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文档简介
2026年中信银行非功能测试题及答案
一、单项选择题,(总共10题,每题2分)1.在银行业务系统中,衡量“7×24小时”可用性最常用的指标是A.MTBFB.MTTRC.SLAD.RPO2.对公网银系统在季度压力测试中,TPS峰值持续30分钟未出现错误,但CPU利用率达到98%,此时最先应调优的层级是A.网络带宽B.数据库连接池C.应用线程池D.磁盘阵列缓存3.中信银行信用卡核心系统采用两地三中心架构,其中“三中心”不包括A.生产中心B.同城灾备C.异地灾备D.开发测试中心4.在非功能测试中,用于衡量批量代发工资文件传输耗时的指标属于A.并发性B.可扩展性C.时效性D.可维护性5.当手机银行APP启动时间从2秒延长到5秒,客户流失率上升最快的用户群体是A.55岁以上B.小微企业主C.高校学生D.私人银行客户6.对公账户年度结息批处理窗口为夜间23:00—次日03:00,若批处理耗时超过4小时,优先触发的应急流程是A.降级网银查询服务B.启用备库读写分离C.延长批处理窗口D.回切上一版本7.在容量规划模型中,业务增长系数α=1.3,当前峰值TPS8000,若明年业务增长20%,则理论峰值TPS为A.10400B.12480C.12800D.144008.中信银行采用Prometheus+Grafana监控,下列指标中属于“业务健康度”维度的是A.容器重启次数B.单笔转账平均耗时C.节点CPU负载D.网络丢包率9.针对个人手机银行“人脸识别”环节,监管要求误识率FAR应低于A.0.1%B.0.01%C.0.001%D.0.0001%10.在灾备演练中,RTO=15分钟、RPO=30秒,最能满足该指标的切换技术是A.冷备B.温备C.热备D.磁带备份二、填空题,(总共10题,每题2分)11.中信银行非功能测试体系把“性能、容量、高可用、安全、____、可扩展”列为六大质量属性。12.个人网银登录接口在并发1000用户时,90%响应时间不应超过____毫秒。13.根据《中信银行信息系统容量管理办法》,生产环境CPU峰值利用率超过____%即触发黄色预警。14.在JMeter脚本中,用于模拟银行网点柜员递增场景的定时器类型是____定时器。15.异地灾备中心与生产中心之间的链路延迟超过____ms将强制启用压缩传输。16.信用卡核心系统每日日终批处理必须在____点前完成,否则影响次日凌晨征信报送。17.中信银行对公API网关的默认限流阈值是单IP每秒____次。18.手机银行Android端安装包大小每增加10MB,转化率平均下降____个百分点。19.根据监管《商业银行应用程序接口安全管理规范》,接口异常请求监控日志至少保存____个月。20.在容量测试报告中,用于描述“系统最大处理能力”的术语是____。三、判断题,(总共10题,每题2分)21.性能测试通过即代表高可用测试可以省略。22.中信银行生产网络全部使用IPv6单栈,不再支持IPv4。23.灾备切换演练只要RTO达标,无需验证数据一致性。24.手机银行iOS端启动耗时与冷启动、热启动模式无关。25.在容量评估时,业务峰值系数一般取日均峰值的1.5—2倍。26.非功能缺陷的致命级问题允许带险上线,但需在3个工作日内修复。27.使用CDN加速后,手机银行静态资源下载耗时可降低30%—50%。28.数据库连接池设置过大一定会提升TPS,不会影响响应时间。29.中信银行核心系统采用全闪存储后,磁盘IOPS不再是瓶颈。30.安全测试中的越权漏洞属于非功能缺陷范畴。四、简答题,(总共4题,每题5分)31.简述中信银行批量代发工资系统在进行“时效性”测试时的三大关键指标及其采集方法。32.概述手机银行APP“弱网测试”需要覆盖的四种网络异常场景及对应的业务验证点。33.说明在两地三中心架构下,如何通过网络流量镜像技术实现“影子演练”而不影响生产交易。