数据采集与处理 项目实训汇 01行业数据采集项目训练 -02店铺专项活动运营报表制作训练

行业数据采集项目训练一、项目介绍对市场数据进行采集并分析，其分析结果是决策者进行创投项目、制定发展战略的支撑和依据。一个创业团队计划以北京当地特产“北京秋梨膏”为主要产品在淘宝平台开设店铺，现需要分析该产品的整体市场环境，进而为店铺开业做好筹备。该项目训练结合教材所需内容，涉及到行业数据采集工具使用及操作步骤，通过本项目的学习，要求学生掌握行业数据采集的相关知识。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解行业数据采集的主要数据指标；（2）熟知行业数据采集的主要渠道。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）掌握行业数据采集的流程及方法；（2）能够独立完成行业数据采集。三、项目执行流程任务一行业发展数据采集本训练要求学生能够了解行业发展数据包括哪些指标，可以借助哪些渠道进行数据采集，熟悉行业发展数据采集的步骤。通过本项目训练，要求学生能够独立完成行业发展数据采集。步骤1：明确数据采集目标学生根据项目介绍及项目要求，明确本次数据采集的目标，并将结果填至横线处。步骤2.确定数据采集指标及采集渠道老师引导学生对理论知识进行回顾，学生以四人为一组进行讨论，确定本次数据采集的指标。表1数据采集指标及采集渠道数据采集指标采集渠道步骤3：确定数据采集维度及范围学生以四人为一组进行讨论，根据数据采集目标确定各数据采集指标的采集维度及范围。表2数据采集维度及范围数据采集指标采集维度及范围步骤4：制作数据采集表，完成数据采集学生以四人为一组进行讨论，根据数据采集目标确定各数据采集指标的采集维度及范围。以下以在阿里指数采集淘宝采购指数、热门行业和潜力行业数据为例。步骤4.1：打开阿里指数网页（/）。图1阿里指数首页步骤4.2：输入行业关键词，如以“北京秋梨膏”为例，可以获得行业大盘情况，如图2所示。请对行业大盘数据进行简要分析。图2行业大盘步骤4.3：切换到“属性细分”类目，如图3所示，请根据页面结果分别对该类产品的净含量、规格、品牌、产品名称、包装规格数据进行分类整理。图3热门基础属性表3“北京秋梨膏”热门基础属性表净含量规格品牌产品名称包装规格通过查看热门营销属性图表，如图4所示，分析最近30天该商品的热门营销属性有哪些？图4热门营销属性通过查看价格带分布图表，如图5所示，分析该商品买家浏览最多的商品价格带是多少，采购最多的商品价格带是多少。图5价格带分布步骤4.4：切换到“采购商素描”类目，如图6所示，请根据页面结果对食品酒水采购关联行业数据进行采集，分析和食品酒水关联比较紧密的行业。图6食品酒水采购关联行业步骤4.5：切换到“阿里排行”类目，请根据页面结果，导出“食品酒水”的转化率榜数据表和热搜榜数据表。图7阿里排行榜任务二市场需求数据及目标客户数据采集本训练为市场需求数据及目标人群数据采集，通过本项目的训练，要求学生能够完成市场需求数据及目标人群数据采集。步骤1：明确数据采集目标学生根据项目介绍及项目要求，明确本次数据采集的目标，并将结果填至横线处。步骤2.确定数据采集指标及采集渠道老师引导学生对理论知识进行回顾，学生以四人为一组进行讨论，确定本次数据采集的指标。表4数据采集指标及采集渠道数据采集指标采集渠道步骤3：确定数据采集维度及范围学生以四人为一组进行讨论，根据数据采集目标确定各数据采集指标的采集维度及范围。表5数据采集维度及范围数据采集指标采集维度及范围步骤4：制作数据采集表，完成数据采集学生以四人为一组进行讨论，根据数据采集目标确定各数据采集指标的采集维度及范围。以下以在百度指数采集市场需求图谱、相关词搜索热度数据、人群的地域分布、人群属性数据为例。步骤4.1：打开百度指数网页（/）。图8百度指数首页步骤4.2：输入行业关键词，如以“秋梨膏”为例，市场需求数据，包括市场需求图谱和相关词搜索热度，此处可采集近一周的数据结果，如图9、图10所示，请分析出搜索热度较高的词。图9需求图谱图10相关词热度步骤4.3：百度指数人群画像是指通过对搜索人群的地域分布、人群属性做出精准的数据统计与分析，以便于卖家更加准确地了解该商品消费者群体的特性。切换至“人群画像”页面，如以“秋梨膏”为例，借助百度指数对目标人群进行画像，如图11、图12所示。可以在地图上点击对应的省份，对省内的分布情况进行查看，请以河北省为例，采集排名前五的城市。图11地域分布查看人群属性分布，对目标人群的年龄和性别进行分析。图12人群属性四、项目指导说明（一）行业发展数据采集根据项目背景选择行业发展数据采集的指标，以百度指数为工具完成淘宝采购指数、热门行业、潜力行业数据采集。（二）市场需求数据及目标客户数据采集根据项目背景选择市场需求数据及目标客户数据采集的指标，以阿里指数为工具完成需求图谱、相关词热度及目标人群属性数据采集。