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文档简介

计量经济补考3天复习专用2023试题及速记答案

一、单项选择题(每题2分,共20分)1.计量经济学模型的应用领域有()A.结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论或假说B.时间序列分析、横截面分析、面板数据分C.季度分析、年度分析、月度分析D.理论计量经济学、应用计量经济学2.下面属于横截面数据的是()A.1991-2020年各年全国31个省市自治区的工业产值B.1991-2020年某地区的财政收入C.2020年全国31个省市自治区的工业产值D.2020年某地区的财政收入3.计量经济学模型包括()A.单方程模型和联立方程模型B.单变量模型和多变量模型C.线性模型和非线性模型D.理论模型和应用模型4.下列说法正确的是()A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量和被解释变量都是非随机变量C.解释变量是随机变量,被解释变量是非随机变量D.解释变量是非随机变量,被解释变量是随机变量5.总体回归函数是()A.给定解释变量条件下被解释变量的条件均值轨迹B.给定解释变量条件下被解释变量的条件方差轨迹C.给定解释变量条件下被解释变量的条件分布轨迹D.给定解释变量条件下被解释变量的条件相关轨迹6.样本回归函数是()A.对总体回归函数的估计B.对总体回归函数的预测C.对总体回归函数的检验D.对总体回归函数的修正7.随机误差项的方差是()A.度量被解释变量的观测值围绕回归线的分散程度B.度量解释变量的观测值围绕回归线的分散程度C.度量被解释变量的观测值围绕均值的分散程度D.度量解释变量的观测值围绕均值的分散程度8.最小二乘法是指()A.使\(\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\hat{Y}_{i})^{2}\)最小B.使\(\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\bar{Y})^{2}\)最小C.使\(\sum_{i=1}^{n}(\hat{Y}_{i}-\bar{Y})^{2}\)最小D.使\(\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\hat{Y}_{i})\)最小9.可决系数\(R^{2}\)的取值范围是()A.\(0\leqR^{2}\leq1\)B.\(R^{2}\geq0\)C.\(R^{2}\leq1\)D.\(-1\leqR^{2}\leq1\)10.调整后的可决系数\(\bar{R}^{2}\)与可决系数\(R^{2}\)的关系为()A.\(\bar{R}^{2}\ltR^{2}\)B.\(\bar{R}^{2}\gtR^{2}\)C.\(\bar{R}^{2}=R^{2}\)D.不确定二、填空题(每题2分,共20分)1.计量经济学是______、______和______相结合的一门经济学分支学科。2.计量经济学模型的要素有______、______、______和______。3.计量经济学模型的类型有______、______、______和______。4.计量经济学模型的应用有______、______、______和______。5.数据类型有______、______和______。6.总体回归函数表示为______,样本回归函数表示为______。7.随机误差项\(u_{i}\)的性质有______、______、______和______。8.最小二乘法的原理是______。9.可决系数\(R^{2}\)的计算公式为______,调整后的可决系数\(\bar{R}^{2}\)的计算公式为______。10.样本回归函数的统计检验包括______、______和______。三、判断题(每题2分,共20分)1.计量经济学是一门经济学科。()2.计量经济学模型是对经济现象的一种数学描述。()3.时间序列数据是按时间顺序排列的。()4.横截面数据是在同一时间点上收集的数据。()5.总体回归函数是确定的。()6.样本回归函数是随机的。()7.随机误差项\(u_{i}\)与解释变量\(X_{i}\)不相关。()8.最小二乘法得到的参数估计量是无偏估计量。()9.可决系数\(R^{2}\)越大,模型的拟合优度越好。()10.调整后的可决系数\(\bar{R}^{2}\)一定小于可决系数\(R^{2}\)。()四、简答题(每题5分,共20分)1.简述计量经济学的定义。2.简述计量经济学模型的应用。3.简述样本回归函数与总体回归函数的关系。4.简述最小二乘法的基本思想。五、讨论题(每题5分,共20分)1.讨论计量经济学模型的建立步骤。2.讨论数据类型对计量经济学模型的影响。3.讨论随机误差项\(u_{i}\)的来源。4.