山东省旅游供需空间结构变化及驱动因素分析-以A级旅游景区为例

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山东省旅游供需空间结构变化及驱动因素分析——以A级旅游景区为例摘要保持旅游供需的动态平衡是实现旅游业可持续发展的重要目标。基于ArcGIS、百度指数等方法，分析2010-2023年山东省旅游供需的空间结构变化及驱动因素。研究结果显示（1）在供给结构变化特征上，A级景区主要分布在临沂、青岛、济宁等市，数量由131、103、77变化至143、100、99家，同时各地市分布差异逐渐缩小。景区区域分布不均衡的状况也在逐渐改善，单位面积景区数量分布的总体水平由2015年的59.11家/万km²增至77.43家/万km²。（2）在需求结构变化特征上，山东省2015-2023年的景区网络关注度，时间上年变化总体稳定，季节差异明显；空间分布主要集中在山东、江苏、河南等地，变化稳定。人群画像中，主要集中在20-39岁。（3）驱动因素分析显示2015-2023年中经济产业因素影响能力逐渐增强，社会政治因素影响能力呈现先降后升的趋势，自然环境因素相对稳定。据此从空间布局、等级结构以及服务水平三个方面提出相应对策，以支持山东省旅游供需空间结构优化、旅游发展政策的制定和供给能力的提升。关键词：旅游供需；空间结构；驱动因素；A级旅游景区；山东省SpatialStructuralEvolutionandDrivingFactorsofTourismSupplyandDemandinShandong:ACaseStudyofA-GradeTouristAttractions.ABSTRACTMaintainingadynamicbalancebetweentourismsupplyanddemandisanimportantgoalforachievingsustainabledevelopmentofthetourismindustry.BasedonArcGIS,BaiduIndexandothermethods,analyzethespatialstructurechangesanddrivingfactorsoftourismsupplyanddemandinShandongProvincefrom2010to2023.Theresearchresultsshowthat(1)intermsofthecharacteristicsofsupplystructurechanges,A-levelscenicspotsaremainlydistributedincitiessuchasLinyi,Qingdao,andJining,withthenumberchangingfrom131,103,and77to143,100,and99.Atthesametime,thedistributiondifferencesamongdifferentcitiesaregraduallynarrowing.Theunevendistributionofscenicspotsisgraduallyimproving,withtheoveralllevelofthenumberofscenicspotsperunitareaincreasingfrom59.11in2015to77.43per10000km².(2)Intermsofthecharacteristicsofdemandstructurechanges,theattentionofscenicspotnetworksinShandongProvincefrom2015to2023remainedgenerallystableoverthepreviousyear,withsignificantseasonaldifferences;ThespatialdistributionismainlyconcentratedinShandong,Jiangsu,Henan,andBeijing,withstablechanges.Incrowdportraits,themainfocusisonindividualsaged20-29and30-39.(3)Theanalysisofdrivingfactorsshowsthatfrom2015to2023,theinfluenceofeconomicandindustrialfactorsgraduallyincreased,whiletheinfluenceofsocialandpoliticalfactorsshowedatrendoffirstdecreasingandthenincreasing.Theabilityofnaturalenvironmentalfactorstoinfluenceisrelativelystable.Basedonthis,correspondingmeasuresareproposedfromthreeaspects:spatiallayout,hierarchicalstructure,andservicelevel,tosupporttheoptimizationofthespatialstructureoftourismsupplyanddemandinShandongProvince,theformulationoftourismdevelopmentpolicies,andtheimprovementofsupplycapacity.Keywords:Tourismsupplyanddemand;Spatialstructure;Drivingfactors;A-leveltouristattractions;ShandongProvince目录摘要 图12），前期经济产业因素影响能力水平排名第二，在2018年超越社会政治因素成为影响能力最高的二级驱动因素，但受到不可抗拒因素影响2018年后虽影响能力最高，但存在波动变化。