《油菜播前优化栽培方案设计规范》征求意见稿_第1页
《油菜播前优化栽培方案设计规范》征求意见稿_第2页
《油菜播前优化栽培方案设计规范》征求意见稿_第3页
《油菜播前优化栽培方案设计规范》征求意见稿_第4页
《油菜播前优化栽培方案设计规范》征求意见稿_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

ICS35.240.99

CCSB07

JAASS

团体标准

T/JAASSXX—2022

油菜播前优化栽培方案设计规范

Criterionofoptimizationcultivationplandesignbeforesowingforrapeseed

(征求意见稿)

在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

江苏省农学会  发布

T/JAASSXX—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由江苏省农学会提出并归口。

本文件起草单位:江苏省农业科学院、江苏省兴化市农技推广中心、江苏省泰州市姜堰区农委、南

通市作物栽培技术指导站、江苏省南京市高淳区农业局、江苏省东台市农委、江苏省盐城市粮油作物技

术技术指导站。

本文件主要起草人:张文宇、曹宏鑫、葛道阔、张伟欣、曹静、宣守丽、梁万杰、吴茜、孙传亮、

刘岩、张美娜、尹迎军、石春林、王洁、吴茂平、杨佳凤、任海建、朱秋丽、葛启福、王国平、王文彬、

唐普传、丁昊迪、陈小琳、李百明、辛雨锴、吴金恺、杨文依、许毓超、王皓

1

T/JAASSXX—2022

油菜播前优化栽培方案设计规范

1范围

本文件规定了油菜播前优化栽培方案的制定步骤与方法。

本文件适用于全国不同品种油菜播前优化栽培方案的制定。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

NY/T2239-2012植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南甘蓝型油菜

GB/T33703-2017自动气象站观测规范

GB_T38637.1-2020物联网感知控制设备接入,第1部分:总体要求

NY/T1377-2007土壤中PH值的测定

NY/T1849-2010酸性土壤铵态氮、有效磷、速效钾的测定联合浸提-比色法

NY/T1848-2010中性、石灰性土壤铵态氮、有效磷、速效钾的测定联合浸提-比色法

DB34/T4043-2021油菜主要病虫害绿色防控技术规程

DB32/T1999-2012机直播油菜栽培技术规程

DB32/T2431-2013稻茬移栽油菜亩产250公斤高产栽培技术规程

NY/T3632-2020油菜农机农艺结合生产技术规程

NY/T3633-2020双低油菜轻简化高效生产技术规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

油菜播前优化栽培方案设计系统

一种基于油菜模型的决策支持系统,将传感网采集到的环境信息与油菜模型结合,可定量设计不同

品种在不同生态环境条件下的播前栽培方案(包括播期选择、栽种方案、水肥运筹、病虫草害防治等),

实现智慧化播前优化栽培方案设计。较为常用的有江苏省农业科学院开发的油菜智慧栽培模拟优化决策

系统(Rape-CSODS,图1)和南京农业大学开发的油菜管理决策支持系统(GMDSSRSM,图2)。

本标准规范了利用油菜播前优化栽培方案设计系统进行油菜播前栽培方案设计的规程,基础数据收

集和调整实施等步骤具有较强的通用性,方案设计主要以Rape-CSODS系统为例编写。

1

T/JAASSXX—2022

图1Rape-CSODS系统结构图

图2GMDSSRSM系统结构图

4基础数据收集

执行本标准,运行相关油菜播前优化栽培方案设计系统,均需收集品种、气象、土壤等基础数据。

4.1品种数据

收集实施区主栽品种数据,包括品种名称、品种类型和品种特性等,按表1格式填写。品种相关特

性可参考《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南甘蓝型油菜》(NY/T2239—2012)执行。

表1品种信息记载表

品种名称品种类型品种特性栽培要点

4.2气象数据

实施区常年(逐月)平均温度(℃)、最高温度(℃)、最低温度(℃)、日照时数(h)、月雨

量(mm)、月雨日(d)等,按照表2格式填写,可通过当地气象部门获得。气象数据由用户自行从自

2

T/JAASSXX—2022

动气象站观测获得时,需遵照《自动气象站观测规范》(GB/T33703-2017)执行,从物联网传感器获

得时,需参考《物联网感知控制设备接入,第1部分:总体要求》(GB_T38637.1-2020)。

表2气象数据记载表

地点月份平均温度(℃)最高温度(℃)最低温度(℃)日照时数(h)月雨量(mm)月雨日(d)

