AI助力石油化工数智化转型

百度AI助力石油石化数智化转型数字资产化，资产价值化010203百度智能云介绍石油石化数智化的理解百度数智化解决方案百度领先的人工智能技术为产业智能化发展奠定坚实基础人工智能专利数

中国第一学术成就

国际第一梯队关键技术

全栈布局百度全球AI专利申请量10000+件，其中中国专利7000+件，位列中国第一飞桨深度学台语音技术图像技术AR/VR技术自然语言处理知识图谱大数据技术区块链技术……年度200+篇顶级论文年度20+项国际竞赛冠军•

ICME人脸106关键点检测比赛冠军•

ICCV

VOT

2019单目跟踪国际竞赛冠军•

WMT2019国际机器翻译大赛中文-英文翻译任务冠军•

NeurIPS2019:Learnto

Move强化学习竞赛冠军•

……在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名国内第一10余位世界级科学家前瞻研究与创新应用并重的7大实验室百度研究院百度AI新基建版图010203百度智能云介绍石油石化数智化的理解百度数智化解决方案全球石油石化行业AI技术趋势人工智能（AI）正在越来越多地应用到石油石化行业，并在优化生产、降低运营成本和最大限度地提高效率上发挥重要作用。鉴于燃料价格下跌，以及能源生产对环境和个人安全的影响，石油石化从业公司正积极利用AI技术优化流程，使得投资回报最某省市场研究报告显示，人工智能某省市场的应用预计将从2017年的15.7亿美元增长到2022年的28.5亿美元，复合年增长率达到12.66%。石油石化行业AI技术专利地域分布图令人鼓舞的是，中国是该领域最大的受理国，其次为美国。数据分析显示，事石油石化行业人工智能技术的新兴实体都来自中国。*数据源自Gartner分析报告石油石化企业数字化、智能化发展趋势中国石油石化企业始终走在信息化、数字化和智能化前沿。大数据、机器学习等技术已在石油石化领域应用多年。人工智能将为石油石化行业带来新的机遇，数智化战略将是一场关于”未来”的竞争。对国内、外近200家石油石化企业的调查表明，70%以上的企业认为数字化、智能化技术具有举足轻重的作用。国内石油石化行业数字化、智能化发展趋势我国石油和化工行业是以石油、天然气、煤炭等为原料生产满足人们生产生活需求的各种产品，是我国重要的支柱产业之一。国家统计局数据显示，截至2019年年末，我国石油和化工行业规模以上企业26271家，业收入12.27万亿元、利润总额6683.7亿元，分别占全国规模工业营业收入的11.6%和10.8%。2020上半年，国内油气行业形势严峻2020下半年重点工作抓手未来分析与展望在国际经济形势复杂多变的后疫情时期，下半年行业要着力抓好以下工作：一是调结构，育新某省市场需求侧为产品研发导向，破解产能过剩、产品大宗同质化的矛盾。二是强企业，重园区。加快培育具有国际一流水平的石化企业，大力推动化工园区发展。三是抓管理，降成本。以资金和成本管理为重点，降低企业经营成本，破解效益下降的困局。四是保安全，重环保。保安全一个是安全生产，一个是能源安全。全行业还要重视环保工作，坚决打赢污染防治攻坚战。受国内外复杂形势影响，国内上半年行业实现营业收入5.07万亿元、同比下降11.9%，利润及进出口总额同比分别下降58.8%、14.8%，呈现出油气产消量继续增长、利润降幅收窄、化工营业收入稍好的态势。全行业效益正在改某省市场对能源及原材料需求处于逐渐恢复之中。当前疫情下世界形势可以用“乱、糟、难、变”来形容，全球经济陷入“二战”以来最为严重的衰退。据IMF最新预期，2020年世界经济将衰退4.9%；但中国经济增长1%，将再次成为世界经济的中流砥柱。国外疫情蔓延使我国工业生产回升仍面临巨大挑战，有效需求不足成为制约工业回升的主要因素。未来扩大有效需求，推动全行业重大项目投入，全力保持产业链上下游协同创新，加速全行业数字化、网络化、智能化转型。当前石油石化企业主要面临挑战供应

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缺乏平台协同生产

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数据未集成运营

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保障手段有限营销与财务

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工作繁杂、标准不统一数智化转型诉求泛在感知、高速互联和智能融合

