第1章 认识数据与大数据11 数据、信息与知识-高中教学同步《信息技术-数据与计算》教案（人民教育出版社）

第1章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识•高

中教学同步《信息技术-数据与计算》（教案）（人民

教育出版社）

授课内容授课时数

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授课地点授课时间

教学内容

本节课的教学内容来自高中教学同步《信息技术-数据与计算》的第1章认识数

据与大数据1.1数据、信息与知识。本节课主要让学生了解数据的定义、特点以

及数据与信息、知识之间的关系。通过学习，学生能够理解数据的概念，认识到

数据的重要性，并能区分数据、信息与知识。

具体内容包括：

1.数据的定义：引导学生了解数据是通过观察、测量、调查等手段得到的符号

记录，是事实的表述。

2.数据的特点：讲解数据的客观性、主观性、数量性、多样性等特征。

3.数据与信息、知识的关系：阐述数据是信息的载体，信息是知识的表现形式，

知识是对信息的理解和运用。

4.实例分析：分析生活中的一些实例，让学生认识到数据在解决问题、决策制

定等方面的作用。

5.数据处理：介绍数据处理的基本方法，如数据收集、数据整理、数据分析和

数据可视化等。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要围绕信息意识、数据处理、网络通信安全等方面进行。

通过学习，学生能够培养以下核心素养：

1.信息意识：培养学生对数据的敏感性，能够从H常生活中发现和摞取有价值

的信息。

2.数据处理：培养学生运用信息技术对数据进行收集、整理、分析和可视化的

能力。

3.网络通信安全：教育学生遵守网络安全法律法规，提高网络安全意识，保护

个人和数据的安全。

教学难点与重点

1.教学重点

（1）数据的定义与特点：数据是通过观察、测量、调查等手段得到的符号记录,

具有客观性、主观性、数量性和多样性等特征。

（2）数据与信息、知识的关系：数据是信息的载体，信息是知识的表现形式，

知识是对信息的理解和运用。

（3）数据处理的基本方法：包括数据收集、数据整理、数据分析和数据可视化

等。

2.教学难点

（I）数据的概念：学生可能对数据的定义和特点理解不深，难以把握数据与日

常生活、专业领域之间的联系。

（2）数据与信息、知识的关系：学生可能难以理解数据、信息、知识三者之间

的层次和转化关系。

（3）数据处理方法：学生可能对数据处理的方法和技巧掌握不足，导致在实际

操作中难以运用。

为突破上述难点，教师在教学过程中可以通过举例子、结合实际应用场景、开展

实践活动等方式，帮助学生更好地理解和掌握数据的相关概念和方法。同时，鼓

励学生主动思考、提问，提高课堂互动性，提升学生对数据知识的理解和应用能

力。

教学方法与策略

1.教学方法

(1)讲授法：通过讲解数据的定义、特点以及数据与信息、知识的关系，使学

生掌握基本概念。

(2)案例研究法：分析实际案例，让学生了解数据在解决问题、决策制定等方

面的作用。

(3)实践活动法：引导学生参与数据处理的具体操作，培养学生的动手能力。

2.教学活动设计

(1)小组讨论：分组讨论数据的特点和数据处理方法，促进学生之间的交流与

合作。

(2)实验操作：安排数据处理实验，让学生动手实践，加深对数据处理方法的

理解。

(3)游戏互动：设计数据相关的游戏，提高学生的学习兴趣，增强对数据知识

的记忆。

3.教学媒体使用

(1)PPT：利用PPT展示数据的相关概念和实例，提高课堂的直观性。

(2)网络资源：引入相关网络资源，帮助学生了解更多关于数据的应用场景。

(3)数据处理软件：使用数据处理软件，如Excel、Python等，进行数据处理

实践操作。

教学过程设计

1.导入环节(5分钟)

-情境创设：教师通过展示一些生活中的数据实例，如天气预报、电商销售数据

等，激发学生的学习兴趣.

•问题提出：教师提问：“你们认为数据在生活中有哪些作用？数据与信息、知

识乂有何关系？’‘引导学生思考。

2.讲授新课(15分钟)

-数据的概念：教师讲解数据的定义，通过举例说明数据的特点，如客观性、主

观性、数量性和多样性。

-数据与信息、知识的关系：教师阐述数据是信息的载体，信息是知识的表现形

式，知识是对信息的理解和运用。

-数据处理方法：教师介绍数据处理的基本方法，如数据收集、数据整理、数据

分析和数据可视化。

3.巩固练习（10分钟）

-练习题：教师布置一些关于数据概念和处理方法的练习题，让学生独立完成。

-小组讨论：学生分组讨论练习题，共同解决问题，巩固对新知识的理解。

4.课堂提问（5分钟）

-教师针对本节课的内容提出一些问题，如“数据有哪些特点？、数据与信息、

知识有何关系？”等，引导学生思考和回答。

-学生回答：学生积极回答问题，分享自己的观点和理解。

5.创新拓展（5分钟）

-教师提出一些与数据相关的实际问题，如“如何利用数据分析提高学习成绩？”