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对行业发展数据采集、市场需求数据及目标客户数据采集等多方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否阐述行业数据采集步骤70%能否清楚行业发展数据采集的主要指标能否清晰市场需求数据及目标数据采集的主要指标能够选择具体的数据采集工具完成行业数据采集2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得淘宝客推广数据采集项目训练一、项目介绍淘宝客，属于效果类营销推广方式，即CPS。其区别于直通车的按点击付费，淘宝客是按照实际的交易完成(买家确认收货)作为计费依据的，交易未达成则不需要支付费用，因此深受商家的喜爱。该项目训练结合教材推广数据采集相关内容，涉及到淘宝客推广数据采集路径、指标选择，通过本项目的学习，要求学生掌握淘宝客推广数据采集的相关知识与技能。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解淘宝客推广数据采集路径；（2）熟悉淘宝客推广的数据指标。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）掌握淘宝客推广数据采集流程；（2）能够独立进行淘宝客推广数据的采集。三、项目执行流程任务一淘宝客推广数据采集本训练要求学生能够了解淘宝客推广相关数据指标，熟悉淘宝客推广数据采集的步骤。通过本项目训练，要求学生掌握淘宝客推广数据采集的流程和方法。步骤1：进入淘宝卖家后台老师引导学生登录淘宝卖家账号，进入淘宝店铺后台。图1登录淘宝卖家账号图2进入卖家后台步骤2：进入淘宝客推广平台老师引导学生查看淘宝店铺后台导航栏，找到“营销”菜单，点击“淘宝客”，在淘宝客联盟商家中心点击“进入商家后台”。图3店铺后台点击“淘宝客”图4淘宝客联盟商家中心图5淘宝客联盟商家中心首页步骤3：进入“效果报表”老师引导学生在导航栏点击“效果报表”进入推广数据报表页面。图6效果报表步骤4：设置采集时间段。老师引导学生设置采集时间起止节点及订单属性。图7设置时间节点图8设置订单属性淘宝客推广数据可提供过去90天内的推广效果数据，订单属性包含订单结算及订单成功。其中订单结算未已经结算了的订单数据，订单成功指推广订单已经完成，但未结算。步骤5:下载数据报表老师指导学生下载并保存数据报表图9下载报表订单报表当中的CPS账户明显是按天对数据进行整理，分时下载是按照时间段处理后的数据，直接下载将获取到所选时间段内的详细推广订单数据。四、项目指导说明根据流程采集淘宝客推广效果数据，选择所属时间段、订单属性下载报表。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对店铺淘宝客推广数据采集的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否阐述淘宝客推广数据采集步骤70%能否判断淘宝客推广数据订单属性能够独立完成淘宝客推广效果数据采集清楚淘宝推广数据下载位置2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得竞争数据采集项目训一、项目介绍电商企业在日常运营过程中，不仅要时刻关注自身店铺及商品的各项数据变化，还需要关注竞店、竞品应对消费市场的方式，如商品类目的划分、销售数据的变化、推广活动方案的制定、商品的评价分布等，以便找出相适应的应对方式，提升自身店铺商品的销量，抢占市场份额。“北京特产专营店”的运营人员小李在展开竞争分析前，需要借助相应的工具对竞店及相关竞品的数据进行采集，并展开分析，以便找出自身店铺与竞店的差距，从而制定更有针对性的营销方案、运营策略。该项目训练需要结合教材理论内容，明确竞争数据的界定，竞争数据采集工具的选择，并通过本项目的学习，使得学生能够独立完成竞店、竞品数据的采集。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解竞争数据的界定；（2）能够有效区分不同的竞争数据采集工具。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够完成店侦探的注册，并进一步完成竞店、竞品的添加；（2）能够借助店侦探完成竞店关键数据的采集；（3）能够借助店侦探完成竞品数据的采集。三、项目执行流程任务一竞店数据采集本训练要求学生完成竞店的添加，随后逐类完成竞店各项数据的采集，如属性数据、类目数据、销售数据等。步骤1：注册并登录店侦探网站，添加竞店学生注册并登录店侦探网站，点击左侧导航栏中“监控中心”功能下的“店铺管理”选项，随后点击右侧“添加监控店铺”按钮，在其中的文本框输入竞店某个商品的网址，点击“添加监控”即可完成竞店的添加，如图1、图2所示。图1店侦探监控中心图2添加监控店铺步骤2：采集竞店属性数据通过竞店的属性数据，可以了解竞店产品的包装方式、是否含糖、口味分类等。学生通过店侦探进入竞店首页，点击“所有宝贝”即可完成竞店属性数据的采集，如图3所示。