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数字化、网络化、智能化全流程风险管控降低运营风险真实性供应链协同优化：资产价值化多工厂协同计划、生产订单和作业计划准确性便捷性生产过程优化：覆盖计划、物料、设备、工艺、设备、能源、辅材、安全、环保全方位精细化体系精准决策支持实时性精细化智能运营、辅助决策：基于生产全过程的运营指标管理精细化，精准决策支持创新经营模式增加盈利保障QHSE标准化：全企业统一的质检标准、工厂执行、自动判定，SPC分析等数据资产化能源、设备综合管理：实现设备的自动取数、状态监视、停机记录、设备台帐、设备维护维修。打通采购、仓储、使用、监测、预警、维修全流程夯实智能制造提高核心竞争力系统化010203百度智能云介绍石油石化数智化的理解百度数智化解决方案百度助力石油石化领域价值主张愿

景既懂油气业务，又专精技术助力石油石化企业数智化转型优势积累领先、自主可控的AI技术开放的产品落地经验和服务能力l

领先的AI技术能力：视觉、数据l

授人以渔的开放能力，支持客户、伙丰富的落地案例，完善的生态体系及交付方法论ll端到端自主可控：昆仑芯片+飞浆框架+算法模型伴自主迭代模型l原厂现场支持等服务数据资产化

资产价值化降本保质增效数据和知识资产化减少80%质检人力ROI12-18个月将工程师脑中的质量标准、工艺等行业Know-How沉淀为模型质量标准稳定、可控借助边缘计算、云边端协同，更快发现、定位、处理问题百度智慧油气整体架构智慧油气大脑

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AI智慧油气血液

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大数据智慧油气神经

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IOT工艺知识库管理石油石化生产数据场景应用层工艺参数优化生产排程优化智慧供应链智慧巡检边缘计算AR方案智能运维节能策略全局效率数字孪生数据采集层能力层视觉采集设备数据系统接入物联网接入设备图像数据标注机器学习大数据获取大数据标注大数据分析物接入物解析物可视深度学习计算服务（CPU/GPU/FPGA）存储服务（BOS/CDN/TSDB）网络服务（EIP/BLB/VPC）计算层AI中台建设发展阶段AI中台建设是企业智能化升级的必经阶段阶段第一阶段分散应用第二阶段垂直深化第三阶段第四阶段企业AI中台企业AI大脑阶段特征

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试探性尝试AI应用•

办公领域：人脸识别、门禁闸机•

深化、探索更多AI应用场景•

更多业务领域如经营管理•

建设全公司统一的AI中台平台，避免资源重复建设和浪费•

整合现有AI应用，对接到AI中台•

AI全面应用于业务和管理•

AI成为企业持续创新的竞争力核心•

业务领域：巡检、安全管理目前所处阶段百度AI大脑全景图AI赋能大数据赋能IOT赋能边缘设备智能边缘管理平台石油石化数智化智能办公智能对话智能硬件无线投屏应用层智能边缘运行包设备OEE业务知识搜索行业知识图谱智能翻译平台对话智能平台知识库智慧质量、安全安全巡检预测性维护BIE-SDKBIE-SDK人脸闸机智慧供应链接入设备数据上行知识下行来电秘书智能机器人智慧工厂AR应用数字孪生函数计算AI中台知识中台云边协同语音ASR/TTS人脸识别视频图像自然语言处理NLP数据接入知识标签图谱构建知识分类知识挖掘内容理解知识聚合AI推断平台层AR/VRBML知识图谱KGEasyDLBIE-SDK场景化定制平台知识关联知识应用模型生产管理数据集成数据标注数据处理模型训练模型管理Caffe模型分发服务推理深度学习框架基础层PaddlePaddle飞桨私有云TensorFlowPyTorch数据中心基础设施GPU一体机FPGA昆仑XPUIOT-Edge百度AI特征•

大规模预训练模型•

全栈AI技术•

领先的场景化建模能力•

全流程专业AI开发平台技术领先自主可控功能全面部署灵活•

飞桨企业级服务•

端边云协同•

兼容国产芯片及操作系统某省市地市分级部署业务场景

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智能物性算法应用原油数据库是炼化全流程优化和计划优化的基础和核心。智能物性算法使原油分析评价、油品在线分析等可以深入获取分子层面结构信息，为”分子炼油”提供基础数据支撑。切割点预测常减压优化二次加工原料优化结焦倾向预测业务场景

