XX学校2026年春季学期人工智能赋能教育教学应用研讨会

XX学校2026年春季学期人工智能赋能教育教学应用研讨会各位领导、各位老师、教育同仁们：大家上午好！春潮涌动启新程，智赋教育向未来。在人工智能技术快速迭代、教育数字化深入推进的今天，人工智能已成为推动教育变革、提升教学质量、促进学生全面发展的核心引擎。为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，积极探索人工智能与教育教学深度融合的有效路径，破解教学实践中的痛点难点，总结我校2026年春季学期人工智能赋能教育教学的实践经验，汇聚智慧、共探方向，今天我们隆重召开XX学校2026年春季学期人工智能赋能教育教学应用研讨会。首先，我代表学校党支部、校委会，向百忙之中莅临本次研讨会的上级教育主管部门领导、教育领域专家表示热烈的欢迎和衷心的感谢！向长期以来深耕教育教学一线、勇于探索人工智能应用、默默付出的全体教职工，致以崇高的敬意和诚挚的问候！向积极参与人工智能教学实践、主动适应智能学习模式的每一位同学，以及理解支持学校创新发展的各位家长，表达衷心的感谢！当前，人工智能技术已渗透到教育教学的各个环节，从智能备课、个性化教学，到学情分析、学业评价，再到校园管理、家校协同，人工智能正深刻改变着教育的形态、模式和生态。作为新时代的教育工作者，我们深刻认识到，人工智能不是简单的技术叠加，而是教育理念、教学方法、管理方式的全方位革新，是推动教育从“标准化”向“个性化”、从“经验驱动”向“数据驱动”、从“知识传授”向“素养培育”转变的关键抓手。2026年春季学期，我校立足办学实际，以“智赋课堂、提质增效、赋能成长”为核心目标，主动布局人工智能教育应用试点，制定了《XX学校2026年春季学期人工智能赋能教育教学应用实施方案》，成立了以校长为组长、分管副校长为副组长、各部门负责人及骨干教师为成员的专项工作小组，明确职责分工、细化工作举措、强化督导落实，推动人工智能技术与各学科教学、校园管理、教师成长、学生发展深度融合，经过一个学期的探索实践，取得了阶段性成效，也积累了宝贵的实践经验。本次研讨会的核心任务是：全面复盘本学期人工智能赋能教育教学的实践情况，系统总结应用成效、深入剖析存在的问题与不足，交流分享优秀实践案例，探讨人工智能与教育教学深度融合的新思路、新路径、新方法，凝聚全校共识、汇聚工作合力，推动我校人工智能赋能教育教学工作走深走实、提质增效，努力打造具有我校特色的人工智能教育应用品牌，为区域教育高质量发展贡献智慧和力量。下面，我结合本学期的工作实际，从五个方面向大家作汇报，也希望各位领导、老师、同仁们积极发言、各抒己见，为我校人工智能教育应用工作建言献策。一、提高思想认识，明确人工智能赋能教育教学的核心意义教育是国之大计、党之大计，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，二者的深度融合，既是落实国家教育数字化战略的必然要求，也是我校实现高质量发展的内在需求，更是培养适应新时代要求的创新型人才的关键举措。（一）人工智能赋能教育教学是落实国家教育战略的具体行动近年来，国家先后出台《教育信息化2.0行动计划》《新一代人工智能发展规划》《教育数字化战略行动方案》等一系列政策文件，明确提出“推动人工智能与教育教学深度融合，建设智能化校园，促进教育公平，提高教育质量”的目标要求。教育部多次强调，要加快推进人工智能在教育领域的创新应用，打造智能化、个性化、多元化的教育生态。作为基层学校，我们主动响应国家号召，积极探索人工智能赋能教育教学的实践路径，既是落实国家教育战略的具体行动，也是肩负起新时代教育使命的责任担当。（二）人工智能赋能教育教学是破解我校教学痛点的有效路径长期以来，我校在教育教学实践中面临一些亟待解决的痛点难点：一是班级学生人数多，教师难以精准掌握每个学生的学习情况，个性化教学难以落地；二是备课负担重，教师需要花费大量时间整理教学资源、设计教学方案、批改作业，难以有足够精力专注于教学创新和学生辅导；三是学情分析不够精准，传统的学业评价多依赖于考试成绩，难以全面、客观、及时地反映学生的学习过程和成长变化；四是教师专业成长不均衡，部分教师缺乏先进的教学理念和技术应用能力，难以适应新时代教育教学的发展要求。