讨论可决系数\(R^{2}\)和调整后的可决系数\(\bar{R}^{2}\)的区别和联系。答案一、单项选择题1.A2.C3.A4.D5.A6.A7.A8.A9.A10.A二、填空题1.经济学、统计学、数学2.变量、参数、随机误差项、方程形式3.单方程模型、联立方程模型、理论模型、应用模型4.结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论或假说5.时间序列数据、横截面数据、面板数据6.\(E(Y|X_{i})=\beta_{0}+\beta_{1}X_{i}\);\(\hat{Y}_{i}=\hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}X_{i}\)7.零均值、同方差、无自相关、与解释变量不相关8.使样本回归函数的残差平方和最小9.\(R^{2}=\frac{\sum_{i=1}^{n}(\hat{Y}_{i}-\bar{Y})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\bar{Y})^{2}}\);\(\bar{R}^{2}=1-\frac{\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\hat{Y}_{i})^{2}/(n-k-1)}{\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\bar{Y})^{2}/(n-1)}\)10.拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验三、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√四、简答题1.计量经济学是经济学、统计学和数学相结合的一门经济学分支学科,它以经济理论为指导,以数据为依据,以数学和统计学为方法,通过建立、估计和检验经济模型,揭示经济变量之间的数量关系,为经济理论的实证研究和经济政策的制定提供科学依据。2.计量经济学模型的应用包括结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论或假说。结构分析是通过模型分析经济变量之间的相互关系和影响程度;经济预测是利用模型对经济变量的未来值进行预测;政策评价是通过模型模拟不同政策方案的效果,为政策制定提供参考;检验和发展经济理论或假说是通过模型对经济理论或假说进行检验和修正。3.样本回归函数是对总体回归函数的估计,它是根据样本数据建立的回归方程。总体回归函数是确定的,但由于样本数据的随机性,样本回归函数是随机的。样本回归函数的参数估计量是总体回归函数参数的无偏估计量,但存在抽样误差。随着样本容量的增加,样本回归函数会逐渐趋近于总体回归函数。4.最小二乘法的基本思想是使样本回归函数的残差平方和最小。残差是指样本观测值与样本回归函数预测值之间的差异。通过最小化残差平方和,可以得到最优的参数估计量,使得样本回归函数能够最好地拟合样本数据。五、讨论题1.计量经济学模型的建立步骤包括:(1)理论模型的设计:根据经济理论和研究目的,确定模型的变量、函数形式和参数;(2)样本数据的收集:选择合适的数据来源,收集样本数据;(3)模型参数的估计:选择合适的估计方法,估计模型的参数;(4)模型的检验:对模型进行拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验等,检验模型的合理性和可靠性;(5)模型的应用:根据模型的估计结果,进行结构分析、经济预测、政策评价等。2.数据类型对计量经济学模型的影响主要体现在以下几个方面:(1)时间序列数据:具有时间顺序和自相关性,需要考虑时间序列的平稳性、季节性等因素;(2)横截面数据:在同一时间点上收集的数据,需要考虑数据的异方差性、多重共线性等问题;(3)面板数据:同时包含时间序列和横截面信息,需要考虑个体效应和时间效应等因素。不同的数据类型需要采用不同的模型和估计方法,以保证模型的准确性和可靠性。3.随机误差项\(u_{i}\)的来源主要包括以下几个方面:(1)模型中省略的重要解释变量:由于理论模型的简化或数据的限制,可能会省略一些重要的解释变量,这些变量的影响会被包含在随机误差项中;(2)测量误差:样本数据的测量可能存在误差,这些误差会被包含在随机误差项中;(3)随机因素的影响:经济现象受到许多随机因素的影响,这些因素的影响无法被精确测量,会被包含在随机误差项中;(4)模型函数形式设定误差:如果模型的函数形式设定不正确,也会导致随机误差项的产生。4.可决系数\(R^{2}\)和调整后的可决系数\(\bar{R}^{2}\)的区别和联系如下:(1)区别:\(R^{2}\)是衡量模型拟合优度的指标,它表示被解释变量的变异中可以由解释变量解释的比例;\(\ba

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