CN118193751B 基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法与装置 （烽火通信科技股份有限公司）

基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运涉及一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智征序列输入训练后的深度神经网络中得到规则2提取数字孪生网络中每个运维场景的特征序列，将提取到的特征序列组成特征数据规则数据集中获取编码对应的图像；根据图像获得知识图谱中相应运维场景的运维规则，所述提取数字孪生网络中每个运维场景的特征序列，将提取到的特征序列组成特征数据在数字孪生网络中对至少一种故障的运维场景进行数字模对数字库中的每种运维场景进行多模态融合和特征提取，将提取到将所有特征值进行多模态融合，以得到特征值的多模态联合分布，根布提取相应场景的特征序列。将故障发生时每条链路的网络数据按字符串记录，再将字符串转化为数字表示方式，设计统一卷积核对网络数据数组做卷积运算，得到特征序列，其中所将每个运维场景中的知识图谱以m*m的像素格式固化输出为原始图像，计算原始图像3对标准化后的图像中的像素点按照之字形扫描方式进行像素点排标准化像素序列；7.一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维装置，用于完成权利要求1_6中任所述知识图谱标准化加密单元，用于将知识图谱格式化成相应的图所述深度神经网络训练单元，用于对数字孪生网络中与故障相关的链路进行特征提所述网络故障运维单元，用于对发生故障的数字孪生网络中与故4[0002]电信行业运维存在众多问题，运营商维护着大量孤立的运维支撑系统系统应场景的特征序列。5[0009]优选地，所述将运维规则库中每个运维规则对应的知识图谱生成像素格式的图可视化表示后的知识图谱生成指定像素格式的图像；使用哈希算法生成每个图像的哈希每个运维场景中的知识图谱以m*m的像素格式固化输出为原始图像，计算原始图像中所有据图像获得知识图谱中相应运维场景的运维规则，根据运维规则获取相应的故障处理方[0015](1)通过构建数字孪生和知识图谱间场景快速映射关系，大幅提升了智能运维系6[0019]图2是本发明实施例中一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法的流[0021]图4是本发明实施例中另一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法的[0023]图6是本发明实施例中另一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法的[0025]图8是本发明实施例中基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维装置的结构示7能运维中数字孪生网络到知识图谱的快速映射，解决了整体智能运维系统中数据互通问则数据集中的运维规则编码。将所有故障的特征序列作为训练数据输入深度神经网络中，运维规则。条链路进行特征提取，得到N个相关特征序列，将所有特征序列输入训练好的深度神经网[0045]如图4所示，可以通过以下方式对数字库中的每种运维场景进行多模态融合和特8值具有良好保密效果，使用哈希值作为深度神经网络输出结果而不是图像本身的像素值，9[0068]基于实施例1提供的基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法，在某些具提供的具体实施方式仅用于说明实施例1中方法在某些具体场景中的具体实施过程，不作2n}。2n}[0080]由本实施例提供的具体实例可见，通过实施例1中提供的基于知识图谱与数字孪[0082]在上述实施例1至实施例2提供的基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方[0085]深度神经网络训练单元，用于对数字孪生网络中与故障相关的链路进行特征提进行特征提取，得到N个相关特征序列，将所有特征序列作为训练数据输入深度神经网络求出该图像所有像素点的均值μ,标准化后的图像如下其中