而人工智能技术的应用，能够有效破解这些痛点，通过智能备课、学情分析、个性化辅导等功能，减轻教师负担、提升教学效率，实现精准教学、个性化育人。（三）人工智能赋能教育教学是培养创新型人才的必然选择新时代对人才的需求已从“知识型”向“创新型”“复合型”转变，要求学生具备自主学习能力、创新思维能力、批判性思维能力和终身学习能力。人工智能赋能教育教学，能够打破传统教学模式的局限，为学生提供个性化的学习资源和学习路径，激发学生的学习兴趣和学习动力，引导学生从“被动接受”向“主动探究”转变；同时，通过人工智能技术的应用实践，能够培养学生的数字素养、创新能力和信息处理能力，为学生未来发展奠定坚实基础。本学期，我校通过专题学习、集中研讨、专家讲座、外出培训等多种形式，组织全体教职工深入学习人工智能教育相关政策文件、理论知识和应用技能，引导教职工深刻认识人工智能赋能教育教学的核心意义，转变教育理念，主动适应人工智能时代的教育变革，形成了“人人学习、人人探索、人人应用”的良好工作氛围。二、聚焦实践探索，扎实推进人工智能赋能教育教学各项工作本学期，我校围绕“教学应用、教师成长、学生发展、管理优化”四大维度，聚焦课堂教学、备课教研、学业评价、校园管理等关键环节，扎实推进人工智能技术的落地应用，各项工作取得了阶段性成效，具体如下：（一）搭建智能教学平台，夯实人工智能应用基础平台是人工智能赋能教育教学的重要载体。本学期，我校投入专项经费，升级改造校园数字化基础设施，搭建了集智能备课、课堂教学、学情分析、作业批改、资源共享于一体的校级人工智能教学平台，实现了与区域教育数字化平台、第三方智能教育工具的无缝对接，为人工智能技术的广泛应用提供了坚实的硬件和软件支撑。1.完善硬件设施建设。为全校42个班级全部配备了智能交互黑板、人工智能教学终端、学生智能学习终端等设备，实现了班级智能教学设备全覆盖；建成了3个人工智能实验室、2个智能录播教室、1个人工智能备课中心，配备了专业的智能教学设备和软件，为教师开展人工智能教学实践、学生开展智能探究学习提供了良好的环境。同时，优化校园网络环境，升级网络带宽至1000M，实现校园Wi-Fi全覆盖，确保智能教学设备稳定运行、数据传输流畅。2.优化智能教学平台功能。我校结合各学科教学特点和师生需求，对人工智能教学平台进行了个性化优化，重点完善了四大核心功能：一是智能备课功能，平台整合了海量优质教学资源，支持教师根据教学目标、学情特点，快速生成个性化教学设计、课件和习题，减轻教师备课负担；二是课堂互动功能，支持教师通过智能终端开展课堂提问、小组讨论、实时测评等互动活动，精准掌握学生课堂学习情况，及时调整教学节奏；三是学情分析功能，能够自动采集学生课堂表现、作业完成情况、测试成绩等数据，生成个性化学情报告，为教师开展针对性辅导提供数据支撑；四是资源共享功能，支持教师上传、下载、分享教学资源，实现优质资源共建共享，提升教学资源利用率。3.开展平台应用培训。为确保全体教师能够熟练运用人工智能教学平台，本学期我校开展了多场平台应用专题培训，邀请平台技术人员、人工智能教育专家，围绕平台功能操作、智能备课技巧、学情分析应用等内容，为教师进行详细讲解和实践指导。同时，安排数字化教学骨干教师与其他教师结对帮扶，开展“一对一”指导，帮助教师解决平台应用中遇到的问题。截至目前，全校教职工均能熟练运用人工智能教学平台开展教学和教研工作，平台使用率达到100%。（二）深化课堂教学应用，打造智能高效课堂新形态课堂是人工智能赋能教育教学的核心阵地。本学期，我校以课堂教学改革为抓手，推动人工智能技术与各学科教学深度融合，探索“人工智能+学科”的教学模式，打造智能高效、个性化、互动性强的课堂新形态，提升课堂教学质量和效率。1.探索学科特色智能教学模式。各教研组结合学科特点，深入探索人工智能与学科教学深度融合的路径和方法，形成了具有学科特色的智能教学模式。