大数据+云计算在A企业信息化建设中的应用

错误！文档中没有指定样式的文字。PAGE2引言进入互联网时代，随着新技术的不断研发和普及，人们的生活得到了很大的改善，大数据和云计算也逐渐和日常生活联系到一起[1]。比如，物流行业中，通过互联网+物流，经过大数据技术精准的匹配到最佳路线，大大缩短了传统物流的配送时间，降低了物流成本。还有医疗行业，大数据让医疗数据的共享成为可能，互联网医疗、远程医疗、科学化管理临床数据、精准的分析与信息采集，为患者节省了宝贵时间。疫情当前，健康码的推行有效地防范了疫情的扩散，跟大数据技术整合信息，可以快速、准确地追踪人们活动范围。可以说，互联网技术已经在各个领域中得到了广泛应用，人们从中受益颇丰。那么如何在企业中充分发挥大数据和云计算的作用与优势，以及其未来发展方向和前景又是怎样的，这些都是值得去研究的。因此，本人以A企业为研究对象，首先梳理了大数据和云计算的发展历程，然后分析其在会计行业中的应用，对A企业进行调查研究，总结其发展优势，提出改进策略，分析大数据和云计算在会计行业未来的发展趋势，让互联网技术更好的服务于企业，进而为我国的信息化建设做出微薄贡献。浙江大学远程教育学院本科毕业论文(设计)参考文献一、大数据和云计算简介(一)大数据和云计算的概念我们生活在一个“数据爆炸”的时代，近二十年左右的时间里，全球数据迎来了大爆发，增长了100多倍，并且数据的种类和规模正在以前所未有的速度、几何倍数式的增长[2]。随着互联网的深入发展，我们每天都在接收和传递着大量的信息，社交软件、门户网站、电脑电视等等常见信息来源，以文字，音频、视频、数据等形式传播，宛如一个浩瀚的数据网络涵盖了我们的日常生活。这种海量的数据从最开始只作为简单的处理对象，到现在已经转变为一种基础性资源改变着人们的生活，其影响力和作用力已接触到社会的每一个领域[3]。大数据和云计算技术通过互联网获取海量数据，并经过计算从中获取有用的数据。相比传统的数据处理方式而言，大数据和云计算技术可以提供更加便捷、更加高效的服务，更加安全可靠的存储空间。1.大数据的概念早在2008年，美国《自然》杂志首次提出“大数据”概念[4]。指在一定时间范围内无法用常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[5]。大数据的概念提出主要是为了解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题[6]。大数据并非单一的数据或技术，而是涵盖了多种技术的集合，是数据和大数据技术的综合体[7]。2.云计算的概念云计算是一种基于互联网的超级计算模式，通过远程网络可以连接成千上万台电脑和服务器，组成一个广阔的、像云一样的矩阵网络，用户可以通过电脑、手机等媒介访问数据中心，按照自己需要进行运算[8]。其运算能力、速度、准确性等等都是前所未有的，极大方便了人们获取互联网资源。其基本原理：通过连接互联网上的海量计算机存储的资源，而非传统的本地连接或远程服务器，运算速度更快、资源更广泛，且准确性极高[9]。云计算无疑极大的开发、利用了互联网资源，便于企业根据需求访问计算机及储存系统进而得到想要的资源。就好比一个发电厂最早只拥有单台发电机进行发电，后来升级为多台发电机集中发电。(二)大数据和云计算的产生背景大数据和云计算的兴起及普及是互联网通信技术与信息处理技术高速发展的必然产物。2000年以来，随着互联网络的快速发展，电脑、手机、服务器以及各种移动终端产生的数据逐渐以爆炸式快速增长。我国是人口大国，互联网用户更是一个非常庞大的群体，每天都需要管理和运算大量的数据，传统的互联网技术显然已无法满足，这也加快了以大数据和云计算为首的新型互联网技术的出现[10]。2012年，我国工信部陆续推动了一系列的大数据相关的项目运作，加上相应的法规、政策的支持，在2014年底，大数据已经在我国各地得到广泛应用。2015年，李克强总理在第十二届全国人民代表大会上首次提出“互联网+”的概念，这标志着互联网技术已经上升到国家战略层面[11]。首先，大数据和云计算涵盖了社会产业的很多领域，例如在电信与互联网领域，食品安全医疗卫生、智慧城市与交通、科技服务等多个领域中得到快速发展。从企业到国家，从初期简单的搜索存储到后来深层次的信息挖掘，大数据和云计算服务的重要性越来越明显，许多企业的工作已经离不开大数据和云计算服务。