2020时间序列分析难点突破练习题及答案

2020时间序列分析难点突破练习题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是（）A.平均数时间序列B.时期序列C.时点序列D.相对数时间序列2.下列属于时点序列的是（）A.某企业历年销售额B.某企业历年利润额C.某企业历年职工人数D.某企业历年产品产量3.时间序列的构成要素是（）A.变量和次数B.时间和指标数值C.时间和次数D.主词和宾词4.用几何平均法计算平均发展速度，侧重于考察（）A.期初水平B.期末水平C.中间各项发展水平D.基期水平5.已知各期环比增长速度为7.1%、3.4%、3.6%、5.3%，则定基增长速度是（）A.7.1%×3.4%×3.6%×5.3%B.(7.1%×3.4%×3.6%×5.3%)-1C.107.1%×103.4%×103.6%×105.3%D.(107.1%×103.4%×103.6%×105.3%)-16.某企业2016-2020年各年销售额（单位：万元）分别为150、162、172、186、190，则该企业2016-2020年销售额平均增长（）万元A.5B.4C.4.75D.67.移动平均法可以用来测定时间序列的（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动8.季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于（）为条件而构成的A.100%B.200%C.400%D.1200%9.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势，需测定现象的（）A.季节变动B.循环变动C.长期趋势D.不规则变动10.某地区2018年人均粮食产量393.10公斤，人均棉花产量3.97公斤，人均国民生产总值为1558元，它们是（）A.结构相对指标B.比较相对指标C.比例相对指标D.强度相对指标二、填空题（每题2分，共20分）1.时间序列按其指标表现形式的不同，可以分为（）、（）和（）三种。2.时间序列的水平分析指标有（）、（）、（）和（）。3.时间序列的速度分析指标有（）、（）、（）和（）。4.增长量由于采用的基期不同，可分为（）和（）。5.发展速度由于采用的基期不同，可分为（）和（）。6.平均发展速度的计算方法有（）和（）。7.移动平均法是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列的（）起到一定的修匀作用。8.季节变动的测定方法主要有（）和（）。9.长期趋势的测定方法主要有（）、（）和（）。10.循环变动与季节变动的区别是（）。三、判断题（每题2分，共20分）1.时期序列中每个指标值的大小和它所对应时期的长短有直接关系。（）2.时点序列中各个时点的指标值可以相加。（）3.定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积，所以定基增长速度也等于相应各个环比增长速度的连乘积。（）4.平均增长速度不是根据各个增长速度直接求得的，而是根据平均发展速度计算的。（）5.用水平法计算的平均发展速度，就是各期环比发展速度的几何平均数。（）6.移动平均法可以很好地预测未来。（）7.季节指数最高，表明该季在一年内所处的地位最重要。（）8.长期趋势是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。（）9.循环变动与季节变动相同，都是反映时间序列的具有规则性周期变动。（）10.相对数时间序列中的数值相加没有实际意义。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述时期序列和时点序列的特点。2.简述计算平均发展速度的几何平均法和方程式法的特点。3.简述移动平均法的特点。4.简述季节变动的概念及季节变动的测定步骤。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论时间序列分析在实际生活中的应用，举例说明。2.讨论如何根据时间序列的特点选择合适的预测方法。3.讨论长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动之间的关系。4.讨论时间序列分析中数据预处理的重要性及常见方法。答案一、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.D6.C7.A8.A9.C10.D二、填空题1.绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列2.发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量3.发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度4.逐期增长量、累计增长量5.环比发展速度、定基发展速度6.几何平均法（水平法）、方程式法（累积法）7.波动8.按月（季）平均法、移动平均趋势剔除法9.移动平均法、最小二乘法、随手画法10.循环变动的周期长短不一，季节变动的周期固定三、判断题1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.时期序列特点：序列中各指标值可以相加，指标值大小与时期长短有直接关系，每个指标值通过连续登记而得。时点序列特点：序列中各指标值不能相加，指标值大小与时点间隔长短无直接关系，每个指标值通过间断登记而得。2.几何平均法侧重于考察期末发展水平，不反映中间水平；方程式法侧重于考察全期各年发展水平的总和，能比较全面地反映各期发展变化情况。3.移动平均法能平滑掉时间序列中的随机波动，对长期趋势有一定的修匀作用；移动平均的项数越多，修匀作用越强，但对数据的变化反映越迟钝。4.季节变动是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。测定步骤：收集数据，计算同期平均数，计算总平均数，计算季节指数。五、讨论题1.时间序列分析在经济领域用于预测销售额、分析经济增长趋势等；在气象领域用于预测气温、降水等。如企业通过分析历史销售数据预测未来销售，合理安排生产和库存。2.若时间序列呈平稳趋势，可用简单平均法等；若有明显趋势，用趋势外推法；若有季节变动，用季节调整预测法等。根据数据特点、波动情况等选择。3.长期