例如，语文教研组利用人工智能教学平台开展情境教学、经典诵读、作文批改等活动，通过智能语音识别、文本分析等技术，帮助学生提升朗读水平、写作能力；数学教研组利用智能教学工具开展探究式教学，引导学生通过自主操作、小组合作等方式，探索数学规律、解决数学问题，同时利用人工智能学情分析功能，精准定位学生的知识薄弱点，开展针对性辅导；英语教研组利用人工智能平台开展听力训练、口语对话、阅读练习等活动，通过智能语音测评技术，实时反馈学生的发音、语法等问题，帮助学生提升英语综合能力；物理、化学教研组利用人工智能实验室开展虚拟实验教学，打破实验器材、实验条件的限制，让学生在虚拟环境中开展探究实验，提升实验操作能力和创新思维能力。2.推进个性化教学落地。依托人工智能教学平台，教师能够精准采集学生的学习数据，深入分析学生的学习特点、知识掌握情况和学习需求，为每个学生制定个性化的学习计划和辅导方案。对于基础薄弱的学生，教师通过平台推送基础练习题、知识点讲解视频等资源，开展线上线下相结合的个性化辅导，帮助他们夯实基础、提升学业水平；对于基础较好的学生，教师推送拓展性习题、专题讲座等资源，引导他们开展自主探究学习，追求更高层次的进步。本学期，全校累计开展个性化辅导1500余人次，学生学业质量得到明显提升，其中九年级语文、数学、英语学科平均分较上学期提升了7.8分、9.2分和8.5分。3.开展智能课堂示范课和公开课。为推广人工智能课堂教学经验，我校组织开展了智能课堂示范课、公开课52节，邀请各学科骨干教师、青年教师展示人工智能赋能课堂教学的优秀实践案例。课后，组织教师开展评课议课活动，交流教学经验、探讨存在的问题，不断优化智能课堂教学模式。同时，邀请上级教育主管部门领导、专家来校听课指导，为我校智能课堂教学改革提出宝贵意见和建议。通过示范课、公开课的开展，有效提升了全体教师的人工智能课堂教学能力，推动了智能课堂教学模式在各年级、各学科的广泛推广。（三）强化教师能力提升，筑牢人工智能应用人才支撑教师是人工智能赋能教育教学的核心力量，教师的人工智能应用能力直接决定了工作的成效。本学期，我校将教师人工智能应用能力提升作为重点工作，制定了教师能力提升计划，通过多种形式开展培训和教研活动，全面提升教师的人工智能应用能力和专业素养。1.开展分层分类培训。结合教师的人工智能基础和教学需求，开展分层分类培训，分为基础层、提高层、骨干层三个层次。基础层培训重点针对人工智能教学平台的操作、基础智能教学工具的使用等内容，确保每位教师都能熟练运用人工智能技术开展教学工作；提高层培训重点针对智能教学设计、学情分析、个性化辅导等内容，提升教师的人工智能教学应用能力；骨干层培训重点针对人工智能教学创新、课题研究、案例开发等内容，培养一批人工智能教学骨干教师。本学期，我校共开展各类人工智能培训18场，培训教师360余人次，邀请校外人工智能教育专家来校开展讲座5场，组织教师外出参加人工智能教育培训10场，教师人工智能应用能力得到显著提升。2.开展人工智能专题教研活动。各教研组以人工智能赋能教育教学为主题，定期开展教研活动，组织教师交流人工智能教学经验、探讨教学中存在的问题、分享优秀教学案例。例如，数学教研组开展了“人工智能与探究式教学融合”专题教研活动，英语教研组开展了“智能语音测评在英语教学中的应用”案例交流活动，语文教研组开展了“人工智能作文批改工具的应用技巧”研讨活动。同时，我校组建了校级人工智能教学骨干团队，共计30人，涵盖各学科，骨干团队定期开展教学示范、专题研讨、课题研究等活动，辐射带动全体教师人工智能应用能力的提升。本学期，各教研组共开展人工智能专题教研活动40场，收集人工智能教学案例98个，其中15个案例在区级人工智能教学案例评比中获奖。3.鼓励教师开展人工智能教学课题研究。我校鼓励教师结合教学实际，开展人工智能赋能教育教学相关课题研究，探索人工智能与学科教学深度融合的路径和方法。本学期，我校共有8个人工智能教学相关课题获批区级、市级课题，其中市级课题2个、区级课题6个。教师通过课题研究，不断总结人工智能教学实践经验，提升教学创新能力，为我校人工智能教育应用工作提供了理论支撑和实践经验。（四）聚焦学生全面发展，培养学生数字素养和创新能力我校坚持“以学生为中心”的理念，将人工智能教育融入学生成长全过程，引导学生正确使用人工智能工具，提升数字素养、创新能力和自主学习能力，促进学生全面发展。