2023宇视科技实习生招聘笔试题及答案考前速记版

2023宇视科技实习生招聘笔试题及答案考前速记版

一、单项选择题，(总共10题，每题2分)1.以下关于TCP和UDP协议的描述，正确的是（）A.TCP是可靠的面向连接协议，UDP是不可靠的无连接协议B.UDP支持拥塞控制，TCP不支持C.TCP无确认机制，UDP有确认机制D.UDP适用于对可靠性要求高的场景，如文件传输2.宇视科技的核心业务领域不包括（）A.安防监控B.智能交通C.金融科技D.航天航空3.H.265编码标准相比H.264的主要优势是（）A.压缩比更高，相同画质下码率更低B.支持4K及以上超高清分辨率C.延迟更低，更适合实时传输D.以上都是4.下列属于AI领域监督学习任务的是（）A.聚类分析B.图像分类C.降维处理D.异常检测5.Python中列表与元组的核心区别是（）A.列表可变，元组不可变B.列表不可变，元组可变C.列表仅能存储数字，元组可存储任意类型D.元组仅能存储字符串，列表可存储任意类型6.OSI七层参考模型中，负责数据加密、解密的是（）A.应用层B.表示层C.会话层D.传输层7.NVR（网络视频录像机）的主要功能是（）A.仅存储模拟摄像头的视频数据B.存储网络摄像头的视频数据并支持远程访问C.仅处理视频编码D.仅支持本地监控显示8.进程与线程的描述，错误的是（）A.进程是操作系统资源分配的基本单位B.线程是操作系统调度的基本单位C.一个进程可包含多个线程，线程共享进程的大部分资源D.线程之间完全独立，无法共享任何资源9.安防监控中，以下属于入侵检测技术的是（）A.人脸识别B.移动侦测C.车牌识别D.视频摘要10.C++中定义类的关键字是（）A.classB.structC.functionD.int二、填空题，(总共10题，每题2分)1.OSI七层模型从下到上的第3层是________层。2.H.264编码标准的别名是________（AdvancedVideoCoding）。3.宇视科技的核心业务围绕________和AIoT（人工智能物联网）展开。4.监督学习的训练数据需带有明确的________（标签）。5.Python中字典的键必须是________类型（如整数、字符串、元组）。6.TCP三次握手的第一步是客户端向服务器发送________包。7.监控摄像头1080P分辨率的像素尺寸是________×1080。8.进程的三种基本状态包括就绪、运行和________。9.数字视频录像机的英文缩写是________（DVR）。10.卷积神经网络（CNN）的核心层包括卷积层、池化层和________层。三、判断题，(总共10题，每题2分)1.HTTPS协议基于HTTP协议，通过SSL/TLS实现数据加密传输（）2.聚类分析属于无监督学习，无需训练数据标签（）3.Python中的元组支持修改内部元素（）4.NVR必须连接硬盘才能存储视频数据（）5.进程之间可以直接共享内存空间（）6.H.265编码的压缩效率比H.264高约50%（）7.人脸识别属于生物特征识别技术的一种（）8.OSI七层模型中，网络层负责路由选择和IP地址分配（）9.Python列表的append()方法用于在列表末尾添加新元素（）10.宇视科技是国内安防行业头部企业之一（）四、简答题，(总共4题，每题5分)1.简述TCP三次握手的完整过程。2.对比H.264与H.265编码标准的主要差异。3.简述监督学习与无监督学习的核心区别。4.简述进程与线程的主要区别。五、讨论题，(总共4题，每题5分)1.结合宇视的安防业务，谈谈AI技术（如人脸识别、行为分析）在安防领域的应用价值。2.假设你负责一款监控摄像头的固件优化，从用户体验角度，你会重点关注哪些方面？3.谈谈你对边缘计算在安防监控中应用的理解。4.宇视作为AIoT企业，你认为其在数据安全方面需要重点关注哪些问题？一、单项选择题答案1.A2.D3.D4.B5.A6.B7.B8.D9.B10.A二、填空题答案1.网络2.AVC3.安防4.标签5.不可变6.SYN7.19208.阻塞9.DVR10.全连接三、判断题答案1.√2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.√9.√10.√四、简答题答案1.TCP三次握手过程：①客户端向服务器发送SYN包（含初始序列号），进入SYN_SENT状态；②服务器收到SYN包后，回复SYN+ACK包（含自身初始序列号及确认号），进入SYN_RCVD状态；③客户端收到SYN+ACK包后，回复ACK包（确认号为服务器初始序列号+1），双方进入ESTABLISHED状态，连接建立。2.H.264与H.265差异：①压缩效率：H.265比H.264高约50%，相同画质下码率降低一半；②分辨率支持：H.265支持4K、8K等超高清，H.264最高支持1080P；③编码复杂度：H.265编码复杂度更高，对硬件性能要求更高；④延迟：H.265低延迟模式更适合实时传输（如直播）。3.监督与无监督学习区别：①训练数据：监督学习需带标签（如“猫”“狗”），无监督无需标签；②任务类型：监督学习用于分类、回归等（如图像分类），无监督用于聚类、降维等（如客户分群）；③目标：监督学习学习输入到标签的映射，无监督学习发现数据内在模式。4.进程与线程区别：①资源分配：进程是资源分配单位（含内存、文件等），线程是调度单位；②资源共享：进程间资源独立，线程共享进程的大部分资源（如内存、文件）但栈私有；③数量：一个进程可含多个线程，线程数量远多于进程；④切换开销：线程切换开销比进程小（无需切换内存空间）。五、讨论题答案1.AI在安防的应用价值：①人脸识别：实现人员身份快速核验（如门禁、布控），提升安防效率；②行为分析：识别异常行为（如徘徊、翻越），实时预警，减少人工监控压力；③车牌识别：智能交通中自动抓拍违章、识别车辆，提升管理效率；④视频摘要：自动提取关键视频片段，节省存储与检索时间。这些技术帮助宇视安防产品从“事后追溯”向“事前预警、事中处置”升级，增强客户安全感与管理效率。2.监控摄像头固件优化的用户体验重点：①启动速度：缩短开机到可用时间（如从10秒优化到3秒），提升应急响应；②视频画质：优化低光照、逆光下的成像（如宽动态、夜视增强），确保不同场景下清晰；③操作便捷性：简化手机APP配置（如一键连接WiFi、自动匹配NVR），降低用户门槛；④稳定性：减少死机、断连概率，提升连续运行可靠性；⑤隐私保护：增加本地存储加密、远程访问权限控制，保障用户数据安全。3.边缘计算在安防的应用：边缘计算将AI推理、视频分析放在摄像头/边缘服务器本地，而非云端。优势：①低延迟：实时分析异常行为（如打架），毫秒级预警，避免云端传输延迟；②低带宽：仅上传关键数据（如异常事件截图），节省网络带宽成本；③高可靠：断网时仍能本地运行核心功能（如移动侦测），不影响安防效果；④隐私保护：敏感数据（如人脸）本地处理，不上传云端，降低泄露风险。宇视的边缘AI摄像头正是利用这一点，提升安防产品的实时性与可靠性。4.AIoT数据安全重点：①数据加密：传输（如HTTPS、TLS）与存储（如AES加密）全链路加密，防止数据泄露；②访问控制：基于