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智能物性算法应用通过仅仅数百组基础数据训练的算法(无需维护庞大的数据库)，预测误差仅为5~6%，满足低硫船用燃料油调和在线分析需求。开发深度学习油品物性分析算法开发深度学习油品物性分析算法ꢀ线性拟合25.63%智能算法5.18%平均误差*数据源自某设计研究院业务场景

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智慧巡检助力石油石化走向新时代AI赋能大数据赋能IOT赋能生产厂房可视化运维生产线路抢修现场安全作业管理石油石化生产设备的全息化智能巡检通道地理信息系统（GIS）通道三维信息系统（BIM）数据仓库集群平台机器学习图像&语音&视频自然语言&知识图谱增强现实&自动驾驶连接：接入、解析位置&影像&轨迹&出行数据分析基础云计算理解：存储、建模唤醒：AI边缘计算大数据分析AI中台物联网地图开放平台AI体系能力AI技术中台结构化数据：RDS时序数据：TSDB物联网网络物联网网关芯片&无线模组

传感器监控设备企业私有专网VPC百度云专线ET（NB-IOT/LoRa/GPRS/WIFI/蓝牙/GPS+有线）人员设备厂房园区业务场景

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智慧巡检能力AI赋能大数据赋能IOT赋能巡检内容数字化管理快速辅助故障排除一键生成报表无人机摄像头AR眼镜设备表计检测与读取设备外观检测，设备状态识别智能机器人跑冒滴漏线路冒烟设备异位业务场景

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AR解决方案AI赋能大数据赋能IOT赋能•

培训考核累积经验丰富的专家资源，清晰精细化实操培训，培训考核内容实时及时更新，针对培训员工规模和地区分散性，可大大降低培训成本。•

远程协助石油石化企业正使用更为复杂、技术含量更高、运维难度更大的运行设备；设备发生故障后，可在线通过后线专家远程协助，降低维保费用。•

智慧巡检AR智慧巡检能够帮助石油石化企业实现设备全生命信息化管理，保障设备的生产安全和效率。业务场景

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工艺知识库管理AI赋能大数据赋能IOT赋能石油石化企业知识管理现状及痛点：Ø

异常处理步骤无沉淀，处理Ø

人员流动性大，工艺知识没有积累Ø

作业类型多，工艺复杂Ø

员工培训效率低Ø

知识缺乏系统性管理（组织知识库、知识图谱），没有办法挖掘和沉淀百度解决方案特点：ü

更快更准，借助百度在搜索多年的技术优势（NLP，全文检索，排序，知识图谱）ü

简单便捷的搜索体验ü

可视化工艺路径，设备维修，质量异常的处理步骤ü

支持自定义知识模块信息ü

同时支持端内&端外搜索ü

支持个性化定制ü

快速部署&简单运维业务场景

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AI

边缘计算方案AI赋能大数据赋能IOT赋能无人机搭载轻量型、低功耗的边缘AI终端，加载AI智能工作台训练发布的分析模型，就地对航巡数据进行处理分析，实现对石油石化厂运行设备的盘点，以及缺陷的自动识别和分类，并实时反馈异常，避免数据扎堆回传后台造成功耗过大、效率低下的问题。署算力强边缘AI节点物联管理平台尺寸小边缘交换机统一管理协同/数据同步AI智能中台可见光IPC热成像IPC三维激光扫描功耗低大无人机无线专网/5G机载边缘AI终端无人机环境边缘AI解决方案业务场景

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服务机器人AI赋能大数据赋能IOT赋能ü

整合百度人脸识别、语音、NLP技术于一体ü

高精度的SLAM，准确的建图避障ü

软硬结合的对话控制策略，打造最佳的人机交互体验ü

个性化外形涂装设计，在满足工程要求的同时，极大符合用户心理和人体力学服务机器人功能概述远程管理平台运营平台配备高性能触摸屏，语音及屏幕交互多模互动，承载信息选择、业务办理等功能根据用户信息，描绘用户画像，确定用户标签，为与用户的交互过程提供更准确的推荐与介绍搭载先进的slam技术，结合对话场景，引导用户到指定的业务办理地点后续机器人可以挂载身份证验证器等外设，赋予业务办理能力现场监控机器人控制问答干预服务配置数据回传影像采集机器人管理平台自主导航语音互动用户画像人机交互智能问答业务办理数据回传影像采集远程服务疑难解答远程服务疑难解答依托NLP自然语言理解和大数据知识图谱能力，胜任通用闲聊、业务咨询等服务机器人能够与人进行语音对话，具有语音输出功能，可以胜任品牌宣传、迎宾接待、天气问询等多种功能。远程服务疑难解答场景1

