回归中，自变量之间不能存在多重共线性。10.生存函数表示事件发生的时间趋势。四、简答题1.假设检验的基本步骤：（1）提出零假设和备择假设；（2）选择检验方法并确定显著性水平α；（3）计算检验统计量；（4）确定P值并做出决策（拒绝或保留原假设）。2.抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。减小抽样误差的方法包括：（1）增加样本量；（2）采用更科学的抽样方法；（3）控制研究过程中的其他变量。3.均数和中位数的优缺点：均数：优点是充分利用数据信息，缺点是易受极端值影响。中位数：优点是不受极端值影响，缺点是未充分利用数据信息。五、应用题1.（1）根据正态分布，血压在100mmHg至140mmHg之间的比例约为68%。（2）z分数=(145-120)/15=1.33。2.卡方检验步骤：（1）计算期望值：|治疗组|有效人数|无效人数|合计||--------|----------|----------|------||A组|32.5|12.5|45||B组|27.5|10.5|38||合计|60|23|83|（2）计算卡方统计量：