其次，传统的IT信息产业也都借助大数据的东风，积极响应深化改革，出现了一大批以大数据技术为中心的信息产业转型的成功案例。最后，在全国各地都在积极构建大数据中心，力图以大数据应用为支柱来加速我国社会经济的转型。大数据的未来发展必定风云变化[12]。数据来源：中国产业信息网(三)大数据和云计算的发展趋势在互联网时代，技术日新月异，大数据和云计算产业必定得到长足的发展。未来，企业通过云计算和大数据技术建立信息共享平台，快速准确的处理数据，提升了企业的工作效率，规避了未知风险，更加解决了产业信息单一化的现象[13]。通过大数据的海量储存功能和云计算的实时计算功能，进行一系列的数据储存、计算和报告等等，实现产业流程的标准化，进而促进了企业基础业务的自动化处理，节约了人力的同时也提高工作效率，更降低了企业成本。大数据和云计算的发展还可以进一步强化各领域的信息分析、风险预测等创造性功能，为最终决策提供理论上的支持[14]。通过大数据和云计算技术，未来还可以提供更多个性化服务，比如远程操控，智能化查询，实时处理等等，大大方便企业或个人。二、大数据和云计算在A企业信息化建设的应用在大数据和云计算快速发展并应用到会计行业的情况下，会计运营模式由传统模式向现代模式转变，会计电算网络化的发展也逐渐取代传统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。(一)共享行业信息云计算可以通过互联网建立云端网络的数据共享。A企业首先将庞大的会计数据的处理程序分解成若干小程序，然后利用大数据技术处理海量数据，用户可以通过互联网得到最终计算结果。信息化的工作流程完善了A企业生态链，真正实现了会计领域里的一条龙服务，使用户能够快捷、方便地获取会计信息，并产生实时的共享信息，加快了信息的传播速度。改变了A企业传以往消耗大量物力、人力的现象，即节约了成本，又在规定时间内提升工作效果，保质保量的完成核算与应用。(二)提高工作效率往往会计的工作内容是复杂多样的，所以A企业在处理工作内容时操作也相对复杂，数据信息量比繁琐，给工作带来了不小的困难。而大数据和云计算的出现大大降低了A企业工作繁琐的程度，简化了操作流程，为A企业的信息化建设提供了一个良好的平台。若使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。A企业通过云计算连接客户，不仅可以实时更新数据信息，还可以保留信息以便后期的整理。工作不会受到时间与空间的限制，能够实现在任何时间、任何地点的理想办公状态。在云服务的后台可以同步自动生成会计报表，通过互联网技术A企业可以同时管理上百份的会计账务，大大提升了办公效率，确保了工作质量。(三)保证工作质量随着大数据与云计算技术的应用，A企业建立起一套会计信息的管理系统，并对自身的发展要求也在不断提高，这也促进了A企业审计督察机制的创建。若遇到大量外部资源输入的情况，A企业则可实现资源的自我把控，将资源备份到安全介质内，同时检查内部资源，及时发现漏洞，并针对漏洞及时采取科学有效的解决方案，确保整个会计工作的高效性与完整性，进而满足来自用户的各种需求。目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。A企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录。(四)降低企业成本会计电算化是传统会计软件最常见的功能，A企业利用当代电子技术和信息技术通过电子计算机进行日常工作。但是传统会计软件有着功能较为单一、投入成本高、以及发展不平衡等缺点。如今，这些问题也随着大数据和云计算的出现统统迎刃而解了。大数据和云计算不仅功能齐全，而且投入的成本相对较低，能够自我衡量投资标准，大大缩短了报表汇总、数据的查询与传输等工作时间，提升了决策的完成时间，节约了A企业在时间与财力方面的成本消耗。三、大数据和云计算在企业信息化建设中存在的问题(一)安全隐患就目前会计领城而言，大数据和云计算的应用并没有得到普及，究其原因最主要因素在于大数据和云计算的工作流程明显存在着较大的安全隐患，一项互联网数据中心(IDC)的报告指出，目前87.5%的用户认为影响企业使用云服务的最主要因素就是其安全性[15]。