顾客场景3

顾客场景2

顾客百度大数据平台AI赋能大数据赋能IOT赋能构建全场景、领先强大的数据平台能力，覆盖数据收集、存储、处理与分析、智能服务和数据应用全流程。具备端到端一站式、简单、开放灵活组合的产品特性。加速企业数字化建设创新。通用（互娱）方案智慧石油石化智慧金融某省市应用方案客户画像智能获客反欺诈实时风控城市数据治理交通指挥中心城市驾驶舱医疗服务中心数据上云云上数仓日志分析流式计算智能生产…智能运维智能投顾设备画像资产价值化数据可视化与BI

Sugar丰富图表3D炫酷大屏多数据源支持自助实时BI智能交互数据湖管理与分析平台

EasyDAP（EDAP）分析平台数据集成异构数据源与目的数据湖管理数据治理数据开发可视化开发Studio数据服务元数据统一管理数据标准交互式分析数据安全批量与增量集成可视化ETL实时计算监控运维数据权限体系数据资产目录数据质量数据血缘离线处理作业调度数据API服务数据交换托管大数据平台BMR实时数仓PALO完备的组件超高性价比autoscaling,竞价实例多场景应用实践存储计算实时CURDSQL兼容性多级安全机制MPP,物化视图hadoop/spark等数据资产化流式计算BSC搜索分析BES日志服务BLS日志采集日志分析日志投递亚秒级计算SQL&DATAFLOW在线INDEX等优化集成百度NLP能力基础设施计算资源存储资源网络资源云原生资源编排调度数据智能平台AI赋能大数据赋能IOT赋能专注于石油石化领域，以数据为核心的模型训练、服务平台。产品适用于具备一定信息化和数字化能力的企业。用户可通过数据分析，运用机器学习结合深度强化学习算法，零代码实现石油石化企业数字化、智能化。价值主张：解决石油石化领域知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题。ü

提升利润ü

提高质量ü

增加营收AI应用AI

中台基础设施异常监管参数优化排程调度…石油石化数据智能石油石化视觉智能IoT设备智能产

线

智

能企

业

智

能基础云异常预警故障诊断能耗优化工艺优化智能预测排程调度业务场景

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综合收率分析

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关键影响因素分析针对反再分馏等核心部分的偏差参量数据，经影响度分析，发现以下参量的偏差对综合收率影响比较显著。参量偏差影响值对综合收率影响度排序图影响度较高的偏差参量影响值循环油浆上返塔流量调节催化干气进塔CLHYT_TZI216.PV

29.73918CLHYT_TI414CLHYT_PIC451CLHYT_FIC235CLHYT_FIC216CLHYT_FIC215CLHYT_LI81820.2119115.0373314.8829机401B入口压力调节粗汽油至提升管反应器流控预提升蒸汽流控实际综合收率与关键参量偏差影响值拟合结果对比13.1242913.053529.65166预提升干气流控关键参量偏差拟合容807界位指示对影响度较高的参量做回归，其中标注灰色的是相关显著度高的参量红色：拟合结果黑色：实际收率业务场景

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综合收率分析

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关键影响因素分析针对反再分馏等核心部分的实时参量数据，分析各参量影响度。影响度较高的参量影响值参量均值对综合收率影响度排序图CLHYT_PDIC227.PV

待生滑阀压降3.0764288782.8438769166.33241819CLHYT_FI231.PVCLHYT_FIC235.PVCLHYT_FIC216.PVCLHYT_DI215.PV原料油总瞬时流量汽油回炼瞬时流量预提升蒸汽瞬时流量

3.585729157再生斜管密度2.9844130768.1756063982.5851334257.252264648.16390424814.687668572.8280569025.5850841446.5659979626.4811726772.915989295CLHYT_PIS2813A.PV

产汽压力CLHYT_TI373.PVCLHYT_LIC302.PV一中返塔分馏塔液位CLHYT_FIC312B.PV

一中流量CLHYT_FI343.PVCLHYT_FI340B.PVCLHYT_FI363.PVCLHYT_FIC702.PV冷原料瞬时流量实际综合收率与关键参量均值拟合结果对比热原料累计流量0#柴油瞬时流量贫液流量根据相关显著程度筛选CLHYT_LIC702B.PV

液位CLHYT_LIC815.PV

抽提塔塔顶液位对影响度较高的参量再做回归筛选，其中标注灰色的是相关显著度高的参量红色：拟合结果黑色：实际收率业务场景

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工艺参数实时优化AI赋能大数据赋能IOT赋能痛点描述AI技术代替人脑调整参数方案实现价值1.