自然环境因素影响能力变化稳定，作为景区形成的基础性因素，其影响力变化较小。且2015-2022年，自然环境因素影响能力最小。图SEQ图\*ARABIC12二级因素q值探测结果及变化第5章结论与讨论5.1主要结论本文对山东省A级景区相关资料、数据进行收集，通过ArcGIS空间分析、百度指数等方法，分析了山东省旅游供需的空间分布格局的变化以及驱动因素。综合研究内容，得出主要结论。（1）供给结构变化特征A级景区主要分布在临沂、青岛、济宁等市，数量由131、103、77变化至143、100、99家，同时各地市分布差异逐渐缩小。景区区域分布不均衡的状况也在逐渐改善，单位面积景区数量分布的总体水平由2015年的59.11家/万km²增至77.43家/万km²。（2）需求结构变化特征在对6个代表性景区进行网络关注度的统计分析中发现：在时间分布上，年变化总体稳定。2015-2018年呈现上升趋势。2018-2023年旅游需求呈波动变化。受节假日、气候等因素影响，月网络关注度季节差异明显，呈双峰形。在“五一”、“十一”假期前日时段网络关注度逐渐上升，在假期第一、二日达到顶峰，随后逐渐下降。在空间分布上，呈现稳定集中的状态，其中本省及其邻近城市网络关注度最高，华东、华北地区关注度较为稳定。在人群画像上，网络关注度主要集中在20-29岁和30-39岁。（3）驱动因素分析2015-2018年经济产业因素影响能力逐渐增强，受不可抗拒因素影响2018年后影响能力存在波动变化。2015-2023年社会政治因素影响能力呈先降后升趋势。自然环境因素影响能力相对稳定，作为景区形成的基础性因素，其影响力变化有限。结合分析，为优化山东省旅游景区空间结构，提出以下建议：山东省A级旅游景区，在数量上呈现出显著的增加，但在空间分布上并不均衡。未来需要在空间布局、等级结构以及服务水平三个方面进行改进，优化空间分布结构。从省域范围来看，落实旅游空间发展部署，重视区域合作，强化鲁东地区优势地位，提升鲁中南地区旅游景区密度，加强对鲁北地区景区的开发建设。在景区的等级结构上，重视旅游景区的分类申报，促进低级景区的发展，支持中级景区的提升，适度推进高级景区的申报。同时加强政府对A级旅游景区的建设投资，完善基础设施，加大宣传力度，提高品牌知名度，推动山东省旅游业的可持续发展。从各地市来看，要充分利用优势景区的集聚效应，提高对旅游业发展的重视，积极顺应旅游需求，利用互联网技术，开发VR、云旅游等游览形式，增加创意性旅游项目，提升供给能力，吸引更多游客。5.2讨论本文对2010-2024年山东省旅游供需的空间结构变化及其驱动因素进行深入研究。由于时间、精力以及研究能力的限制，对代表性景区和驱动因素的选取数量较少，代表性景区主要选择了泰山风景区，济宁微山湖旅游区，沂蒙山旅游区，台儿庄大战纪念馆，千佛山景区，蓬莱阁景区这6个代表性的4A级以上景区；驱动因素中对于自然环境因素主要分析了气温、海拔和河流因子的影响，并未分析其他自然因素的影响可能导致研究分析不够深入。未来需要加强对文献的阅读和学习，进一步深化研究。参考文献LeiperN.Touristattractionsystems[J].AnnalsofTourismResearch,1990,17(3):367–384.LopezFP.GeographyoftourisminSpain:somecommentsonthespatialpatternoftourismdemandandaccommodationsupply[J].Documentsd’AnalisiGeographical,1988,13(5):69–82.Bulter,RW.Theconceptofatouristareacycleofevolution:Implicationsformanagementofresources[J].CanadianGeographer/LeGéographeCanadien,1980,24(1):5–12.DwyerL.Tourismdevelopmentandtrends:Demandandsupplysideperspectives[J].TourismandDevelopments-IssuesandChallenges,2013,1:57–89.YunxuanD,BingguiZ,GuanghuaY,etal.Anovelmodelfortourismdemandforecastingwithspatial–temporalfeatureenhancementandimage-drivenmethod[J].Neurocomputing,2023,556RangelMCR,RiveroMS.Spatialimbalancebetweentouristsupplyanddemand:theidentificationofspatialclustersinextremadura,Spain[J],Sustainability.2020.12(4):72–89.LIX,CHENDG.AnalysisofspatialstructureoftouristattractioninZheng⁃Bianintegrationregion［J］.JournalofHenanUniversity（naturalscience）,2011,41(5):494–499.RAHAYUNINGSIHT,MUNTASINEKSH,PRASETYOLB.Naturebasedtourismresourcesassessmentusinggeographicinformationsystem（GIS）：casestudyinBogor［J］.Procediaenvironmentalsciences,2016,33:365–375.KANGS,LEEG,KIMJ,etal.IdentifyingthespatialstructureofthetouristattractionsysteminSouthKoreausingGISandnetworkanalysis：anapplicationofanchor⁃pointtheory［J］.Journalofdestinationmarketingandmanagement,2018,34(2)3:58–370.PENGX,ZHOUH.Anovelpopulartouristattractiondiscoveringapproachbasedongeo⁃taggedsocialmediabigdata［J］.ISPRSinternationaljournalofgeo⁃information,2017,6(7):1–16.NAMEL.DistributionanddeterminingoftouristattractionsandmodelingoftouristcitiesforthecityofIsfahan⁃Iran［J］.Americanjournalofeconomics&businessadministration,2009,1(2):160–166.戴斌．旅游供求：两个初步的模型[J]．南开经济研究，1997(02)：61-65．吴必虎．旅游系统：对旅游活动与旅游科学的一种解释[J].旅游学刊，1998(01)：20-24．牛亚菲．旅游供给与需求的空间关系研究[J].地理学报，1996(01)：80-87．刘亚晶，罗静，孙建伟等.2018年湖北省旅游供需的空间结构特征分析——以A级景区为例[J]．人文地理，2021，36(02)：175-183．冯庆，苏托兄，张如．供需视角下旅游目的地品牌个性空间错位模型及驱动因素研究[J/OL]．旅游科学，2023，37(3)：1-14．郭建科，王绍博，王辉等．哈大高铁对东北城市旅游供需市场的空间效应研究——基于景点可达性的分析[J].地理科学进展，2016，35(04)：505-514．吴锶梦，张晓瑶，周裕祺等．长三角地区旅游供需耦合协调的时空分异及影响因素[J]．资源开发与市场，2022，38(09)：1116-1125．吕雅诗，刘敏，闫旭纲．山西省旅游供需系统耦合协调发展研究[J]．山西师范大学学报(自然科学版)，2023，37(02)：67-74．于洪雁，刘继生．供给侧改革背景下的黑龙江省旅游需求和旅游供给耦合协调发展[J]．地理科学，2017，37(09)：1374-1381．于洪雁，王群勇，张博等．中国旅游供需耦合协调发展的空间分异及驱动机制研究[J]．地理科学，2020，40(11)：1889-1898．刘萌．山东省4A级及以上景区空间分布特征及影响因素研究[D]．成都理工大学，2021．王劲峰，徐成东．地理探测器：原理与展望[J]．地理学报，2017，72(01)：116-134．王敏，韩美，陈国忠等.基于地理探测器的A级旅游景区空间分布变动及影响因素——以山东省为例[J]．中国人口·资源与环境，2021，31(08)：166-176．于会霞．新兴旅游目的地成长驱动因素及其成长模式研究[D]．东北财经大学，2010．刘敏，郝炜．山西省国家A级旅游景区空间分布影响因素研究[J]．地理学报，2020，75(04)：878-888．郭向阳，明庆忠，穆学青等．云南省高等级旅游景区空间结构特征及其时空演变[J]．陕西师范大学学报(自然科学版)，2017，45(02)：88-95．汤礼莎，贺清云，朱翔．长沙市A级景区空间分布特征［J］．经济地理，2018，38（6）：218-224．李繁繁．云南省A级旅游景区空间分异演化特征及影响因素[J]．保山学院学报，2022，41(02)：92-101．郭艳萍，刘敏．基于POI数据的山西省旅游景区分类及空间分布特征[J]．地理科学，2021，41(07)：1246-1