4.3当地土壤特性

收集实施区土壤特性信息,包括土壤名称、有机质含量(%)、全氮含量(%)、速效磷含量(mg/kg)、

速效钾含量(mg/kg)、pH值、产量潜力(kg/亩)、目标产量(kg/亩)、有机肥用量(kg/亩)等,按

表格3格式填写。相关测定需参照《土壤中PH值的测定》(NY/T1377-2007)、《酸性土壤铵态氮、有

效磷、速效钾的测定联合浸提-比色法》(NY/T1849-2010)、《中性、石灰性土壤铵态氮、有效磷、

速效钾的测定联合浸提-比色法》(NY/T1848-2010)等标准进行。

表3当地土壤特性信息记载表

有机肥

有机质含全氮含量速效磷含量速效钾含量产量潜力目标产量用量土壤名有机质

土壤名称pH值

量(%)(%)(mg/kg)(mg/kg)(kg/亩)(kg/亩)(kg/称含量(%)

亩)

4.4地点信息

收集实施区的地点信息,包括地名、地名拼音、经度和纬度,按照表4格式填写。

表4地点信息记载表

地名地名拼音经度(°)纬度(°)

4.5品种实际栽培信息

收集实施区主栽品种实际常年栽培经验信息,包括生育期、适宜基本苗(万苗/亩)、适宜最高茎枝

数(万/亩)、适宜角果数(万/亩)、总叶龄、丰产田产量(公斤/亩)和适宜一次分枝数等,按表格5

格式填写。品种相关特性可参考《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南甘蓝型油菜》(NY/T

2239—2012)。

表5当地栽培条件信息记载表

适宜基本适宜最高茎丰产田适宜一

适宜角果

播种期出苗期抽薹期初花期成熟期苗(万苗/枝数(万/总叶龄产量(公次分枝

数(万/亩)

亩)亩)斤/亩)数

3

T/JAASSXX—2022

适宜基本适宜最高茎丰产田适宜一

适宜角果

播种期出苗期抽薹期初花期成熟期苗(万苗/枝数(万/总叶龄产量(公次分枝

数(万/亩)

亩)亩)斤/亩)数

4.6病虫害信息

收集实施区油菜主要生育时期病虫害信息,按表格6格式填写。相关病虫害信息需参考《油菜主要

病虫害绿色防控技术规程》(DB34/T4043-2021)。

表6油菜主要病虫害信息记载表

播种-越冬期越冬-抽薹抽薹-初花初花-成熟

5播前优化栽培方案设计

系统安装与运行

鼠标双击“油菜智慧栽培模拟优化决策系统”安装程序,按照程序安装向导进行操作,即可完成安

装,双击桌面程序图标即可运行。首次运行系统,请从“5.2输入品种信息”开始操作,若已完成相关

品种参数调整,可从“5.3常年优化决策”开始操作。

参数调整

依次点击以下菜单:参数调整(P)→冬油菜(A)/春油菜(B),可进入参数调整界面。

5.2.1输入品种信息

选择“品种选择/输入新品种”菜单,点击“增加新品种”按钮后,将表1采集的品种信息按提示

填入后,点击“继续”按钮,完成品种信息输入。

5.2.2输入地点信息

选择“地点选择/新建地点”菜单,将表2采集的地点信息按提示填入后,点击“首次输入新地点”

