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文档简介

任务2.2ndarray对象的数据类型

Python数据分析学习目标及重点学习目标：能创建指定数据类型的ndarray对象素养目标：了解ndarray对象的数据类型学习重点：ndarray对象数据类型转换目录学习内容1.ndarray对象的数据类型2.转换数据类型01ndarray对象的数据类型1.ndarray对象的数据类型ndarray.dtype可以创建一个表示数据类型的对象，如果希望获取数据类型的名称，则需要访问name属性进行获取。data_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])data_ 'int32'1.ndarray对象的数据类型NumPy的数据类型是由一个类型名和元素位长的数字组成。通过zeros()、ones()、empty()函数创建的数组，默认的数据类型为float64。默认情况下，64位windows系统输出的结果为int32，64位Linux或MacOS系统输出结果为int64，当然也可以通过dtype来指定数据类型的长度。1.ndarray对象的数据类型NumPy中常用的数据类型如表所示:1.ndarray对象的数据类型每一个NumPy内置的数据类型都有一个特征码，它能唯一标识一种数据类型。1.ndarray对象的数据类型数据类型的多样性促进多元思考02转换数据类型2.转换数据类型ndarray对象的数据类型可以通过astype()方法进行转换。data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])data.dtype#数据类型转换为float64float_data=data.astype(np.float64)float_data.dtypedtype('int64')dtype('float64')2.转换数据类型如果数组中的元素是字符串类型的，且字符串中的每个字符都是数字，则也可以使用astype()方法将字符串转换为数值类型。str_data=np.array(['1','2','3'])int_data=s

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