首先，由于大数据和云计算是互联网虚拟资源，主要依托互联网平台而存在的，会计人员的所有操作都通过互联网进行，包括网上交易、数据存储等等。若从业人员操作不规范容易导致相关信息的泄露，这时候不法分子就会利用泄露的信息从中牟利，损害企业和用户的权益。其次，由于中小企业自身的数据安全保障体系不健全，各项信息资源也存在被冒用的风险，一系列高风险事件都会导致中小企业系统性瘫痪，无法正常工作，并造成大数据和云计算用户巨大的经济损失，企业随之遭受重创，企业信用受到质疑，后果不堪设想。再者，加密技术并不完善。目前，A企业的加密技术有密码加密、人脸识别、指纹识别等简单加密技术，存在着一定漏洞，很容易被病毒侵害，无法确保信息资源的安全保密工作，造成相关机密数据的泄露。再次，在大数据云计算环境下，第三方服务供应商的中立态度和公信力问题将直接影响到中小企业能否放心交付自身核心信息资源。因此，大数据云计算模式能否广泛应用于中小企业会计信息化很大程度上取决于大数据云计算环境下的安全问题能否得以解决。(二)从业人员信息化水平参差不齐首先，中小企业会计人员素质相对偏低，习惯于使用传统的会计信息化软件，对于适应在线会计软件的应用则是一项长期而艰巨的工作。因此，提高从业人员技术水平、储备高水平的专业人才是企业发展的重要因素。大数据和云计算技术的运用需要从业人员具备基础的专业知识，同时也需要一定水平的数据分析能力。但是目前会计领域的从业人员普遍年龄结构偏大，计算机水平偏低，缺乏对信息化认识。更重要的是接受新事物的能力不足，且学习新技术的动力也不大，这一系列因素影响了会计数据搜集的效率，给A企业的信息化建设带来了阻碍。优化会计人员的内部结构以及培养高素质人才是大数据云计算推广需要改善的地方。其次，中小企业财务数据偏少，管理层观念上通常具有控制欲，对于云计算模式下的在线共享平台较为排斥，尤其是在近期出现的各种“诚信危机”的背景下，许多企业不愿意在别人的网络服务器上存储本企业的财务数据等相关核心数据信息，而这却恰恰违背了云服务发展的初衷。(三)相关会计要素面临着巨大的挑战首先，由于互联网具有虚拟性、匿名性、不确定性等特点，在企业信息化建设中面临了严峻的挑战，尤其是相关信息真实性的确认、计量与会计报告等工作内容。中小企业需要知道提供商能够提供什么，以做出正确的选择其次，在大数据和云计算的商业模式下，传统的资产确认模式被改变，会计数据将不会存储在终端用户下，这无疑给资产信息确认核实工作增加了难度。大数据云计算转变了传统的交易模式，致使企业在各个交易环节都需要重新定义，比如收入支出的核算、计量等等方面。一时间，企业在新的模式之下无法理清收入比例，这种情况会造成企业利润的流失。大数据云计算的成本涉及多个方面，需要综合考虑各种情况的发生，且期间也无法精准预判，进而给会计工作带来了未知难题。(四)信息化供应商的技术问题由于云计算模式有较强的可扩展性，因此云计算供应商可以通过提供专业化的服务与规模经济的效应降低其提供相关服务所需的成本，并通过大量用户来提升自身经济效盐。然而，供应商若想要进一步发展，就必须付出更多努力综合分析用户需求来提供一个真正符合中小企业实际需求的会计信息化系统。云计算模式下供应商需提供的不再仅仅是定制模式，而是能够满足不同地区.不同用户.不同行业业务需求的具有适应性、灵活性的系统服务产品。四、解决相关问题的有效策略(一)增强技术安全防护在党的十九大报告中指出，下一步有关部门会重点加强社会管理智能化的发展与监督[16]。国家相关政策的出台，有利于防范大数据云计算的安全隐患。国家有关部门通过互联网化和互联网平台，应用大数据云计算等信息化技术对社会进行治理，这标志着我国社会管理体制的革命性变革。因此，增强技术安全防护措施迫在眉睫。首先，应加强信息化的机密性建设，建立并完善风险把控机制，构建数据安全屏障，提升国家信息化安全等级，完善风险管理链条，将风险降到最低。此外，在法律上，国家应出台相应监管惩罚措施，对恶意入侵数据系统和非法获取数据信息的不法行为进行严厉惩罚，利用法律的强制性对不法人员进行打击，规范市场准则，建立良好的运营环境。其次，应重视云计算数据安全问题。任何新生事物，尤其是像云计算这样目前尚有争议的模式要想得到广泛应用就需要中小企业、云服务供应商及政府等多方协同推行。