图3竞店属性数据将自身店铺属性数据和竞店属性数据进行对比，找出自身的不足，如口味单一，没有无糖产品，包装形式单一，在后期酌情完善。步骤3：采集竞店类目数据学生点击店侦探左侧导航栏宝贝分析，随后点击类目分布，就可以采集到统计周期内竞店的类目名称、宝贝数、销量等数据，如图4所示。图4采集类目数据学生点击“导出”即可下载竞店类目数据，将数据整理在Excel表格中，如图5所示。找出自身店铺和竞店在类目布局方面的差距，从而进行品类布局的优化和提升。图5竞店类目数据步骤4：采集竞店销售数据学生点击店侦探左侧导航栏销售分析，随后点击销售数据，即可采集竞店7天、14天、30天的销售数据，如图6所示。图6采集销售数据这里以7天的数据为例，学生点击“导出”即可下载竞店销售数据，将数据整理在Excel表格中，如图7所示，图7竞店销售数据学生随后采集自身店铺统计周期内的各项数据，对比分析两个店铺间的销售数据。如果想要进一步明确单日的销售情况，学生点击单日销售数据后的“查看详情”，如图8所示，就可以采集当天销售的宝贝名称，单个宝贝的销量，有助于识别竞店的热销商品。图8查看销售详情步骤5：采集推广活动数据学生点击店侦探左侧导航栏活动分析，随后点击活动概况，就可以采集竞店开展的推广活动数据，参加各类活动的商品数，如图9所示。结合自身店铺的实际情况，分析是否可以跟进竞店，或者可以制定更有竞争性的推广活动方案。图9采集推广活动数据任务二竞品数据采集本训练要求学生完成竞品的添加，并能够完成竞品基本信息、销售数据、推广数据、评价数据的采集。步骤1：完成竞品的添加小李选定的竞品是北京一款特色小吃驴打滚，学生在店侦探中监控竞品数据时，需要先添加该竞品所在店铺为监控店铺，随后点击店侦探左侧导航栏中“监控中心”功能下的“重点监控宝贝”选项，并点击“添加宝贝”按钮，在打开的对话框中输入竞品网址，点击添加即可，如图10所示。图10添加监控宝贝步骤2：采集竞品基本信息竞品基本信息学生可以进入竞品详情页进行采集。通过竞品基本信息，可以了解竞品的口味分类、包装规格、保质期等。图11竞品基本信息步骤3：采集竞品销售数据学生在店侦探中点击销售情况，就可以采集竞品3天、7天、14天、30天的销售数据，如图12所示。图12采集竞品销售数据学生采集统计周期内自身店铺商品的销售数据，并借助可视化图表进行分析。步骤4：竞品推广活动数据采集学生点击促销分析，可以采集竞品参与的店铺活动、站内活动、站外活动，并结合采集的销售数据进行分析。图13采集竞品推广活动数据步骤5：评价数据采集竞品的评价信息也很重要，可以从中挖掘客户认可的部分以及客户认为需要改进的部分，学生进入竞品评价页面进行采集，并对比自身商品评价数据，进行综合分析，找出自身需要完善的内容。图14竞品评价数据四、项目指导说明（一）竞店数据采集在进行竞店数据采集前，需要在店侦探中完成竞店的添加，并根据分析需要依次完成竞店各类数据的采集。（二）竞品数据采集根据竞品添加的要求，在店侦探中完成竞品的添加，进行竞品数据的采集，其中需要注意竞品基本信息数据、评价数据的采集路径。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对竞争数据采集工具、竞店数据采集、竞品数据采集等多方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否清晰界定竞争数据70%能否完成竞店的添加能够依次完成竞店属性、商品类目、销售、推广活动等数据的采集能够完成竞品的添加可以分别采集竞品基本信息、销售、推广活动、评价等数据2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得微淘运营数据采集项目训练一、项目介绍微淘是淘宝平台重要的内容服务平台，为商家、达人提供内容输出和粉丝互动功能。该项目训练结合教材推广数据采集相关内容，涉及到微淘数据采集渠道、内容运营数据采集、用户运营数据采集等，通过本项目的学习，要求学生掌握微淘运营数据采集的相关知识。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解微淘运营数据采集渠道；（2）熟悉微淘运营数据指标。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）掌握微淘运营数据采集流程；（2）能够独立进行微淘运营数据的采集。三、项目执行流程任务一微淘内容运营数据采集本训练要求学生能够了解微淘内容运营相关数据指标，熟悉微淘内容运营数据采集的步骤。通过本项目训练，要求学生掌握微淘内容运营数据采集的流程和方法。步骤1：进入淘宝卖家后台老师引导学生登录淘宝卖家账号，进入淘宝店铺后台。图1登录淘宝卖家账号图2进入卖家后台步骤2：进入微淘内容管理老师引导学生查看淘宝店铺后台导航栏，找到“用户”菜单，点击“微淘内容管理”。图3进入微淘内容管理图4微淘内容管理首页步骤3：进入内容分析页面老师引导学生在左侧导航栏依次点击“统计”-“内容分析”进入内容分析页面。