1.开设人工智能相关课程。结合学生的年龄特点和认知规律，我校开设了人工智能基础课程，每周安排1课时，内容包括人工智能基础知识、智能工具使用、编程入门、机器人操作等，帮助学生了解人工智能技术的发展现状和应用场景，掌握基本的智能工具使用技能。同时，在各学科教学中融入人工智能教育内容，引导学生利用人工智能工具开展自主学习、探究学习，提升数字化学习能力。2.开展人工智能实践活动。组织开展各类人工智能实践活动，激发学生的学习兴趣和创新能力。例如，开展“人工智能科普进校园”活动，邀请人工智能领域专家为学生开展专题讲座，普及人工智能知识；开展“智能机器人比赛”“编程大赛”“人工智能创意设计大赛”等活动，让学生在实践中提升编程能力、创新思维能力和动手操作能力；组织学生开展人工智能主题探究活动，利用人工智能工具开展社会调查、科学探究等，培养学生的自主学习能力和综合素养。本学期，我校共开展各类人工智能实践活动10场，参与学生1800余人次，其中40名学生在区级、市级人工智能相关比赛中获奖。3.加强学生人工智能伦理教育。在推进人工智能教育应用的同时，我校高度重视学生人工智能伦理教育，通过主题班会、专题讲座、线上宣传等多种形式，向学生普及人工智能伦理知识，引导学生树立正确的人工智能伦理观，自觉规范自身行为，合理使用人工智能工具，避免过度依赖智能工具，培养学生的独立思考能力和批判性思维能力。本学期，共开展人工智能伦理教育主题班会42场，专题讲座5场，有效提升了学生的人工智能伦理意识。（五）优化校园管理应用，提升学校管理智能化水平我校积极推动人工智能技术在校园管理中的应用，优化管理流程、整合管理数据，构建“数据驱动”的智能化管理模式，提升学校管理的精细化、科学化水平。1.推进教学管理智能化。利用人工智能教学平台，实现了课程编排、课表生成、考勤管理、成绩管理、学情分析等教学管理环节的智能化。管理人员能够实时查看各年级、各学科的教学数据，精准掌握教学进度和教学质量，为教学管理决策提供科学依据；教师能够在线完成备课、上课、作业批改、成绩录入等工作，提升工作效率；学生能够在线查询成绩、课程表、作业等信息，自主管理学习生活。2.推进学生管理智能化。搭建智能化学生管理平台，整合学生信息、考勤记录、奖惩情况、综合素质评价等数据，实现学生管理的智能化、规范化。通过平台，管理人员能够实时掌握学生的出勤情况、在校表现，及时发现和解决学生管理中存在的问题；班主任能够精准了解学生的成长轨迹，开展针对性的教育引导；家长能够在线了解学生的在校情况，与教师保持密切沟通，形成家校协同育人合力。3.推进后勤管理智能化。利用人工智能技术，优化后勤管理流程，实现校园设施设备管理、物资采购、报修维修、校园安全等后勤管理环节的智能化。例如，通过智能监控系统，实现校园安全24小时实时监控，及时发现和处理安全隐患；通过智能报修系统，学生、教师能够在线提交报修申请，后勤人员及时响应、快速处理，提升后勤服务的及时性和实效性；通过智能物资管理系统，实现校园物资的精准管理，减少浪费，提升物资利用率。各位领导、各位老师、同仁们，经过一个学期的努力，我校人工智能赋能教育教学应用工作取得了阶段性成效：智能教学平台全面投入使用，人工智能与学科教学深度融合的课堂模式广泛推广，教师人工智能应用能力显著提升，学生数字素养和创新能力不断增强，学校管理智能化水平明显提高。这些成效的取得，离不开上级教育主管部门的关心支持，离不开全体教职工的辛勤付出，离不开各位同学的积极参与，离不开各位家长的理解配合。在此，我再次向大家表示衷心的感谢和崇高的敬意！三、正视问题不足，精准剖析人工智能应用中的短板与差距在肯定成绩的同时，我们必须清醒地认识到，我校人工智能赋能教育教学应用工作还处于探索阶段，结合本学期的实践情况，当前还存在一些不容忽视的问题和不足，与上级教育主管部门的要求、与人工智能教育发展的趋势、与师生和家长的期望还存在一定差距，主要表现在以下五个方面，需要我们认真反思、精准剖析、切实加以解决。（一）人工智能与教学融合的深度不够，创新力度不足虽然我校已广泛推广人工智能课堂教学模式，但部分教师对人工智能与教学融合的理解不够深入，仍存在“重技术、轻融合”的现象，将人工智能工具简单等同于“智能黑板”“电子课件”，未能充分发挥人工智能技术在精准教学、个性化育人、创新思维培养等方面的优势。