云原生应用性能测试工程师岗位招聘考试试卷及答案

云原生应用性能测试工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.Kubernetes中用于调度Pod的核心组件是______。2.Prometheus默认的存储时间序列数据的格式是______。3.云原生压测工具中，常用于模拟大规模流量的是______。4.容器编排平台Kubernetes的缩写是______。5.可观测性三要素包括metrics、logs和______。6.熔断机制的核心是防止______级联故障。7.CI/CD中的CD通常指持续______。8.云原生应用中，用于服务发现的常用工具是______。9.性能测试中，响应时间的单位通常是______。10.Kubernetes中，用于存储敏感信息的对象是______。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪个是Kubernetes的控制平面组件？A.kubeletB.kube-proxyC.etcdD.Docker2.Prometheus通过哪种方式拉取监控数据？A.PushB.PullC.事件驱动D.消息队列3.链路追踪工具Jaeger的存储后端不包括？A.ElasticsearchB.CassandraC.MySQLD.Kafka4.云原生压测中，k6的脚本语言是？A.PythonB.JavaScriptC.JavaD.Go5.Kubernetes中，Pod的重启策略不包括？A.AlwaysB.OnFailureC.NeverD.Random6.以下哪个属于可观测性中的“指标”类型？A.接口调用日志B.接口响应时间C.错误堆栈D.链路ID7.熔断阈值通常不包含以下哪个？A.错误率B.响应时间C.请求量D.数据库连接数8.CI/CDpipeline中，性能测试通常放在哪个阶段？A.代码提交后B.部署到生产前C.生产监控D.需求分析9.Kubernetes中，用于水平自动扩缩容的是？A.HPAB.VPAC.PDBD.Deployment10.以下哪个工具用于Kubernetes集群监控可视化？A.GrafanaB.ELKC.FluentdD.Zipkin三、多项选择题（每题2分，共20分）1.云原生应用性能测试需关注的维度包括？A.容器资源利用率B.服务响应时间C.链路延迟D.数据库性能2.Kubernetes的工作负载类型包括？A.DeploymentB.StatefulSetC.DaemonSetD.Job3.Prometheus的指标类型包括？A.CounterB.GaugeC.HistogramD.Summary4.可观测性工具链包括？A.PrometheusB.GrafanaC.JaegerD.ELKStack5.熔断框架包括？A.HystrixB.Resilience4jC.SentinelD.Dubbo6.云原生压测工具包括？A.k6B.LocustC.JMeter（容器化）D.Gatling7.云原生应用性能测试的挑战包括？A.动态扩缩容B.微服务链路复杂C.容器资源隔离D.多环境一致性8.链路追踪的关键指标包括？A.服务调用链长度B.每个节点的响应时间C.错误率D.调用频率9.CI/CD中性能测试的作用包括？A.提前发现性能问题B.保障生产性能稳定C.量化性能指标D.优化代码10.Kubernetes中，用于监控容器的组件包括？A.kubeletB.cAdvisorC.PrometheusNodeExporterD.Fluentd四、判断题（每题2分，共20分）1.Kubernetes中，Pod是最小调度单位。2.Prometheus只能拉取HTTP协议的监控数据。3.Jaeger的链路追踪支持分布式系统。4.熔断机制会在错误率达到阈值时直接切断所有请求。5.k6是基于Go语言开发的压测工具。6.可观测性中，logs比metrics更适合统计分析。7.Kubernetes的HPA只基于CPU使用率扩缩容。8.云原生应用性能测试不需要关注数据库性能。9.Grafana可以对接多个数据源，包括Prometheus、InfluxDB等。10.CI/CDpipeline中，性能测试必须在所有单元测试通过后执行。五、简答题（每题5分，共20分）1.简述云原生应用性能测试与传统应用性能测试的核心差异。2.请说明Prometheus的工作流程。3.简述熔断机制的作用及常见实现方式。4.云原生应用中，如何结合可观测性工具进行性能问题定位？六、讨论题（每题5分，共10分）1.云原生应用性能测试中，如何模拟大规模并发流量？请结合工具和场景说明。2.请谈谈你对“云原生应用性能测试需贯穿CI/CD全流程”的理解，以及如何落地。---答案部分一、填空题答案1.kube-scheduler2.TSDB（TimeSeriesDatabase）3.k64.K8s5.traces（链路追踪）6.服务7.交付8.CoreDNS9.毫秒10.Secret二、单项选择题答案1.C2.B3.C4.B5.D6.B7.D8.B9.A10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.BC四、判断题答案1.对2.错3.对4.错5.对6.错7.错8.错9.对10.错五、简答题答案1.核心差异：①架构：云原生基于微服务、容器、K8s（动态扩缩容），传统为单体/简单分布式；②测试维度：云原生关注容器资源、链路延迟、熔断效果，传统侧重单体响应、数据库压力；③工具：云原生用k6、Prometheus+Grafana、Jaeger，传统用JMeter/LoadRunner；④环境：云原生需模拟动态扩缩容、多AZ，传统环境固定。2.Prometheus流程：①配置目标：通过static_configs或服务发现指定监控对象；②拉取指标：定期从/metrics端点拉取数据；③存储：本地TSDB持久化；④查询告警：PromQL查询，Alertmanager触发告警；⑤可视化：对接Grafana展示指标。3.熔断作用：防止服务级联故障（错误率/响应时间超阈值时降级）；实现方式：①客户端（Resilience4j、Sentinel）；②服务端（Hystrix）；状态：关闭（正常调用）、打开（切断+降级）、半开（验证服务恢复）。4.定位步骤：①指标监控：Prometheus+Grafana找CPU/响应时间瓶颈；②日志分析：ELK筛选错误/慢请求日志；③链路追踪：Jaeger找链路中延迟/错误节点；④关联分析：结合指标、日志、链路定位具体问题（如代码bug、资源不足）。六、讨论题答案1.模拟大规模并发：①工具：k6（容器化）、Locust（分布式）；②分布式压测：将脚本打包为容器，K8s部署多Pod实现万级并发；③流量模拟：配置真实用户行为，逐步增加并发（ramp-up）；④场景设计：模拟业务高峰（促销）、多地域/设备请求；⑤监控配合：压测时用Prometheus监控被测系统资源/接口指标。2.理