图5内容分析步骤4：查看平台提供数据指标老师引导学生在内容概要、渠道分析、商品分析、单条分析页面分别设置采集时间，查看平台提供的数据指标及呈现形式。图6内容分析页面步骤5：制作数据采集表老师引导学生根据分析需求及平台所提供的数据指标，制作数据采集表。步骤6：摘录数据根据制作好的数据采集表将平台的数据进行摘录。任务二微淘用户运营数据采集本训练要求学生能够了解微淘用户运营数据相关数据指标，熟悉微淘用户运营数据采集的步骤。通过本项目训练，要求学生掌握微淘用户运营数据采集的流程和方法。步骤1：进入微淘“用户分析”页面老师引导学生进入微淘管理页面，在微淘管理页面中找到“统计”——“用户分析”。图7用户分析按钮步骤2：查看平台提供的用户分析数据指标老师引导学生在内容概要、渠道分析、商品分析、单条分析页面分别设置采集时间，查看平台提供的数据指标及呈现形式。图8用户分析页面步骤3：制作数据采集表老师引导学生根据分析需求及平台所提供的数据指标，制作数据采集表。步骤4：摘录数据根据制作好的数据采集表将平台的数据进行摘录。四、项目指导说明根据流程采集微淘运营数据，选择所属时间段、查看平台提供的数据类型及呈现形式，制作相应数据采集表并完成数据摘录。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对店铺微淘运营数据采集的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否阐述微淘运营数据采集步骤70%能否判断微淘内容数据和用户数据指标能够独立完成微淘内容数据和用户数据采集是否清楚微淘内容运营数据及用户数据采集路径2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得行业数据分类与处理项目训练一、项目介绍企业要保持竞争力，就要时刻关注行业产品数据，了解其淡旺季变化规律，以客观地评估行业市场状况。市场交易额（量）的变化反映了一定时期内某产品的市场销售趋势，但该数据属于企业核心数据，通常难以采集，因此引入产品交易指数。产品交易指数是商品的总体支付金额进行指数化后的指数类指标，是产品在平台交易热度的体现，交易指数越高，代表支付金额越高。北京特产专营店在淘宝网上主要经营北京特产零食小吃，为了准确把握行业交易变化趋势，进而合理制作出自身下一年度的运营规划，部门经理安排小周对行业数据进行分类与处理，为之后的数据分析做好数据支持。该项目训练结合教材所学内容，涉及到数据处理、分类统计，以及数据计算，通过本项目的学习，要求学生掌握数据分类与处理的相关技能。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解数据分类与处理的作用和原则；（2）熟悉Excel中数据分类统计的方法；（3）熟悉数据处理的步骤及方法。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够选择合适的方法对数据进行分类统计；（2）能够熟练使用数据透视表完成数据计算。三、项目执行流程任务一数据处理本训练要求学生能根据源数据的实际情况和具体要求完成数据处理。通过本项目训练，使学生掌握数据提取的一般步骤及方法，并能应用到具体的工作场景中。步骤1：数据提取打开工作表“行业数据.xlsx”，老师引导学生对数据表进行检查，诊断数据表存在的问题，确定需要处理的内容。学生利用Excel提供的“分列”工具，按照步骤向导，将数据表中的单列内容拆分为两列，如图1、图2所示。图1分列图2数据提取结果步骤2：添加表头在数据表前插入一行，录入“统计时间”和“交易指数”，为工作表添加表头，并添加底色，然后为整个表格添加边框，结果如图3所示。图3数据处理结果任务二分类统计本训练要求学生利用数据透视表的方法按年对交易指数进行汇总。通过本项目训练，使学生掌握创建数据透视表的步骤及方法。步骤1：插入数据透视表选中数据源，在“插入”选项卡下的“表格”功能组中单击“数据透视表”按钮，弹出“创建数据透视表”对话框，选择放置数据透视表的位置为“新工作表”，如图4所示。单击“确定”后，Excel自动创建一个空白的数据透视表框架，同时在其右侧展开“数据透视表字段列表”窗格。图4插入数据透视表步骤2：选择要添加到报表的字段在生成的空白数据透视表框架中，将需要汇总的字段拖动至相应的“筛选器”、“行”、“列”、“值”区域，生成报表，如图5所示。图5选择要添加到报表的字段任务三数据计算本训练要求学生根据往期数据完成下一年的交易指数预测。通过本项目训练，使学生掌握数据计算的方法及技巧，并灵活运用到具体的工作场景中。步骤1：第一个交易指数预测在右侧【数据透视图字段】编辑区中再次将“交易指数”字段添加到“值”区域中，如图6所示。在数据透视表中选中新添加的“交易指数2”单元格并点击鼠标右键，选择“值显示方式”-“百分比”命令，在弹出的【值显示方式】编辑框中“基本字段”选择“年”，“基本项”选择“2017”，如图7所示，即可得出以2017年的交易指数为基数的比率，如图8所示。