人：工艺工程师人才稀缺，培养1.

人：降低工艺工程师技术门槛环境构建模型训练参数调优2.

机器：更加智能化，设备自动调试，参数自动调优2.

机器：设备故障影响大，调试时间长行业机理专家经验参数接入仿真环境模型评估模型预测3.

工艺&原料：梳理复杂的行业机理，构成石油石化工艺知识大脑强化学习模型3.

工艺&原料：生产过程用料多，有较大优化空间AI学习人工经验及调参逻辑将人工经验转换为参数调优AI替代技术工程师进行实时动态调参业务场景

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生产排程调度AI赋能大数据赋能IOT赋能ERPDCSMESSISPLC痛点描述方案实现价值1.

只能按照石油石化1.

实现石油石化流程合理化、设备效率最大化、操作条件最优化、系统运行最佳化，在提高企业经济效益的同时实现节能降耗。产品可完成率单一指标上去进行排产调度生产工艺数据生产时间数据班组数据获取调度排程的基础数据报工数据异常数据2.

插单多，调度产品的快速调整难度大机台任务数据EBOM/PBOM工艺数据实际生产数据策略模型及算法开发2.

同等准确率情况下，计算速度提升50倍，减少时间差影响，实现实时调度3.

资源（人，机，料）的等待和浪费情况验证标准产能数据经算法运算后调整排程计划4.

实时生产进度不可视，决策层信息获取慢生产工序计划物料需求计划3.

生产全景监控，实时洞察执行和计划之间的差距订单/工序计划结果计划结果反写回调度系统业务场景

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异常预警分析AI赋能大数据赋能IOT赋能石油石化设备数据分析预警解决方案痛点描述方案实现价值1.

对石油石油石化产线来说，生产设备参数和质量监测指标众多，工作人员查看工作量大，无法做到及时预警1.

依据全量实时数据，第一时间进行异常预警，及时止损2.

分析异常原因，尽早定位问题、可避免批量问题产品出现智能预警模型（趋势，同比，稳定分布，，综合处理……..）IoT平台/数据接入模块2.

设备或质量异常可造成批量产品出现问题，甚至导致生产被迫停工等情况AdapterBIEAdapterBIEAdapterBIEAdapterBIE3.

减少石油石化生产中成本和时间上的浪费3.

寻找缺陷成因难：不同类型石油石化产品由不同参数和因素影响，无法及时找到根因精馏塔加热炉催化裂化塔蒸馏塔机泵百度工业互联网平台AI赋能大数据赋能IOT赋能工业某省市场工业某省市场运营工业APP购买传统工业SaaS工业APP基于平台孵化的APP应用业务使能服务智慧石油石化设备预测性维护SaaS层MESPDMAI质检……APS厂区巡检监控告警工业APP发布可拖拽展示业务配置标识体系能效优化……工业APP管理资产价值化AI使能服务工业视觉智能平台模型测试工业数据智能平台工业交互智能平台语音交互设备配置告警配置运营支撑模型训练算法库模型发布数据管理模型训练机理知识PaaS层用户中心数据管理数据标注基础算法库语义识别计费中心统一日志故障处理通知中心大数据平台……数据集成数据管理（数仓/元数据）数据治理数据可视化物联网平台数据资产化IoT核心套件服务器时序数据库物可视边云协同模块虚拟化…………IaaS层边缘层云基础设施存储网络边缘计算运行框架设备接入协议解析其他边缘AI应用工业互联网平台解构AI赋能大数据赋能IOT赋能工业互联网平台可按全要素、全产业链和全价值链进行解构，其本质是对这些元素和资源进行重构、优化配置。人机产品生产自动化机器物料知识生产全智能化机器数据要推动工业生产从3.0向4.0转变素料法机理模型实体空间传统供应链数据建模+机理模型数字孪生环供应链柔性供应链全产打破企业、区域、商业边界业空间链线下集群银行贷款线下线上融合供应链金融链金融链设计研发全价微笑曲线向数据驱动闭环转变值生产制造服务运维链业务场景