等，引导学生思考和探讨,

-学生展示：学生分组展示自己小组的数据处理实践成果，分享数据处理的方法

和技巧。

6.总结与反思（5分钟）

-教师对本节课的主要内容进行总结，强调数据的定义、特点以及数据与信息、

知识的关系。

-学生反思：学生反思自己在本节课中的学习情况，总结收获和不足。

整个教学过程设计共计45分钟，通过导入环节激发学生的学习兴趣，讲授新课

使学生理解和掌握数据的相关知识，巩固练习和课堂提问环节巩固学生对新知识

的理解，创新拓展环节培养学生的实际应用能力，最后进行总结与反思，使学生

对所学知识有一个全面的认识。

教学资源拓展

一、拓展资源

1.数据处理软件：Excel.Python等，这些软件可以帮助学生进行数据处理实践

操作，提高学生的动手能力。

2.在线课程：为学生提供一些与数据相关的在线课程，如《数据科学导论》、

《数据分析与可视化》等，帮助学生深入了解数据知识。

3.数据处理实践项口：鼓励学生参与一些数据处理实践项目，如学校举办的科

技创新大赛、社会调查等，让学生在实际应用中提高数据处理能力。

4.学术文章：为学生推荐一些与数据相关的学术文章，如《大数据时代》、《数

据挖掘与知识发现》等，拓展学生的知识视野。

二、拓展建议

1.学生可以利用课余时间学习一些数据处理软件，如Excel、Python等，提高自

己的数据处理能力。

2.参加在线课程学习，深入了解数据知识，为自己的学术和职业生涯打下坚实

基础。

3.积极参与数据处理实践项目，将所学知识运用到实际中，提高自己的实践能

力。

4.阅读学术文章，了解数据领域的最新研究动态，拓宽自己的知识视野。

5.学生可以加入数据处理相关社团或兴趣小组，与他人分享学习心得，共同进

步。

6.学生可以参加数据处理相关的比赛和活动，锻炼自己的数据处理能力，提高

自己的综合素质。

教学反思

在今天的高中信息技术课上，我讲授了“认识数据与大数据”的第一节内容，主要

涉及数据的定义、特点以及数据与信息、知识的关系。课后，我对本节课的教学

进行了深刻的反思，以下是我的教学反思。

首先，我感到本吊课的教学目标设定较为合理，学生们在课后普遍反映对数据有

了更为清晰的认识，能够理解数据在日常生活和学习中的应用。这表明，我成功

地激发了学生们的学习兴趣，使他们能够主动参与到课堂活动中来。

然而，我也发现了一些不足之处。在讲授数据的特点时，我发现部分学生对于数

据的客观性和主观性的区别并不是很清楚。这说明我在授课过程中，可能没有足

够强调这一点，或者举例不够生动形象。在今后的教学中，我需要针对这一问题,

改进我的教学方法，例如，通过更多的实际案例，让学生更直观地理解数据的客

观性和主观性。

此外，在课堂讨论环节，我发现部分学生较为内向，不愿意主动发言。这使得课

堂讨论的氛围并不十分活跃。针对这一问题，我计划在今后的教学中，更加关注

这些学生的学习状态，鼓励他们积极参与到课堂讨论中来。例如，我可以提前为

他们布置一些问题，让他们在课堂上展示他们的思考过程。

最后，我发现在课堂的最后环节，我对本节课的知识点没有进行充分的总结。这

使得学生们对于本节课的知识点掌握得不够牢固。在今后的教学中，我需要在课

堂的最后环节，花一些时间对所学知识点进行总结，帮助学生们巩固记忆。

课堂小结，当堂检测

在本节课中，我们学习了数据的定义、特点以及数据与信息、知识的关系。通过

课堂讨论、实例分析和实践活动，大家对数据有了更深入的了解。现在，让我们

对所学内容进行简要总结，并完成一些当堂检测题目，以巩固所学知识。

1.课堂小结

（1）数据是事实的表述，是通过观察、测量、调查等手段得到的符号记录。

（2）数据具有客观性、主观性、数量性和多样性等特征。

（3）数据是信息的载体，信息是知识的表现形式，知识是对信息的理解和运用。

（4）数据处理包括数据收集、数据整理、数据分析和数据可视化等基本方法。

2.当堂检测

（1）选择题：

①数据是______的表述。（A.客观性B.主观性C.数量性D.多样性）

②下列属于数据特点的是o（A.客观性B.主观性C.数量性D.多样

性）

（2）简答题：

请简要说明数据与信息、知识的关系。

（3）案例分析题：

假设你所在班级计划组织一次户外活动，请你提出一个利用数据分析提高活动效

果的建议。

板书设计

①重点知识点：数据的定义、特点、数据与信息、知识的关系、数据处理方法。

②关键词：数据、信息、知识、客观性、主观性、数量性、多样性、数据分析、

数据收集、数据整理、数据可视化。

③句要点：数据是事实的表述；数据具有客观性、主观性、数量性和多样性；

数据与信息、知识的关系；数据处理包括数据分析、数据收集、数据整理、数据

可视化等。

艺术性和趣味性设计：采用图表、图片、颜色标注等手段，将板书设计成思维导

图的形式，清晰展示数据的概念、特点、处理方法以及数据与信息、知识的关系。

同时，以鲜艳的颜色标注关键词，增强视觉冲击力，激发学生的学习兴趣。在板

书的某一角落，可以加入一个与数据相关的趣味小知识，如数据在不同领域的应

用实例，让学生在轻松愉快的氛围中学习。

典型例题讲解

例题1:请简述数据与信息、知识的关系。

答案：数据是信息的载体，信息是知识的表现形式，知识是对信息的理解和运用。

例题2：请列举数据的特点。

答案：数据的客观性、主观性、数