负荷预测工程师考试试卷及答案

负荷预测工程师考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.电力负荷预测按时间尺度分为短期、中期和______预测。2.短期负荷预测通常指未来______小时内的负荷预测。3.影响电力负荷的核心气象因素是______。4.ARIMA模型中，“I”代表______处理。5.我国电力负荷预测的主要标准是______。6.负荷预测的基本步骤包括数据收集、预处理、______、评估和输出。7.中长期负荷预测常用的弹性系数法，核心是负荷与______的关系。8.负荷预测误差指标MAPE代表______。9.分布式电源接入会增加负荷预测的______。10.节假日负荷预测需单独进行______。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于短期负荷预测的是（）A.年负荷B.季度负荷C.日负荷D.5年负荷2.ARIMA模型中“p”代表（）A.自回归阶数B.差分次数C.移动平均阶数D.平稳阶数3.对负荷影响最大的气象因素是（）A.湿度B.温度C.风速D.气压4.不属于负荷预测预处理的是（）A.缺失值填充B.异常值处理C.模型训练D.数据归一化5.弹性系数法适用于（）A.短期预测B.中长期预测C.实时预测D.所有尺度6.MAPE的计算公式是（）A.平均绝对百分比误差B.均方根误差C.平均绝对误差D.拟合优度7.负荷预测不确定性来源不包括（）A.分布式电源波动B.气象预测误差C.历史数据准确D.政策调整8.短期负荷预测常用的深度学习方法是（）A.LSTMB.线性回归C.弹性系数法D.趋势外推9.我国短期负荷预测允许误差通常不超过（）A.5%B.10%C.15%D.20%10.节假日负荷修正的核心依据是（）A.温度B.历史同期数据C.GDPD.电价三、多项选择题（每题2分，共20分）1.负荷预测的影响因素包括（）A.气象B.经济C.政策D.社会2.短期负荷预测常用方法有（）A.ARIMAB.LSTMC.支持向量机D.弹性系数法3.负荷预测预处理步骤包括（）A.缺失值填充B.异常值删除C.数据归一化D.模型训练4.中长期负荷预测方法有（）A.回归分析B.趋势外推C.弹性系数法D.神经网络5.负荷预测误差指标有（）A.MAPEB.RMSEC.MAED.R²6.分布式电源对接入区负荷的影响是（）A.不确定性增加B.净负荷预测难度大C.曲线波动增大D.无需修正7.短期负荷预测时间尺度包括（）A.日B.周C.月D.季度8.负荷预测的基本步骤包括（）A.数据收集B.模型建立C.评估D.输出9.经济因素对负荷的影响包括（）A.GDPB.产业结构C.电价D.人口10.异常值处理方法有（）A.均值填充B.中位数填充C.删除D.模型修正四、判断题（每题2分，共20分）1.短期负荷预测时间尺度为未来72小时内。（）2.ARIMA模型无需平稳性检验。（）3.温度越高，电力负荷一定越高。（）4.弹性系数法适用于中长期预测。（）5.MAPE越小，预测精度越高。（）6.分布式电源接入不影响负荷预测。（）7.节假日负荷无需单独修正。（）8.我国负荷预测有国家标准。（）9.LSTM是短期负荷预测常用方法。（）10.数据预处理不影响预测精度。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述负荷预测的基本步骤。2.影响电力负荷的主要气象因素有哪些？3.简述ARIMA模型的核心思想。4.分布式电源对接入区域负荷预测的影响是什么？六、讨论题（每题5分，共10分）1.如何提高短期负荷预测的精度？2.弹性系数法在中长期负荷预测中的适用条件和局限性是什么？---参考答案一、填空题1.长期2.723.温度4.差分5.GB/T31464-20156.模型建立7.GDP8.平均绝对百分比误差9.不确定性10.修正二、单项选择题1.C2.A3.B4.C5.B6.A7.C8.A9.B10.B三、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABC7.AB8.ABCD9.ABC10.ABCD四、判断题1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.√9.√10.×五、简答题1.答案：①数据收集：整理历史负荷、气象、经济、社会数据；②预处理：填充缺失值、修正异常值、归一化；③模型建立：选短期（ARIMA/LSTM）、中长期（回归/弹性系数）方法；④评估：用MAPE等指标验证精度；⑤输出：结合节假日、政策修正后输出结果，供调度/规划使用。2.答案：①温度：冬季采暖、夏季制冷，呈非线性关联；②湿度：高湿度降低舒适度，增加制冷负荷；③风速：影响散热，夏季大风降负荷，冬季大风增负荷；④光照：影响光伏出力，间接影响净负荷；⑤降水：影响较小，极端天气有短期波动。3.答案：ARIMA核心是将非平稳负荷序列通过差分（I）转化为平稳序列，再用自回归（AR，p阶）和滑动平均（MA，q阶）拟合。步骤：平稳性检验→确定差分次数d→选p/q→拟合预测，适用于捕捉线性趋势与波动。4.答案：①预测对象变为“净负荷”（总负荷-分布式出力）；②不确定性增加：分布式出力受气象影响大；③曲线变化：光伏高峰使净负荷低谷；④需联合预测：同时预测负荷与分布式出力，或优化模型加入出力模块。六、讨论题1.答案：①数据质量：完善小时级气象、节假日数据，优化预处理；②模型融合：用LSTM+ARIMA等混合模型，兼顾非线性与线性特征；③特征工程：提取温度变化率、时段标签等有效特征；④实时修正：结合实时气象、分布式出力动态调整；⑤定期更新：适应产业结构、政策变