CN118033461B 一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备 （广东电网有限责任公司）

局本发明公开了一种电池健康状态的评估方少量特征对应的数据，对铅酸电池健康状态评2通过随机森林算法确定所述待选特征的重要性程度，基于所述重基于所述目标特征对应的待使用训练数据构建所述铅酸电根据所述待选特征确定随机森林算法对应的训练数据集，基于所述基于所述目标随机森林模型，对随机森林树中每个节点进行重要。基于电池容量、电池电压建立所述铅酸电池的增量容量表达式3基于所述重要性程度，将至少两个所述待选特征进行排序，基于所述待使用训练数据中包括所述目标特征对应的样本特征值和样本健根据待训练源模型的最小化问题，通过待使用训练集和所述待使用建立每个所述铅酸电池的源模型，基于所述目标铅酸电池在对所述源模型的训练过程中，通过求解所述源模型的优基于每个所述源模型和所述源模型对应的权重系数进行加将所述目标铅酸电池中与所述目标特征对应的待评估特征值作为所述目标健康程度待选特征确定模块，用于根据铅酸电池的增量容量表达式，确定与述重要性程度确定所述铅酸电池健康状态相关健康状态评估模块，用于基于所述目标特征对应的待使用训练数根据所述待选特征确定随机森林算法对应的训练数据集，基于所述基于所述目标随机森林模型，对随机森林树中每个节点进行重要4。所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1_7中任一项所述的5[0003]现有的SOH估计方法大多仍然需要大量的铅酸电池老化数据，所建立的模型往往[0006]根据铅酸电池的增量容量表达式，确定与所述铅酸电池健康状态相关的待选特6实现了基于少量数据对目标铅酸电池的健康[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范7[0030]图1为本发明实施例一提供的一种电池健康状态的评估方法的流程图，本实施例评估装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备89其中每颗树与一个数据子集相对应,通过对应的数据子集对每颗树训练，得到各颗树的输[0056]在确定训练数据集之后，通过随i个电池中第j个特征的重要性、fj表示的是特征j在随机森林中实现了基于少量数据对目标铅酸电池的健康[0076]图2为本发明实施例二提供的一种电池健康状态的评估方法的流程图，本实施例[0086]其中h(x)为支持向量回归(SupportVactorRegression,SVR)的输出变量；ω是设置训练集xd,yd和测试集xt,yt(常见的比例包括70％训练集和30％测试集，或者80％训[0096]k(xa,x)=x个源模型基础上添加的一个额外的模型的。B+2在这个优化问题中代表的是一个额外的参健康程度评估模型的输入，得到所述目标健康程度评估模型输出目标铅酸电池健康状态基于所述重要性程度确定所述铅酸电池健康状态[0121]健康状态评估模块330，用于基于所述目标特征对应的待使用训练数据构建所述实现了基于少量数据对目标铅酸电池的健康[0144]本发明实施例所提供的电池健康状态的评估装置可执行本发明任意实施例所提[0146]图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备的结构示意图。电子设备旨至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设[0149]处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器[0152]用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网通信网络进