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第7单元云计算与大数据任务一云计算基础（1）云计算的起源云计算不是现今才出现的概念,云计算的思想可以追溯到20世纪60年代,经过半个世纪的发展才形成了如今的概念与技术,它才以全新的面貌展现在世人面前,为人们提供便捷、康价的计算资源。①效用计算与网络技术催生了云计算；②远程服务加快了云计算的发展；③早期的“网络云或云”与现在的“云”的异同。1.云计算的起源与定义（2）云计算的定义云计算是一种基于网络的分布式计算,它可以按需提供给用户可扩展和可计量的计算资源。（3）云计算的技术创新

①集群化的冗余与故障转移；②网格计算；③虚拟化；④云使能技术。（1）云。云是指一个独特的计算环境,它可以按需提供给用户可扩展和可计量的计算资源。（2）计算资源。计算资源是指一个与计算有关的物理或虚拟的实体,它可以是硬件(如服务器或网络)，也可以是虚拟服务器或软件。2.云计算基本术语（3）云用户与云提供者提供基于云计算资源的一方称为云提供者，使用基于云的计算资源的一方称为云用户。（4）可扩展性（5）云服务。云服务是指任何可以通过远程访问的计算资源。（6）云端用户。云端用户是一个临时的运行角色,由访问云服务的软件承担此功能。（1）角色与边界（2）云提供者（3）云用户（4）云服务拥有者（5）云资源管理者（6）组织边界（7）信任边界3.云相关的概念（1）云计算的6大特性：①按需使用；②泛在接入；③多租户与资源池；④弹性；⑤可计量使用；⑥可恢复性。（2）云计算的特点①超大规模；②虚拟化；③高可靠性；④通用性；⑤高可扩展性；⑥按需服务⑦极其廉价；⑧潜在的危险性。4.云计算的特性与特点（1）基础设施即服务(IaaS)：是一种自我包含的计算资源,由以基础设施为中心的计算资源组成,可以通过云服务接口和工具访问、管理这些资源。（2）平台即服务(PaaS)：是预先定义好的“就绪可用”(Ready-to-Use)的环境,一般由已部署好的和已配置好的计算资源组成。5.云交付模型（3）软件即服务(SaaS)：通常将软件定位为共享的云服务,作为“产品”或通用的工具提供服务。模型一般是一个可重用的云服务,对大多数云用户可用。（4）云部署模型云部署模型表示的是某种特定的环境类型,主要是以所有权、大小和访问方式来分类的。常见的云部署有公有云、社区云、私有云和混合云。第7单元云计算与大数据任务二大数据基础（1）大数据的发展（2）大数据的概念大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理应用很难处理的大型、复杂的数据集,大数据的挑战包括采集、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化等。1.大数据的发展与概念（3）大数据的特点①数据产生的方式不同；②数据采集的密度不同；③数据的来源不同；④数据量大且结构种类多样；⑤大数据的应用领域（1）数据查询分析计算系统（2）批处理系统（3）流式计算系统（4）选代计算系统（5）图计算系统（6）内存计算系统2.典型的大数据处理系统（1）数据抽取与集成现有的数据抽取和集成的方法有三种：①基于物化或E

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