部分教师的智能教学设计能力不足，教学设计仍停留在传统教学模式的框架内，缺乏创新性和针对性，难以满足学生个性化学习需求。此外，不同学科、不同班级之间的人工智能应用水平存在差距，部分学科人工智能应用开展不够深入，未能形成具有学科特色的智能化教学模式。（二）教师人工智能应用能力参差不齐，骨干引领作用不足虽然我校开展了各类人工智能培训，但教师之间的人工智能应用能力仍存在明显差距。部分中老年教师人工智能基础薄弱，对智能教学工具的使用不够熟练，人工智能教学应用能力提升缓慢，难以适应智能化教学的要求；部分青年教师虽然人工智能基础较好，但缺乏人工智能教学创新能力，难以将人工智能技术与学科教学深度融合，未能充分发挥人工智能技术的育人价值。同时，人工智能教学骨干团队的引领作用发挥不够充分，对其他教师的指导和帮扶不够精准，未能有效带动全体教师人工智能应用能力的整体提升。（三）人工智能教学资源建设不够完善，资源质量有待提升虽然我校人工智能教学平台整合了一定数量的教学资源，但资源建设仍存在一些问题：一是资源数量不足，部分学科、部分知识点的智能教学资源缺失，难以满足教学和学习需求；二是资源质量参差不齐，部分资源内容陈旧、形式单一，缺乏针对性和实效性，难以适应新时代教育教学的要求，尤其是适配我校学生学情的个性化资源较少；三是资源共建共享机制不够完善，教师上传资源的积极性不够高，资源的更新和维护不够及时，未能形成“共建共享、动态更新”的良好格局；四是资源与教学的适配性不够，部分资源难以与我校的教学进度、教学目标精准对接，使用效果不佳。（四）人工智能应用的评价体系不够健全，导向作用未充分发挥当前，我校尚未建立完善的人工智能赋能教育教学应用评价体系，评价内容主要集中在教师的人工智能工具使用情况、学生的学业成绩等方面，缺乏对人工智能教学效果、学生综合素养提升、教师专业成长等方面的全面评价。评价方式较为单一，主要以定量评价为主，缺乏定性评价和过程性评价，难以全面、客观、准确地反映人工智能赋能教育教学的实际成效。同时，评价结果的运用不够充分，未能有效发挥评价的导向作用，难以推动人工智能应用工作持续优化、提质增效。（五）家校协同人工智能教育的力度不足，育人合力未充分形成虽然我校在人工智能教育应用中注重家校协同，但家校协同的力度仍不足：一是部分家长对人工智能教育的认识不足，认为人工智能教育只是“技术应用”，对孩子的学习帮助不大，缺乏对学校人工智能教育工作的理解和支持；二是部分家长数字化素养不高，对人工智能工具的使用不够熟练，难以配合学校开展人工智能个性化辅导和家庭教育；三是家校协同人工智能教育的机制不够完善，线上家校沟通的内容主要以通知推送、成绩反馈为主，缺乏对人工智能教育理念、方法的交流和指导，未能形成家校协同、同向发力的育人格局。各位领导、各位老师、同仁们，以上这些问题，都是当前我校人工智能赋能教育教学应用工作中存在的突出问题，也是制约我校工作进一步推进的重要因素。这些问题的存在，既有思想认识层面的原因，也有实践操作层面的原因；既有硬件设施层面的原因，也有软件建设层面的原因。希望大家能够正确看待这些问题，不要回避问题、不要讳疾忌医，要以此次研讨会为契机，认真反思、深入剖析，主动查找自身在工作中存在的不足，积极探索解决问题的方法和路径，切实推动我校人工智能赋能教育教学应用工作提质增效。四、聚焦问题整改，明确下一阶段工作重点与具体举措针对当前我校人工智能赋能教育教学应用工作中存在的问题和不足，结合上级教育主管部门的要求和我校办学实际，下一阶段，我们要聚焦问题整改，强化举措落实，以“深化融合、创新突破、提质增效”为核心，推动人工智能赋能教育教学应用工作再上新台阶，具体要抓好以下五个方面的工作。（一）深化人工智能与教学融合，打造特色智能化教学模式聚焦课堂教学核心，推动人工智能技术与学科教学深度融合，打破传统教学模式的局限，打造具有我校特色的智能化教学模式，提升课堂教学质量和实效。1.强化智能教学设计指导。