图6数据透视表添加字段图7值显示方式设置（求和项：交易指数2）图8以2017年的交易指数为基数的比率计算用2017～2019年的平均比例乘以基数，得到2020年的第一个交易指数预测，如图9所示。图92020年的第一个交易指数预测步骤2：第二个交易指数预测同上方法，继续为数据透视表添加新的字段“交易指数3”，如图10所示。“值显示方式”为“百分比”命令，在弹出的【值显示方式】编辑框中“基本字段”选择“年”，“基本项”选择“上一个”，如图11所示，即可得出每年的交易指数同上一年的交易指数的比率，如图12所示。图10继续添加字段图11值显示方式设置（求和项：交易指数3）图12各年同上一年交易指数的比率计算用2017～2019年的平均比例乘以2019年的交易指数，得到2020年的第二个交易指数预测，如图13所示。图132020年的第二个交易指数预测步骤3：下一年行业交易指数预测根据步骤1和步骤2，汇总获得行业类目交易指数的预测范围。四、项目指导说明（一）数据处理数据提取时需要根据具体实际情况来准确选择分隔符号，分列向导的预览窗口中可以实时看到分列的效果，（二）分类统计常用的数据分类统计方法包括分类汇总、合并计算、函数及数据透视表等，若无具体要求，学生可自行选择合适的方法进行操作。（三）数据计算数据计算除了使用公示与函数外，也可以借助数据透视表来完成，学生需要了解“值显示方式”中“百分比”的含义与用法，才能在实际工作场景中灵活运用。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对数据处理、分类统计、数据计算方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否对数据进行正确分列70%是否掌握数据透视表的创建清楚数据分类统计的几种方法能够熟练完成数据透视表字段的添加和修改可以独立完成交易指数预测2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得客户地域分布气泡图制作训练一、项目介绍在电商企业日常运营中，会产生大量数据，如运营数据、产品数据等，为了使得决策层能够更高效、更清晰地掌握运营动态，进行重大策略的制定，并且使得相关运营人员发现运营中存在的问题，及时修正，需要对海量数据进行提炼、加工，通过可视化图表的方式展现出来。“北京特产专营店”的运营人员小李统计发现店铺内的各类食品特产在2019年第4季度销量最好，为了进一步明确目标客户集中的区域。小李计划借助气泡图展示不同地域销售量、销售额及销售毛利的分布关系，明确销售毛利最高的地域，后期展开针对性营销。该项目训练需要结合教材理论内容，如气泡图的特性和适用场景，创建气泡图的注意事项，通过本项目的学习，要求学生掌握气泡图制作的相关知识；与技能。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解气泡图的特性和适用场景；（2）能够有效区分散点图与气泡图；2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够根据电商数据指标之间的关系完成相关计算；（2）掌握制作气泡图的步骤与方法；（3）能够完善图表元素并进行图表美化。三、项目执行流程任务一了解气泡图的特性和适用场景本训练要求学生能够了解气泡图的特性，明确气泡图的适用场景。通过本项目的训练，要求学生能够区分气泡图和散点图，并明确气泡图创建的步骤。步骤1：气泡图的特性和适用场景老师快速讲解气泡图的特性和适用场景。学生回顾理论教材中散点图的特性，并对两种图表进行区分。步骤2：创建气泡图的步骤老师展示一组简单的数据，快速讲解并演示气泡图的创建步骤，图表元素的添加方法，数据标签的设置技巧。任务二客户地域分布气泡图创建本训练为客户地域分布气泡图的创建，通过本项目的训练，要求学生根据数据之间的关系完成对应数据指标的计算以及气泡图的创建，并且，在进行图表美化时，使用其他颜色标出销售毛利最高的地域。一、完成数据计算步骤1：整理数据学生对小李统计出的2019年第4季度的销售数据进行整理，如图1所示。图1整理后的销售数据步骤2：计算销售毛利学生根据公式：销售毛利=销售额-销售成本，依次计算出统计月份的销售毛利。学生输入需要计算的字段名，以北京地区为例，输入公式“=C3-D3”,点击确定即可完成计算，如图2所示，随后点击下拉按钮，快速填充公式，计算出其他地域的销售毛利，如图3所示。图2计算北京销售毛利图3完成所有地域销售毛利计算二、创建客户地域分布气泡图步骤1：插入气泡图选择销售量、销售额、销售毛利这三组数据，选择“插入”选项卡，在“图表”列表中单击“散点图”，选择“气泡图”，插入图表即可，如图4所示。图4插入气泡图步骤2：设置坐标轴格式无特殊理由，坐标轴格式需从0起，学生选择坐标轴，点击鼠标右键，设置坐标轴格式的最小值为0，如图5所示。图5设置坐标轴格式步骤3：完善图表元素点击图表右侧的“+”按钮，依次添加图表元素，如图表标题、坐标轴标题等，其中X轴表示销售量，Y轴表示销售额，气泡的大小表示销售毛利，依次完成各项设置，如图6所示。图6完善图表元素步骤4：插入数据标签为了使得销售数据和地域相对应，可插入数据标签。