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文档简介
作业的效率,还显著降低了设备磨损和故障风2在当前监测时间点获取钻探环境数据和钻探工作参数,钻探环境数据包括地层硬度、在当前监测时间点获取钻探设备数据,钻探设备数据包括设设置频率调整周期,在任意一个频率调整周期开始时,利用上一个频率在当前故障预测时间点将最近获取的N个钻探设备数据作为故障预测数据集,将故障设置频率调整周期,在任意一个频率调整周期开始时,在上一个频率,当平均地层硬度位于至之间时,利用公式计算获取第一根据地层硬度数据以及获取的平均地层硬度,利用公式计针对最大地层压力F,设置地层压力范围为Ran至,当最大地层压力F位于Ran至3设置故障预测频率Q的可调范围为至,利用公式计算使用当前获取的钻探环境数据和上一次对钻探工作参数进行调整时的钻探环境数据获取历史钻探数据,根据历史钻探数据中所有钻探作业数据将历史钻探数据中在正常状态下按照时间排序的N个连续钻探设备数据作为正常数据4钻探数据获取模块,用于获取钻探环境数据和钻探工作参数,工作参数调整模块,用于根据获取的钻探环境数据判断是否测频率进行调整;故障预测单元用于在当前故障预测时间点将最近获取的N个钻探设备数5法来优化钻探过程。这些方法通常涉及对钻探环境数据和钻探工作参数的实时监测和分6[0009]在当前故障预测时间点将最近获取的N个钻探设备数据作为故障预测数据集,将[0011]使用当前获取的钻探环境数据和上一次对钻探工作参数进行调整时的钻探环境,当平均地层硬度w位于m至m.之间时,利用公式计算获取计算获取第二特征值;;当平均摩擦系数c小于等于Gan时,第三特征值为0;当平均摩擦系数c大于等于Grw7[0020]设置故障预测频率Q的可调范围为至,利用公式探环境数据作为工作参数获取模型的输入,钻探工作参数作为工作参数获取模型的输出,[0025]将历史钻探数据中在正常状态下按照时间排序的N个连续钻探设备数据作为正常作为故障训练样本集;以故障训练样本内的N个钻探设备数据作为故障预测模型的输入数据,以故障训练样本内钻探设备数据对应的故障预测结果作为故障预测模型的输出数据;障预测频率进行调整;故障预测单元用于在当前故障预测时间点将最近获取的N个钻探设89[0039]在当前故障预测时间点将最近获取的N个钻探设备数据作为故障预测数据集,将[0041]使用当前获取的钻探环境数据和上一次对钻探工作参数进行调整时的钻探环境e,当平均地层硬度位于m至e计算获取第二特征值;[0050]设置故障预测频率Q的可调范围为至,利用公式[0051]工作参数获取模型基于随机森林模型建立,随机森林模探环境数据作为工作参数获取模型的输入,钻探工作参数作为工作参数获取模型的输出,决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计;它通过引入门控[0055]将历史钻探数据中在正常状态下按照时间排序的N个连续钻探设备数据作为正常作为故障训练样本集;以故障训练样本内的N个钻探设备数据作为故障预测模型的输入数据,以故障训练样本内钻探设备数据对应的故障预测结果作为故障预测模型的输出数据;
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