组织人工智能教学骨干教师、专家，为全体教师提供智能教学设计指导，开展智能教学设计专题培训和案例交流活动，引导教师树立“以学生为中心”的智能化教学理念，优化智能教学设计，将人工智能技术与学科教学目标、教学内容、教学方法深度融合，突出学生的主体地位，激发学生的学习兴趣和学习动力，充分发挥人工智能技术的育人价值。2.打造学科特色智能化教学模式。各教研组结合学科特点，深入探索人工智能与学科教学深度融合的路径和方法，打造具有学科特色的智能化教学模式。例如，语文教研组重点打造“人工智能+情境育人”教学模式，数学教研组重点打造“人工智能+探究创新”教学模式，英语教研组重点打造“人工智能+语言实践”教学模式，物理、化学教研组重点打造“人工智能+虚拟实验”教学模式，确保每个学科都形成具有自身特色的智能化教学模式，并在全校推广应用。3.加强智能化教学研讨和交流。定期开展智能化教学示范课、公开课、评课议课活动，组织教师交流智能化教学经验、探讨教学中存在的问题，不断优化智能化教学方法。同时，加强与其他兄弟学校、人工智能教育试点学校的交流合作，学习借鉴先进的智能化教学经验，推动我校智能化教学水平不断提升。（二）强化教师人工智能应用能力提升，发挥骨干引领作用坚持“分层培训、精准帮扶、骨干引领”的原则，进一步强化教师人工智能应用能力提升，推动全体教师人工智能应用能力实现整体提升，为人工智能赋能教育教学提供坚实的人才支撑。1.优化分层分类培训体系。结合教师的人工智能基础和教学需求，进一步优化分层分类培训体系，丰富培训内容、创新培训方式。重点加强对中老年教师的人工智能基础培训，采用“一对一”帮扶、手把手教学等方式，帮助他们提升智能教学工具的使用能力；加强对青年教师的人工智能创新能力培训，邀请专家开展专题讲座、案例指导，引导他们探索人工智能与学科教学融合的创新路径。同时，采用“线上+线下”“理论+实践”的培训方式，提升培训的针对性和实效性。2.发挥骨干团队引领作用。进一步加强人工智能教学骨干团队建设，明确骨干团队的职责和任务，安排骨干教师与人工智能应用能力薄弱的教师结对帮扶，开展“一对一”指导，帮助他们提升人工智能教学应用能力。同时，组织骨干教师开展智能化教学课题研究、示范课、专题讲座等活动，总结智能化教学经验，辐射带动全体教师人工智能应用能力的提升。3.建立教师人工智能应用能力评价机制。建立健全教师人工智能应用能力评价机制，将教师的人工智能教学能力、智能教学设计、智能化教学成果等纳入教师评价体系，与教师的评优评先、绩效分配、职称晋升等挂钩，充分调动教师提升人工智能应用能力的积极性和主动性。（三）完善人工智能教学资源建设，提升资源质量和利用率聚焦教学需求，加强人工智能教学资源建设，完善资源共建共享机制，提升资源质量和利用率，为人工智能赋能教育教学提供有力支撑。1.丰富资源数量，提升资源质量。组织各学科教师，结合我校教学实际和学生学情，编制、上传优质智能教学资源，重点补充缺失的知识点资源、个性化资源和特色教学资源，确保资源覆盖所有年级、所有学科、所有知识点。同时，建立资源审核机制，对上传的资源进行严格审核，确保资源内容科学、形式多样、针对性强，符合新时代教育教学的要求和我校学生的学习需求。2.完善资源共建共享机制。建立健全资源共建共享机制，明确教师上传资源的责任和义务，鼓励教师积极上传优质智能教学资源，对上传资源数量多、质量高的教师予以表彰奖励。同时，加强与区域教育数字化平台、其他兄弟学校、第三方智能教育机构的资源对接，引进优质智能教学资源，丰富我校教学资源库，实现资源共建共享。3.加强资源的更新和维护。安排专人负责人工智能教学平台的管理，定期对资源进行更新和维护，及时删除陈旧、无效的资源，确保资源的时效性和实用性。同时，引导教师合理使用智能教学资源，结合教学实际对资源进行个性化修改和优化，提升资源与教学的适配性，充分发挥资源的育人价值。（四）健全人工智能应用评价体系，发挥评价导向作用建立完善的人工智能赋能教育教学应用评价体系，优化评价内容和评价方式，充分发挥评价的导向作用，推动人工智能应用工作持续优化、提质增效。1.完善评价内容。评价内容要全面、系统，涵盖教师人工智能应用能力、智能化教学效果、学生综合素养提升、资源建设质量、管理智能化水平等多个方面。