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文档简介

Web应用中的新型分布式大数据存储技术研究交流内容一、大数据背景和研究现状二、新型的分布式大数据存储设计三、结论Wiki百科定义，大数据是一个超大的、难以用常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。大数据及其研究领域极具影响力的领导者的国际数据公司(IDC)在该公司发布的报告中将大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”一、大数据背景和研究现状一、大数据背景和研究现状体量Volume多样性Variety价值密度Value速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效1）存储规模庞大；2）存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据；3）数据服务的种类和水平要求高。一、大数据背景和研究现状研究对象：在线Web应用系统数据存储设计二、新型的分布式大数据存储设计设计目标与策略：1）高可用性2）高性能3）可扩展性二、新型的分布式大数据存储设计总体架构分析与设计二、新型的分布式大数据存储设计内存数据库与分布式数据库同步技术二、新型的分布式大数据存储设计数据分片技术1）垂直(纵向)拆分2）水平(横向)拆分二、新型的分布式大数据存储设计大数据的出现，开启了一次重大的时代转型。技术推动了数据的发展，随着数据的价值凸显，信息的

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