点击气泡，随后点击右键，选择“添加数据标签”，并设置数据标签格式为“居中”，即可完成数据标签的添加，随后设置显示“单元格中的值”即可，如图7、图8所示。图7设置数据标签格式图8设置数据标签步骤5：对图表进行美化对图表进行美化，删除多余的网格线，并且将销售毛利最高的广东地区气泡设置为红色，即可完成气泡图的制作，如图9所示。图9图表美化四、项目指导说明（一）了解气泡图的特性和适用场景在创建气泡图前，需要明确气泡图的特性和适用场景，并对数据进行整理，使之符合图表创建的要求。（二）客户地域分布气泡图创建根据气泡图创建的步骤完成各项操作，并根据训练要求完成各项计算与美化操作。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对气泡图的特性、气泡图的创建等多方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否阐述气泡图的特性和适用场景70%能否区分气泡图和散点图能够完成数据的计算清楚气泡图创建的步骤可以独立完成各项图表元素的添加能够完成数据标签的添加并对图表进行美化2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得生意参谋行业产品搜索热度数据采集项目训练一、项目介绍企业店铺在经营过程中，需要结合市场需求的变化更新产品，以提升产品市场竞争力和店铺成交量。因此，选择什么类型的产品，选择哪些具体的产品就成为企业在产品更新前需要解决的首要问题。要解决这些问题，就需要用到数据分析的方法，而数据分析的前驱任务就是采集数据。该项目训练结合教材产品行业数据采集相关内容，重点讲解在生意参谋采集行业产品搜索热度数据的方法。通过学习，学生能够掌握生意参谋产品搜索热度数据采集的方法。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解生意参谋搜索热度数据采集渠道；（2）熟悉生意参谋行业产品搜索热度数据采集的步骤；2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够使用生意参谋采集产品搜索热度数据。三、项目执行流程任务一生意参谋行业产品搜索热度数据采集本训练要求学生能够了解生意参谋行业产品搜索排行，熟悉生意参谋行业产品搜索热度数据采集的步骤。通过本项目训练，要求学生掌握生意参谋产品搜索热度数据采集的方法。步骤1：确定采集时间范围。产品搜索热度数据采集首先需要确定采集时间范围，根据采集目标的不同，在生意参谋中可以设置采集时间范围为1天、1周或1个月，以下按1周的时间范围展开行业产品搜索热度数据采集。步骤2：行业产品搜索排行数据采集。登录生意参谋，点击“市场”按钮，如图1所示。图1“市场”按钮步骤3：采集行业产品搜索排行数据。进入“搜索排行，如图2所示。图2“搜索排行“按钮依次点击上方导航栏中的“搜索词”、“长尾词”、“品牌词”、“核心词”“修饰词”和下方的“热搜”、“飙升”，得到相应的行业产品热搜数据和飙升数据，如图3所示。图3行业产品热搜相关数据步骤4：采集行业产品搜索趋势数据。点击“搜索排行”页面搜索词右侧的“搜索分析”按钮，如图4所示。图4“搜索分析”按钮得到相应的行业产品搜索趋势数据，如图5所示。图5行业产品搜索趋势数据步骤5：采集行业产品搜索人群数据。点击“搜索排行”页面搜索词右侧的“人群分析”按钮，如图6所示。图6“人群分析”按钮得到行业产品搜索人群数据，包括性别数据、年龄数据、类目偏好数据、品牌偏好数据、支付偏好数据，如图7、图8所示，为年龄和性别数据。图7年龄数据图8性别数据步骤6：将采集到的数据统计到Excel表格中即可。四、项目指导说明根据流程采集行业产品搜索热度数据，并完成数据汇总。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对行业产品搜索热度数据采集的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否阐述行业产品搜索热度数据的采集步骤70%能否完成行业产品搜索排行数据采集能否完成行业产品搜索趋势数据采集能否完成行业产品搜索人群数据采集2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得产品运营数据采集项目训练一、项目介绍电子商务环境中，数据是伴随着消费者和企业的行为实时产生并动态变化的，店铺产品上新后，需要进行数据跟踪，然后根据数据分析结果，推进产品的改进和营销策略的改变。北京特产专营店推出一款小包装多口味的茯苓饼，并加入了直通车推广。经过一个月的运营，为了了解该产品各SKU的销售详情及产品能力，现要求员工小刘对该款茯苓饼近一个月的产品运营数据进行采集分析。该项目训练结合教材所需内容，涉及到产品销售数据采集和产品能力数据采集，通过本项目的学习，要求学生掌握产品运营数据采集的步骤及方法。