2025-2026学年计算机教学设计考研

-2026学年计算机教学设计考研讲授人课时序号课题内容教学时间教学内容一、教学内容《计算机教学设计》（高等教育出版社）第三章“教学设计在计算机学科中的应用”，涵盖教学设计概念与核心要素、ADDIE模型（分析、设计、开发、实施、评价）在计算机教学中的应用流程、计算机学科教学设计特点（问题导向、计算思维融入、实践性导向）、教学目标撰写（ABCD法则）与多元化教学评价设计（过程性评价与终结性评价结合）、典型课例分析（如“数据结构与算法”“Python程序设计”单元教学设计）。核心素养目标分析二、核心素养目标分析聚焦信息意识，理解计算机教学设计在学科育人中的价值，能分析教学需求与技术应用的关联；强化计算思维，运用ADDIE模型系统规划教学流程，培养逻辑推理与问题解决能力；提升数字化学习与创新，通过教学目标撰写与评价设计，促进教学策略创新；落实信息社会责任，关注教学设计中伦理导向，培养学生技术应用的责任意识。学习者分析三、学习者分析1.学生已掌握计算机基础理论（如计算机组成、操作系统概念）、编程基础（Python语法与简单算法）及教育学基础（教学目标分类法），对教学设计有初步认知，但对ADDIE模型等系统化教学设计方法理解不深入。2.学生具备一定逻辑思维能力，对技术实践（如教学案例设计）兴趣较高，偏好互动式、案例式学习，抽象理论接受度较低，小组协作能力较强。3.可能困难：ADDIE模型各环节（如教学需求分析、策略设计）应用不熟练；教学目标撰写中ABCD法则运用不精准；过程性评价设计易流于形式；计算思维与教学设计融合缺乏实践经验。教学方法与手段四、教学方法与手段教学方法：1.案例教学法，结合“数据结构与算法”典型课例，解析ADDIE模型应用；2.任务驱动法，分组完成Python单元教学方案设计，强化实践能力；3.讨论法，围绕教学目标撰写难点，深化ABCD法则理解。教学手段：1.多媒体课件动态展示ADDIE流程与案例对比；2.在线协作平台实时共享教学设计文档，促进互评；3.思维导图软件辅助梳理教学目标与评价维度。教学过程设计**1.导入新课（5分钟）**

目标：引起学生对教学设计在计算机学科中应用价值的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们上过的最难忘的计算机课是什么？它的教学设计有何特别之处？”

展示一段优秀计算机课堂实录片段（如Python项目式教学），让学生直观感受高效教学设计的特点。

简短介绍教学设计是连接教学目标与学习效果的桥梁，强调其在提升课堂效率、培养学生计算思维中的核心作用。

**2.教学设计基础知识讲解（10分钟）**

目标：让学生掌握ADDIE模型的核心要素及在计算机教学中的应用逻辑。

过程：

讲解ADDIE模型的定义与五大阶段（分析、设计、开发、实施、评价），结合计算机学科特点说明各阶段关键任务（如分析阶段需明确学情与课程标准）。

用动态流程图展示ADDIE循环结构，对比传统教学与ADDIE教学的差异（如设计阶段需细化教学策略）。

举例说明：在“数据结构与算法”单元中，分析阶段需评估学生编程基础，设计阶段需匹配任务难度。

**3.教学设计案例分析（20分钟）**

目标：通过典型课例，理解ADDIE模型在不同计算机课程中的具体应用。

过程：

分析三个案例：

-**案例1：Python程序设计课**——分析阶段调研学生变量概念掌握率，设计阶段采用“游戏化编程”策略；

-**案例2：信息技术基础课**——开发阶段制作交互式微课，评价阶段嵌入过程性量表；

-**案例3：数据结构课**——实施阶段采用“错误代码诊断”活动，评价阶段结合算法复杂度分析。

引导学生思考：各案例如何体现计算思维培养？小组讨论“如何优化案例中的评价环节？”

**4.学生小组讨论（10分钟）**

目标：培养合作能力，深化对教学设计难点的理解。

过程：

分组任务：每组选择一个计算机主题（如“人工智能入门课”），用ADDIE模型设计教学方案。

讨论焦点：分析阶段如何确定学生认知起点？设计阶段如何平衡理论讲解与实践操作？

每组记录关键策略，推选代表准备展示。

**5.课堂展示与点评（15分钟）**

目标：锻炼表达能力，深化对教学设计逻辑的认知。

过程：

各组代表展示方案，重点说明：

-分析阶段的学情诊断依据；

-设计阶段的教学策略选择（如项目驱动/任务分层）；

-评价维度的设置（如代码规范、创新思维）。

师生互动：针对“如何设计可操作的过程性评价”提问，教师点评各方案亮点（如融入伦理讨论）及改进建议（如细化ABCD法则的应用）。

**6.课堂小结（5分钟）**

目标：巩固核心知识，强化实践意识。

过程：

强调教学设计需以学生为中心，呼应信息社会责任素养（如数据安全意识融入课程）。

布置作业：为“Python函数”单元撰写一份完整ADDIE方案，重点标注评价环节设计。教学资源拓展拓展资源：

1.理论深化资源：补充教学设计模型对比，如SAMR模型（替代、增强、修改、重塑）在计算机技术整合中的应用逻辑，与ADDIE模型的互补关系；UbD理解为先设计（UnderstandingbyDesign）强调“逆向设计”理念，即先确定评价证据再规划学习体验，适用于计算机学科核心素养导向的教学设计。拓展《教学设计原理》（盛群力著）中“系统化教学设计”章节，深化对教学设计流程的系统认知。

