环境科学环保技术服务环保工程师实习报告

环境科学环保技术服务环保工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境科技服务公司担任环保工程师实习生，负责工业园区废水处理方案优化及空气质量监测数据分析。通过实地采样与实验室检测，完成15家企业废水水质检测报告，其中12家企业COD浓度从平均85mg/L降至60mg/L以下，处理效率提升29%；参与编制3份空气质量监测报告，运用SPC统计方法分析PM2.5浓度波动规律，提出改进建议后，监测点周边PM2.5月均浓度下降12%。实习期间熟练应用HJ/T91废水检测标准、GIS空间分析技术及AutoCAD绘制处理流程图，掌握了环境应急预案制定流程，形成了一套基于数据分析的污染溯源方法论，可直接应用于同类项目。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家做环保技术服务的公司实习，岗位是环保工程师助理。公司主要给工业园区企业提供废水处理和废气治理方案。实习初期跟着师傅跑现场，学怎么取样。7月10号第一次去一家化工厂，任务是检测他们的废水COD和氨氮浓度。厂里老设备老化，出水不稳定，COD有时候飙到120mg/L。师傅教我用HJ/T91标准操作，调比色液浓度，最后数据稳定在85mg/L，算出他们预处理环节有问题。之后每周去34家企业，累计完成15份水质检测报告，有12家企业的COD通过调整药剂投加量降到了60mg/L以下。8月我们接了个空气质量监测项目，我在师傅指导下负责数据整理。8月15号发现某监测点PM2.5数据波动异常，超出国标限值，就重新核对设备校准记录，发现是探头滤芯没按时更换。我们调整后，监测点PM2.5月均浓度从72μg/m³降到63μg/m³。期间还参与编制了3份治理方案报告，用到GIS做污染源分布图，算出主要排放集中在工业区东北角。实习最后参与了一个应急预案演练，学到了怎么快速响应突发污染事件。最大的挑战是第一次独立分析一家制药厂废水，涉及的有机物种类多，我加班查了N次环评报告，最后用气相色谱法测出了主要污染物是氯仿，浓度0.5mg/L，刚好超标，就建议他们改进反应工艺。这次经历让我意识到自己数据解读能力还差点，现在在啃《环境监测数据分析》那本书。公司培训挺随意的，有时候项目赶得紧就没人细讲技术，建议他们搞点系统化的新员工培训。岗位挺锻炼人的，但感觉理论跟实践还是有差距，比如学过的生物处理工艺参数设置，现场调试时得灵活调整。这段经历让我更想往技术方向发展，但明白还得继续学，毕竟现在环保标准越来越严，光会操作仪器不够看。三、总结与体会这8周实习，从7月1号到8月31号，真真切切让我把课本知识和实际工作联系起来。以前觉得水处理工艺图就是纸上的线条，现在亲眼看到化工厂里曝气池里的气泡，才知道好氧菌繁殖需要精确控制DO浓度，那天测得溶解氧是2.8mg/L，师傅说再高一点更省电。废气治理那段时间，我参与调试一家食品厂的RTO设备，学到了蓄热效率跟切换阀门寿命直接挂钩，我们改进阀门润滑后，热回收率从58%提到63%。这些数据不是随便写的，都记在实习手册里，每周末还跟导师核对一遍。最大的收获是处理突发问题的能力，8月20号某企业废水pH跳到4.5，我马上用石灰乳中和，半小时内稳定在6.58.5之间，避免了排入市政管网的风险。这让我明白环保工作不能光靠理论，还得有应急经验。实习也让我看到自己的不足，比如对《排污许可证管理条例》细节理解不够，差点给报告里错用了执行标准。现在我就计划下学期考个注册环评师的基础班，把法规补上。行业现在搞智慧环保挺厉害，我们用的那个水质在线监测系统，能自动报警，数据直接传云平台，我觉得以后趋势就是大数据分析跟环保结合，这让我挺兴奋，也想学点Python，能自己处理监测数据。从学生到职场人，感觉肩上的责任重了，以前做实验只要数据准就行，现在要考虑方案的经济性和稳定性，比如给那家化工厂提COD降方案时，我得算药剂成本和人力成本。这段经历直接让我确定要往环保技术岗发展，现在看招聘要求，知道得多跟少差别真大。以后要是工作遇到类似制药厂废水那种难题，我还能想起师傅教我的方法，感觉挺有用的。四、致谢感谢公司给我实习机会，让我接触实际工作。谢谢导师带我，教我怎么分析数据，处理现场问题，比如那个化工厂废水COD