政府部门除了对云服务行业进行统筹规划与调控外，还应尽快推动云计算领域开放标准的制定和应用，通过法律法规的实施与监督保障信息数据的安全，有效防止信息泄露情况的发生，从而促进云计算健康良性发展。此外，云服务提供商也需要逐步建立自主品牌与公信力，建立开放的服务标准，完善IT管理工具制定严格的管理制度，从而取得中小企业客户的信任。(二)加大云计算模式的宜传推广力度提高中小企业的认识水平。大数据云计算服务供应商能开发更多展现自身优势的软件，企业尤其是中小企业能以最小的成本享受最优质的会计信息化服务。大数据云计算供应商也应注重自身技术水平的提升。针对中小企业的个性化需求及不同业务需求，云服务供应商应加入快速的软件研发模块，为客户灵话运用相关服务提供保障，使中小企业能够根据自身特点及需求随时调整与之相符的会计信息化软件功能和服务。(三)加强专业人才技能培训随着国家信息化建设的大力发展，对有着综合素质的人才需求也日益加强[17]。因此，国家应重视会计复合型人才的培养，将大数据和云计算普遍运用到各高校当中，为社会培养高素质、复合型的会计人才。学校应开设信息化相关方面的课程，增强相关专业性知识，并重视社会实践，加强和企业的合作，定期组织学生去企业实践，让更多高校学生掌握和应用大数据云计算等信息化技术，进而为国家信息化建设提供高素质人才输出。与此同时，企业人力资源部应加强相关专业人员的招聘，筛选有专业技能的应聘者，并组织相关的职业技能讲座，为在职人员提供技能方面的培训，提高在职人员的基础水平。(四)规范行业管理，加强产业链服务在大数据和云计算等相关信息化商业模式下，大量的数据会存储于网络上，基于互联网的虚拟性和匿名性等特点，数据有泄露的风险。故此监管部门应制定合法有效的会计凭证，加强对会计要素的监督与管理，对资产、收人、成本等加强审查力度。制订会计凭证可以记录访问终端用户的信息，有效防止数据信息的泄露。与此同时，还要加强会计相关产业链服务，建立平台与软件的大数据云计算联盟，使会计信息化平台更加专业化。

结束语在未来，随着互联网技术的不断发展，大数据和云计算的应用前景是十分广阔的，加之国家在政策上的鼓励，使得各企业大力发展大数据和云计算技术。研究表明A企业进行信息化建设有利于获取业务信息，高效完成工作内容，这也成为会计领域未来的发展趋势。但是在信息化的建设方面还存在不足，比如安全隐患、从业人员技术水平低等诸多问题。因此，在当今大数据时代下，还需要政府、专家和企业的共同努力进行不断地探究，才能完善企业的进行信息化建，实现大数据和云计算在会计领域的应用与发展，从而更好地推动整个社会的进步。参考文献[1]喻禹.医院信息化中计算机云计算技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版)，2020，32(01):12-13.[2]熊小舟，于仕，付晨，罗坤.云计算在电力信息化建设中的应用[J].中国科技信息，2020(01):106+108.[3]张婷.信息化技术及大数据在内科护理中的应用研究[J].中西医结合心血管病电子杂志，2019，7(34):15+17.[4]王保宁.云计算在中石油信息化服务平台建设中的应用研究[J].电脑知识与技术，2019，15(34):80-81.[5]颜周知，石津南，毕瑞祥.全面实施预算绩效管理与财政大数据研究[J].财政监督，2019(23):11-16.[6]邱坤.大数据背景下高校信息化服务研究[J].电子商务，2019(11):90-91.[7]刘宇阳.智慧旅游中大数据的应用探讨[J].信息记录材料，2019，20(11):162-163.[8]李武魁.基础教育信息云平台中云计算的应用探讨[J].通讯世界，2019，26(10):47-48.[9]冯姝薇.大数据时代下管理会计信息化研究[J].营销界，2019(42):186-187.[10]徐俊，王宇轩.大数据背景下的政务信息化架构治理实践[J].电子技术与软件工程，2019(19):172-173.[11]秦婕.大数据时代高校信息化建设路径探究[J].科技经济导刊，2019，27(28):165.[12]鄢丽钊.大数据在高校学生信息化管理中的应用研究[J].科技创新导报，2019，16(24):163-164.[13]杨旭.大数据处理技术对医院信息化建设的应用[J].电脑知识与技术，2019，15(21):32-33.[14