2.案例拓展资源：增加计算机学科典型课例库，如“人工智能初步”单元中分析阶段如何通过前测诊断学生算法思维基础，设计阶段采用“问题链+项目式学习”策略；“数据库技术应用”课例中开发阶段如何设计情境化任务（如校园图书管理系统），评价阶段结合SQL语句规范性与数据安全意识进行多维评估。案例涵盖中小学、高校不同学段，体现教学设计适配性。

3.工具支持资源：介绍教学设计辅助工具，如XMind用于梳理ADDIE各阶段任务节点，腾讯文档实现教学方案协作编辑，问卷星设计过程性评价量表（如Python编程能力评价维度包含代码正确性、算法优化性、注释规范性）。结合《计算机辅助教学设计》（何克抗著）中工具应用章节，说明工具如何提升教学设计效率与科学性。

拓展建议：

1.理论对比学习建议：对比ADDIE模型与SAMR模型的适用场景，分析ADDIE强调系统流程而SAMR侧重技术整合层级，在计算机教学中可结合使用——先通过ADDIE规划教学整体框架，再运用SAMR设计具体技术活动（如将传统算法讲解替代为Scratch动画演示）。撰写《教学设计模型在计算机学科中的应用异同》报告，深化对理论的理解。

2.实践项目强化建议：参与真实教学设计项目，如为当地中小学设计“Pythonturtle绘图”单元课，需完成：分析阶段通过访谈确定学生编程起点；设计阶段应用ABCD法则撰写目标（如“学生能独立使用turtle库绘制五角星，并解释循环语句作用”）；开发阶段制作微课视频；实施阶段模拟授课；评价阶段设计学生作品评价量表。完整实践ADDIE流程，提交教学设计方案与反思日志。

3.反思迭代提升建议：建立教学设计档案，收集学生反馈（如课堂参与度、目标达成率），分析教学设计中的问题（如任务难度与学生能力不匹配）。结合教材中“过程性评价设计”知识，调整教学策略（如增加分层任务单），形成“设计-实施-评价-改进”闭环。定期研读《中小学信息技术教育》期刊中的教学设计案例，借鉴优秀经验优化自身方案。重点题型整理1.**题型**：分析阶段任务

针对高一“Python函数”单元，请列出ADDIE模型分析阶段需明确的3项关键信息，并说明其对后续设计的影响。

**答案**：（1）学生已有编程基础（如是否掌握变量、循环）；（2）课程标准对函数模块的能力要求；（3）学生学习难点（如参数传递理解）。影响：确定教学起点、任务难度及重点突破方向。

2.**题型**：教学策略设计

在“数据结构-链表”课中，若学生抽象思维较弱，请结合教学设计特点，提出2种设计阶段策略并说明理由。

**答案**：（1）可视化演示：用动画模拟链表增删节点，降低抽象难度；（2）实物类比：用火车车厢连接解释指针关系，贴近生活经验。理由：实践性导向与问题导向，符合学生认知特点。

3.**题型**：ABCD法则应用

请用ABCD法则为“Excel数据处理”课撰写一个可操作的教学目标。

**答案**：八年级学生（A）在给定销售数据表（B）的条件下（C），能独立使用VLOOKUP函数完成客户信息匹配（D），错误率低于5%。

4.**题型**：评价维度设计

针对“算法效率”单元，请设计3个过程性评价维度，并说明其对应的核心素养。

**答案**：（1）算法复杂度分析能力（计算思维）；（2）代码优化方案合理性（信息意识）；（3）小组协作讨论参与度（数字化学习与创新）。

5.**题型**：计算思维融入

在“Scratch动画制作”课中，除编程技能外，如何通过教学设计强化计算思维？请举例说明。

**答案**：设计“问题拆解”任务：将“角色移动动画”拆解为“角色造型切换”“坐标控制”“碰撞检测”子问题，培养分解与抽象能力。教学评价与反馈1.课堂表现：观察学生对ADDIE模型各阶段的理解深度，参与案例分析时的逻辑性，是否结合计算思维提出教学设计优化建议。

2.小组讨论成果展示：评价小组ADDIE方案设计的完整性（分析、设计、开发、实施、评价环节是否连贯），教学目标是否符合ABCD法则，评价维度是否体现过程性与终结性结合。

3.随堂测试：通过简答题考查分析阶段