重点关注人工智能技术在精准教学、个性化育人、创新思维培养等方面的应用效果，关注学生数字素养、创新能力、自主学习能力的提升，关注教师专业成长和教学创新能力的提升。2.优化评价方式。采用“定量评价+定性评价”“过程性评价+终结性评价”相结合的评价方式，全面、客观、准确地反映人工智能赋能教育教学的实际成效。定量评价主要针对教师人工智能工具使用情况、学生学业成绩、资源建设数量等可量化指标；定性评价主要针对智能化教学效果、学生综合素养提升、教师教学创新等难以量化的指标，通过听课评课、问卷调查、座谈交流等方式开展。过程性评价重点关注人工智能应用的全过程，及时发现问题、解决问题；终结性评价重点关注人工智能应用的整体成效，总结经验、优化举措。3.强化评价结果运用。建立评价结果反馈和应用机制，及时将评价结果反馈给各部门、各教研组和教师个人，针对评价中发现的问题，制定具体的整改措施，督促整改落实。同时，将评价结果与学校的评优评先、绩效分配、资源配置等挂钩，充分发挥评价的导向作用，推动人工智能赋能教育教学应用工作持续优化、提质增效。（五）深化家校协同人工智能教育，凝聚家校育人合力进一步深化家校协同工作，提升家校协同人工智能教育的力度，完善家校协同机制，引导家长积极参与学校人工智能教育，形成家校协同、同向发力的育人格局。1.加强家长人工智能教育理念宣传。通过线上家长会、专题讲座、家长学校、宣传手册等形式，向家长普及人工智能教育理念和知识，让家长了解人工智能教育的重要意义、发展趋势和实践成效，转变家长的教育观念，增强家长对学校人工智能教育工作的理解和支持。2.加强家长数字化素养培训。通过线上培训、视频教程、一对一指导等形式，加强对家长的数字化素养培训，帮助家长熟练使用人工智能教学平台、智能学习工具等，掌握人工智能家庭教育的方法和技巧，提升家长的人工智能教育能力，引导家长配合学校开展人工智能个性化辅导和家庭教育。3.完善家校协同人工智能教育机制。建立健全家校协同人工智能教育机制，拓展线上家校沟通的内容和形式，除了推送通知、反馈成绩外，增加人工智能教育理念、方法、实践案例等内容，为家长提供针对性的指导和帮助。同时，组织开展家校协同人工智能实践活动，鼓励家长参与学校的人工智能教育活动，与学生共同完成智能创意设计、编程实践等任务，增进亲子关系，凝聚家校育人合力。五、强化责任落实，确保各项工作落地见效人工智能赋能教育教学应用工作是一项系统工程，涉及面广、任务繁重，需要全体教职工共同努力、协同发力。下一阶段，我们要进一步强化责任落实，细化工作举措，加强督导检查，确保各项工作落地见效、取得实效。（一）强化责任落实，明确工作分工人工智能赋能教育教学应用专项工作领导小组要切实履行统筹协调职责，定期召开工作推进会，研究解决工作中存在的问题，统筹推进各项工作有序开展；各部门、各教研组要明确各自的工作任务和责任分工，将人工智能应用工作纳入日常工作重点，制定具体的工作方案和实施计划，确保各项工作落到实处；全体教职工要切实履行自身职责，主动参与人工智能应用工作，积极落实各项工作举措，形成“上下联动、齐抓共管”的工作格局。（二）强化督导检查，确保工作实效建立人工智能应用工作督导检查机制，定期对各部门、各教研组、各班级的人工智能应用工作开展情况进行督导检查，重点检查智能化教学开展情况、教师人工智能应用能力提升情况、资源建设情况、评价体系落实情况等，及时发现问题、解决问题，推动各项工作有序推进。对工作成效突出的部门、教研组和个人予以表彰奖励，对工作不力、进展缓慢的予以通报批评、督促整改。（三）强化经费保障，完善硬件设施加大人工智能赋能教育教学应用工作经费投入，重点用于智能教学硬件设施升级改造、人工智能教学资源建设、教师人工智能培训、人工智能实践活动开展等方面，确保工作顺利开展。同时，定期对智能教学硬件设施进行维护和检修，及时更新老化设备、优化软件功能，确保人工智能教学设备稳定运行，为人工智能应用工作提供坚实的硬件和软件支撑。（四）强化总结推广，打造特色品牌注重总结人工智能赋能教育教学应用工作中的好经验、好做法，及时梳理、提炼具有我校特色的智能化教育实践成果，形成可复制、可推广的经验和模式。加强与其他兄弟学校、人工智能教育试点学校的交流合作，相互学习、相互借鉴，不断提升我校人工智能应用工作水平。