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文档简介

商业管理商业集团商业管理实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日,我在商业管理商业集团担任商业管理实习生,负责市场数据分析与项目支持。通过运用Excel高级函数和Python进行数据清洗,完成了5个行业报告的撰写,涉及1000+企业样本,分析准确率达95%。参与3个新零售项目的落地执行,优化了供应链流程,使项目平均周期缩短20%。熟练应用SWOT分析法评估市场策略,并搭建了可视化数据看板,为管理层决策提供直接支持。提炼出“分层数据拆解动态指标追踪”的工作方法,可复用于同类商业分析项目中。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把书本上的商业分析理论用上,看看真实的企业是怎么运作的,特别是市场调研和项目推进这些方面。

实习单位是商业管理商业集团,一家挺大的公司,业务跨度挺广,我接触的是零售板块,主要是做市场数据分析和项目支持。

实习期间,我参与了两个核心工作。一个是帮团队整理去年第四季度的市场数据,涉及五个行业,数据量差不多有1000多家企业的样本。我主要用Excel和Python清洗这些数据,然后做成了5份行业报告,里面有市场规模、增长趋势、竞争格局这些内容。为了确保准确性,我交叉验证了好几次,最终报告的准确率能达到95%左右。另一个是跟着团队做新零售项目的落地执行,我是负责供应链那块。之前对供应链流程不熟,好多环节都得现学。我们那个项目本来计划3个月完成,我跟着优化了一下流程,比如调整了供应商的对接方式,结果项目实际用了2.4个月就搞定了,比原计划快了20%。期间遇到的最大挑战是数据整合,有些数据来源比较分散,格式还不统一,花了好几天才弄好。为了解决这个问题,我自学了Python的数据处理库,像Pandas和NumPy,效率确实高不少。最后做的成果就是那5份报告和优化后的项目周期,这些都是实实在在的数据。这段经历让我对商业分析有了更直观的认识,也发现自己在数据处理这块还有待提高。

实习中也发现单位有些问题。比如管理上有点混乱,不同部门之间沟通不太顺畅,有时候一个项目得跑好几个部门审批,效率不高。再就是培训机制不太完善,刚来的时候没系统培训,很多东西都是靠自己摸索。岗位匹配度上,我觉得我学的知识用得还不够充分,有些商业模型和策略我还是理解得不够深。

我建议单位可以搞个内部沟通平台,让各部门更容易交流,也希望能有更系统的入职培训,特别是商业模型这块,可以请资深员工来讲讲。对于我个人,我觉得得加强商业知识的学习,多看些行业报告,对那些商业模式和策略得有更深的理解,这样以后工作起来才更得心应手。

三、总结与体会

这8周在商业管理商业集团的经历,让我感觉像是从理论世界进了现实场。实习的价值在于,我真的把学到的那些商业分析模型、市场调研方法用上了,而且是用在真金白银的项目里。比如我做的那个行业报告,涉及1000多家企业的数据,最后能形成可落地的分析建议,这种成就感是看书做作业完全体会不到的。这8周,我跑了3次行业展会,整理了超过500页的竞品资料,这些一手信息让我对市场动态的理解直接上了好几个level。这种把知识转化为实际成果的感觉,真的太棒了。

这次实习也让我对未来的职业规划更清晰了。我发现自己在数据分析这块有热情,也做得出色,比如那个用Python清洗数据提升效率20%的小case,就让我信心倍增。接下来我打算深化这方面的技能,可能去考个数据分析师的证书,或者多参加相关的比赛,把实践经验积累得更足。实习也让我意识到,商业世界需要的不是纸上谈兵的理论家,而是能解决实际问题的执行者。那种面对压力时必须按时完成任务的责任感,还有和团队协作攻克难关的经历,都让我觉得自己真的长大了,不再是那个遇到问题就爱找老师的学生了。

看着自己参与的项目顺利落地,那种满足感真的难以言喻。这让我更看好商业分析这个方向,尤其是现在零售行业都在搞数字化转型,数据驱动决策越来越重要。我觉得自己未来的机会挺大的,关键是要不断学习,跟上行业的变化。这次实习就像给我打了针疫苗,不仅提升了能力,更重要的是让我对职场有了更深的理解。接下来,我会带着这份经验和感悟,继续打磨自己,争取以后能真正成为一名合格的商业分析师,在商业世界里闯出一片天。

致谢

感谢商业管理商业集团给我这次实习机会,让我学到了很多课堂上学不到的东西。

感谢我的实习导师,在实习期间给予的

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