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解产品运营数据涉及的相关指标；（2）熟悉产品运营数据采集的渠道及工具。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）掌握产品运营数据采集的步骤及方法；（2）能够独立完成产品运营数据采集。三、项目执行流程任务一产品销售数据采集本训练要求学生完成产品茯苓饼各SKU销售详情数据采集，通过本项目训练，使学生掌握产品销售数据采集的步骤及方法，具备独立完成单品销售详情数据采集的能力。步骤1：确定数据采集指标根据任务要求，采集的指标包括SKU信息、加购件数、支付金额、支付件数、支付买家数，付费用户可以添加其他指标。步骤2：确定数据采集渠道产品销售数据是电子商务项目运营过程中店铺自身产品所产生的数据信息，属于内部核心数据，同时，北京特产专营店是一家淘宝店铺，因此，确定数据采集渠道为淘宝店铺后台或官方工具。步骤3：确定数据采集工具根据任务要求及步骤2分析，确定使用生意参谋作为此次的数据采集工具，生意参谋中的“商品360”板块提供了详细的SKU销售详情，同时还提供了一键下载，可以方便地采集到需要的指标。步骤4：确定采集范围根据任务要求，需要对店铺近一个月的销售数据进行分析，结合生意参谋提供的时间维度，数据的时间采集范围确定为“30天”。步骤5：采集数据老师引导学生进入生意参谋，选择“品类”板块，打开“商品360”页面，如图1所示，然后复制该款“茯苓饼”商品详情页的标题，在“商品360”页面的搜索栏中粘贴，确认跳转后在“SKU销售详情”栏目下，勾选相关指标，并选择时间维度为“30天”，如图2所示，最后点击下载按钮完成。图1商品360图2数据采集步骤6：检查数据本地打开已下载完成的数据表，检查数据内容，进行初步清洗，删除多余的行，如图3所示。图3检查并清洗数据任务二产品能力数据采集本训练要求学生完成产品获客能力数据和产品盈利能力数据的采集，通过本项目的训练，使学生能够独立完成采集指标的确定，并掌握产品能力数据采集的步骤及方法。步骤1：确定数据采集指标根据任务要求，产品获客能力数据采集的指标包括点击量、收藏量和重复购买率。其中，重复购买率需要通过公式：重复购买率=重复购买客户数量÷客户总数量×100%计算得出，重复购买客户数量及客户总数量也是待采集的指标。产品盈利能力数据采集的指标包括投入产出比和毛利率，其中毛利率需要通过公式：毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入×100%计算得出，因此支付金额、支付件数及采购单价也是待采集的指标。步骤2：确定数据采集渠道根据任务背景，确定数据采集渠道为淘宝店铺后台或官方工具，以及企业内部报表。步骤3：确定数据采集工具根据任务要求及步骤1的指标分析，确定使用生意参谋及千牛卖家工作台，以及产品进价表作为此次的数据采集工具。步骤4：确定采集范围根据任务要求，需要对店铺近一个月的销售数据进行分析，因此数据的时间采集范围确定为“采集日期起前推一个月”。步骤5：制作数据采集表根据步骤1所确定的采集指标制作数据采集表格，如图4所示。图4数据采集表步骤6：采集数据步骤6.1：打开并登陆淘宝，进入千牛卖家中心，然后在“营销中心”板块，选择“我要推广”，点击“淘宝/天猫直通车”进入直通车页面，如图5、图6所示。图5千牛卖家中心图6进入直通车步骤6.2：选择“报表”板块，点击对应推广中的宝贝，打开“更多数据”，勾选需要展示的指标，选择时间范围为“过去30天”，如图7所示。图7选择需要展示的指标及时间范围步骤6.3：有选择的摘录相关数据，录入数据采集表中。步骤6.4：在千牛卖家中心的“交易管理”中，输入产品ID或产品名称，选择成交时间范围，如图8所示，然后批量导出订单报表，用来统计重复购买用户数量、客户总数量，最终将结果录入数据采集表中。图8订单表导出步骤6.5：从企业的进价表中获取商品采购价格。步骤6.6：数据整理并检查。四、项目指导说明（一）产品销售数据采集产品销售数据采集时主要针对的是各SKU销售详情，通过该数据的分析，可以得到用户喜欢的产品属性，获得爆款SKU，生意参谋中提供了一键下载，采集时只要勾选必要的指标，选择好采集时间范围即可。（二）产品能力数据采集产品能力数据的指标依据任务要求会有所不同，需要重点锻炼学生任务分析能力，能准确全面的确定采集指标，同时由于指标众多分散，采集时不能一次完成，有时还需要计算获得，需要熟悉店铺后台及相关工具的操作。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对产品销售数据采集、产品能力数据采集等多方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否准确而全面地确定采集指标70%能否选择合适的采集渠道及工具是否掌握产品运营数据采集的步骤及方法能否独立完成产品销售数据采集能否独立完成产品能力数据采集2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得店铺无线端流量结构报表处理项目训练一、项目介绍在这个流量为王的时代，不少店铺对付费流量的依赖性越来越高，但随着付费流量的成本越来越高，运营成本也随之剧增，从而导致店铺的经营效果变差。