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设备预测性维护AI赋能大数据赋能IOT赋能设备和零部件的故障/损耗是常见的一种工业损耗。在不可预测的情况下，这种损耗常常引起产线停工，影响生产效率。更有甚者，它会导致严重故障和生产事故。预测性维护是通过对设备状况实施或持续性监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术，用来预测应当进行维护的具体时间、部件，以减少非计划性停机，提升设备使用效率。统计模型通用设备可靠性框架维修策略优化气象/地理数据精确的大部件失效预测模型显著缩短维修停机时间，提高发电量生存曲线K-meansSVMSCADA数据石油石化装置结合模型预测结果分析精确的故障预测模型设备出厂数据历史维修记录显著降低库存振动模型降雨模型气象模型精确的异常预警模型库存策略优化物理模型业务场景

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数字孪生，打通人、机、物的连接AI赋能大数据赋能IOT赋能数字孪生体系的成熟度模型反映了生物进化、个体成长以及社会发展规律。数字孪生体不仅仅是物理世界的镜像，也要接受物理世界实时信息，更要反过来实时驱动物理世界，而且进化为物理世界的先知、先觉甚至超体，最终形成可以互相共享智慧的数字孪生体社会共智先觉先知万物互联共享资源互动基于模糊逻辑模型地推测数化基于明确机理模型地运算实时数据互联互通物理世界的数字化界面：五官人机交互数据展示对象操作应用系统共智：社会体系资产管理数字资产资产追溯资产共享数据分析先知：左脑先觉：右脑模拟仿真数字建模装备仿真过程仿真装备建模过程建模历史模型未来模型数化：躯干血液对象控制测量与控制测量感知互动：神经物理实体对象综合型业务场景

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智慧供应链目标：统一优化原油采购、运输、生产、物流、产品销售，在整个产供销存管理与各业务领域层面，建立集成的信息系统支持环境与工具；功能：包括产供销存大数据平台、产供销存协同调度、产供销存一体化优化、产供销存指标可视化和产供销存影响因素关联分析与绩效管理等功能，为不同的业务提供支撑；原油石油石化生产仓储物流产品销售巴西石油（PetroBras）建立供应链与物流管理系统，对供应链各业务环节计划与调度协同管理；产供销存影响因素关联分析与绩效管理市场行情分析销售量分析产品需求分析运输分析生产分析客户分析直销批发供应链绩效分析产供销存指标可视化石油石化生产原油运输及库存产品库存设备运行情况能耗情况仓储物流零售市场情况HSE产供销存一体化优化产供销存一体化平台石油石化生产物流与销售埃克森美孚（ExxonMobil）成品油配置计划优化成品油外采计划原油资源配置优化原油采购优化船期优化生产计划优化需求预测销售计划运输优化建立全球油品某著名企业系统（GOM），对供应链业务一致性需求进行预测与供需平衡分析；产供销存协同调度采购合同管理生产过程监控采购订单管理产品出厂管理生产调度管理产品库存管理销售合同管理物流监控销售订单管理结算管理运输调度管理油库库存管理产供销存大数据平台大数据分析模型基于分子炼油原料性质分析模型生产计划优化模型需求预测模型风险评估模型大数据管理平台（流程集成、数据集成）有限公司原油管理系统计划优化系统一体化物流管理系统ERP（直销、加油站零售管理系统电子商务系统某省市场数据MES系统CRM系统批发）工业互联网在石油石化行业的典型应用场景及案例石油石化工业互联网平台是面向石油石化行业全链条的数字化、网络化、智能化需求的开放式、专业化服务平台，以IT、OT、CT的能力和思维的集成、融合、创新为基础，实现行业全要素泛在连接、弹性供给、高效配置，是加速行业创新体系和发展模式转变的重要引擎。石油石化行业工业互联网应用主要集中于安全生产、生产管控、大机组装备效率优化等场景。典型应用场景及案例企业定制APP应用石油石化天然气煤炭化工光伏风电热电能源行业上下游其他服务需求层特定APPAPP用户（个人/企业）一

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安全管理。利用工业无线、5G、NB-IoT等网络技术，可实现石油石化行业安全相关信息的全面感知和汇聚，建立包含生产装置运行参数、厂区的生产动态信息、人员操作信息等关键数据的信息平台。并结合人脸识别、机器学习等分析技术构建关键生产装置、现场作业、人员、环境的全局化监控体系，对异常状态和安全风险能够实时报警。生产