同时，加大工作宣传力度，通过校园公众号、媒体报道、经验交流会等形式，宣传我校人工智能应用工作成效，打造我校人工智能教育应用特色品牌。六、凝聚共识合力，奋力谱写我校人工智能赋能教育新篇章各位领导、各位老师、同仁们，人工智能赋能教育教学，是时代赋予我们的重大使命，也是我校实现高质量发展的必由之路。当前，我校人工智能赋能教育教学应用工作正处于攻坚克难、提质增效的关键阶段，虽然我们取得了阶段性成效，但也面临着诸多困难和挑战，需要我们以更大的决心、更实的作风、更细的举措，久久为功、持续发力。希望各位部门负责人、教研组长切实履行牵头引领职责，带领本部门、本教研组的教职工，认真落实此次研讨会的精神，深入查找存在的问题，优化工作举措，推动人工智能应用工作再上新台阶；希望各位教师主动转变教育理念，积极提升人工智能应用能力，勇于探索智能化教学创新，潜心育人、用心教学，努力成为人工智能时代的优秀教育工作者；希望各位管理人员强化责任担当，深化管理智能化应用，提升管理精细化水平，为人工智能应用工作顺利开展提供有力保障；希望各位同学主动适应智能化学习模式，提升数字素养和创新能力，刻苦努力、奋勇争先，在人工智能时代实现自我突破、全面发展；希望各位家长积极配合学校工作，提升人工智能教育能力，与学校携手共进，形成家校协同育人合力。各位领导、各位老师、同仁们，智赋教育，未来可期；初心如磐，方得始终。人工智能赋能教育教学的道路，道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。让我们以此次研讨会为新的起点，牢记教育初心、勇担育人使命，以“功成不必在我”的境界和“功成必定有我”的担当，凝心聚力、锐意进取、扎实工作，持续深化人工智能与教育教学深度融合，不断提升教育教学质量，努力培养更多德智体美劳全面发展的创新型人才，为XX学校的美好明天、为区域教育高质量发展作出新的更大的贡献！下面，进入交流研讨环节。首先，有请各部门、各教研组代表，结合本部门、本教研组的人工智能应用工作开展情况，围绕“人工智能与教学融合实践经验、存在问题及改进建议”等方面，分享自己的心得体会和工作思路，为我校人工智能赋能教育教学应用工作建言献策。（代表交流研讨环节）非常感谢各位代表的精彩发言，各位代表的发言既分享了自己的先进实践经验和显著成效，也深入梳理了存在的问题和不足，提出了切实可行的改进措施，为我们推动人工智能应用工作进一步开展提供了重要参考和借鉴。希望大家认真学习、深刻领会，结合本部门、本教研组实际，积极借鉴先进经验，优化工作举措，推动我校人工智能赋能教育教学应用工作提质增效。接下来，有请各位老师结合自身的工作实际，围绕“如何提升人工智能应用能力、深化人工智能与教学融合、优化智能教学设计”等方面，积极发言、交流探讨，分享自己的实践经验、心得体会和困惑建议。（教师交流发言环节）刚才，各位老师都积极发言、各抒己见，分享了自己在人工智能应用实践中的经验、心得体会和困惑建议，充分体现了大家对人工智能教育工作的重视和勇于探索的精神。听了大家的发言，我深受启发、倍感欣慰。希望大家能够将这些好的经验、好的做法落实到实际工作中，针对存在的困惑和问题，相互交流、共同探讨，不断优化工作实践、提升工作成效。同时，也欢迎莅临本次研讨会的上级领导、专家，对我校人工智能赋能教育教学应用工作提出宝贵的意见和建议，帮助我们更好地改进工作、提升水平。（专家、领导点评指导环节）非常感谢各位领导、专家的精彩点评和宝贵建议，各位领导、专家的点评既肯定了我们的工作成效，也指出了我们存在的问题和不足，为我们下一阶段的工作指明了方向、提供了遵循。我们将认真梳理、深入领会各位领导、专家的意见和建议，结合我校实际，制定具体的整改措施，切实抓好落实，推动我校人工智能赋能教育教学应用工作再上新台阶。总结讲话各位领导、各位老师、同仁们，今天的XX学校2026年春季学期人工智能赋能教育教学应用研讨会开得非常成功，既是一次全面复盘、总结成效的总结会，也是一次深入剖析、靶向施策的研讨会，更是一次凝聚共识、汇聚合力的动员会。通过本次研讨会，我们全面总结了本学期人工智能赋能教育教学应用工作的显著成效，深入分析了当前存在的问题和不足，交流分享了优秀