按钮,完成地点信息输入。

5.2.3输入气象数据

选择“地点选择/新建地点”菜单,在界面上选择当地地名后,点击“打开数据库”按钮,将表3

采集的逐月气候数据按提示输入后,点击“继续”按钮,点击“初建数据库,请按此键,将月数据生成

为日数据”,完成气象数据输入。

5.2.4输入品种实际栽培经验信息

选择“品种实际栽培数据”菜单,将表4采集的品种实际栽培经验信息填入后,点击“保存上述经

验数据”按钮,完成信息输入。

4

T/JAASSXX—2022

5.2.5品种参数调整

点击“品种参数调整”菜单,按照界面提示,以此完成生育期、叶龄、叶面积与光合生产、角粒结

构、主茎伸长节间数与分枝率和和单株叶面积等参数调整。

常年决策

依次点击以下菜单:常年决策(N)→冬油菜(A)/春油菜(B),可进入常年决策界面,在常年决策界面下

即可进行油菜播前栽培优化方案设计。

5.3.1选定气象数据

选择“气象数据查看”菜单,在地点列表中选择当地地名后,点击“打开数据库”按钮,按照界面

提示选定当地常年气象数据。

5.3.2选定品种数据

选择“品种数据查看”菜单,在品种列表中选择当地主栽品种后,点击“查阅品种参数”按钮,选

定当地主栽品种参数。

5.3.3常年栽培参数预设

选择“常年优化决策”→“栽培参数预设”菜单,根据提示按需修改品种特性、栽培类型、播种方

式和当地栽培条件,点击“继续”按钮完成常年栽培参数预设。

5.3.4优化栽培模拟

选择“常年优化决策”→“优化栽培模拟”菜单,根据提示按需修改油菜生育进程、适宜播期叶龄

进程、器官发育进程、叶面积动态、适宜茎枝动态、适宜光合生产与产量和播期范围等,完成栽培优化

模拟。

5.3.5常年优化施肥决策

点击“常年优化施肥决策”菜单,按照界面提示,将表5采集的信息输入后,点击“继续”按钮,

根据界面提示按需调整肥料运筹等,点击“继续”按钮完成常年优化施肥决策。

5.3.6病虫害防治决策

点击“病虫害防治决策”菜单,按照界面提示,将表6采集的信息输入后,点击“继续”按钮,根

据界面提示按需调整病虫害防治方法,点击“继续”按钮完成病虫害防治决策。

5.3.7常年决策模式图打印

点击“常年决策模式图打印”菜单,按照界面提示输入单位名称、制作时间等信息,点击“Excel

打印模式图”按钮,将模式图输出到Excel电子表格。

6油菜播前栽培方案调整与实施

5

T/JAASSXX—2022

按照本规程制定的油菜栽培优化决策方案根据当地常年气象条件得出,实施时可参考当地高产栽培

经验,根据不同栽播方式、茬口等条件,综合现行《机直播油菜栽培技术规程》(DB32/T1999-2012)

和《稻茬移栽油菜亩产250公斤高产栽培技术规程》(DB32/T2431-2013)等地方标准,以及《油菜农

机农艺结合生产技术规程》(NY/T3632-2020)、《双低油菜轻简化高效生产技术规程》(NY/T3633-2020)

等行业标准进行适当调整。

6

T/JAASSXX—2022

附录

(规范性附录)