随着移动互联网技术的发展，流量渠道更加碎片化，对于淘宝推广专员来说，周期性的分析优化店铺流量结构，能使之趋于健康的成长趋势，更有利于提升店铺整体的经营效果。该项目训练结合教材所学内容，涉及到数据分类汇总、数据清洗、数据转化和数据排序，通过本项目的学习，要求学生掌握数据分类与处理的相关技能。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解数据分类与处理的作用和原则；（2）熟悉Excel中数据分类统计的方法；（3）熟悉数据处理（数据清洗、数据转化、数据排序）的步骤及方法。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够选择合适的方法对数据进行分类统计；（2）能够按照要求对数据进行清洗、转化及排序等操作。三、项目执行流程任务一数据处理本训练要求学生能根据源数据的实际情况和具体要求进行数据清洗、数据转化和数据排序。通过本项目训练，使学生掌握数据处理的一般步骤及方法，并能应用到具体的工作场景中。步骤1：数据转化打开工作表“店铺无线端流量结构月报.xlsx”，老师引导学生对数据表进行检查，判断其是否需要进行数据转化。学生根据数据类型的转化方法，完成“访客数”、“下单买家数”、“下单转化率”、“支付买家数”、“支付转化率” 、“支付金额”、“UV价值”列对应数据的类型转化，使其成为可以用于数据处理及计算的格式类型，如图1所示。 图1数据转化步骤2：数据清洗为了提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，学生需要对数据表进行审查和校验，并完成数据清洗。在“店铺无线端流量结构月报.xlsx”工作表中，各流量来源下均列出了其来源明细，同时又进行了数据汇总，因此针对“来源明细”分析时需要将汇总的记录删除掉。但该汇总数据是去重过的，并不是各来源明细产生的数据之和，因此在删除前需要对其备份。学生使用“筛选”功能，筛选出“来源明细”列中内容为“汇总”的记录，如图2所示，将其复制到新的工作表中，命名为“流量来源汇总”，如图3所示，然后在“店铺无线端流量结构月报”工作表中删除掉这些记录，如图4所示。最后取消“筛选”，显示所有数据。图2筛选数据图3数据备份图4删除行任务二分类统计本训练要求学生利用分类汇总的方法获取近半年访客数最高的来源明细。通过本项目训练，使学生掌握数据分类汇总的方法及操作步骤，并能应用到具体的工作场景中。步骤1：数据排序以“来源明细”为关键字进行排序（升序、降序均可），如图5所示。图5数据排序步骤2：分类统计利用分类汇总的方法，以“来源明细”为分类字段对店铺的访客数进行汇总统计，如图6所示，然后在左侧分级显示列表中选择2级显示，结果如图7所示。图6分类汇总图7分类汇总结果步骤3：获取访客数最高的来源明细学生对各来源明细的访客数进行降序排序，获取访客数最高的来源明细，结果如图8所示。图8访客数降序排序任务三数据计算本训练要求学生计算近半年各流量来源带来的访客数占比。通过本项目训练，使学生掌握数据计算的方法和技巧。步骤1：访客数统计在“流量来源汇总”工作表中，学生利用数据透视表统计出个流量来源的访客数，结果如图9所示。图9访客数统计步骤2：占比计算利用公式“各流量来源的访客数/总访客数”来计算其占比，结果如图10所示。图10占比计算四、项目指导说明（一）数据处理数据处理包括数据清洗、数据转化和数据排序，具体操作时需要根据实际情况进行选择处理的顺序及内容。（二）分类统计常用的数据分类统计方法包括分类汇总、合并计算、函数及数据透视表等，若无具体制定，学生可自行选择合适的方法进行操作。（三）数据计算利用数据透视表完成访客数的统计后，在计算占比时，不能使用填充柄来复制公式，需要逐个计算。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对数据处理、分类统计、数据计算方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否对数据进行转化70%能否完成数据清洗清楚数据分类统计的几种方法能够熟练完成分类汇总、数据透视表等操作可以独立完成数据计算2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报告训练报告书写认真、完整、页面整洁、训练收获较大10%合计100%个人总结编写个人的训练过程及收获,如在整个过程中收获心得体会等。六、项目训练报告姓名学号班级指导教师训练地点日期训练题目一、训练目的二、训练任务三、训练内容四、训练心得店铺专项活动运营报表制作训练一、项目介绍电商企业在运营过程中产生的大量数据，需要通过一定的信息组织手段即报表进行整理统计，便于对店铺每天、每周、每月的运营情况或各类专项活动的效果进行评估，并方便随时查找数据信