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文档简介
术开发区九峰一路66号1层006号(自本公开涉及一种补货方法、装置及电子设在第一预设时长内不同缺货类型的多个售货点数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货预类型和即将缺货类型所对应的补货预测模型均2获取在第一预设时长内不同缺货类型的多个售货点的历史销存数据序将每个售货点的所述历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货预测模型,获得所述多个售货点的评估值,所述多个缺货类型至少包括已缺货类型和即将缺货类型,所述已缺货类型和所述即将缺货类型所对应的补货预测模型均为二以进行补货的目标售货点包括所述补货优先级序列中的前K个售货点、且对所述目标货优先级序列中的前K个售货点、且对所述目标售货点进行补货的总数量小于或等于商品根据所述覆盖率确定从所述补货优先级序列中确定针对每一种补货序列,确定按照所述补货序列对所述前K个售货点进行补货后的所述在每一种补货序列对应的所述目标收益值中存在大于预设阈值的目标收益值的情况下,将最大的目标收益值对应的所述补货序列中的各个候选补货数量确定为对所述前K个在按照所述目标补货数量对所述前K个售货点进行补货后,若在所述第二预设时长内返回执行所述根据所述覆盖率确定从所述补货优先级序列中确定前K个售3将每个售货点的所述历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货预测模型,将所述已缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第一二分类预将所述即将缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第二二分类将所述正常在售类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第三预测模获取第一训练样本集,所述第一训练样本集包括历史状态下所负样本集包括所述第一销量数据小于等于所述第三阈值的售货点的第一销售将所述第一训练样本集输入至初始第一二分类预测模型,采用获取第二训练样本集,所述第二训练样本集包括历史状态下据大于零且小于等于所述第一阈值时即进行补货的售货点在补货后的第三预设时长内的将所述第二训练样本集输入至初始第二二分类预测模型,采用获取模块,被配置为获取在第一预设时长内不同缺货类型的获得模块,被配置为将每个售货点的所述历史销存数据序列输入4所述第一处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1_8中任一项所述的方5[0008]将每个售货点的所述历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货预测[0012]以进行补货的目标售货点包括所述补货优先级序列中的前K个售货点、且对所述预设时长内的销售率,b为在所述第二预设时长后具有存货的售货点在所有售货点中的占[0016]可选地,所述以进行补货的目标售货点包括所述补货优先级序列中的前K个售货6[0017]获取初始的覆盖率,所述覆盖率表征所述目标售货点在所述多个售货点中的占货序列包括针对所述前K个售货点中每一售货点[0020]针对每一种补货序列,确定按照所述补货序列对所述前K个售货点进行补货后的[0021]在每一种补货序列对应的所述目标收益值中存在大于预设阈值的目标收益值的[0023]在按照所述目标补货数量对所述前K个售货点进行补货后,若在所述第二预设时盖率返回执行所述根据所述覆盖率确定从所述补货优先级序列中确定前K个售货点的步[0025]将每个售货点的所述历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货预测[0026]将所述已缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第一二分[0027]将所述即将缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第二二[0028]将所述正常在售类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第三预第一负样本集包括所述第一销量数据小于等于所述第三阈值的售货点的第一销售特征数7存数据大于零且小于等于所述第一阈值时即进行补货的售货点在补货后的第三预设时长[0043]所述第一处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本公开实施例第一方面所[0044]本公开根据每个售货点的历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货8[0053]图1是根据一示例性实施例示出的一种补货方法的流程图,可以针对销售序列较预设时长内所销售的数据序列以及在销售和/或补货后售货点的商品存储量的数据序列。9先级序列。[0063]在一种实施方式中,针对已缺货类型和即将缺货类型所[0067]本公开根据每个售货点的历史销存数据序列输入至不同缺货类型所对应的补货[0069]以进行补货的目标售货点包括补货优先级序列中的前K个售货点、且对目标售货是与第一预设时长相等的时长。目标收益值是根据前K个售货点进行补货后的第二预设时以达到补货的周转速度和满足大部分补货的售货[0076]在一些实施例中,以进行补货的目标售货点包括补货优先级序列中的前K个售货[0080]针对每一种补货序列,确定按照补货序列对前K个售货点进行补货后的第二预设[0081]在每一种补货序列对应的目标收益值中存在大于预设阈值的目标收益值的情况下,将最大的目标收益值对应的补货序列中的各个候选补货数量确定为对前K个售货点的货序列为211的情况下,可以理解的是,补货优先级序列越靠前的位置补货的迫切程度越货点及之后的售货点进行补货,而对前K个售货点之后的售货点进行补货的方式在本公开[0086]在按照目标补货数量对前K个售货点进行补货后,若在第二预设时长内的目标收[0087]示例地,目标收益值是指在按照目标补货数量对前K个售货点进行补货后实际得且小于等于第一阈值,正常在售类型的售货点的待补货商品的当前店存数据大于第一阈[0089]将每个售货点的历史销存数据序列输入至不同缺货类型[0090]将已缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第一二分类预[0091]将即将缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第二二分类[0092]将正常在售类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第三预测模货类型所对应的补货预测模型可以得到多个售货点商品画像可以表征需要补货的商品性能和/或商品外观的人群需求特征,促销特征可以表于零且小于等于第一阈值时即进行补货的售货点在补货后的第三预设时长内的第二销售第二负样本集,第二正样本集包括差量数据大于第三阈值的售货点的第二销售特征数据,该售货点在未补货时的店存数据与补货后的第三预设时长内的第二销[0109]可以理解的是,第三评估值可以用于确定正常在售类型的售货点所需的补货述6个售货点进行补货,若已缺货类型的售货点以及即将缺货类型的售货点的数量分别为[0112]该获取模块121,被配置为获取在第一预设时长内不同缺货类型的多个售货点的[0113]该获得模块122,被配置为将每个售货点的历史销存数据序列输入至不同缺货类[0117]获得子模块,被配置为以进行补货的目标售货点包括补货优先级序列中的前K个及在第二预设时长后具有存货的售货点在所有售货点[0125]针对每一种补货序列,确定按照补货序列对前K个售货点进行补货后的第二预设[0126]在每一种补货序列对应的目标收益值中存在大于预设阈值的目标收益值的情况下,将最大的目标收益值对应的补货序列中的各个候选补货数量确定为对前K个售货点的执行根据覆盖率确定从补货优先级序列中确定前K个售货且小于等于第一阈值,正常在售类型的售货点的待补货商品的当前店存数据大于第一阈[0131]将已缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第一二分类预[0132]将即将缺货类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第二二分类[0133]将正常在售类型的售货点中待补货商品的历史销存数据序列输入至第三预测模于零且小于等于第一阈值时即进行补货的售货点在补货后的第三预设时长内的第二销售第二负样本集,第二正样本集包括差量数据大于第三阈值的售货点的第二销售特征数据,该售货点在未补货时的店存数据与补货后的第三预设时长内的第二销令被第三处理器执行时实现本公开提供的补的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数[0150]第一电源组件806为装置800的各种组件提供电力。第一电源组件806可以包括电后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在第二存储器804或经由通[0153]第一输入/输出接口812为第一处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述[0154]传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列如包括指令的第二存储器804,上述指令可由装置800的第二处理器820执行以完成上述补[0159]图4是根据一示例性实施例示出的一种用于实现补货方法的装置1900的框图。例[0160]装置1900还可以包括一个第二电源组件1926被配置为执行装一
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