附表1表1数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1品种名称—文本——

2品种类型—文本—冬性、半冬性、春性等品种类型

3品种特性—文本—适应性、抗逆性、耐性等品种特性

附表2表2数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1地名—文本——

2地名拼音—文本——

3经度°数字[-180,180]—

4纬度°数字[-90,90]—

附表3表3数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1地点—文本——

2月份—数字[1,12]—

3平均温度℃数字[-50,40]—

4最高温度℃数字[-45,45]—

5最低温度℃数字[-50,40]—

6日照时数h数字[0,24]—

7月雨量mm数字[0,500]—

8月雨日d数字[0,31]—

附表4表4数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1播期—时间[1月1日,12月31日]—

2出苗期—时间[1月1日,12月31日]出苗期应晚于播期

3抽薹期—时间[1月1日,12月31日]抽薹期应晚于出苗期

4初花期—时间[1月1日,12月31日]初花期应晚于抽薹期

5成熟期—时间[1月1日,12月31日]成熟期应晚于初花期

7

T/JAASSXX—2022

6适宜基本苗万苗/亩数字(0,10]—

7适宜最高茎枝数万/亩数字(0,300]—

8适宜角果数万/亩数字(0,8000]—

9总叶龄—数字[1,50]—

10丰产田产量公斤/亩数字(0,300]—

11适宜一次分枝数—数字[1,30]—

附表5表5数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1土壤名称—文本——

2有机质含量%数字[0,100]—

3全氮含量%数字(0,0.5]—

4速效磷含量mg/kg数字[0,100]—

5速效钾含量mg/kg数字[0,150]—

6pH值—数字[6,8]—

7产量潜力kg/亩数字(0,500]—

8目标产量kg/亩数字(0,300]—

9有机肥用量kg/亩数字[0,800]—

附表6表6数据说明

序号字段名单位数据类型取值范围备注

1播种-越冬期—文本—播种-越冬期主要病虫害

2越冬-抽薹—文本—越冬-抽薹主要病虫害

3抽薹-初花—文本—抽薹-初花主要病虫害

4初花-成熟—文本—初花-成熟主要病虫害

8

T/JAASSXX—2022

目次

前言.........................................................................................................................................错误!未定义书签。

1范围.....................................................................................................................................错误!未定义书签。

2规范性引用文件................................................................................................................错误!未定义书签。

3术语和定义........................................................................................................................错误!未定义书签。

4基础数据收集....................................................................................................................错误!未定义书签。

5播前优化栽培方案设计.....................................................................................................................................3

6油菜播前栽培方案调整与实施.........................................................................................................................5

附录.........................................................................................................................................................................6

1

T/JAASSXX—2022

油菜播前优化栽培方案设计规范

1范围

本文件规定了油菜播前优化栽培方案的制定步骤与方法。

本文件适用于全国不同品种油菜播前优化栽培方案的制定。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

NY/T2239-2012植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南甘蓝型油菜

GB/T33703-2017自动气象站观测规范

GB_T38637.1-2020物联网感知控制设备接入,第1部分:总体要求

NY/T1377-2007土壤中PH值的测定

NY/T1849-2010酸性土壤铵态氮、有效磷、速效钾的测定联合浸提-比色法

NY/T1848-2010中性、石灰性土壤铵态氮、有效磷、速效钾的测定联合浸提-比色法

DB34/T4043-2021油菜主要病虫害绿色防控技术规程

DB32/T1999-2012机直播油菜栽培技术规程

DB32/T2431-2013稻茬移栽油菜亩产250公斤高产栽培技术规程

NY/T3632-2020油菜农机农艺结合生产技术规程

NY/T3633-2020双低油菜轻简化高效生产技术规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

油菜播前优化栽培方案设计系统

一种基于油菜模型的决策支持系统,将传感网采集到的环境信息与油菜模型结合,可定量设计不同

品种在不同生态环境条件下的播前栽培方案(包括播期选择、栽种方案、水肥运筹、病虫草害防治等),

实现智慧化播前优化栽培方案设计。较为常用的有江苏省农业科学院开发的油菜智慧栽培模拟优化决策

系统(Rape-CSODS,图1)和南京农业大学开发的油菜管理决策支持系统(GMDSSRSM,图2)。

本标准规范了利用油菜播前优化栽培方案设计系统进行油菜播前栽培方案设计的规程,基础数据收

集和调整实施等步骤具有较强的通用性,方案设计主要以Rape-CSODS系统为例编写。

1

T/JAASSXX—2022

图1Rape-CSODS系统结构图

图2GMDSSRSM系统结构图

4基础数据收集

执行本标准,运行相关油菜播前优化栽培方案设计系统,均需收集品种、气象、土壤等基础数据。

4.1品种数据

收集实施区主栽品种数据,包括品种名称、品种类型和品种特性等,按表1格式填写。品种相关特

性可参考《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南甘蓝型油菜》(NY/T2239—2012)执行。

表1品种信息记载表

品种名称品种类型品种特性栽培要点

4.2气象数据

实施区常年(逐月)平均温度(℃)、最高温度(℃)、最低温度(℃)、日照时数(h)、月雨

量(mm)、月雨日(d)等,按照表2格式填写,可通过当地气象部门获得。气象数据由用户自行从自

2

T/JAASSXX—2022

动气象站观测获得时,需遵照《自动气象站观测规范》(GB/T33703-2017)执行,从物联网传感器获

得时,需参考《物联网感知控制设备接入,第1部分:总体要求》(GB_T38637.1-2020)。

表2气象数据记载表

地点月份平均温度(℃)最高温度(℃)最低温度(℃)日照时数(h)月雨量(mm)月雨日(d)

4.3

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论