34.归纳容量预测模型中“业务增长系数α”与“技术膨胀系数β”的区别,并给出各自的数据来源。五、讨论题,(总共4题,每题5分)35.结合中信银行零售业务数字化转型,讨论“用户体验性能预算”如何在需求阶段落地,并举例说明如何与功能需求平衡。36.针对央行《金融科技发展规划》对绿色算力的要求,探讨非功能测试如何量化评估“能耗—性能比”,并提出可操作的指标。37.在开放银行场景下,API网关面临突发流量洪峰,讨论传统限流、熔断与基于AI自适应流控的优劣,并给出中信银行实践建议。38.分析核心系统采用云原生微服务后,非功能测试在“可观测性”维度面临的新挑战,并提出测试团队的能力升级路径。答案与解析1.CSLA是服务等级协议,直接定义7×24可用性。2.CCPU高通常因线程竞争激烈,优先调优应用线程池。3.D开发测试中心不属于灾备范畴。4.C文件传输耗时属于时效性。5.C高校学生对延迟最敏感,流失率上升最快。6.C批处理窗口固定,超时需先申请延长。7.B8000×1.2×1.3=12480。8.B转账耗时直接反映业务健康。9.C监管要求FAR<0.001%。10.C热备才能满足RTO15分钟、RPO30秒。11.可维护性12.50013.7514.阶梯15.10016.517.10018.1.519.1220.最大吞吐量21.×性能与高可用验证目标不同,不可互替。22.×目前仍为双栈运行。23.×必须验证数据一致性。24.×冷启动耗时远高于热启动。25.√行业通用系数。26.×致命级问题禁止带险上线。27.√CDN实测数据支持。28.×连接池过大可能增加上下文切换,反而降低性能。29.×全闪后IOPS仍可能因热点数据分布不均成为瓶颈。30.√越权属于安全属性,为非功能缺陷。31.关键指标:①文件端到端传输耗时,采用在发薪文件首末记录时间戳;②中心系统账务落地耗时,通过数据库JOB日志差值;③客户到账通知延迟,调用短信网关日志比对。采集方法:在文件传输通道、核心批处理JOB、短信网关三段埋点,统一上报ELK,按95百分位统计。32.场景:①带宽限速,验证登录是否超时重试;②高丢包,检查转账是否自动降额;③断续重连,确认页面是否自动刷新;④DNS劫持,测试是否触发证书校验失败提示。验证点:交易成功率、数据一致性、用户提示友好性、重连后状态恢复。33.通过核心交换机配置端口镜像,将生产流量复制到灾备环境,影子库采用独立存储与命名空间;交易响应报文丢弃不回注生产,仅记录日志;使用流量回放工具对比生产与影子结果,验证应用、数据、网络路径一致性,实现零影响演练。34.α来源于业务KPI如年日均交易量、峰值系数,由业务部门提供;β来源于技术自身膨胀,如日志量增加、加密开销、微服务化冗余,由架构师根据版本差异测算。α决定横向扩容规模,β决定纵向资源增幅,两者相乘得到最终容量需求。35.在需求评审阶段建立“性能预算表”,把启动耗时、接口P99、包大小、内存峰值等量化写入用户故事;与功能需求冲突时,采用“预算池”机制,功能新增耗时50ms必须同阶段优化掉50ms,通过代码裁剪、懒加载、缓存预置等手段平衡,确保最终体验不降级。36.采用“每万笔交易耗电量”为核心指标,测试环境部署智能PDU采集服务器、存储、网络设备功耗,压测不同TPS档位,绘制能耗—性能曲线;引入PUE=数据中心总能耗/IT能耗,要求PUE<1.3;同时定义绿色等级,若性能提升20%能耗增幅<10%,则判定为绿色算力合格。37.传统限流固定阈值无法应对突发弹性,AI自适应可基于LSTM预测30秒后流量,动态调整阈值,误杀率降低40%;但AI模型需要7×24训练数据,冷启动阶段效果差。建议中信银行采用“混合模式”:平时用AI,重大营销前切换为人工预设保底阈值,并引入令牌桶+漏桶双层策略,确保零
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