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文档简介
2026遥感数据处理专家招聘试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)1.下列哪种遥感影像分辨率最高?A.中等分辨率影像B.高分辨率影像C.低分辨率影像D.超低分辨率影像2.遥感数据中,热红外波段主要用于监测:A.植被生长B.水体污染C.地表温度D.土壤湿度3.以下属于主动遥感的是:A.航空摄影B.卫星光学遥感C.合成孔径雷达D.多光谱遥感4.遥感影像校正中,辐射校正主要是为了消除:A.几何变形B.大气影响C.地形起伏D.影像噪声5.常用于遥感影像分类的监督分类方法是:A.K-均值聚类B.最大似然法C.ISODATA算法D.模糊聚类6.以下哪种传感器可以获取立体影像?A.TM传感器B.SPOT传感器C.MODIS传感器D.AVHRR传感器7.遥感数据处理中,重采样的目的是:A.提高影像分辨率B.改变影像的投影方式C.使影像像元大小一致D.增强影像的对比度8.下列哪个波段对水体的穿透能力最强?A.可见光蓝绿光波段B.近红外波段C.中红外波段D.热红外波段9.遥感影像中,植被在哪个波段反射率最高?A.蓝光波段B.绿光波段C.红光波段D.近红外波段10.利用遥感数据监测森林火灾,主要依据的是:A.植被指数变化B.热红外辐射异常C.水体反射率变化D.土壤湿度变化二、多项选择题(每题2分,共20分)1.遥感数据的特点包括:A.大面积同步观测B.时效性强C.数据综合性强D.可重复观测2.遥感影像几何校正的方法有:A.多项式校正法B.共线方程校正法C.最近邻法D.双线性内插法3.以下属于高光谱遥感特点的有:A.波段多B.光谱分辨率高C.数据量小D.可进行地物精细分类4.遥感影像增强处理的方法有:A.对比度拉伸B.滤波C.主成分分析D.缨帽变换5.影响遥感影像分类精度的因素有:A.影像质量B.分类方法C.训练样本选择D.地物复杂度6.可以用于遥感影像融合的方法有:A.主成分融合B.小波融合C.乘积融合D.彩色变换融合7.遥感数据在农业领域的应用包括:A.作物长势监测B.病虫害监测C.土壤肥力评估D.农业气象预报8.下列关于雷达遥感的说法正确的有:A.不受天气影响B.对植被有一定穿透能力C.可以获取地物的高程信息D.只能获取单波段数据9.遥感影像的目视解译标志有:A.色调B.形状C.大小D.纹理10.遥感数据处理中常用的软件有:A.ENVIB.ERDASC.ArcGISD.MATLAB三、判断题(每题2分,共20分)1.遥感就是遥远地感知,只能通过卫星进行。()2.高分辨率遥感影像一定比低分辨率影像更适合所有的遥感应用。()3.辐射校正和几何校正的目的都是消除影像中的误差,二者可以相互替代。()4.监督分类需要已知地物类别信息的训练样本,而非监督分类不需要。()5.热红外遥感只能在夜间进行观测。()6.遥感影像融合可以提高影像的空间分辨率和光谱分辨率。()7.植被指数可以完全准确地反映植被的生长状况。()8.雷达遥感获取的数据是地物的后向散射系数。()9.遥感影像的目视解译只能依靠解译人员的经验,没有科学依据。()10.多光谱遥感和高光谱遥感的区别仅在于波段数量的不同。()四、简答题(每题5分,共20分)1.简述遥感数据处理的主要步骤。2.说明监督分类和非监督分类的区别。3.列举三种常见的遥感影像增强方法及其作用。4.简述雷达遥感的优势。五、讨论题(每题5分,共20分)1.讨论遥感数据处理在城市规划中的应用及挑战。2.分析高光谱遥感在生态环境监测中的潜力和局限性。3.探讨如何提高遥感影像分类的精度。4.谈谈遥感技术在应对气候变化中的作用和发展方向。答案一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.B6.B7.C8.A9.D10.B二、多项选择题1.ABCD2.AB3.ABD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、简答题1.主要步骤有数据预处理(辐射校正、几何校正等)、影像增强、信息提取(分类等)、结果分析与应用。2.监督分类需已知类别训练样本,指导分类;非监督分类无需先验知识,依数据特征聚类。3.对比度拉伸,增强影像对比度;滤波,去除噪声;主成分分析,减少数据冗余。4.优势有不受天气影响、可全天时观测、对植被有穿透性、能获取地物高程信息。五、讨论题1.应用于城市用地分析等。挑战有数据处理复杂、城市地物多样分类难、数据更新需及时。2.潜力是
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